Im Wettlauf um Talente im Bereich Embodied AI haben sich diejenigen, die es lohnen, in sie zu investieren, verändert.
Die Geschichte der Embodied Intelligence (eingebettete Intelligenz) über das "Mensch" geht weiter.
Seit Anfang des Jahres haben Kernmanager von mehreren Embodied-Intelligence-Unternehmen wie Xinghaitu, Magic Atom, Qianxun Intelligence und Zhujidongli "die Firma verlassen", um entweder eigene Unternehmen zu gründen oder sich neuen Kräften anzuschließen. Dies ist die andere Seite der Goldrush-Situation in dieser aufstrebenden Branche. Die rapide Personalwanderung hat die Unsicherheit des Wettbewerbs verstärkt.
Die Veränderungen bei den Menschen sind ein Indikator für die Gründungssorgen und die Differenzierung der Branchenlandschaft. Mehrere Investoren haben der "Silicon Research Lab" erwähnt, dass, obwohl es bei der Embodied Intelligence scheinbar einen großen Geldstrom gibt, der Matthew-Effekt bei der Finanzierung bereits sichtbar wird. Laut den Daten von Touzhong Jiachuan haben die ersten 10 Embodied-Unternehmen im Jahr 2025 etwa 40 % des gesamten Jahresfinanzierungsbetrags erhalten.
Es gibt immer mehr Unternehmen mit einer Milliarden-Dollar-Bewertung. Die angesagten Starunternehmen können keine Anteile mehr bekommen, während die neuen Gründerteams eher auf Teams mit eigenem Ressourcenvorrat setzen.
Dies bedeutet auch, dass im Jahr 2026 eine Reihe von Embodied-Intelligence-Unternehmen als "Opfer" des Wettbewerbs fallen werden. Der heftige Wettbewerb hat wiederum die Personalwanderung beschleunigt. Wir können deutlich drei parallele Veränderungen in dieser Welle der Embodied-Intelligence-Gründungen beobachten -
Von der Abwanderung genialer Wissenschaftler, der Übertragung von Ingenieurserfahrungen bis hin zur "zweiten Unternehmensgründung" der Kernmitglieder von Embodied-Gründungsunternehmen.
Die Veränderung des Porträts der Gründer ist der Beginn der Branchenveränderung. Heute steht die Embodied Intelligence möglicherweise vor der noch herausfordernderen "Personalsuche" als die Gründung von Big-Model-Unternehmen.
1. Drei Runden von Veränderungen, die noch schneller als bei Big-Model-Unternehmen sind
Die Gründungswelle der Embodied Intelligence wird oft mit der früheren Gründungswelle von Big-Model-Unternehmen verglichen, da beide ähnliche Merkmale aufweisen: Zuerst Finanzierung, dann Produkt; hohe Konzentration von Bildung, Kapital und Hintergrund sowie keine Mangel an Geschichten über teure Personalrekrutierung.
Obwohl es einen Versatz von sechs Monaten zwischen den beiden Gründungswellen gibt, sind die Veränderungen bei der später aufkommenden Embodied-Intelligence-Gründungswelle deutlich heftiger.
Eine Roboterehrensuchende hat gesagt: "Die Veränderungen bei der Embodied Intelligence gehen zu schnell." In den letzten 12 Monaten hat sie viele Beispiele von Mitgründern, die die Firma verlassen haben, und Kernpersonal, das abgewandert ist, gesehen. Auch viele Talente aus dem Bereich der autonomen Fahrweise und Big-Model haben sich der Embodied Intelligence angeschlossen.
Wenn wir die Gründungswelle der Embodied Intelligence zurückbetrachten, können wir deutlich drei Runden von Veränderungen erkennen -
Die erste Runde ist die "Abwanderung" von Wissenschaftlern. Dazu gehören Peng Zhihui von Zhiyuan mit dem Label "Genius Junge von Huawei", Ding Wenchao von Tashi Zhihang, Huang Qingqiu von Moqi Intelligence und Zhou Kaiwen von Nuoyin Intelligence.
Außerdem sind Wang He von Yinhe Tongyong und Chen Jianyu von Xingdong Jiyuan typische Beispiele von Wissenschaftlern, die eigene Unternehmen gründen. Dies ist ähnlich wie bei den AI-Wissenschaftlern in der frühen Gründungswelle von Big-Model-Unternehmen.
Die zweite Runde sind die "Sechseckkrieger" in Technologie und Kommerzialisierung. Typisch ist die Personalabwanderung von Unternehmen in der autonomen Fahrweise und Hardwarebranche. Hier sind vor allem die Gründer aus den vier Schulen von Li Auto, Horizon Robotics, Xiaomi und Huawei bekannt.
Die Gründungserzählungen von Geniestudenten aus der Huawei-Schule brauchen nicht näher erläutert zu werden. Die Li Auto- und Horizon Robotics-Schulen haben die "Hauptkräfte in der autonomen Fahrweise" in der Embodied Intelligence beigetragen.
Lang Xianpeng, der ehemalige Leiter der autonomen Fahrweise bei Li Auto, hat das Embodied-Intelligence-Big-Model-Unternehmen Kunlunxing gegründet. Jia Peng, der ehemalige Leiter der Technologieentwicklung der autonomen Fahrweise bei Li Auto, und Wang Kai, der ehemalige CTO, haben das Unternehmen Zhijian Dongli gegründet und binnen sechs Monaten fünf Runden von Finanzierungen erfolgreich abgeschlossen. Xia Zhongpu, der ehemalige Leiter der Front-End-End-to-End-Technologie der autonomen Fahrweise bei Li Auto, ist auch der Unbounded Power beigetreten und ist Mitgründer und Mit-CTO geworden.
Es gibt auch das Unternehmen Xieyue Intelligence, das sich auf konsumorientierte Embodied-Intelligence-Produkte richtet. Sein Gründerteam und Zhang Xiao kommen ebenfalls von Li Auto.
Es gibt auch viele Talente, die aus Horizon Robotics, dem "ersten Aktienemittenten in der Chipindustrie für autonome Fahrweise", in die Gründungswelle der Embodied Intelligence eingestiegen sind.
Wie bereits erwähnt, ist der Gründer von Unbounded Power der ehemalige Vizepräsident und Leiter der Geschäftsabteilung für intelligente Autos von Horizon Robotics, Zhang Yufeng. Shan Yi, einer der ersten zehn Mitarbeiter von Horizon Robotics, hat das Unternehmen Jianzhi Robotics gegründet (später von NavInfo übernommen). Du Dalong, ein Kernmitarbeiter, hat das Unternehmen Zhangyu Dongli gegründet. Es gibt auch Unternehmen wie Vita Power und Zhiwang Future, die von alten Horizon-Mitarbeitern gegründet wurden.
Das Eindringen von Führungskräften aus der autonomen Fahrweise in die Embodied Intelligence war zu erwarten. Die Überlappung zwischen der Embodied Intelligence und der Automobilindustrie sowie die Fähigkeit zur technischen Umsetzung der Interaktion und Rückmeldung in der physischen Umwelt haben dazu geführt, dass die führenden Automobilhersteller die Einrichtung von Embodied-Intelligence-Projekten beschleunigen. Einige Leute in der Branche halten das autonom fahrende Auto für einen "Roboter mit vier Rädern".
Die Xiaomi-Schule ist jedoch eine bisher vernachlässigte, aber schnell aufstrebende Kraft in dieser Runde von Embodied-Gründungen.
Xiaoyu Zhizao, gegründet von Qiao Zhongliang, einem Gründungsmitglied von Xiaomi, und Wang Wenlin, dem ehemaligen Leiter der Software-Systemplattformabteilung von Xiaomi, richtet sich auf die industrielle Embodied Intelligence. Cui Baoqiu, der als "Technologie-Guru von Xiaomi" bezeichnet wird, hat sich in den Bereich der Haushaltsdienstroboter eingeworfen. Liu Fang, der ehemalige Leiter der Technologieentwicklung und Serienproduktion der autonomen Fahrweise von Xiaomi Auto, hat das Unternehmen Amiao Robotics gegründet.
Es gibt auch Gründer, die in der Embodied-Intelligenz-Industrie tätig sind. Beispielsweise hat Wang Bo, ein Gründer aus der Xiaomi-Schule, das Unternehmen Lingzu Shidai gegründet, das sich auf integrierte Gelenkmodule spezialisiert.
Die dritte Runde findet derzeit statt. Die Kernmitglieder der angesagten Embodied-Intelligence-Unternehmen beginnen auch, eigene Unternehmen zu gründen.
Xu Huazhe, der ehemalige Chefwissenschaftler von Xinghaitu, hat das Gründungswerk Break Shell Robotics gegründet, das sich auf Haushaltsroboter konzentriert und bereits eine Samenfinanzierung von Xinghaitu erhalten hat. Die oben erwähnte Roboterehrensuchende hat uns auch gesagt, dass die Kernmitglieder der angesagten Embodied-Intelligence-Unternehmen die Hauptziele ihrer häufigen Treffen und Personalrekrutierung sind: "Solange es ein Gründungswillen gibt, fehlen keine Investoren mit Term Sheets."
Von der Entstehung im Jahr 2023 bis zur Explosion seit 2024 hat die Embodied Intelligence ein noch heftigeres Gründungsszenario als die Big-Model-Unternehmen geschaffen. Es ist zu beachten, dass die drei Runden von Veränderungen parallel stattfinden und keine Ersetzungsbeziehung zueinander haben. Der Grund dafür liegt in der Kombination von Technologie, Kapital und Wettbewerb.
Obwohl mehrere Branchenmitarbeiter die Blasen und Lärm in der aktuellen Embodied Intelligence erwähnt haben, ist die Embodied-Intelligenz-Industrie immer noch ein interessanter Bereich für das Marktinteresse und die Anlagerungen von Heißgeld, wenn man bedenkt, dass die Lieferkette der Embodied Intelligence noch in der Entwicklung ist und die mögliche Börsengangswelle von Unternehmen wie Unitree folgen könnte.
Außerdem hat die Embodied Intelligence nicht die technische Eigenschaft des Big Models, dass "das Modell das Produkt ist". Das Embodied Modell ist nur ein Teil des Produkts. Die Embodied Intelligence benötigt eine Datenmenge von Millionen von Stunden, um ihre Generalisierungsfähigkeit zu verbessern. Deshalb sind die Finanzierungs- und Gründungszyklen der Embodied Intelligence länger als die von Big-Model-Unternehmen.
2. Das Porträt der lohnenswerten Gründer hat sich verändert
In den raschen Veränderungen der drei Runden von Gründungswellen versuchen immer mehr Embodied-Gründer und Investoren, eine Schlüsselfrage zu klären:
Wie sehen die lohnenswerten Gründer heute aus?
Es besteht ein Konsens darin, dass die bereits etablierten Top-Spieler bei der Personalrekrutierung immer mehr auf die Übereinstimmung mit ihrem eigenen Unternehmen und ihrer Geschäftstätigkeit achten, anstatt auf einzelne Kriterien wie wissenschaftliche Publikationen, Erfahrung in namhaften Unternehmen oder Ressourcenintegration. Investoren setzen nicht auf reine Akademiker, sondern auf Teams mit Szenario-Vorteilen und technischer Erfahrung.
Embodied-Teams, die sich auf die Herstellung von Roboterkörpern und Hardware spezialisieren, legen Wert auf zwei Arten von Talenten: Einerseits junge Ingenieure, die vor allem für die Entwickler-Ökosysteme der Embodied Intelligence arbeiten; andererseits erfahrene Ingenieure, die mit den Lieferketten der 3C- und Automobilindustrie vertraut sind. Eine Ehrensuchende hat erwähnt, dass viele Unternehmen "Fabrikleiter" suchen, die mit der Lieferkette vertraut sind.
Embodied-Unternehmen, die sich auf die Entwicklung des "Gehirns" konzentrieren, richten sich nicht nur auf Chefwissenschaftler und Algorithmen-Experten, sondern beginnen auch, auf Talente in den Bereichen Produktentwicklung und technische Umsetzung zu achten.
Ein Investor hat erwähnt, dass sie bei der Investition in Gehirn-Unternehmen nicht nur auf das technische Team achten, sondern vor allem darauf, ob die Modellfähigkeit in einem bestimmten Nische-Szenario und bei konkreten Aufgaben umgesetzt werden kann - also, ob das Problem gelöst werden kann, dass der Roboter in einem konkreten Szenario arbeiten kann. Dies ist letztlich eine Prüfung der Datenfähigkeit und der Umsetzungsfähigkeit des Unternehmens.
Zhiyuan Robot zeigt sein Produkt in einer 8-stündigen Live-Übertragung im Werk. Quelle: Screenshot der Live-Übertragung
Technische Fähigkeit, Daten-Closed-Loop und Szenario-Ökosystem - dies ist der Grund, warum Talente aus den Schulen von Li Auto, Huawei, Horizon Robotics und Xiaomi in dieser Runde von Embodied-Gründungen so viel Beachtung finden.
Nehmen wir die Gründer aus Horizon Robotics als Beispiel. Sie sind stark vom Gründer Yu Kai beeinflusst.
Yu Kai hat in einem Interview erwähnt, dass für Technologieunternehmen, um die Zeiträume zu überstehen, die Technologie keine Schutzmauer ist. Marken, Kundenbeziehungen, Branchenstandards und Ökosysteme sind die wirklichen Schutzmauern. Deshalb achten die aus Horizon Robotics gegründeten Gründer meist auf die Closed-Loop zwischen Technologie und Geschäft sowie auf die Aufbau von Ökosystemressourcen. Dies senkt implizit die Fehlertoleranzkosten.
Ähnlich gut im Ökosystem-Kampf ist auch die Huawei-Schule. Die schnelle Ökosystem-Penetration von Zhiyuan ist ein typisches Beispiel.
Einerseits hat es die dexteren Hände, die Daten, die Leasing- und Vierbeiner-Roboter als separate Tochterunternehmen etabliert, um Ökosystem-Positionen zu ergreifen und sich auf zukünftige Finanzierungen vorzubereiten. Andererseits hat es eine Netzwerk der Embodied-Intelligenz-Industrie geschaffen, indem es Investitionen und Joint Ventures gegründet hat.
Nach unseren unvollständigen Statistiken hat Zhiyuan seit Jahresbeginn 8 Unternehmen in Bereichen wie Basis-Modellen und Bauteilen investiert.
Die Xiaomi-Schule hat das Gen der Kosteneffizienz in der Hardwareherstellung weitergeführt. Lingzu Shidai, das integrierte Gelenkmodule verkauft, hat erwähnt, dass das Gründerteam die Designgewohnheiten von Xiaomi übernommen hat und das Design auf das Maximum optimiert hat, um sicherzustellen, dass jedes Bauteil keine überflüssigen Funktionen hat. Dadurch hat es die Materialkosten gesenkt, und der Kosteneffizienzvorteil des Produkts hat viele Hersteller von Roboterkörpern überzeugt.
Die Veränderung des Porträts der chinesischen Embodied-Gründer von reinen Akademikern zu heutigen vielfältigen und komplexen Gründern spiegeln das Signal wider, dass die Embodied Intelligence die Blasen herauspresst und die Ressourcen der Branche sich beschleunigt in die richtigen Richtungen bewegen.
3. Die Beschleunigung der Personalwanderung in der Embodied Intelligence - Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen China und den USA
Die Aktivität der Personalwanderung ist ein Spiegel für die Entwicklung und das Vertrauen in eine Branche. Sie zeigt zumindest, dass die aktuelle Embodied-Intelligenz-Industrie sich noch in einer Phase der schnellen Expansion befindet.
Ähnliche Phänomene treten nicht nur in China auf. Auch in den USA treibt die Personalwanderung von Schlüsselpersonen in der Embodied Intelligence strukturelle Veränderungen in der Branche an.
Das von Meta initiierte Personal-Rush in Silicon Valley im vergangenen Jahr wurde als der Höhepunkt des Personal-Rushs in der Big-Model-Bran