Über 3 Milliarden Yuan: Die bisher größte Finanzierung für Embodied Intelligence in China ist entstanden.

Nach Berichten von Zhidx am 16. April hat das shanghai-based Startup für Embodied Intelligence, Tashizhihang, heute die Ankündigung gemacht, dass es eine Pre-A-Runde mit über 450 Millionen US-Dollar (etwa 3,069 Milliarden Yuan) Finanzierung abgeschlossen hat, was einen neuen Rekord für die höchste Einzelrunden-Finanzierung in der Geschichte der chinesischen Embodied Intelligence darstellt.

Die Investoren in dieser Finanzierungsrunde umfassen vier Dimensionen:

Finanzielle Investoren: Hillhouse Capital und Sequoia China haben gemeinsam die Führung übernommen, und bekannte Finanzfonds wie Meituan Longzhu, CICC Capital, Kailian Capital, Orient Fortune Capital und Junshan Investment haben mitinvestiert;

Strategische Investoren: Meituan Strategic Investment hat als wichtiger strategischer Grundstein-Investor erneut eine erhebliche Summe investiert und weiterhin gemeinsam die Führung übernommen. Gleichzeitig haben alte Aktionäre wie Qiming Venture Partners, Linear Capital, BlueRun Ventures, Xianghe Capital und Hongtai Fund auch strategische Investitionen getätigt;

Industrieinvestoren: TCL Industrial Investment, Futeng Capital, First Capital Holdings (0697.HK), C&D Emerging Investment, Hengxu Capital und Guoji Investment haben beteiligt;

Staatskapital: Der Beijing Robot Industry Development Investment Fund und der Shanghai State Investment Leading Fund haben erstmals gemeinsam in ein Embodied Intelligence-Unternehmen investiert.

Tashizhihang wurde im Februar 2025 gegründet. Innerhalb von weniger als einem halben Jahr nach der Gründung hat das Unternehmen eine kumulative Finanzierung von 242 Millionen US-Dollar (etwa 1,65 Milliarden Yuan) abgeschlossen, was einen neuen Rekord für die größte Angel-Runde in der Geschichte der chinesischen Embodied Intelligence darstellt:

Im März 2025 hat das Unternehmen eine Angel-Runde mit 120 Millionen US-Dollar (etwa 818 Millionen Yuan) Finanzierung abgeschlossen, die von BlueRun Ventures und Qiming Venture Partners gemeinsam geleitet wurde;

Im Juli 2025 hat das Unternehmen eine Angel+-Runde mit 122 Millionen US-Dollar (etwa 837 Millionen Yuan) Finanzierung abgeschlossen, die von Meituan Strategic Investment geleitet wurde, und Junshan Investment, Bihong Investment, Guoji Investment und Lingang Science and Technology Innovation Investment haben mitinvestiert.

Im Bereich der Hardware hat Tashizhihang bereits die Radgestützten Industrieroboter Serie A und die Bipedalen Universalroboter Serie T vorgestellt.

Die Roboter der Serie A können Montagearbeiten mit submillimetergenauer Präzision durchführen. Nehmen wir die Kabelbaum-Montage als Beispiel. Dies ist eine typische hochschwierige Präzisionsarbeit in der industriellen Umgebung und wird in Bereichen wie der Automobilherstellung und der 3C-Elektronik weit verbreitet eingesetzt. Aufgrund der extrem hohen Schwierigkeit der Automatisierung wird die Kabelbaum-Montage auch als die "Goldbachsche Vermutung" der industriellen Automatisierung bezeichnet.

Im März dieses Jahres hat der Roboter A1 über hundert Mal innerhalb einer Stunde die vollständige Montage eines submillimetergenauen flexiblen Kabelbaums abgeschlossen, was einen neuen Guinness-Weltrekord darstellt. Dies ist auch der erste Guinness-Weltrekord eines chinesischen Embodied Intelligence-Unternehmens im Bereich der industriellen Präzisionsarbeit.

Auf der Softwareebene hat Tashizhihang das Universelle Embodied Large Model AWE 3.0 entwickelt. Tashizhihang behauptet, dass AWE 3.0 das weltweit erste "arbeitfähige" universelle Embodied Large Model ist, das über die Fähigkeit zur genauen Wahrnehmung, dem Verständnis und der Planung der physischen Welt verfügt und submillimetergenaue Operationen und langfristig stabile Ausführung unterstützt.

AWE 3.0 ermöglicht es den Robotern nicht nur, in einer bisher nicht gesehenen neuen Perspektive zuverlässig zu arbeiten, sondern auch die Verzögerungen erheblich zu reduzieren, so dass die Aufgabenausführung stabiler, reibungsloser, kontinuierlicher und natürlicher wird. Dadurch können die Roboter komplexe Szenarien wie Präzisionsmontage und flexible Fertigung bewältigen.

Bei der Datenerfassung hat Tashizhihang das SenseHub Wearable Embodied Data Collection System vorgestellt. SenseHub ist menschenzentriert und bietet eine ganzheitliche Lösung von der Wahrnehmung über die Berechnung bis zur Übertragung, die die Ganzkörperbewegungsdaten, taktile Daten und Daten aus Kameras mit mehreren Perspektiven des Menschen präzise erfassen kann.

Li Zhenyu, Vorsitzender des Vorstands von Tashizhihang, war früher Präsident der Business Unit für intelligentes Fahren bei Baidu und hat die Entwicklung der Apollo Open Platform für autonomes Fahren und der weltweit größten Plattform für autonome Fahrten, "Luobo Kuaipao", geleitet.

Chen Yilun, CEO von Tashizhihang, war früher Leiter des Maschinenvisio-Teams bei DJI, CTO für autonomes Fahren bei Huawei und Chefwissenschaftler für intelligente Roboter am Institute of Artificial Intelligence at Tsinghua University. Er ist ein führender Industrieperson in der chinesischen Branche für autonomes Fahren. Während seiner Zeit bei Huawei hat Chen Yilun die Entwicklung des Algorithmus-Stacks des intelligenten Fahrassistenzsystems ADS 1.0 geleitet, ein Kern-Team aufgebaut und die kommerzielle Anwendung des Produkts vorangetrieben.

Ding Wenchao, Chefwissenschaftler, war früher ein "Genius Teenager" bei Huawei. Er ist ein junger Wissenschaftler im Bereich der Embodied Intelligence und Forscher am Robot Research Institute der Fudan University. Er hat von Grund auf die end-to-end Entscheidungssoftware für autonomes Fahren bei Huawei entwickelt und den ersten humanoiden Roboter der Fudan University geschaffen.

Li Zhenyu sagte, dass die Finanzierung aus dieser Runde für die Beschleunigung der Entwicklung des universellen Embodied Large Model AWE und die kontinuierliche Anwerbung von Spitzenkünstlern in der Branche verwendet werden wird. Die nächste Finanzierungsrunde wird hauptsächlich für die Herstellung von Robotern eingesetzt, die tatsächlich arbeiten und in Massenproduktion gehen können.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Zhidx" (ID: zhidxcom), von Xu Lisi geschrieben und von Mo Ying editiert. Er wurde von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.