Wird die Hummer durch Hermes ersetzt? Der Hermes Agent, der 40.000 Sterne gesammelt hat, ist nicht nur ein Ersatz für OpenClaw.

In einem früheren Artikel, in dem es darum ging, wie man "Harness" übersetzen sollte, hat ein Leser kommentiert, dass man es "Hermes" nennen könnte, wie die Marke Hermès.

Ich dachte zunächst, es sei ein Wortspiel, aber es gibt tatsächlich ein Agent - Produkt namens Hermes, das auf der GitHub - Top - Liste den ganzen Monat lang an erster Stelle stand und bisher insgesamt 48.000 Stars hat.

Im Gegensatz zu den derzeit sehr beliebten Agent - "Lobstern" ist Hermes ein spezieller persönlicher KI - Assistent, der auf allen Betriebssystemen und Plattformen funktioniert. Die Beschreibung von Hermes lautet: "the agent that grows with you", ein Agent, der mit Ihnen wächst.

Das klingt sehr anspruchsvoll, aber das ist tatsächlich das Besondere an Hermes Agent.

Es verfügt über ein integriertes Lernzyklus - Framework. OpenClaw basiert auf der Änderung von Konfigurationsdateien und der Kombination mehrerer Agenten zur Bearbeitung komplexer Aufgaben. Hermes Agent ist ein einzelnes Agent - Framework, dessen Fähigkeiten mit der tatsächlichen Laufzeit stetig zunehmen.

Das Problem, das es löst, ist, dass alle darüber reden, was ein Agent tun kann, aber niemand bemerkt, dass ein Agent nach der Verwendung nichts hinterlässt. Hermes Agent kann dagegen "was funktioniert" merken.

Auch in den sozialen Medien gibt es viele Empfehlungen für Hermes Agent. Einige Leute sagen, dass sie von OpenClaw zu Hermes gewechselt sind und es die klügste Entscheidung gewesen sei, die sie je getroffen hätten.

Andere teilen das "Hermes - Orangebuch" und sagen, dass Hermes Agent ein stark unterschätztes Produkt sei und einer der derzeit mächtigsten Open - Source - KI - Agenten - Frameworks sei.

Hermes Agent wurde vom Team von Nous Research entwickelt. Wenn man sich die Veröffentlichungen auf GitHub ansieht, von der Aktualisierung auf Version V0.2.0 Mitte März bis zur Veröffentlichung von V0.8.0 gestern, gab es bei jeder Aktualisierung zahlreiche Code - Einreichungen und nützliche Funktionsupdates. Es ist ein sehr aktives Open - Source - Projekt.

Erstmals wurde es am 25. Februar vorgestellt: https://nousresearch.com/releases

Die Methode von Karpathy, die LLM - Wiki - Notizen zu nutzen, um mit Hilfe von großen Sprachmodellen und dem Obsidian - Notizwerkzeug sein eigenes Wissens - und Forschungsarchiv aufzubauen, wurde auch direkt in die integrierten Fähigkeiten von Hermes aufgenommen.

Hermes Agent kann nicht nur auf dem Computer installiert werden, sondern auch auf Android - Mobiltelefonen über den Termux - Terminalemulator. Die Konfiguration von Modell und Gateway ist ähnlich wie bei OpenClaw.

Es ist erwähnenswert, dass es bisher nicht von Claude "gesperrt" wurde. Wir können weiterhin die Konfiguration des großen Modells direkt über das Pro - Abonnement oder höher von Claude vornehmen. Gleichzeitig bietet Hermes Agent auch seinen eigenen Nous Portal - Login auf Abonnementbasis.

Das Hermes 4 - Modell des Teams von Nous Research

Heute hat Xiaomi auch in einer Ankündigung offiziell bekannt gegeben: "Xiaomi MiMo ist jetzt mit dem weltweit führenden Agent - Framework Hermes Agent verbunden und wird zwei Wochen lang kostenlos zur Verfügung gestellt."

🔗 Offizielle Website von Hermes Agent: https://hermes - agent.nousresearch.com

Warum ist Hermes Agent der echte Konkurrent von OpenClaw?

Das Kernziel von OpenClaw ist es, unsere KI aus dem Chatfenster herauszuholen und in die tatsächliche Arbeit, das Lernen und das Leben einzubinden, um tatsächlich Aufgaben auszuführen. Es kann sich mit WeChat, Enterprise WeChat, Feishu verbinden, Terminalbefehle ausführen, den Browser steuern, E - Mails verschicken und Termine verwalten usw.

Jedoch hat OpenClaw das Problem, dass es sich nicht automatisch aus unserem täglichen Gebrauch weiterentwickeln kann.

Das Gedächtnis von OpenClaw ist statisch. Wir schreiben Informationen in die Konfigurationsdatei, es liest sie aus, die Sitzung endet und beim nächsten Mal liest es wieder. Es extrahiert nicht automatisch aus dem Ausführungsprozess etwas, und es macht nicht automatisch das Richtige, wenn wir es einmal korrigiert haben.

Nachdem wir alle Workflows einmal verwendet haben, müssen wir es immer noch daran erinnern, indem wir sie als "Skill" oder spezielle Hinweise zusammenfassen.

Obwohl es jetzt einige spezielle Skills gibt, die OpenClaw die Fähigkeit zum Selbstlernen verleihen sollen, legt Hermes Agent von der Lernschleife in der untersten Architektur bis zum Gedächtnissystem und zur internen Ausführung des Agents den Schwerpunkt auf "Je mehr du es nutzt, desto besser versteht es dich".

Das Besondere an Hermes Agent ist ein geschlossener Lernzyklus (Learning Loop).

Nach Abschluss jeder Aufgabe prüft Hermes, ob es sich lohnt, dies zu notieren. Die Triggerbedingungen sind sehr konkret: Wenn ein Tool mehr als fünf Mal aufgerufen wurde, wenn es während der Ausführung einen Fehler gab und sich selbst repariert hat, wenn der Benutzer korrigiert hat oder wenn ein unauffälliger, aber effektiver Weg gewählt wurde. Wenn eine dieser Bedingungen erfüllt ist, wird in dem Verzeichnis ~/.hermes/skills eine Skill - Datei erstellt.

Genau wie die auf dem Skill - Markt weit verbreiteten Skills ist diese automatisch generierte Datei ein Operationsablauf, dem man beim nächsten Mal folgen kann.

Name, Beschreibung, Schritte und die verwendeten Tools werden alle genau beschrieben. Das Format folgt dem offenen Standard von agentskills.io und kann theoretisch in anderen Agenten wie OpenClaw, Claude Code, Cursor usw. verwendet werden.

Zusätzlich wird die Skill - Datei nicht einmalig festgelegt. Wenn Hermes Agent in späteren Ausführungen einen besseren Weg findet, wird er die Datei direkt ändern. Vorzugsweise wird die Änderung per "patch" vorgenommen, indem nur die alte Zeichenfolge und der Ersatzinhalt übergeben werden, anstatt die gesamte Datei neu zu schreiben.

Hinter dieser Wahl stehen zwei Überlegungen: Ein vollständiges Überschreiben kann die bisher funktionierten Teile zerstören, während ein "patch" nur die problematischen Stellen berührt, sicherer ist und weniger Token verbraucht.

Gedächtnis ist das schwierigste Problem für Agenten

Ein weiterer Unterschied zu OpenClaw ist das Gedächtnissystem.

Vor ein paar Tagen haben die Schauspielerin Milla Jovovich aus "Resident Evil" und der Ingenieur Ben Sigman zusammen ein Open - Source - KI - Gedächtniswerkzeug namens MemPalace veröffentlicht, das innerhalb von zwei Tagen über 23.000 GitHub - Stars erhielt.

Die Idee hinter ihm stammt von der Gedächtnistechnik der griechischen Redner, die die zu merkenden Dinge in verschiedene Räume eines imaginären Gebäudes packen und sie bei Bedarf abholen.

Das gesamte System ist in fünf Ebenen unterteilt: Wing (Projekt oder Person), Hall (Gedächtnistyp), Room (Thema), Closet (komprimierte Zusammenfassung), Tunnel (Querverweise zwischen Themen). Dank dieser Hierarchie hat MemPalace behauptet, dass die Suchgenauigkeit von 60,9 % auf 94,8 % gestiegen sei.

Die Kernaussage von MemPalace ist: Die KI sollte nicht entscheiden, was gespeichert werden soll, da ihre Entscheidungen nicht zuverlässig sind. Stattdessen sollten alle Daten gespeichert werden, und die Suche entscheidet, was nützlich ist.

Bei dem Vorfall der Leckage von 500.000 Codezeilen von Claude Code Anfang des Monats war eine andere Lösung für das Gedächtnisproblem die Verwendung der KI. Einige Nutzer haben festgestellt, dass Claude "träumt", um unsere Gedächtnisdateien automatisch zu organisieren.

Das Gedächtnissystem von Hermes ist ebenfalls speziell entwickelt und in vier Ebenen unterteilt, die jeweils unterschiedliche Aufgaben haben und zu verschiedenen Zeitpunkten abgerufen werden.

Die erste Ebene heißt "Ständiges Hinweisdokument". Zwei Dateien, MEMORY.md und USER.md, enthalten den Kontext, der am Anfang jeder Sitzung automatisch geladen werden muss. Die maximale Anzahl von Zeichen beträgt nur 3.575. Diese Einschränkung wurde absichtlich von Hermes Agent vorgenommen, um uns zu zwingen, zu filtern, anstatt alles hineinzustopfen.

Die zweite Ebene ist die Sitzungsarchivierung. Jede Unterhaltung wird in eine SQLite - Datenbank geschrieben und mit einer Volltextsuche durchsucht. Wenn Hermes Agent den historischen Kontext benötigt, startet er eine Abfrage, und das Suchergebnis wird von einem LLM zusammengefasst. Nur der mit der aktuellen Aufgabe relevante Teil wird eingefügt.

Dokumentenlink: https://hermes - agent.nousresearch.com/docs/user - guide/features/memory

Die dritte Ebene sind die Skill - Dateien, also die Ergebnisse des oben erwähnten Lernzyklus. Standardmäßig werden nur der Name und die kurze Beschreibung der Skills in der Systemhinweisdatei geladen. Der vollständige Text wird bei Bedarf geladen. Dadurch kann die Anzahl der Skills von 40 auf 200 steigen, während die Kosten für den Kontext fast gleich bleiben.

Die vierte Ebene heißt Honcho und ist eine optionale Ebene für die Benutzerprofilierung. Sie sammelt passiv Ihre Präferenzen, Kommunikationsstil und Fachwissen über mehrere Sitzungen hinweg. Sie eignet sich für den Fall, dass Sie Hermes Agent als täglichen persönlichen Assistenten nutzen möchten.

Das Aufgabenteilungsprinzip dieser vier Ebenen ist sehr klar: Wenn etwas in jeder Unterhaltung erscheinen muss, wird es in die erste Ebene gelegt; wenn es nur bei bestimmten Themen nützlich ist, bleibt es in der zweiten Ebene für die