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Ersetze die Krebse. Hermes ist im gesamten Netzwerk ein Riesenhit und sammelt 40.000 Sterne. Anthropic schlägt OpenClaw heftig zu.

新智元2026-04-10 19:31
Die Zeit des Garnelenzucht gelangt an eine neue Wasserscheide.

Beim Krebszucht werden Sie langsam verrückt? Claude's Managed Agents bieten eine überlegene Lösung, und der kürzlich aufkommende Hermes dominiert die Charts. Auf GitHub hat er bereits 40.000 Sterne. Die Ära des AI-OS ist angebrochen. Wer will noch mühsam Tokens konfigurieren? Die Krebse werden von neuen Spezies "auf eine höhere Ebene" gehoben und somit eliminiert.

Die Krebse müssen auf eine höhere Ebene gehoben werden!

Zwei neue AI-Spezies haben kürzlich das Feld betreten, was die einst populäre OpenClaw gezwungen hat, sich zu "upgraden".

Erstens, gestern hat Anthropic die Managed Agents eingeführt. Ein-Klick-OAuth-Zugang, Cloud-Hosting, Sandbox-Isolation, Fernsteuerung über Code Channels...

Von nun an ist die AI selbst das Betriebssystem, und die Tools sind ihre Peripheriegeräte. Für die Krebse, die auf traditionellen Betriebssystemen AI implementieren, ist dies eine überlegene Lösung!

Zweitens, der kürzlich auf der ganzen Welt im Rampenlicht stehende Hermes Agent.

Dieser Open-Source-Agent, der von Nous Research Ende Februar vorgestellt wurde, hat auf GitHub bereits 40.000 Sterne und wird schneller aktualisiert als die meisten kommerziellen Agentenprodukte.

https://github.com/nousresearch/hermes-agent

Die ganze Welt ruft: Es ist so toll, auf Hermes umzusteigen. OpenClaw kann ersetzt werden!

Dieser autonome Agent, der auf Ihrem Server läuft, verfügt über sechs Kernmerkmale: Er ist immer an Ihrer Seite, wird mit der Zeit stärker, kann zeitgesteuert automatisiert werden, unterstützt Delegierung und Parallelität, bietet Sandbox-Isolation und ermöglicht die Kontrolle über ganze Webseiten und Browser.

Das Slogan von Nous Research lautet: "Ein Agent, der mit Ihnen wächst". Ihre Strategie ist, dass Agenten nicht nur einmalige Schnittstellen sein sollten, sondern privat, dauerhaft vorhanden, lernfähig und schließlich auch zur Rückkopplung in das Training beitragen können.

Sei es die Managed Agents oder Hermes, beide zeigen uns: Die Krebse werden vielleicht bald veraltet sein, und die Ära des AI-Betriebssystems hat erst begonnen!

Lang genug mit den Krebsen!

In den letzten Monaten war das Krebszucht eine Volksfeier.

Aber hinter dieser Feier steckt die Tatsache, dass normale Benutzer und Entwickler für die schwache Architektur bezahlen müssen.

Laut den neuesten Berichten mehrerer Netzwerk- und Informationssicherheitsinstitute wurden auf ClawHub 36,8 % der Plugins als schwach oder vergiftet befunden.

Bei dem berüchtigten "ClawHavoc"-Angriff haben hunderte von bösartigen Plugins sich als Büroassistenten ausgegeben und das lokale Verzeichnis ~/.openclaw der Benutzer geplündert.

Sie haben nicht nur die Chatverläufe von Feishu und E-Mails gestohlen, sondern auch die privaten Schlüssel von elektronischen Geldbörsen und die Passwörter von Börsenkonten.

Wenn das "Kralle-Havok"-Ereignis ausbricht, sind die Folgen unvorstellbar.

Dies ist kein allmächtiger Assistent, sondern eher wie das Wegwerfen des eigenen Schlüssels in den Cyber-Schwarzmarkt.

Selbst wenn es keine Sicherheitsprobleme gäbe, ist OpenClaw, ein "Frankenstein" aus verschiedenen Plugins und Schlüsseln, ein Riesenverbraucher von Tokens und saugt Ihr Geldbeutel aus, während es auch Ihre Geduld strapaziert.

Um zwei Uhr nachts sitzen Sie noch da und konfigurieren API-Schlüssel und Tokens für Feishu, Börsen und LLMs für die "Krebse" (OpenClaw). Die Tokens verbrauchen auch im Leerlauf Geld, und eine einfache Versionseinstellung kann den Bildschirm komplett weiß machen. Im Markt verstecken sich auch bösartige Plugins, die private Schlüssel stehlen...

Dies sind die echten Beschwerden von vielen Krebszüchtern in den letzten Monaten.

Anthropic hat diesen Anlass genutzt, indem sie ihre Politik verschärft und die Möglichkeit eingeschränkt, verschiedene externe Agenten über Paketlimits zu unterstützen, und hat OpenClaw ins Visier genommen.

Möchten Sie Claude als Kern nutzen? Sie müssen die nutzungsbasierte API nutzen, was die Benutzer dazu zwingt, zwischen Kosten und Leistung zu wählen.

Die Managed Agents sind da. Sind die Krebse noch attraktiv?

Als sich die Leute am Ende ihrer Geduld mit den Krebsen waren, hat Anthropic am 9. April 2026 einen Schlag ins Feld gebracht: die Managed Agents.

Im April 2026 hat dieses neue Produkt die einst glänzende OpenClaw in den Schatten gestellt, denn es ist eine vollständige Überlegenheit gegenüber der AI-Architektur der Krebse.

Auf ihrer offiziellen Seite hat Anthropic einen technischen Bericht veröffentlicht, der eine klassische Ästhetik der Informatik aufweist.

Dieser Bericht kündigt an: Die AI-Architektur tritt in die Ära des Betriebssystems ein!

Der Kern dieses Berichts ist - die Trennung von "Gehirn" (Modelllogik) und "Händen" (Ausführungsumgebung).

Das zentrale Problem von OpenClaw ist die enge Kopplung von Harness und Modellfähigkeiten. Harness codiert oft bestimmte technische Annahmen, die mit fortschreitender Modellentwicklung veraltet werden.

Als Claude von Sonnet zu Opus wechselte, wurde die zuvor präzise Logik der "Kontextangst-Reset" plötzlich zu überflüssigem Code, was die größte Herausforderung für alle AI-Entwickler darstellt!

Die Managed Agents hingegen basieren auf einer stabilen Schnittstelle, die auch bei Änderungen in der Harness-Logik stabil bleibt.

Drei Standardkomponenten, eine Hommage an Unix

Die Managed Agents teilen den Agenten in drei Standardkomponenten auf, eine Designidee, die direkt an das Unix-Betriebssystem der 70er Jahre anknüpft.

Session (Sitzungsebene): Ein "nur hinzufügbarer" Log. Er dokumentiert alles, was passiert, und existiert unabhängig vom Modell. Selbst nach einem Neustart des Systems gehen die Erinnerungen nicht verloren.

Harness (Rahmenebene): Dies ist die "Schleifenlogik" des Agenten. Sie ist für den Aufruf von Claude und die Weiterleitung von Befehlen an die Tools verantwortlich.

Sandbox (Sandbox-Ebene): Eine absolut isolierte Rechenumgebung. Hier führt Claude Code aus und ändert Dateien.

Diese Entkopplung bedeutet, dass das "Gehirn" (Modell) nicht wissen muss, wo die "Hände" (Sandbox) laufen.

Logikmutation: Vom "Tool-Ansatz" zum "AI-nativen System"

Jetzt kommt der Kernpunkt dieses Artikels: Die Managed Agents ändern die Topologie der Berechnung.

Verzichten Sie auf Haustiere. Zunächst macht es uns unmöglich, Haustiere zu halten.

Frühere Lösungen tendierten dazu, Sitzung, Harness und Sandbox in einem einzigen Container zu verpacken, was zu dem teuren "Haustiereffekt" führte: Die Server wurden unverzichtbar und äußerst empfindlich.

Darüber hinaus ging diese "All-in-One"-Ansatz davon aus, dass alle von der AI verarbeiteten Daten in der gleichen Umgebung wie das "Gehirn" sein müssen, was Unternehmen bei der Integration in Private Clouds Kosten verursacht.

Mit der Einführung der Managed Agents können die Komponenten "viehähnlich" behandelt werden.

Entkopplungsrevolution: Lassen Sie das "Gehirn" das Gehirn bleiben und die "Hände" die Tools

Um die oben genannten Probleme zu lösen, hat die Managed Agents eine Entkopplungslogik eingeführt. Sie trennt das "Gehirn" (Claude und sein Rahmen) von den "Händen" (der ausführenden Sandbox) und der "Erinnerung" (dem Sitzungslog) vollständig.

Jetzt befindet sich das Harness nicht mehr im Container, sondern ruft den Container wie jedes andere Tool auf: execute(name, input) → string.

Von nun an sind die Container "Vieh", und selbst das Harness wird zu "Vieh".

Sitzung als Log: Überwindung der Beschränkungen des Kontextfensters

Lange Aufgaben können das Kontextfenster der AI schnell überfordern. Die Managed Agents bieten eine geniale Lösung: Die Sitzung ist kein Fenster, sondern ein Log.

Durch externe Speicherung, bedarfsgesteuertes Interrogieren und Rahmenumwandlung haben sie die Kontextbeschränkungen erfolgreich überwunden.

Mehrköpfigkeit: Der Cluster-Effekt von mehreren "Gehirnen" und "Händen"

Der endgültige Vorteil dieser Entkopplung ist die Skalierbarkeit. Jetzt, da das Gehirn von den Händen getrennt ist, wird der execute()-Aufruf nur dann durchgeführt, wenn die AI tatsächlich Aktionen ausführen muss.

Das Ergebnis ist erstaunlich: Der p50 TTFT sank um etwa 60 %, der p95 um über 90 %.

Darüber hinaus kann Claude jetzt mehrere Ausführungsumgebungen gleichzeitig analysieren und entscheiden, an welche "Hand" die Aufgabe gesendet werden soll.