Man sammelt wild 40.000 Sterne ein. Es ist so toll, OpenClaw zu ersetzen. Mit nur 5 Dollar kann man sich einen künstlichen Intelligenz-Arbeiter anschaffen.
Der stärkste Gegner von OpenClaw ist da!
Es ist das Open-Source-Agent-Werkzeug Hermes Agent, das Nous Research im Februar dieses Jahres vorgestellt hat.
Nous Research bezeichnet es als einen „Agenten, der mit Ihnen wächst“.
Hermes Agent hat nach seiner Veröffentlichung starken Schwung.
Seit seiner Veröffentlichung Ende Februar hat es schnell über 40.000 Sterne auf GitHub erreicht und sich inzwischen bis zur Version v0.8.0 weiterentwickelt. Im Durchschnitt wird alle weniger als eine Woche eine neue Hauptversion veröffentlicht, und es gibt über 240 Mitwirkende und 1.400 zusammengeführte Pull Requests.
https://github.com/nousresearch/hermes-agent
Seine Aktualisierungsgeschwindigkeit übertrifft die meisten kommerziellen Agentenprodukte.
Die Community-Reaktion ist auch sehr positiv, und man hat den Eindruck, dass man „OpenClaw ersetzen“ könnte.
Einige Internetnutzer sagen: „Es ist so angenehm, auf Hermes umzusteigen. Die Reaktionsgeschwindigkeit ist um ein Vielfaches schneller als bei OpenClaw.“
Andere Nicht-Techniker fühlen sich von der Aktualisierung auf v0.4.0 wie maßgeschneidert: „Kein Code erforderlich, keine Probleme.“
Dieser autonome Agent lebt auf Ihrem Server
Bei der Beschreibung von Hermes Agent bezeichnet Nous Research es offiziell als „einen autonomen Agenten, der auf Ihrem Server läuft“.
https://hermes-agent.nousresearch.com/
„Auf Ihrem Server laufen“ bedeutet, dass es sich um eine private KI handelt, die auf Ihrem eigenen Endgerät installiert ist.
Laut der offiziellen Website hat Hermes Agent sechs Kernmerkmale: Anwesenheit, Lernfähigkeit, Zeitgesteuerte Automatisierung, Delegierung und Parallelität, Sandbox-Isolation sowie Kontrolle über die gesamte Website und den Browser.
Es kann auf einem VPS-Server für 5 Dollar pro Monat oder auf einer GPU-Cluster laufen und verbraucht im Ruhezustand fast keine Kosten.
Sie können über Plattformen wie Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, SMS, Feishu und WeChat mit ihm kommunizieren. Ein Gateway-Prozess verbindet alle Zugänge.
Außerdem baut Nous Research nicht nur einen Agenten auf, sondern eine gesamte Ökosystem.
agentskills.io ist ein offener Skill-Standard, und die von Agenten erstellten Skills können über Projekte und Communities hinweg geteilt werden.
agentskills.io ist der von Nous Research vorgestellte offene Skill-Standard, und die Firma betreibt auch einen Skills Hub, damit die Community Skills finden und installieren kann.
Um diesen Standard herum haben sich in der dritten Partei-Community Projekte wie HermesHub (ein Skill-Markt mit Sicherheitsüberprüfung), hermes-workspace (eine Web-GUI, ein Werk aus dem Nous Hackathon) und mission-control (eine Verwaltungsoberfläche für mehrere Agenten) entwickelt.
Jeffrey Quesnelle, einer der Mitbegründer von Nous Research, hat sogar demonstriert, wie Hermes Agent eine 79.000-Wort-Novelle autonom schreiben kann, ohne menschliche Intervention in mehreren Iterationssitzungen.
Erinnerung → Skill → Trainingsdaten, eine dreistufige Schleife
Die Skills von OpenClaw werden von Menschen gewartet, während die von Hermes Agent von ihm selbst gewartet werden. Dies ist der bemerkenswerte Punkt.
Ein Kernkonzept von Hermes Agent ist der „built-in learning loop“ (eingebaute Lernschleife).
Das bedeutet, dass er aus Erfahrungen Skills erstellt, diese im Gebrauch verbessert, sich selbst daran erinnert, Wissen zu speichern, seine vergangenen Gespräche durchsucht und in verschiedenen Sitzungen ein immer tieferes Benutzerprofil aufbaut.
Genauer betrachtet besteht diese Schleife aus drei Ebenen.
Erste Ebene: Erinnerung.
Das offizielle Erinnerungsmechanismus von Hermes Agent umfasst die eingebauten Dateien MEMORY.md und USER.md und unterstützt die Sitzungsübergreifende Suche basierend auf FTS5 und die Zusammenfassung durch LLM.
Er kann Gesprächsinhalt aus Wochen zurück suchen und lädt zu Beginn jeder Sitzung zwei Kerndateien: MEMORY.md enthält Umgebungsinformationen und historische Lehren, USER.md enthält Ihre Präferenzen und Arbeitsgewohnheiten.
Zweite Ebene: Skills.
Wenn der Agent eine komplexe Aufgabe abgeschlossen hat (normalerweise nach mehr als fünf Werkzeugaufrufen), schreibt er diese Erfahrung automatisch in eine strukturierte Skill-Datei, die Schritte, häufige Fallstricke und Prüfmethoden enthält.
Beim nächsten Mal, wenn er eine ähnliche Aufgabe hat, kann er direkt den Skill aufrufen, anstatt von vorne zu inferieren. Noch besser ist, dass er den Skill automatisch aktualisiert, wenn er eine bessere Methode findet.
Ein Reddit-Nutzer hat berichtet, dass die Effizienz von wiederholten Forschungsaufgaben deutlich gestiegen ist, nachdem der Agent innerhalb von zwei Stunden drei Skill-Dokumente erstellt hat.
Dritte Ebene: Trainingsdaten.
Hermes Agent hat eine integrierte Massen-Trajektorie-Generierung und eine Atropos-Intensivierungs-Lernumgebung.
D.h., die Werkzeugaufrufaufzeichnungen, die der Agent im täglichen Gebrauch erzeugt, können direkt zur Training der nächsten Generation von Modellen verwendet werden.
Erinnerung prägt Skills, Skills fördern das Training, Training verbessert die Modellfähigkeit, und die Modellfähigkeit fließt zurück in den Agenten.
Dieser Zusammenhang ist das, was Nous Research wirklich umsetzen möchte.
Was kann Hermes Agent tun?
Der derzeit häufigste Anwendungsfall ist die automatisierte Informationsüberwachung.
Sie müssen nur einen cron-ähnlichen Befehl in natürlicher Sprache schreiben, z.B. „Scannen Sie jeden Morgen um 8 Uhr die neuen Releases dieser GitHub-Repositories und senden Sie die Zusammenfassung an meinen Telegram“; dann wird der Agent über das Gateway im Hintergrund unbeaufsichtigt fortlaufend ausgeführt.
Einige Benutzer haben bereits ein Open-Source-AI-Trends-Tagesblatt über Reddit und X erstellt: Es sammelt automatisch Informationen, erstellt strukturierte Morgenberichte und sendet sie an das Mobiltelefon.
Der zweite häufige Anwendungsfall ist das „Programmieren mit Erinnerung“.
Für viele Entwickler ist er eher ein Programmierpartner, der sich nicht vergisst: Er erinnert sich an die Struktur Ihres Code-Repositories, Ihre Benennungskonventionen, den Bereitstellungsprozess und den historischen Kontext.
Zusammen mit sechs Terminal-Backends können Sie ihn auf einer Cloud-VM laufen lassen, während Sie andere Dinge tun.
Was die Community wirklich begeistert, ist das Gateway selbst.
Sie können eine Unterhaltung auf Ihrem Mobiltelefon über Telegram beginnen und auf Ihrem Computer im Terminal fortführen; Sie können eine Sprachnotiz aufnehmen, und sie wird automatisch transkribiert und in den weiteren Verarbeitungsprozess eingegeben.
Derselbe Agent, der in demselben Prozess läuft, kann gleichzeitig auf allen Ihren Plattformen erscheinen.
Im Hinblick auf die Architektur unterstützt er bereits die Agenten-Föderationskommunikation über Frameworks hinweg.
Ein Hermes Agent und ein OpenClaw Agent können miteinander Nachrichten senden und Aufgaben delegieren.
Die Community arbeitet auch an einer tieferen Zusammenarbeit mehrerer Agenten: Mehrere spezialisierte Agenten können sich zusammenarbeiten, Aufgaben aufteilen und Zustände teilen.
Es hat noch nicht gelernt, sich „automatisch zu entwickeln“
Die derzeitige „Entwicklung“ von Hermes Agent findet auf der Skill- und Erinnerungsebene statt, nicht auf der Ebene der Modellparameter.
Er passt die Modellgewichte auf Ihrem Server nicht automatisch an und wird nicht so „klug“ werden, dass er die Fähigkeiten des zugrunde liegenden Modells übersteigt.
Seine Entwicklungsmethode ist eher wie die eines erfahrenen Mitarbeiters: Er merkt sich, was er getan hat, schreibt die Fehler in ein SOP und arbeitet beim nächsten Mal schneller und genauer.
Die Obergrenze des Modells hängt jedoch immer noch von dem großen Modell ab, das Sie verwenden.
Hermes Agent unterstützt verschiedene Modellquellen wie Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, xAI, z.ai, Kimi, MiniMax und auch lokale Ollama und alle OpenAI-kompatiblen Endpunkte. Sie können jederzeit über hermes model wechseln, ohne an einen Anbieter gebunden zu sein.
Die Entwicklungsroute von Hermes Agent
Die Aktualisierungsrichtungen der letzten Versionen haben die Entwicklungsroute von Hermes Agent sehr klar skizziert.
Die am 28. März 2026 veröffentlichte Version v0.5.0 wurde als „hardening release“ definiert, und das Kernschlüsselwort war Sicherheitsverbesserung: Über 50 Sicherheits- und Zuverlässigkeitskorrekturen, Supply Chain-Audits, um das Fundament des gesamten Systems zu stärken.
Die am 3. April 2026 veröffentlichte Version v0.7.0 wurde als „resilience release“ bezeichnet, und der Schwerpunkt wechselte zu Langzeitbetriebsfähigkeit, einschließlich eines austauschbaren Erinnerungsaufbaus, Rotation von Anmeldeinformationen, Korrektur von Gateway-Konkurrenzsituationen und Genehmigungsrouten sowie einer systemweiten Verbesserung durch insgesamt 168 Pull Requests und 46 gelöste Probleme.
Bei der diesmal veröffentlichten Version v0.8.0 wurde diese Aktualisierung als „intelligence release“ benannt, und der Schwerpunkt lag auf der Intelligenz: Automatische Benachrichtigungen für Hintergrundaufgaben, Echtzeitwechsel von Modellen, MCP OAuth 2.1, um die „Verfügbarkeit“ des Agenten weiter in die „Intelligenz“ zu entwickeln.
