Der Leiter von YC ruft erstaunt: Das ist AGI! Innerhalb von 4 Tagen und ohne Code zu lesen hat die KI ein 37 Jahre altes Antikensoftwareportiert.

37 Jahre altes Code, in 4 Tagen wiederbelebt, mit einem Kostenaufwand von weniger als 30 US-Dollar.

Dies ist eine Dressierung, die die Softwarebranche neu bewerten kann.

Als der Entwickler Christopher Ehrlich OpenAIs 5.3-codex auf die C-Codebasis von SimCity aus dem Jahr 1989 richtete und dann mit dem Ziel fortging, legte er eine neue Antwort auf die zukünftige Softwareentwicklung vor:

Menschen müssen nicht mehr unbedingt veralteten Code verstehen, um ihn zu verbessern. Solange man das Verhalten definieren, die Überprüfung einrichten und kontinuierlich iterieren kann, kann KI komplexe Systeme mit jahrzehntelanger Geschichte wieder auf moderne Plattformen bringen.

37 Jahre altes Code, in 4 Tagen von KI nachgebaut

Als Christopher Ehrlich die Eingabetaste drückte, war er sich vielleicht nicht bewusst, dass er die Regeln der Softwareentwicklung neu schrieb.

Was er tat, war einfach: Er richtete OpenAIs 5.3-codex auf die 37 Jahre alte (1989) C-Codebasis, definierte das Ziel und ging dann weg.

Vier Tage später wurde dieses klassische Stadt-Simulationsspiel im Browser wiederbelebt. Es war nicht erforderlich, dass Menschen den Code lesen. Es gab nur minimale menschliche Interventionen. Alles, was benötigt wurde, war eine Spezifikation und eine KI, die nicht aufgibt.

„Ich habe den Code gar nicht erst angesehen“, schrieb Ehrlich auf X. „Ich habe nur darauf geachtet, ob die Tests bestanden wurden.“

Dieser Code hat eine lange Geschichte. Ursprünglich war es Assembler-Code, den Will Wright für den Commodore 64 geschrieben hatte. Später wurde es auf C portiert. Die mathematischen Operationen basieren auf Bit-Operationen, die Variablennamen sind wie Geheimcodes, und die Struktur ist für erfahrene Ingenieure abschreckend.

Der gesamte Portierungsprozess lief mit einem monatlichen ChatGPT-Abonnement von 200 US-Dollar ab, ohne jemals die Rate-Limits zu erreichen. Kosten? Weniger als 30 US-Dollar. Zeit? Eine halbe Woche.

Im Vergleich zur herkömmlichen Methode: Es würde mindestens ein erfahrener Team mehrere Monate brauchen, um jedes Modul zu verstehen und zeilenweise umzuschreiben.

Denken Sie mal darüber nach, was das bedeutet?

Jede bestehende Legacy-Codebasis kann jetzt einfach portiert werden, sei es ein COBOL-Banksystem, altes Regierungs-Software oder klassische Spiele, die auf alten Plattformen gefangen sind. Alles, was benötigt wird, ist eine klare Spezifikation.

Das eigentliche Knappheit ist nicht mehr derjenige, der Code zeilenweise schreibt, sondern derjenige, der die Anforderungen klar formulieren und die Ergebnisse überprüfen kann.

Der Schwerpunkt der Entwickler verschiebt sich von der eigentlichen Codierung hin zur Spezifikationsentwicklung und zum Überprüfungssystem.

Genauer gesagt schrieb Ehrlich eine „Brückenschicht“, die den ursprünglichen C-Code aufrufen kann. Dann führte er eine eigenschaftsbasierte Tests durch und verlangte, dass die von der KI generierte TypeScript-Portierung genau das gleiche Verhalten aufweisen muss. Die KI generiert Code, danach werden die Tests durchgeführt, und dann erfolgt eine automatische Iteration. Dieser Zyklus wird fortgesetzt.

Diese Methode kann als neues Ingenieurparadigma betrachtet werden, bei dem die KI als Motor und die Überprüfung als Lenkrad fungieren.

Das SimCity-Portierungsprojekt gibt uns einen Vorgeschmack auf die AGI: Wenn ein System komplexe Aufgaben in einem Bereich erledigen kann, ohne das Fachwissen vollständig zu verstehen, treten wir in ein neues Paradigma ein.

Es ist wie beim ersten Mal, als man einen Compiler sah. Früher haben wir Assembler manuell geschrieben, jetzt müssen wir nur die Logik beschreiben.

Die Zeit, die Menschen für das Lesen und Verstehen von Code benötigen, ist oft länger als die Zeit für das eigentliche Schreiben.

Wenn der Code so unverständlich wie der von SimCity ist, kann der Verständnisaufwand bis zu 80 % des Projekts ausmachen. Früher haben wir festgehalten, dass das „Verstehen des Codes“ die Voraussetzung für die Portierung ist. Jetzt scheint es, dass man nur das Verhalten des Codes verstehen muss.

Die traditionelle Softwareingenieur-Ausbildung muss möglicherweise gründlich neu strukturiert werden. Früher haben wir die Studenten gelehrt, wie man Code schreibt. Jetzt müssen wir ihnen beibringen, wie man Systeme bauen kann, ohne Code zu schreiben.

Allerdings ist nicht jeder so optimistisch. Schließlich ist das vollständige Wiederholen bestehender Funktionen nur eine klar definierte Aufgabe. Die wahre Prüfung der Fähigkeit von Vibe Coding besteht darin, zu sehen, ob es neue Funktionen hinzufügen kann.

YC-Startups haben Vibe Coding vollständig adoptiert

Laut einem neuesten Bericht von CNBC wird in 25 % der aktuellen Y Combinator-Startups 95 % des Codes von KI geschrieben. Diese Unternehmen erzielen mit Teams von weniger als 10 Personen einen Umsatz von 10 Millionen US-Dollar. Die Kapitaleffizienz erreicht ein historisches Maximum.

„Wenn Sie immer noch skeptisch gegenüber KI-Codierung sind, bedeutet das, dass Sie nicht aufpasst“, sagte direkt ein Silicon Valley-Venture-Capitalist. „Die Frage ist nicht mehr, ob die KI die Art und Weise, wie wir Software bauen, verändern wird, sondern ob Sie sie nutzen, um zu bauen, oder nur zuschauen.“

In den Kommentaren zur 4-Tage-Wiederholung von Simcity wurde ein weiteres Beispiel erwähnt: Das Schachspiel KingsGambitGame „wurde vollständig von KI programmiert und zeigt, dass dieses Modell von kleinen Experimenten auf die vollständige Produktentwicklung erweitert wurde.

Das Beispiel eines Musikproduzenten, der sich in einen Entwickler gewandelt hat und ein KI-Codierungsframework erstellt hat, das von Technologie-Riesen übernommen wurde, stärkt weiter die Erzählung von KI-vermittelter individueller Kreativität, d. h. ein professioneller Hintergrund ist kein Hindernis für die technische Umsetzung mehr.

„Anwendungsentwickler können sich wiederholende Aufgaben abwälzen oder automatisieren und große Sprachmodelle nutzen, um neuen Code zu generieren“, schrieb CNBC-Reporterin Kate Rooney in ihrem Bericht. „In einigen Fällen kann die KI eine gesamte Anwendung schreiben.“

Y Combinator-CEO Garry Tan sagte in einem Interview noch direkter: „Was früher von einem Team von 50 oder 100 Ingenieuren erledigt werden musste, kann jetzt von 10 Personen erledigt werden. Sie müssen nicht so viel Kapital aufbringen, und die Kapitalhaltbarkeit wird erheblich verlängert.“

Die Daten bestätigen dies: Die Unternehmen der YC-Winter-Batch 2025 haben auf aggregierter Ebene eine wöchentliche Wachstumsrate von 10 % erreicht. „Es sind nicht nur ein oder zwei Spitzenunternehmen – der gesamte Batch wächst mit einer wöchentlichen Wachstumsrate von 10 %“, betonte Tan. „Das ist in der Geschichte der frühen Risikokapitalanlage noch nie passiert.“

Angesichts der Tatsache, dass es weltweit noch COBOL-Banksysteme, Regierungs-Software und industrielle Steuerungssysteme im Wert von Billionen von US-Dollar gibt, die auf veralteter Hardware gefangen sind, bedeutet die KI-Portierung, dass diese Systeme auf moderne Hardware angepasst werden können, ohne vollständig verstanden zu werden.

Wenn die KI unzählige Bugs und Funktionsrückstände bearbeiten kann, die die Menschen nie behandelt haben, könnte die Größe der Codebasis in Zukunft um das 10- bis 100-fache wachsen. Die Faktoren, die das Wachstum der Codebasis einschränken, wandeln sich von „Menschlichkeit“ zu „Rechenleistung“.

Angesichts des Aufstiegs der KI-Codierung gibt es in Silicon Valley zwei Stimmen:

Die Ängste befürchten, dass die Anzahl der Stellen für Junior-Engineer sinkt, der Wert der Programmierung abnimmt und der traditionelle Karriereweg unterbrochen wird.

Die Chancen beschreiben ein attraktiveres Bild. Die Ingenieure, die keine Stelle bei Meta oder Google finden konnten, können mit einem Team von 10 Personen ein Unternehmen mit einem Jahresumsatz von 10 Millionen oder 100 Millionen US-Dollar gründen.

Die YC-Daten zeigen, dass 80 % der Unternehmen an der Demo-Day sich auf KI konzentrieren, der Rest sind Robotik- und Halbleiter-Startups. Im Gegensatz zu früheren Generationen erhalten diese Unternehmen früher eine kommerzielle Validierung.

Sie können einen echten Kunden anrufen, und wenn er sagt: „Ja, wir verwenden diese Software täglich.“

Dann ist es ein Projekt, das sich lohnt, zu investieren.

Quellen:

https://x.com/garrytan/status/2021260964838940789

https://x.com/ccccjjjjeeee/status/2021160492039811300

https://garryslist.org/posts/ai-just-ported-simcity-in-4-days-without-reading-the-code

https://cnbc.com/2025/03/15/y-combinator-startups-are-fastest-growing-in-fund-history-because-of-ai.html

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „New Intelligence Yuan“, Autor: New Intelligence Yuan, Redakteur: Peter Dong. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung erhalten.