Ehemaliger High-Level-Manager von ByteDance, der mehrere hundert Millionen an Finanzierungen erhalten hat

Der ehemalige High-Level-Manager von ByteDance, Lu Shan, hat ein Chipunternehmen namens Lanxin Computing Power gegründet und kürzlich mehrere Hundert Millionen Yuan an Kapital beschafft.

Lanxin Computing Power entwickelt RISC-V (Fünfte Generation der Befehlssatzarchitektur) AI-Rechenleistungschips, die besonders gut für die Inferenz von großen Modellen geeignet sind.

Heute hat Lanxin Computing Power Bestellungen für über 200.000 Chips von Lenovo, China Mobile, Tencent Cloud und anderen erhalten.

Von einem wenig angesehenen Punkt aus starten

Es ist wieder die Geschichte eines Unternehmers, der ein ehemaliger Student der Tsinghua-Universität ist.

Der Gründer von Lanxin Computing Power, Lu Shan, hat sein Bachelorstudium an der Fakultät für Automatisierung der Tsinghua-Universität abgeschlossen und anschließend einen Doktorgrad in Elektrotechnik und Informatik an der Boston University in den USA erworben.

In den frühen Jahren hat er bei internationalen Spitzenchipunternehmen wie Intel und Qualcomm mehr als zwanzig Jahre in den Bereichen Hochleistungs-CPU- und SoC (System-on-a-Chip)-Design gearbeitet.

Im Jahr 2019 trat Lu Shan dem Chip-Team von ByteDance in der San Diego Niederlassung in den USA bei und war speziell für die Arbeit im Zusammenhang mit der RISC-V-Architektur und Serverchips verantwortlich.

Die Probleme der Rechenleistungszukunft in China sind offensichtlich: Die Architekturen der High-End-Serverchips werden fast vollständig von ARM und X86 kontrolliert, und es muss eine Lizenzgebühr für jeden Chip bezahlt werden. In seiner Ansicht ist das Open-Source, kostenlose und erweiterbare RISC-V ein realistischer Weg, um die bestehende Situation zu ändern.

Bei RISC-V gibt es keine Lizenzgebühren, und die Architektur kann frei verwendet werden. Unternehmen können sie nach Bedarf anpassen und für verschiedene Anwendungsfälle unterschiedliche Befehlssatzkombinationen entwerfen. Für die chinesische Chipindustrie kann dies die Abhängigkeit von externen Architekturen verringern und die Autonomie erhöhen.

Damals war es in der Branche allgemein anerkannt, dass RISC-V nicht in der Lage sei, High-Performance-AI-Server zu unterstützen. Der Grund ist einfach: RISC-V wurde in der Vergangenheit hauptsächlich für Anwendungen mit geringem Stromverbrauch, wie z. B. Internet der Dinge-Geräte, eingesetzt, und seine Leistungsgrenze war begrenzt. Gleichzeitig war die Software-Ökosystem noch nicht ausgereift, und es gab Defizite bei den Toolketten und der Anwendungsunterstützung.

Im Mai 2023 kündigte er und gründete Lanxin Computing Power, um sich auf den Weg der Integration von RISC-V und AI zu konzentrieren.

Lanxin Computing Power hat auf der Grundlage des RISC-V Open-Source-Befehlssatzes eine neue Chiparchitektur entwickelt: Die CPU für die allgemeine Berechnung und die Recheneinheit speziell für AI werden zusammengefasst, um verschiedene Aufgaben mit einem einzigen Chip zu verarbeiten und die Lücke in der Mittel- und High-End-Rechenleistung zu schließen.

Es gibt hauptsächlich zwei Durchbrüche.

Erstens die Leistung und der Energieverbrauch. Das Team hat den Befehlssatz tiefgreifend optimiert, und die Leistung hat sich bei demselben Stromverbrauch um etwa 30 % verbessert. Dies bedeutet, dass es schwerere Aufgaben, wie z. B. das Training von großen Modellen, unterstützen kann.

Zweitens die "maßgeschneiderte Anpassung". Der Chip ist nicht einheitlich, sondern modular gestaltet. Verschiedene Kunden können verschiedene Versionen erhalten. Beispielsweise hat Lanxin Computing Power zusammen mit Gao Weida einen CPU für die Bankenbranche entwickelt, der sich auf die Lösung von Problemen wie geringer Latenz und Sicherheit konzentriert, um die Anforderungen an die nationale Substitution zu erfüllen.

Der kommerzielle Fortschritt ist auch relativ schnell.

Im Mai 2025 hat der Multi-Core-SoC in der Simulationsumgebung funktioniert, und es ist geplant, ihn innerhalb des Jahres in die Produktion zu bringen. Bis 2026 hat die Bestellung für die Massenproduktion bereits über 200.000 Chips erreicht. Die Kunden umfassen die Finanztechnologieunternehmen Gao Weida, den Cloud-Anbieter Tencent Cloud und den Telekommunikationsanbieter China Mobile.

Wenn alles glatt verläuft, könnte es 2027 in die Phase der Sammelbestellung gehen. In einem Markt, der von x86 und ARM langfristig dominiert wird, versucht dieses Unternehmen, einen differenzierten Weg zu eröffnen.

Die dringende Nachfrage nach Rechenleistung explodiert

Der Grund, warum Lanxin Computing Power in einem Jahr mehrere Runden an Finanzierungen erhalten und sich auf den RISC-V + AI-Sektor konzentrieren konnte, liegt darin, dass es genau auf die wichtigsten Trends der gesamten Branche getroffen hat.

1. Die Nachfrage nach AI-Rechenleistung explodiert, und die Lücke wird immer größer

Ob man nun mit AI-Chat interagiert oder Unternehmen große Modelle einsetzen, alles beruht auf "Rechenleistung", genauso wie wir auf Strom angewiesen sind.

Die Daten von IDC und Inspur zeigen, dass die in China benötigte AI-Rechenleistung im Jahr 2024 um 74 % gegenüber dem Vorjahr gestiegen ist, mehr als dreimal so viel wie die Zunahme der normalen Rechenleistung. Es wird geschätzt, dass bis 2026 die benötigte Rechenleistung verdoppeln und der Marktvolumen auf 33,7 Milliarden US-Dollar steigen wird.

Am anschaulichsten ist, dass im Februar 2026 der monatliche Gebrauch von chinesischen AI-Modellen erstmals die in den USA überstiegen hat und 5 Billionen Mal überschritten hat, wobei der "Inferenzrechenleistung", die für die Verarbeitung dieser AI-Anfragen verwendet wird, mehr als 70 % ausmacht.

Die früheren Chiplösungen waren teuer und langsam und konnten der großen Nachfrage nicht folgen. Der Markt braucht dringend bessere und kostengünstigere Rechenleistungschips, und das ist genau, was Lanxin Computing Power macht.

2. Die nationale Substitution ist dringend erforderlich

Seit langem werden Serverchips hauptsächlich von den beiden Architekturen x86 und ARM dominiert. Viele High-End-Chips in chinesischen Rechenzentren sind von Importen abhängig.

RISC-V bietet einen anderen Weg. Es ist ein Open-Source-Befehlssatz, und es müssen keine hohen Lizenzgebühren bezahlt werden. Unternehmen können auf seiner Grundlage eigenständig forschen und entwickeln und die Kerntechnologien in die Hand nehmen.

Die Entwicklung geschieht auch sehr schnell. RISC-V hat nur zehn Jahre gebraucht, um 10 Milliarden Chips zu liefern. Dieser Zeitraum ist etwa 11 Jahre kürzer als bei ARM und etwa 20 Jahre kürzer als bei x86.

Bis 2024 waren es bereits Hunderte von Milliarden RISC-V-Chips, die weltweit geliefert wurden, wobei mehr als die Hälfte von chinesischen Herstellern stammte. Die Anwendungsfälle haben sich auch nach oben verschoben und sind bereits in höhere Segmente wie Server und intelligente Rechenzentren vorgedrungen.

Politisch wird dies auch gefördert. Im Jahr 2026 wurden die eigene Rechenleistung und intelligente Rechencluster in die Schwerpunkte der neuen Infrastrukturaufbau aufgenommen. RISC-V wird allmählich zu einer sicheren Technologie für die nationale Substitution.

Der Durchbruch der chinesischen Rechenleistungschips

Der gegenwärtige Wettbewerb um Rechenleistung geht weit über die reine Parametervergleichung der Chips hinaus.

Wichtiger ist die Architektur, die Ökosystem und die Fähigkeiten der gesamten Industriekette.

Im Bereich der Serverchips ist ARM immer noch die Hauptwahl. Sein Vorteil liegt nicht in der punktuellen Leistung, sondern in der reifen Ökosystem. Die meisten Server und Cloudplattformen können es direkt verwenden, ohne zusätzliche Anpassungen.

Die Marktstatistiken bestätigen dies. Im zweiten Quartal 2025 erreichte ARM einen Marktanteil von 25 % am globalen Serverchipmarkt, was einen Anstieg von 8 Prozentpunkten gegenüber dem Vorjahr bedeutet.

Die Barriere von ARM liegt nicht nur in der Technologie, sondern in einem gesamten, funktionierenden Ökosystem.

Aber ARM ist zu teuer.

Die Lizenzgebühren für die vollständige Architektur betragen leicht mehrere Millionen US-Dollar, was auf lange Sicht eine beträchtliche Belastung darstellt. Noch wichtiger ist die Kontrolle. Da die Kerntechnologien in den Händen ausländischer Unternehmen liegen, ist es für chinesische Unternehmen schwierig, tiefgreifende Änderungen und Anpassungen vorzunehmen, und viele Fähigkeiten sind eingeschränkt.

Die chinesische Rechenleistungscampagne beschränkt sich nicht mehr nur auf die Herstellung eines Chips, sondern erstreckt sich auf die gesamte Kette: von der Konstruktion, der Herstellung bis zur Softwareanpassung und schließlich zur Implementierung, und es beginnt, ein komplettes System zu bilden.

Konkrete Produkte sind auch auf dem Markt: Die LX-Serie von Lanxin Computing Power, die Xuantie-Chips von Alibaba, die speziellen Chips von Sanneng und die Ascend-Chips von Huawei sind alle Vertreter dieser Campagne.

Der Schwerpunkt der chinesischen Campagne liegt nicht nur auf dem Chip selbst, sondern auch auf der Ökosystem.

Lanxin Computing Power hat zusammen mit Lenovo ein auf RISC-V zugeschnittenes Gerät entwickelt; Sanneng Technology hat eine enge Partnerschaft mit Alibaba Cloud eingegangen, um die Chips schneller in die Cloudplattform zu integrieren; Huawei Ascend hat von den Chips über die Server bis hin zu den Anwendungen ein ganzes System geschaffen, das direkt in verschiedene Branchen eingesetzt werden kann.

Auch die Produktionsseite wird aufgefüllt. Fabriken wie SMIC bieten eine stabile Herstellungsfähigkeit, um sicherzustellen, dass die Chips kontinuierlich in Serie produziert werden können, ohne vollständig auf ausländische Auftragsfertigung angewiesen zu sein.

Im Vergleich zu ARM hat die chinesische Lösung drei Vorteile: sie ist besser kontrollierbar, kostengünstiger und kann flexibel an die Bedürfnisse angepasst werden.

Verschiedene Unternehmen suchen auch ihre eigene Position. Lanxin Computing Power konzentriert sich auf Schlüsselbranchen wie Banken und Energieversorgung; Sanneng Technology ist näher an industriellen Anwendungen; Huawei Ascend fokussiert sich auf High-End-Rechenleistung.

Einige kleine und mittlere Unternehmen und Rechenzentren haben bereits begonnen, sich der chinesischen Lösung zuzuwenden. Einerseits ist die Kosten niedriger, andererseits ist die Sicherheit besser kontrollierbar.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account “Pencil News” (ID: pencilnews), geschrieben von Song Ge und mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.