Ein Doktor der Zhejiang-Universität hat das "F1 der Robotik" gebaut: Anstatt den Geist zu beanspruchen, wird der Körper trainiert, und es soll schneller sein als Usain Bolt.
Die größte Engstelle liegt nicht in den Algorithmen, sondern in der Reaktionsfähigkeit der Hardware.
Verfasst von | Ba Rui
Redaktion | Wei Weizi
Bildquelle der Titelseite | Zur Verfügung gestellt vom Interviewten
Jingshi Technology scheint der "König des Anti-Konsenses" in der Branche der humanoiden Roboter zu sein.
Dieses im Mai 2024 gegründete Unternehmen hat in weniger als zwei Jahren eine Reihe von Entscheidungen getroffen, die den Mainstream der Branche diametral widersprechen –
Während andere bereits darauf abzielen, Roboter intelligent zu machen, konzentrieren sie sich darauf, dass Roboter schnell laufen können;
Kleine humanoide Roboter werden von den Investoren bevorzugt und haben eine schnelle Lieferung, aber sie entscheiden sich für vollformatige Roboter;
Obwohl sie wissen, dass der Weg des VLA (Visuelles-Sprache-Aktions-Modell) bessere Finanzierungen ermöglicht und eher zum Endziel führt, wählen sie die Fernsteuerung;
Während andere versuchen, Roboter in Fabriken und Haushalte zu bringen, wollen sie Roboter zuerst auf die Rennstrecke bringen – eine echte Sportstrecke.
Und die Ergebnisse dieser anti-konsensuellen Entscheidungen scheinen bisher ziemlich beeindruckend zu sein.
Im November 2025 wurde der Vierbeiner-Roboter Panther II von Jingshi eingeladen, gegen Noah Lyles, den 100-Meter-Sieger der Olympischen Spiele in Paris, zu rennen. Auf einer 50-Meter-Strecke wurde Lyles fast von Panther bis zum Ziel gejagt. "Mit noch 10 Metern hätte Panther Lyles geschlagen", sagte Jin Yongbin, Mitbegründer und CTO von Jingshi Technology. Das Video dieses Sprintwettkampfes zwischen Mensch und Roboterhund hat bereits über eine Milliarde Mal im Internet gespielt.
Nur einen Monat später stieg die Geschwindigkeit des Panther II von etwa 11 m/s während des Wettkampfes auf 13,4 m/s, was den von Boston Dynamics seit 12 Jahren unangetasteten Weltrekord der Laufgeschwindigkeit von Vierbeiner-Robotern brach – schneller als die Höchstgeschwindigkeit eines Elektromotorrades nach den neuen nationalen Standards (etwa 40 km/h) nach dem geheimen Aufheben der Geschwindigkeitsbegrenzung.
Im Februar 2026 veröffentlichte Jingshi den ersten vollformatigen humanoiden Roboter Bolt. Er ist 175 cm groß, wiegt 75 kg und kann auf dem Laufband eine Spitzengeschwindigkeit von 10 m/s erreichen, was ihn zum momentan schnellsten vollformatigen humanoiden Roboter der Welt macht.
Dies hat offensichtlich die Aufmerksamkeit der Branche erregt. Auf dem Yabuli-Forum am 17. März erwähnte Wang Xingxing, Gründer von Unitree, dass Mitte des Jahres ein humanoider Roboter die 100 Meter in unter 10 Sekunden laufen würde, wobei der Kernbeweis die Leistung von Bolt war.
Nach den beiden wichtigsten Strömungen in der gegenwärtigen Branche der humanoiden Roboter sind diese schnell laufenden und leistungsstarken Roboter im Allgemeinen nicht sehr hübsch aussehend – die meisten haben aufgeblähte Gelenke und exponierte Motoren und sehen nicht sehr menschlich aus; während die anderen, die menschlicher aussehen, immer noch an Leistung gegenüber Menschen fehlen.
Aber dieser Bolt von Jingshi ist unter den Robotern mit guter Funktionalität derjenige, der am meisten einem Menschen im Körperbau ähnelt . Er hat eine fließende Gesamtlinie, keine zusätzlichen Bauteile sind exponiert, und seine Füße sind sorgfältig gestaltet, mit einem deutlich biegbaren Fußboden, anstatt einer starren Platte, die mit Schuhen versehen werden muss, um die Reibung zu verringern. Laut Jin Yongbin kann diese zusätzliche Freiheitsgrad die Stöße beim schnellen Laufen des Roboters lindern und gleichzeitig eine höhere Kraft erzeugen.
Bolt
Während die meisten Konkurrenten sich um die "Gehirne" der Roboter bemühen, konzentriert sich Jingshi auf den "Körper".
Laut Jin Yongbins Einschätzung nähert sich die Steuerungsfähigkeit der Roboter mit dem Fortschritt der KI-Algorithmen bereits der Grenze der Hardware selbst. Das eigentliche Problem ist nicht, dass die "Gehirne" nicht intelligent genug sind, sondern dass der "Körper" der Roboter nicht gut genug funktioniert.
Jin Yongbin, der 1995 geboren wurde, hat an der Zhejiang-Universität ab dem Bachelorstudium Mechanik studiert und begann 2017 nach seinem Promotionsstudium mit der Forschung an Hochgeschwindigkeits-Beinrobotern.
"Als wir vor 10 Jahren mit der Forschung an Robotern begannen, fragten sie, warum man uns finanzieren sollte? Mit all diesen Geldern wurde ein Roboter entwickelt, der noch nicht einmal so gut war wie ein Jagdhund." Dies war die ursprüngliche Verwirrung in Jin Yongbins Herzen. "Die Leistungsdichte des menschlichen Muskels beträgt etwa 300 W/kg, während der Motor 3000 W/kg oder sogar mehr erreichen kann, was eine Größenordnung besser als die biologische Leistung ist. Aber insgesamt zeigen die Roboter noch keine so gute Leistung wie biologische Wesen."
Deshalb ist Jin Yongbins Lösung, die Hardwarefähigkeiten durch die Geschwindigkeit an die Grenze zu bringen und die Schwächen der Mechanik auf die effizienteste Weise zu korrigieren, damit die physikalischen Fähigkeiten der Roboter ihrer zukünftigen Intelligenz entsprechen.
Wie Wang Xingxing sagte: "Dieser Bruch der physikalischen Grenzen ist nicht nur eine Demonstration der Geschwindigkeit, sondern auch ein Zeichen für die Reife der Hardwareleistung und des Steuerungsalgorithmus der Roboter."
Ab 2023 bemerkte Jin Yongbin, dass Roboter allmählich in verschiedenen Branchen eingesetzt wurden, und dass immer mehr Open-Source-Algorithmen und Hardware ihre technologischen Vorteile im Labor schnell einholten. Deshalb gründete er im Mai des folgenden Jahres zusammen mit seinem Lehrer Wang Hongtao, dem Leiter des Cross-Mechanics-Centers der Zhejiang-Universität, Jingshi Technology, das sich auf die Forschung und Entwicklung der Bewegung hochmanövrierfähiger Beinroboter mit KI-Beschleunigung konzentriert.
Jin Yongbin und der Vierbeiner-Roboter Panther
Ein völlig akademischer Gründerteam. Gemäß der Meinung des Venture-Capital-Bereichs in dem Artikel "Entschuldigung, wir investieren nicht mehr in Professorentrepreneurship", der im Oktober letzten Jahres Aufsehen erregte, werden solche Gründer von den Investoren nicht mehr bevorzugt. Ihr größtes Problem ist, dass sie keine kommerzielle Aktivitäten mögen – sie sind verrückt nach Technologie und ignorieren den Markt, und der Weg von der Laborarbeit bis zum Markt ist immer unendlich lang.
Aber Jingshi hat vielleicht mehr Erfolge erzielt, als viele denken. Die Antriebstechnologie, die im Prozess der Verfolgung der Grenzgeschwindigkeit entwickelt wurde, wurde bereits auf den industriellen Vierbeiner-Roboter Apollo übertragen – er kann 70 kg tragen, 8 m/s laufen, hat den Guinness-Weltrekord gewonnen und wird bereits verkauft. Es gibt auch einen Rad-Bein-Doppelform-Roboterhund mit einem Bildschirm, der als intelligenter Lautsprecher fungieren kann und in der Lage ist, in Serie produziert zu werden. Er wurde auf der gerade vergangenen AWE offiziell an den Markt gebracht.
Wir sind nicht sicher, ob der Weg von Jingshi letztendlich erfolgreich sein wird, aber auf einem immer homogenere werdenden Markt ist eine völlig andere Antwort zumindest einmal zu hören. Im Folgenden finden Sie das Gespräch zwischen dem "Zukunftshumanlabor" und Jin Yongbin Anfang Februar, nach Bearbeitung veröffentlicht –
Schnell ist nicht nur Geschwindigkeit
Zukunft: Warum muss ein Roboter unbedingt schnell laufen können?
Jin Yongbin: Schnell ist weit mehr als nur Geschwindigkeit. Schnell ist eine Kombination aus Kraft, Dichte, Intensität, Fließfähigkeit und vielen anderen Fähigkeiten.
Wenn wir ein Auto kaufen, interessiert uns normalerweise die Zeit für den Beschleunigungsvorgang von 0 auf 100 km/h. Je kürzer die Zeit, desto besser ist die Struktur des Autos und desto stärker ist die Leistung des Motors. Bei Robotern ist es das gleiche. Wenn ein Teil schwach ist, beeinflusst es die Erhöhung der maximalen Geschwindigkeit.
Das Wort "Fast" hatte ursprünglich im Altgermanischen die Bedeutung "fest". Wenn man fest und unbehindert ist, ist man natürlich schnell. Wir streben danach, dass die Hardware unbesieglich ist, und die Schnelligkeit ist nur ein Ergebnis.
Wir positionieren uns als das F1 der Roboter.
Die von F1-Rennwagen verfolgte Geschwindigkeit ist für die normalen Menschen nicht von Nutzen, aber die gesammelten Technologien können helfen, dass die Straßenautos immer besser werden. Zum Beispiel die Optimierung der Aerodynamik und die aktive Fahrwerkstechnik sind aus der F1 entstanden.
Wir möchten auch dasselbe tun. Auf dieser Grundlage verbessern wir die Aspekte, in denen Roboter hinter Menschen zurückbleiben, damit sie tatsächlich zu einem Assistenten werden können, der in die Haushalte kommen kann.
Zukunft: Aber jetzt interessiert man sich nicht mehr so sehr für die Geschwindigkeit. Man denkt, dass Roboter intelligenter sein sollten.
Jin Yongbin: Bei Autos haben die Menschen früher auf Sicherheit und Zuverlässigkeit geachtet. Jetzt sind diese Aspekte bereits Standard. Menschen streben immer mehr nach einem schönen Innenraum und Unterhaltungseigenschaften. Bei Robotern ist es das gleiche.
Aber um die Intelligenz zu entwickeln, müssen viele Roboter Daten sammeln. Voraussetzung dafür ist, dass die Roboter tatsächlich einsetzbar sind. Ich denke, dass es noch ein letztes Hindernis zu überwinden gibt.
2022 gab es ein globales Avatar-Roboterturnier. Wir haben berechnet, dass die höchste Effizienz der Fernsteuerung in diesem Turnier nur 10 % der menschlichen Effizienz betrug. Seine Leistung ist weit hinter der des Menschen zurück. Es ist ärgerlich, wenn ein langsam bewegender Roboter zu Hause arbeitet.
Wir möchten seine Außencharakteristika auf das Niveau des Menschen bringen, oder zumindest 80 % der menschlichen Leistung erreichen. Dann wäre es viel angenehmer.
Die momentan am besten funktionierenden und am flexibelsten beweglichen Roboter sind im Allgemeinen kleinformatig, etwa 1,3 Meter hoch. Weil sie kleiner sind, sind die physikalischen Anforderungen viel geringer, und Probleme wie die Wärmeableitung der Motoren sind auch viel weniger.
Zukunft: Im Februar haben Sie gerade einen vollformatigen humanoiden Roboter vorgestellt. Die Spitzengeschwindigkeit auf dem Laufband beträgt 10 m/s, was bereits die schnellste Geschwindigkeit eines humanoiden Roboters der Welt ist. Ist das nicht genug?
Jin Yongbin: 10 m/s entspricht ungefähr der 100-Meter-Geschwindigkeit eines nationalen Zweitklassensportlers. Er hat noch nicht die Fähigkeit, professionellen Sportlern beim Laufen zu helfen. Zu Beginn möchten wir, dass er im Wettkampfsport eingesetzt wird und Sportlern beim Laufen hilft. Später, durch die technologische Abscheidung, können wir ihn in die Haushalte bringen.
Deshalb verbessern wir weiterhin seine Leistung und versuchen, dass er die Leistung eines Erstklassensportlers oder sogar eines internationalen Spitzenathleten erreicht.
Bolt läuft
Zukunft: Welches ist das endgültige Geschwindigkeitziel, das Sie für ihn festgelegt haben?
Jin Yongbin: Im Außenbereich soll er schneller sein als Usain Bolt (Spitzengeschwindigkeit 12,4 m/s, 100 Meter in 9,58 Sekunden). Dann wird man nicht mehr an der Geschwindigkeit von humanoiden Robotern interessiert sein.
Unser Ziel ist es, menschliche Bewegungsverhaltensweisen zu reproduzieren. Dann kann jeder mit Bolt konkurrieren. Das ist ziemlich spannend, oder?
Zukunft: Sie haben gerade gesagt, dass die momentan am besten funktionierenden Roboter kleinformatig sind. Warum machen Sie das nicht?
Jin Yongbin: Es gibt bereits viele kleine humanoide Roboter in der Branche. Wenn wir das tun, würden wir immer einen Schritt hinterher sein.
Als wir Anfang 2025 unseren Entwicklungsplan machten, sagte ich, dass wir unbedingt vollformatige humanoide Roboter machen müssen. Es ist eine Herausforderung und eine Schwierigkeit, die wir zu über