Hat Rabbit es wieder geschafft? Ein bekannter YouTube-Contentcreator hat seine Meinung geändert und kündigt die Veröffentlichung eines zweiten AI-Hardwareprodukts an.
„Ich denke, es hat sich stark verbessert. Es ist jetzt ein völlig anderes Produkt.“
Dieser Satz tauchte in einem langen Interview des bekannten Tech-Bloggers MKBHD (Marques Brownlee) auf.
In der 90-minütigen Interviewshow wurde hauptsächlich über Smartphones, Ökosysteme und verschiedene AI-Themen gesprochen. Für etwa ein paarzehn Sekunden erwähnte er plötzlich den Rabbit R1.
Wenn er ihn nicht erwähnt hätte, hätten viele Menschen vielleicht schon vergessen, dass dies der vor zwei Jahren große Ruhm erlangende erste AI-Hardware Rabbit R1 ist.
Der R1 wurde auf der CES-Messe im Januar 2024 vorgestellt. Mit einem Preis von 199 US-Dollar wurden schnell 100.000 Stück verkauft. Zusammen mit dem AI Pin wurde er damals als Vertreter der ersten Welle von AI-Hardware angesehen.
Wenn man sich aber MKBHDs damalige Rezension des Rabbit R1 vor zwei Jahren anschaut, war seine Einstellung: „Kaum rezensierbar“. Damals glaubten viele, dass er wie der Humane AI Pin bald vom Markt verschwinden würde.
Als ich gestern diesen Satz „Ich denke, es hat sich stark verbessert.“ hörte, war mein erster Gedanke: „Wie ist das Ding wieder da?“
Offensichtlich hat sich die Einschätzung dieses Top-Bloggers mit 20 Millionen Abonnenten in zwei Jahren deutlich geändert.
Vor zwei Jahren wurde der Rabbit R1 schnell in eine relativ einfache und sogar etwas grausame Kategorie eingeordnet: ein überbewertetes Produkt, das im praktischen Gebrauch „nicht einmal so gut wie ein Smartphone“ war.
Aber die Zeit hat sich natürlich nicht an diesem Punkt aufgehalten.
In den folgenden zwei Jahren hat Rabbit keine neuen Hardwareprodukte herausgebracht und auch keine „entscheidende Versionseinstellung“ vorgenommen, um die Lage zu wenden. Stattdessen hat es sich ständig mit einer Sache beschäftigt, die nicht so auffällig scheint: kontinuierliche OTA-Softwareupdates (Over-the-Air-Softwareupdates).
Von der Magic Camera, LAM Playground, Intern bis hin zu den Rabbit OS2, DLAM + OpenClaw on R1 in den letzten zwölf Monaten war der Rhythmus der Softwareupdates für den R1 immer sehr hoch. Im Durchschnitt gab es etwa alle ein bis zwei Wochen ein Update.
Wenn man sich die Aktualisierungsaufzeichnungen des Gründers Lü Cheng auf X ansieht, kann man die Updates, die das Unternehmen in den letzten zwei Jahren für den R1 vorgenommen hat, sehen.
Insbesondere nach dem Auftauchen von DLAM hat sich die Fähigkeit des R1 verändert.
Er ist nicht mehr nur darauf beschränkt, Fragen zu beantworten, sondern beginnt auch, „Aktionen auszuführen“: Er kann direkt auf einem Computer oder Smartphone Aufgaben ausführen, wie z. B. Apps öffnen, Nachrichten senden, Code schreiben, Software bedienen und sogar komplexe Prozesse über verschiedene Fenster hinweg ausführen. Solche Fähigkeiten waren zunächst eher auf Demos beschränkt, aber jetzt können sie in einigen Szenarien wiederholt auftreten.
Seit dem Tag der Entstehung des R1 ist es üblich, ihn an den Standards von „AI-Hardware“ zu messen und ihn ständig mit etablierten Geräten wie Smartphones zu vergleichen.
Lü Cheng sagte in einem früheren Interview mit The Verge, dass die früheren Investoren von Rabbit bekannte Institutionen wie Khosla Ventures, Sound Ventures, Amazon Alexa Fund und Synergist umfassten.
Einige brancheninterne Nachrichten deuten darauf hin, dass Rabbit kürzlich auch eine Runde Unterstützung von BAI Capital erhalten hat.
Wenn man sich die Veränderungen in den letzten zwei Jahren ansieht, wird deutlich, dass der Schwerpunkt der ständigen Anpassungen von Rabbit nicht vollständig auf der Hardwareebene liegt.
Dieses kleine orangefarbene Quadrat ist eher wie ein ständig neu geschriebener Zugang, der etwas in der Agentenzeit beweisen möchte.
Das Ziel von AI-Hardware ist es, das „App-getriebene Betriebssystem“ zu ersetzen
Wenn man die Veränderungen von Rabbit in den letzten zwei Jahren als die „Upgradegeschichte“ eines Geräts ansieht, war es im Jahr 2024, als der R1 gerade veröffentlicht wurde, eine schnell als fehlgeschlagen bewertete Produktidee.
Die Idee, mit einem unabhängigen Gerät „mit einem Satz alles erledigen zu können“, schien damals neu. Aber einige spezifische Funktionspfade, wie z. B. das Suchen von Informationen oder das Abspielen von Musik mit Spotify, basierten im Wesentlichen immer noch auf dem bestehenden App-System, nur auf eine andere Weise, um Ihnen zu helfen, die Aufgabe zu erfüllen.
Damals war es in der Branche ein Konsens, dass dieses kleine orangefarbene Quadrat, von dem mehr als 100.000 Stück verkauft wurden, „vielleicht in die richtige Richtung ging, aber die Form noch nicht stimmte“.
Was noch wichtiger ist, wurde diese Einschätzung fast automatisch angenommen, nachdem die Diskussionen im Jahr 2024 beendet waren.
Der R1 hatte in jenem Jahr keinen „Wendepunkt“ und es gab auch keine neue Hardware, um die Geschichte neu zu beginnen. Im Gegenteil, dieses Gerät verschwand in den folgenden Monaten fast aus der Öffentlichkeit.
Wenn man aber die Aktualisierungen des offiziellen Accounts und von Lü Cheng auf den sozialen Medien weiter durchblättert, wird eine völlig andere Zeitlinie sichtbar.
Nachdem MKBHD seine Rezension vor zwei Jahren veröffentlicht hatte, erreichte der öffentliche Druck im Sommer 2024 seinen Höhepunkt. Lü Cheng gestand, dass es einen Unterschied zwischen der Produktleistung und den Erwartungen der Benutzer gab, und gab ein Versprechen: Die von den Medien und Benutzern aufgezeigten Probleme würden nacheinander behoben werden.
Seitdem hat Rabbit in einem Rhythmus von durchschnittlich ein bis zwei Wochen ein OTA-Update gepusht. Die offiziellen Angaben besagen, dass es bisher insgesamt über 35 Updates gab. Probleme mit der Akkulaufzeit, die Stabilität der Funktionen und die Interaktionslogik wurden Schritt für Schritt behoben.
Der erste kleine Wendepunkt ereignete sich im September 2025.
Rabbit OS2 hat die zuvor in der Sprache verstreuten Fähigkeiten neu organisiert. Aufgaben werden als Karten dargestellt, und Benutzer müssen keine Befehle merken. Die neue Vibe Coding-Funktion Creations ermöglicht es Benutzern, direkt mit dem R1 zu sprechen und Tools, Spiele und benutzerdefinierte Oberflächen zu generieren, die sofort einsatzbereit sind.
D.h., Benutzer können mit einem Satz ein Tool generieren und dann direkt ausführen.
Viele verstehen dies als AI Coding. Aber wenn man die damalige Produktform betrachtet, liegt die wichtigere Veränderung darin: Die Tools müssen nicht mehr vorab vorhanden sein.
Das bedeutet, dass das System nun Fähigkeiten nach Bedarf generieren kann. Dies ist auch ein bemerkenswertes Merkmal der Agentenzeit, das die Benutzer vom „Benutzen von Tools“ zum „Erstellen von Tools“ bringt.
Vor der Veröffentlichung von Rabbit OS2 hat Lü Cheng auf X ein symbolisches Video gepostet – er drückte auf eine Sprengknopf und „sprengte“ direkt einen R1, und sagte dann, dass er das Ganze von Grund auf neu machen würde.
Dies war ein sehr klarer Signalgeber.
Einen Jahr nach der Veröffentlichung gab Rabbit selbst zu, dass es einen „deutlichen Unterschied“ zwischen der anfänglichen Softwareleistung und den Erwartungen der Benutzer gab. Deshalb entschied es sich, „das gesamte System neu zu schreiben“, anstatt die bestehende Version weiter zu reparieren.
Rückblickend gesehen ist dieses Verhalten eher wie eine Art von Hartnäckigkeit. Aber angesichts der damaligen Marktreaktion hatte es auch etwas von der Nichtverstandenen.
Die Medien, die zuvor streng kritisiert hatten, wie The Verge, schrieben nach der Veröffentlichung von OS2: „Jeder hasste den Rabbit R1. Sie hatten Recht, aber jetzt liegen sie falsch.“
Tech-Spezialisten begannen, mit dem R1 verschiedene Spiele und Software zu erstellen und auf sozialen Medien zu teilen. Das Image des Produkts scheint sich zu wenden.
Die echten Veränderungen begannen mit der Einführung von DLAM (Device-Level Action Model) im Januar dieses Jahres. Aus der Aktualisierungsgeschichte kann man ersehen, dass diese Fähigkeiten Ende 2025 allmählich formten.
Bevorher waren die Fähigkeitsverbesserungen des R1 eher auf dieses Hardwaregerät mit begrenzten Ressourcen beschränkt. Aber DLAM macht den R1 zu einem Steuerterminal für den Computer.
Ohne jegliche Konfiguration kann man es einfach anschließen und nutzen. Mit Sprache kann man Maus und Tastatur steuern, Desktop-Apps bedienen und komplexe Aufgaben über verschiedene Software hinweg ausführen. Dies ist das, was Rabbit vor zwei Jahren mit dem Ruf „Töte die Apps“ erreichen wollte, und jetzt hat es endlich eine greifbare Form angenommen.
Wenn man den Blick etwas weitert fächert, wird deutlich, dass das Problem, mit dem Rabbit konfrontiert ist, nicht isoliert ist. In den letzten Jahren hat die gesamte Branche versucht, dasselbe Problem zu lösen: AI soll nicht nur sprechen können, sondern auch tatsächlich Software bedienen können.
API-Aufrufe sind stabil, aber eingeschränkt. RPA ist flexibel, aber anfällig. Browser-Agenten können Webseiten verarbeiten, aber nur in bestimmten Szenarien. Mehr-Agenten-Frameworks können Aufgaben aufteilen, aber die Komplexität steigt schnell an.
Alle diese Wege nähern sich demselben Ziel, aber keiner von ihnen ist vollständig erfolgreich. DLAM ist die Lösung, die Rabbit im Bereich des Endgeräte-Agenten-Szenarios bietet.
Wenn man jetzt den Verlauf betrachtet und die Veränderungen des R1 betrachtet, wird deutlich, dass sie mit der Entwicklung von Agenten in den letzten zwei Jahren allmählich synchronisiert sind.
Die Testmedien wie Android Police waren in der Anfangsphase sehr direkt in ihrer Bewertung des R1 und meinten, dass es schwierig war, einen klaren Nutzen zu erkennen.
Aber in späteren Tests haben sie festgestellt, dass sich das Gerät im Vergleich zur ursprünglichen Veröffentlichung deutlich verändert hat.
Kürzlich, nachdem OpenClaw bekannt geworden ist, ist es auf X ein neues Trend, mit dem R1 Hummer zu züchten.
Manche haben festgestellt, dass die neueste Version des R1 direkt an einen Computer angeschlossen werden kann und als Steuerterminal fungieren kann. Mit Sprache kann man das Betriebssystem steuern, Apps verwalten und komplexe Programme wie Claude Code ausführen. Dies basiert im Wesentlichen auf derselben Logik wie die AI-Agenten-Steuerung des Computers bei der Hummer-Maschine, aber es erfordert keinen komplizierten Installations- und Konfigurationsprozess.
Die Verbesserung des Image hängt oft nicht von der Produkttagung ab, sondern von solchen kleinen Überraschungen, die Benutzer bei der Produktnutzung teilen. Dies ist wahrscheinlich auch der Grund, warum MKBHD nach zwei Jahren eine völlig andere Meinung über dieses kleine orangefarbene Quadrat hat.
Wenn man all diese Veränderungen zusammen betrachtet, scheint der am meisten streitbare Teil für das Unternehmen Rabbit nie die Hardware selbst gewesen zu sein. Es hat sich immer mit einer tieferen Sache beschäftigt –
Im Zeitalter der KI das traditionelle Betriebssystem, das von Apps getragen wird, zu durchbrechen.
GUI oder CLI
Wenn man die Höhen und Tiefen des R1 in den letzten zwei Jahren betrachtet, wird es leichter zu verstehen, warum Rabbit die CLI (Command Line Interface)-Route nie aufgegeben hat.
Parallel zur CLI gibt es in der Branche die GUI (Graphical User Interface)-Route. Vereinfacht ausgedrückt, bedeutet GUI, dass man Icons anklickt und Funktionen sucht, um Schritt für Schritt voranzukommen. CLI bedeutet, dass man direkt sagt, was man tun möchte.
Der letztes Jahr berühmte Doubao-Smartphone-Assistent basiert auf der GUI-Agenten-Technologie. Im Bereich der CLI-Route hat Rabbit seit zwei Jahren an seiner Einschätzung festgehalten.
Der R1 hat von Anfang an nicht versucht, ein weiteres Smartphone zu werden. Er hat kein vollständiges App-System und betont keine reichhaltigen grafischen Zugänge. Stattdessen hat er den Interaktionspfad immer weiter verkürzt, damit die Benutzer direkt zum Ziel kommen können.
Android Police hat in seiner damaligen Rezension ein sehr direktes Problem erwähnt:
Es war für Benutzer „schwierig, vorherzusagen, was es als Nächstes tun würde“. Und wenn die Ausführung instabil war, war diese „direkte Sprechweise“ sogar weniger zuverlässig als die traditionelle Bedienung.
Diese Logik war in der Anfangsphase wirklich nicht leicht zu verstehen. Denn die Benutzer waren daran gewöhnt, zuerst den Zugang zu suchen und dann die Aktion auszuführen. Ein Gerät, das nicht in dieser Reihenfolge funktioniert, wurde natürlich als „nicht ausgereift“ angesehen und erschien für Benutzer schwer zu bedienen.
Aber in den letzten zwölf Monaten hat sich die gesamte KI-Branche stark verändert.
Einige wirklich häufig genutzte Produktivitätstools beginnen, sich der CLI-Route anzunähern. Zum Beispiel Claude Code, das den gesamten Prozess in ein Terminal verlagert: Code lesen, Dateien ändern und Aufgaben ausführen, alles in einem Zugang.
Ähnliche Veränderungen treten auch an anderen Stellen auf. Codex CLI, verschiedene CLI-Agenten und Cloud-Automatisierungstools tun alle dasselbe: Sie reduzieren die ursprünglich mehrstufigen Prozesse auf eine Beschreibung, und das System teilt die Aufgabe auf und führt sie aus.
Benutzer müssen sich nicht so sehr um die Oberflächeninteraktion kümmern, sondern geben einfach ihre Anforderungen an den Agenten weiter.
Wenn diese Art der Nutzung etabliert ist, wird es leichter zu verstehen, warum das Image des R1 sich gewendet hat.
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