Ein ehemaliger Technologiefachmann von Samsung gründet ein Startup und entwickelt ein "Kommunikationskleinhirn" auf Geräteebene für Roboter, erhält Finanzierung im Millionenbereich | Exclusive von Yingke
Autor | Qiao Yujie
Redakteur | Yuan Silai
Hard Krueger hat erfahren, dass Peking Qianjing Technologie Co., Ltd. (im Folgenden als "Qianjing Technologie" bezeichnet) kürzlich die Abschlussmeldung über die Serie Pre - A - Finanzierung bekannt gegeben hat. Der Finanzierungsbetrag liegt im Bereich von mehreren Millionen Yuan. Diese Runde wurde exklusiv von Qiying Tongchuang investiert. Die Mittel werden hauptsächlich für die Modelliteration und die produktive Lieferung der Toolchain des intelligenten "Schlusselstücks zwischen Inferenz und Entscheidung" (Connectivity Brain) auf der Endgeräteseite verwendet.
Mit der zunehmenden Einführung von Anwendungen wie Embodied Intelligence und autonomen Systemen in reale Szenarien wie Fabriken und Gewerbegebiete wandelt sich das Schlüsselproblem der Branche von der "Bewegungsfähigkeit" hin zur "Verbindungsfähigkeit". In komplexen physischen Umgebungen müssen Roboter oder autonome Geräte häufig auf drahtlose Netzwerke für die Datenübertragung und die koordinierte Steuerung angewiesen sein. Probleme wie Netzwerklatenz, Paketverlust und Jitter können jedoch direkt die Systemstabilität beeinträchtigen.
Derzeit versuchen einige Technologieunternehmen und Telekommunikationshersteller, dieses Problem auf der Ebene der Netzwerkinfrastruktur zu lösen. Qianjing Technologie hingegen beschließt, von der Endgeräteseite aus vorzugehen. Durch ein KI - Modell wird die Kommunikationsumgebung auf der Geräteseite erfasst und Entscheidungen getroffen, sodass Roboter unter komplexen Netzwerkbedingungen ihre Kommunikationsstrategien dynamisch anpassen können.
Der CEO der Firma, Hao Junru, erklärte Hard Krueger, dass das Technologiesystem von Qianjing Technologie hauptsächlich aus zwei Teilen besteht: die digitale Verdoppelung der drahtlosen Umgebung und das Entscheidungsmodell für die Endgerätekommunikation.
Bei der Modellierung der drahtlosen Umgebung simuliert die Firma die Ausbreitung elektromagnetischer Signale in der realen Welt mithilfe von Techniken wie Ray Tracing, um so ein digitales Zwillingmodell der drahtlosen Umgebung zu erstellen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Netzwerkanalysemethoden, die auf statistischen Daten basieren, geht diese Methode von den physikalischen Gesetzen der Wellenausbreitung aus und ermöglicht eine präzisere Modellierung und Wiedergabe drahtloser Signale in komplexen Umgebungen.
Derzeit kann die entsprechende Technologie der Firma eine Datengenerierungsrate erreichen, die der Betriebsgeschwindigkeit von 5G/6G - Kommunikationssystemen in der realen Welt entspricht - die Generierungsperiode pro Datenrahmen beträgt etwa 500 Mikrosekunden. Gleichzeitig hat die Firma eine relativ vollständige Datenbank mit elektromagnetischen Materialparametern aufgebaut, die die Basis für die Signalmodelierung in verschiedenen Umgebungen bildet.
Auf dieser Grundlage hat die Firma ein auf dem Endgerät installiertes KI - Modell entwickelt, das "Kommunikationskleinhirn" (Connectivity Brain). Dieses Modell kann Daten von der Kommunikationsmodul des Roboters, den Gerätesensoren und dem Pfadplanungssystem empfangen und in Kombination mit Informationen aus dem elektromagnetischen Umgebungsmodell die aktuelle Netzwerklage beurteilen.
Hao Junru erklärte, dass wenn ein Roboter in einen Bereich mit schwachem Signal eintritt, das Modell dynamische Entscheidungen treffen kann, wie z. B. die Anpassung des Gerätepfads, das Umschalten der Kommunikationsverbindung (z. B. zwischen verschiedenen Kommunikationsarten) oder die Komprimierung und Degradierung des Datenstroms, um die Stabilität der Datenübertragung während des Aufgabenablaufs sicherzustellen.
Dynamische Netzwerkinferenz und Verhaltensoptimierung von mobilen Robotern auf der Endgeräteseite in komplexen Innenraumumgebungen (Bildquelle/Unternehmen)
Im Hinblick auf die Kommerzialisierung hat sich die Firma vor dieser Finanzierungsrunde hauptsächlich auf die Kommerzialisierung der Fähigkeit zur digitalen Verdoppelung der drahtlosen Umgebung konzentriert. Die entsprechende Technologie wurde bereits in den Kommunikationstestszenarien von Mobiltelefonchipherstellern und Automobilunternehmen eingesetzt. Durch die Erstellung eines drahtlosen Ausbreitungsmodells der realen Umgebung wird eine Simulationsumgebung für die Prüfung der Kommunikationsleistung der Geräte bereitgestellt.
Das "Kommunikationskleinhirn" auf der Endgeräteseite ist hingegen ein Produkt, das die Firma in diesem Jahr verstärkt vorantreiben wird. Laut Informationen wird das System in Zukunft in Form eines Hardwaremoduls auf der Endgeräteseite angeboten und in Form von "standardisierten Hardware - Software - Modulen" und "Softwarelizenzen (License)" geliefert. Es kann in Robotern oder autonomen Geräten integriert werden, um die Verbindungsstabilität der Geräte in komplexen Netzwerkumgebungen zu verbessern.
Nach dieser Finanzierungsrunde wird die Firma sich hauptsächlich auf die Iteration der Version 1.0 des Connectivity Brain - Modells und die technische Entwicklung des Hardwaremoduls auf der Endgeräteseite konzentrieren.
Was das Team betrifft, war Yu Junyi, Gründer und CTO von Qianjing Technologie, früher ein leitender Produktexperte bei Peking Samsung Telekommunikationstechnologie - Forschungsgesellschaft mbH. Er hat an mehreren Kommunikationstechnologieprojekten wie dem 5G - Systemsimulationsplattform, Algorithmen für die Spektrumssharing und Optimierungstools für die MAC - Schicht teilgenommen und geleitet. Der CEO Hao Junru war früher Mitglied des Investmentberatungsrates von Burton Investment Family Office und verfügt über viele Jahre Erfahrung in der digitalen Industrie und in der Investitionsfinanzierung. Derzeit hat die Firma etwa 15 Vollzeitingenieure und ein Forschungsteam von über 30 Personen, das über die Fähigkeit zur systematischen Produktentwicklung und technischen Umsetzung verfügt.