Elon Musk verkauft Waren mit KI, diese chinesische Firma verwaltet 180.000 Regale mit KI: Das unbemannte Einzelhandelsektoren tritt in die "Zeit der Agenten" ein.
Im Jahr 2026 steht die KI-Branche an einem historischen Scheideweg.
Kürzlich hat Google in seinem Bericht "KI-Agenten-Trends 2026" vorhergesagt, dass die künstliche Intelligenz einen entscheidenden Sprung von einem "nur auf Fragen antwortenden Werkzeug" zu einem "zuverlässigen Helfer", der Aufgaben selbstständig aufteilen und über verschiedene Systeme hinweg arbeiten kann, durchmacht.
In dieser globalen KI-Welle gibt es ein hochsymbolisches Detail von Elon Musk: Bei der Grok-4-Pressemitteilung im April 2025 und den anschließenden Vending Bench-Tests hat Musk bewiesen, dass KI nicht nur chatten, sondern auch Waren verkaufen kann. Musk hat als Beispiel den Simulationsbetriebstest eines Vending-Bench-Automaten genommen und die KI dazu gebracht, einen Automaten vollständig zu verwalten, einschließlich Warenauswahl, Preisgestaltung, Nachbestellung, Verhandlungen mit Lieferanten und Cashflow-Management, um die langfristigen Geschäftsentscheidungen und die nachhaltige Rentabilität von Grok 4 zu demonstrieren und darüber die Skalierungspotenziale zu verspotten. Der von Grok-4 angetriebene Automat hat sogar die Einnahmen von GPT-5 übertroffen, was die Branche dazu brachte, zu "Das Ende der AGI ist die Verkauf von Chips" ausrufen.
Zur gleichen Zeit wird Musks Vision "KI übernimmt Millionen von Automaten" in der in China extrem wettbewerbsintensiven Branche des automatisierten Einzelhandels Wirklichkeit: Der intelligente Einzelhandelsbetreiber Feng e Zushi hat 180.000 intelligente Schränke von einem KI-Agenten übernommen.
Während die meisten Unternehmen erst in den Jahren 2024 und 2025 mit der Nutzung von Large Language Models begannen, legte Feng e Zushi bereits Ende 2021 die Keimzelle für Algorithmen.
Zu Beginn hatte Feng e Zushi viele Schwierigkeiten - es trat spät in die Branche ein, konnte sich nicht in der Mietpreis-Wettbewerbsspirale behaupten und verdiente in Gebieten mit geringer Fußgängerverkehr nicht viel Geld. Die KI war damals auch noch nicht ausgereift. Aber das Management-Team mit mathematischen und algorithmischen Doktoren hat den mutigen Entschluss getroffen, dass die "falsche KI" schließlich zur "echten KI" werden würde, und hat daher die Technologie als Kernentwicklungstrategie für die nächsten Jahre festgelegt.
In den folgenden vier Jahren wurden fast 250 Millionen Yuan in die Forschung und Entwicklung investiert. Ein Algorithmus-Team von über hundert Personen, bestehend aus Talenten aus großen Internet-Unternehmen, hat auf der Grundlage der kommerziellen Erfahrungen von über 100.000 intelligenten Schränken ein integriertes KI-Agenten-System namens "FLOW Pilot" entwickelt.
Im Gegensatz zu den vereinzelten KI-Anwendungen in der Branche hat Feng e Zushi ein integriertes KI-Agenten-System namens "FLOW Pilot" entwickelt, das vier Kern-Agenten umfasst und die gesamte Wertschöpfungskette von Vertrieb, Warenverwaltung, Supply Chain-Planung bis hin zur Auftragserfüllung abdeckt. Zhu Tao, COO von Feng e Zushi, hat einen Vergleich angestellt: Dieses System ist wie ein "L4-fähiges autonomes Fahren" im Bereich des automatisierten Einzelhandels.
Genau wie Tesla sein automatisches Fahr-System mit Milliarden von Meilen an Testfahrten trainiert, trifft das FLOW Pilot von Feng e Zushi täglich auf der Grundlage von 180.000 Regalen Milliarden von Entscheidungen, während die Anzahl der manuellen Eingriffe nur auf etwa 4.000 beschränkt bleibt und nur in wenigen Fällen, wenn Kunden eine Anpassung anfordern, erfolgt. Zhu Tao sagte: "Das bedeutet, dass das Automatisierungsniveau nahezu dem eines L4-fähigen autonomen Fahrzeugs entspricht."
Zhu Tao definiert das Jahr 2026 als das erste Jahr der Transformation der KI von einem "Helfer" zu einem "Mitarbeiter". In der Branche des automatisierten Einzelhandels verändert sich das traditionelle Geschäftsmodell grundlegend, wenn Ihr "Mitarbeiter" ein System ist, das täglich Milliarden von Entscheidungen trifft und nur wenige tausend Eingriffe erfordert.
Kürzlich haben wir mit Zhu Tao, COO von Feng e Zushi, darüber gesprochen, wie man die Übernahme von Automaten durch KI zu einem skalierbaren Geschäft macht.
Im Folgenden das Gespräch zwischen 36Kr und Zhu Tao, COO von Feng e Zushi (bearbeitet):
Ein 250-Millionen-Yuan-KI-Wettlauf über vier Jahre
36Kr: Elon Musk hat auf der Grok4-Pressemitteilung angekündigt, dass er mit KI direkt 1 Million Automaten verwalten möchte. Wie hat sich das auf Sie ausgewirkt?
Zhu Tao: Wir waren sehr aufgeregt. Die Richtung der Simulations-Tests von Musk stimmte mit der Richtung unserer damaligen Technologieforschung überein, was uns bewies, dass unsere Investitionen in den letzten drei Jahren in die richtige Richtung gingen. Viele Kollegen haben damals nicht verstanden, warum wir unbedingt an der Technologieentwicklung arbeiten mussten. Musks Prophezeiung hat unserem Technologie-Team "Beruhigungspillen" gegeben und uns noch mehr an das Potenzial der KI im Einzelhandel glauben lassen.
Quelle: Bilibili
36Kr: Wann hat Feng e Zushi mit den Investitionen in den KI-Bereich begonnen und wie haben sich diese Investitionen konkret ausgewirkt?
Zhu Tao: Nach Abschluss der Serie-A-Finanzierung von 300 Millionen Yuan, die von SoftBank geleitet wurde, Ende 2021, haben wir die Technologiestrategie festgelegt und seitdem die Investitionen in den KI-Bereich erhöht. Zwischen 2022 und 2025 wurden zusätzliche fast 250 Millionen Yuan in die Forschung und Entwicklung investiert.
In Bezug auf das Personal haben wir ein Forschungs- und Entwicklungsteam zusammengestellt, das hauptsächlich aus Talenten aus Internet-Unternehmen wie Meituan, ByteDance und Tencent besteht. Im Jahr 2022 ist die Größe des Teams von 40 auf etwa 130 Personen gewachsen und liegt derzeit immer noch bei 120 - 130 Personen, was in der Branche des automatisierten Einzelhandels relativ ungewöhnlich ist.
36Kr: In den letzten zwei Jahren hat man viel über das "Jahr der KI" und den technologischen Ausbruch gesprochen. Wenn man jedoch in die Zeit zurückkehrt, als die KI noch nicht so wie heute zur Branchenkonvention geworden war, was hat Feng e Zushi dazu bewogen, einer der ersten zu sein, die diese neue Technologie ausprobieren?
Zhu Tao: In der chinesischen Branche des automatisierten Einzelhandels hat Feng e Zushi frühzeitig intelligente Schränke mit KI-basierter dynamischer Videoerkennungstechnologie eingeführt und diese bereits 2019 in großem Maßstab eingesetzt. Damals war die vorherrschende Technologiestrategie in der Branche noch die Verwendung von RFID-RFID-Erkennungstechnologie, die zwar eine hohe Genauigkeit, aber auch hohe Kosten hat, und traditioneller mechanischer Warenbahnen.
Wir haben auch frühzeitig mit intelligenten Schränken auf der Grundlage von KI-Technologie gearbeitet. Obwohl die Erkennungstechnologie dieser Schränke damals noch in einem "falschen KI"-Zustand war und die meisten Erkennungen manuell im Hintergrund durchgeführt wurden, haben wir dennoch diese intelligenten Schränke in großem Maßstab übernommen, da wir fest davon überzeugt waren, dass die Entwicklung der KI-Technologie eine echte KI-Erkennung ermöglichen würde. Später hat sich die KI-Erkennung tatsächlich verwirklicht, und sowohl die Gerätekosten als auch die Kundenerfahrung haben sich deutlich verbessert. Als Betreiber, der intelligenten Schränke in großem Maßstab einsetzt, haben wir von diesem KI-Trend profitiert. Seitdem haben wir die Grundlage für eine konsequente KI-Strategie gelegt.
Wir haben auch vorhergesagt, dass, um ein massives Wachstum zu erreichen, unser Unternehmen in verschiedene Szenarien eintreten würde und die Bedürfnisse der Verbraucher immer vielfältiger werden würden. Die Zunahme der Standorte würde zwangsläufig zu einem Anstieg der Kosten für die manuelle Verwaltung führen und erfordern eine große Anzahl von Verwaltungsangestellten, was offensichtlich keine nachhaltige Lösung ist. Deshalb haben wir die Upgradestrategie und das Modell der KI-Schränke auf das gesamte Unternehmensgeschäft übertragen. Obwohl es damals noch keine ausgereiften Large Language Models gab, zeigten sich bereits Anzeichen für die Entwicklung von Bilderkennung, Videoerkennung und Deep Learning. Zusammen mit meinem Hintergrund als Doktor in Algorithmenentwicklung aus einem Internet-Unternehmen haben ich, der CEO und der CTO des Unternehmens übereinstimmend entschieden, dass KI und Algorithmen die Kernentwicklungstrategie des Unternehmens in den nächsten Jahren sein würden, und seitdem die Investitionen erhöht.
Wir haben im Voraus das gesamte Unternehmensmanagement und das Leitungsystem um Algorithmen und KI-Architekturen herum entworfen, was es uns ermöglicht hat, bei der Explosion von Large Language Models wie GPT in den Jahren 2024 und 2025 am schnellsten diese fortschrittlichen Technologien zu adoptieren. Das von uns veröffentlichte KI-Agenten-System integriert auch Sprachmodelle und multimodale Modelle auf der Grundlage der früheren KI-Agenten, um seine Fähigkeiten und Effekte weiter zu verbessern.
Entwicklung der Technologie im automatisierten Einzelhandel
36Kr: Der Großteil der Branche arbeitet mit dem Franchise-Modell, während Sie sich für das kapitalintensive Direktvertriebsmodell entschieden haben. Welche Faktoren haben Sie dabei berücksichtigt, und welche Vorteile hat dies für die Implementierung Ihrer KI?
Zhu Tao: Ja, das größte Vorteil des Direktvertriebssystems ist, dass die Servicequalität weitaus besser ist als bei einem Partzeit- oder Outsourcing-Modell. Das Team konzentriert sich nicht nur auf die kurzfristige Gewinnmaximierung, sondern versucht, alle Bedürfnisse der Kunden nach den Unternehmensvorgaben zu erfüllen.
Aber das Direktvertriebssystem hat auch offensichtliche Nachteile. Wir haben eine große Anzahl von automatisierten Einzelhandelsgeräten, und die Verwaltung der Warenbestände und des Nachbestellungsprozesses an jedem Standort ist sehr aufwändig. Die Standorte sind auch in verschiedenen Gebieten verteilt, was es schwierig macht, das Direktvertriebssystem effektiv zu verwalten.
Um die Verwaltungsprobleme des Direktvertriebssystems zu lösen, haben wir uns entschieden, KI-Algorithmen zur Steuerung des gesamten Betriebs zu verwenden. Kurz gesagt, haben wir zunächst das Direktvertriebssystem gewählt, um die Servicequalität zu gewährleisten, und dann die KI-Algorithmen implementiert, um das Direktvertriebssystem effizient zu verwalten.
36Kr: Außerhalb der Branche wird der automatische Einzelhandel mit intelligenten Schränken oft als "harter Job" angesehen, der hauptsächlich darauf abzielt, Standorte zu vermarkten und den Betrieb zu optimieren. Feng e Zushi scheint mit seinem eigenentwickelten KI-Agenten ein neues Geschäftsmodell gefunden zu haben. Wie beurteilen Ihre Kollegen Sie?
Zhu Tao: Ja, in der Vergangenheit wurde die Branche des automatischen Einzelhandels mit intelligenten Schränken möglicherweise als eher traditioneller Betrieb angesehen, aber das stimmt nicht. Wenn man sich Feng e Zushi ansieht, ist es genau die Konzentration und Investition in die Technologie, die es ermöglicht hat, die gegenwärtige Größe zu erreichen. Wir sind ein Unternehmen, das mit KI tatsächlich Geld verdient und die Einzelhandelsbranche mit KI und Technologie revolutioniert. Als wir die Skalierung erreicht haben, haben unsere Kollegen festgestellt, dass wir nicht das gleiche Unternehmen sind und nicht ihre Märkte erobern wollen.
Das "autonome Fahren" im automatisierten Einzelhandel
36Kr: Wie sieht das Feng e KI-Agenten-System aus?
Zhu Tao: Unser integriertes KI-Agenten-System für die gesamte Wertschöpfungskette heißt "FLOW Pilot". Der Begriff "Stern" in "FLOW" repräsentiert unsere Standorte, die dicht und weit verteilt sind. "Weg" bedeutet, dass diese Standorte nicht isolierte Punkte sind, sondern ein Netzwerk bilden, in dem Waren miteinander verbunden sind und die Mitarbeiter zwischen den Standorten hin- und hergehen. "Intelligentes Fahren" bedeutet, dass unser KI-Agent in diesem Netzwerk die Mitarbeiter anleiten kann, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen. Der Name ist auch mit dem Konzept einer Flugkarte verbunden und hat eine gewisse Ähnlichkeit mit dem englischen Begriff "FLOW".
Das FLOW Pilot umfasst vier Kern-Agenten, die die Aufgaben entlang der gesamten Wertschöpfungskette aufteilen:
Field Pilot: Dieser Agent unterstützt die Vertriebsmitarbeiter und ist für die Filterung und Reinigung von Leads, die Empfehlung von Geschäftsgelegenheiten, die Planung von Besuchsrouten und die Empfehlung von Kundenbindungspolitiken verantwortlich.
Link Pilot: Dieser Agent konzentriert sich auf die Warenverwaltung und hört auf die Bedürfnisse der Verbraucher. Er ist für die Warenauswahl und die Anpassung an die individuellen Bedürfnisse der Verbraucher an jedem Standort verantwortlich.
Opti Pilot: Dieser Agent leitet die Supply Chain-Planung und ist für die Lagerbestandsentscheidungen in Großlagern, Vorratslagern und Regalen sowie für die Bestellung von Waren bei Lieferanten verantwortlich.
Work Pilot: Dieser Agent ist für die Auftragserfüllung und die Umsetzung der Supply Chain-Planung verantwortlich. Er bewirkt die Zuordnung von Logistikpersonal und Fahrzeugen und die Planung und Steuerung der Aufgaben.
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36Kr: Wie kooperieren die einzelnen KI-Agenten miteinander?
Zhu Tao: Dies ist tatsächlich eine der größten Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Agenten. Obwohl die verschiedenen Agenten unterschiedliche Entscheidungsrollen haben, können Konflikte auftreten. Beispielsweise kann der Opti Pilot bei der Nachbestellung zu viel Waren bestellen, um die Ausfallwahrscheinlichkeit zu verringern. Wenn jedoch die Kernmetrik die Warenumschlagsrate und die Vermeidung von Überbeständen ist, wird er eher weniger Waren bestellen. Wenn der Opti Pilot weniger Waren bestellt, erhöht sich die Häufigkeit der Nachbestellungsaufgaben des Work Pilots. Wenn der Work Pilot das Ziel hat,