Elon Musk verkauft Waren mit KI, während dieses chinesische Unternehmen 180.000 Regale mit KI verwaltet: Der automatische Einzelhandel tritt in die "Zeit der Agenten" ein.

Im Jahr 2026 steht die KI-Branche an einem historischen Scheideweg.

Kürzlich hat Google in seinem Bericht "KI-Agenten-Trends 2026" vorhergesagt, dass die künstliche Intelligenz einen entscheidenden Sprung von einem "nur auf Fragen antwortenden Werkzeug" zu einem "zuverlässigen Assistenten", der Aufgaben selbstständig aufteilen und über Systemgrenzen hinweg arbeiten kann, durchmacht.

In dieser globalen KI-Welle gibt es ein hochsymbolisches Detail von Elon Musk: Bei der Grok-4-Pressemitteilung im April 2025 und den anschließenden Vending Bench-Tests hat Musk mit der Realität bewiesen, dass KI nicht nur chatten, sondern auch Waren verkaufen kann. Musk hat als Beispiel einen Simulationsbetriebstest eines Vending-Bench-Automaten genommen und die KI dazu gebracht, einen Automaten vollständig zu verwalten, einschließlich Warenauswahl, Preisgestaltung, Nachbestellung, Verhandlungen mit Lieferanten und Cashflow-Management, um die langfristigen Geschäftsentscheidungen und die nachhaltige Rentabilität von Grok 4 zu demonstrieren und damit über sein Skalierungspotenzial zu scherzen. Der von Grok-4 angetriebene Automat hat sogar im Umsatz GPT-5 übertroffen, was die Branche zum Ausruf "Das Ende der AGI ist die Verkauf von Chips" brachte.

Zur gleichen Zeit wird in der in China extrem wettbewerbsintensiven Branche des unbemittelten Einzelhandels Musks Vision von "KI-Übernahme von Millionen von Automaten" Wirklichkeit: Der intelligente Einzelhandelsbetreiber Feng e Zushi hat 180.000 intelligente Schränke von KI-Agenten übernommen und einen Jahresumsatz von 2 Milliarden Yuan erzielt.

Während die meisten Unternehmen erst 2024 und 2025 begannen, sich dem Large Language Model zuzuwenden, legte Feng e Zushi bereits Ende 2021 die Keimzelle des Algorithmus.

Zu Beginn hatte Feng e Zushi viele Schwierigkeiten - es trat spät in die Branche ein, konnte nicht an der Mietpreis-Wettkampf teilnehmen und verdiente keine Einnahmen in Szenarien mit geringem Fußgängeraufkommen. Damals war auch die KI noch nicht reif. Aber das Management-Team mit mathematischen und algorithmischen Doktoren hat den mutigen Entschluss getroffen: Die Fake-KI wird schließlich zur echten KI werden, und daher wurde die Technologie zur Kernentwicklungstrategie des Unternehmens in den nächsten Jahren festgelegt.

In den folgenden vier Jahren wurden fast 250 Millionen Yuan in die Forschung und Entwicklung investiert. Ein Team von über hundert Algorithmus-Experten aus Internetriesen hat auf der Grundlage der Skalierungs- und kommerziellen Erfahrungen von über 100.000 intelligenten Schränken ein integriertes KI-Agentensystem namens "FLOW Pilot" geschaffen.

Im Gegensatz zu den verstreuten KI-Anwendungen in der Branche hat Feng e Zushi das integrierte KI-Agentensystem "FLOW Pilot" entwickelt, das vier Kern-Agenten umfasst und die gesamte Wertschöpfungskette von Vertrieb, Warenwirtschaft, Supply-Chain-Planung bis hin zur Auftragserfüllung abdeckt. Zhu Tao, COO von Feng e Zushi, hat einen Vergleich angestellt: Dieses System ist wie das "L4-Level des autonomen Fahrens" im Bereich der unbemittelten Einzelhandelsverwaltung.

Genau wie Tesla sein autonomes Fahrsystem mit Milliarden von Meilen an Testfahrtdaten trainiert, trifft Feng e Zushis FLOW Pilot täglich auf der Grundlage von 180.000 Regalen Milliarden von Entscheidungen, während die Anzahl der manuellen Eingriffe nur auf etwa 4.000 beschränkt bleibt und nur in wenigen Fällen bei aktiven Kundenanfragen durchgeführt wird. Zhu Tao sagte: "Das bedeutet, dass sein Automatisierungsgrad nahe am L4-Level des autonomen Fahrens liegt."

Zhu Tao hat das Jahr 2026 als das erste Jahr der Transformation der KI von "Assistent" zu "Mitarbeiter" definiert. In der Branche des unbemittelten Einzelhandels, wenn Ihr "Mitarbeiter" ein System ist, das täglich Milliarden von Entscheidungen trifft und nur wenige tausend Eingriffe erfordert, vollzieht sich ein gewaltiger Wandel im traditionellen unbemittelten Einzelhandel.

Kürzlich haben wir mit Zhu Tao, COO von Feng e Zushi, darüber gesprochen, wie man die KI-Übernahme von Automaten zu einem skalierbaren Geschäft macht.

Im Folgenden ist das Gespräch zwischen 36Kr und Zhu Tao, COO von Feng e Zushi (bearbeitet):

Der KI-Wettlauf mit 250 Millionen Yuan in vier Jahren

36Kr: Elon Musk hat auf der Grok4-Pressemitteilung angekündigt, dass er 1 Million Automaten direkt von KI verwalten möchte. Wie haben Sie sich gefühlt, als Sie diese Nachricht gesehen haben?

Zhu Tao: Wir waren sehr aufgeregt. Die Richtung von Musks Simulations-Test war genau die Richtung unserer damaligen Technologieforschung, was beweist, dass die Richtung unserer Investitionen in den letzten drei Jahren richtig war. Viele Kollegen haben damals nicht verstanden, warum wir unbedingt Technologie entwickeln mussten. Musks Vorhersage hat unserem Technologieteam "Beruhigungspillen" gegeben und uns noch mehr an das Potenzial der KI im Einzelhandelsgeschäft glauben lassen.

Quelle: Bilibili

36Kr: Wann hat Feng e Zushi mit der Investition in den KI-Bereich begonnen, und was sind die konkreten Investitionen?

Zhu Tao: Nach Abschluss der Serie-A-Finanzierung von 300 Millionen Yuan, die von SoftBank geleitet wurde, Ende 2021, haben wir die Entwicklungstrategie der Technologie festgelegt und seitdem die Investitionen in den KI-Bereich verstärkt. Von 2022 bis 2025 wurden fast 250 Millionen Yuan zusätzlich in die Forschungs- und Entwicklungsabteilung investiert.

In Bezug auf das Personal haben wir ein Forschungs- und Entwicklungsteam zusammengestellt, das hauptsächlich aus Internetunternehmen wie Meituan, ByteDance und Tencent stammt. 2022 ist die Teamgröße von 40 auf etwa 130 Personen erweitert worden und liegt derzeit immer noch auf einem Niveau von 120 - 130 Personen, was in der Branche des unbemittelten Einzelhandels relativ selten ist.

36Kr: In den letzten zwei Jahren hat jeder über das "Jahr der KI" und den technologischen Ausbruch gesprochen. Aber wenn wir die Zeit auf 2021 zurückversetzen, war die KI damals noch nicht wie heute ein Konsens in der Branche. Was hat Feng e Zushi damals dazu bewogen, der "Erste, der den Krabben isst" zu sein?

Zhu Tao: In der chinesischen Branche des Selbstbedienungseinkaufs hat Feng e Zushi frühzeitig die intelligenten Schränke mit KI-basierter dynamischer Videoerkennungstechnologie eingeführt und 2019 eine Massenanwendung erreicht. Damals war die vorherrschende Technologierichtung in der Branche noch die RFID-RFID-Erkennung und die traditionellen mechanischen Warenbahnen, die zwar eine hohe Genauigkeit, aber auch hohe Kosten haben.

Wir haben auch frühzeitig mit intelligenten Schränken auf der Grundlage von KI-Technologie Kontakt aufgenommen. Obwohl die Erkennungstechnologie der intelligenten Schränke damals noch im Zustand der "Fake-KI" war und die meisten Erkennungen manuell im Hintergrund durchgeführt wurden, haben wir dennoch diese intelligenten Schränke in großem Maßstab übernommen und fest davon überzeugt, dass die Entwicklung der KI-Technologie die echte KI-Erkennung wirklich verwirklichen kann. Später hat die KI-Erkennung tatsächlich funktioniert, und die Gerätekosten und die Kundenerfahrung haben sich deutlich verbessert. Als Betreiber, der intelligenten Schränke in großem Maßstab in der Branche verwendet, haben wir von diesem KI-Wellen geträumt. Seit diesem Zeitpunkt haben wir die Grundlage für die feste Einrichtung der KI gelegt.

Darüber hinaus haben wir vorhergesagt, dass, um ein großes Wachstum zu erreichen, unser Unternehmen in verschiedene Szenarien eintreten würde und die Bedürfnisse der Verbraucher immer vielfältiger werden würden. Die Zunahme der Standorte würde zwangsläufig die Kosten der manuellen Verwaltung kontinuierlich erhöhen und eine große Anzahl von Verwaltungsangestellten erfordern, was offensichtlich keine nachhaltige Lösung ist. Deshalb haben wir die Upgradestrategie und das Modell der KI-Schränke auf die gesamte Geschäftsentwicklung des Unternehmens übertragen. Obwohl es damals noch keine reifen Large Language Models gab, haben Technologien wie Bilderkennung, Videoerkennung und Deep Learning bereits Anzeichen von Entwicklung gezeigt. Zusammen mit meinem Hintergrund als Doktor in der Algorithmentwicklung eines Internetunternehmens haben ich, der CEO und der CTO des Unternehmens einheitlich entschieden, dass KI und Algorithmen die Kernentwicklungstrategie des Unternehmens in den nächsten Jahren sein würden, und seitdem haben wir die Investitionen verstärkt.

Wir haben im Voraus das gesamte Management-Organisations- und Leitungsystem des Unternehmens um Algorithmen und KI-Architekturen herum entworfen. Dies hat es uns ermöglicht, im Jahr 2024 und 2025, als Large Language Models wie GPT in Mode kamen, am schnellsten diese fortschrittlichen Technologien zu adoptieren. Der von uns veröffentlichte KI-Agent integriert auch Komponenten wie Sprachmodelle und multimodale Modelle auf der Grundlage der früheren KI-Agenten, um seine Fähigkeiten und Effekte weiter zu verbessern.

Entwicklung der Technologie des unbemittelten Einzelhandels

36Kr: Der Großteil der Branche nutzt das Franchisemodell, während Sie sich für das kapitalintensive Direktvermarktungsmodell entschieden haben. Welche Faktoren haben Sie hauptsächlich berücksichtigt? Welche Vorteile hat dies für die Implementierung Ihrer KI?

Zhu Tao: Das stimmt. Der größte Vorteil des Direktvermarktungssystems ist, dass die Servicequalität weit besser ist als bei der Partzeit- oder Outsourcing-Methode. Das Team wird nicht nur auf kurzfristige Gewinne abzielen, sondern wird streng den Unternehmensanforderungen folgen und alle Arten von Bedürfnissen der Kunden so gut wie möglich erfüllen.

Aber das Direktvermarktungssystem hat auch offensichtliche Nachteile. Wir haben eine große Anzahl von unbemittelten Einzelhandelsgeräten, die Aufgaben an jedem Standort sind kompliziert, die Verwaltungsscope der Nachbesteller ist groß, und die Standorte sind in verschiedenen Gebieten verteilt. Um die Servicevorteile des Direktvermarktungssystems auszuschöpfen, müssen wir die Mitarbeiter und Standorte detailliert verwalten, was eine enorme Verwaltungsarbeit mit sich bringt.

Genau um die Verwaltungsherausforderungen des Direktvermarktungssystems zu lösen, haben wir uns entschieden, KI-Algorithmen zur Steuerung des gesamten Betriebs zu verwenden. Einfach ausgedrückt, haben wir zuerst das Direktvermarktungssystem gewählt, um die Servicequalität zu gewährleisten, und dann die ganzheitliche Anwendung von KI-Algorithmen implementiert, um das Direktvermarktungssystem zu verwalten.

36Kr: Außerhalb der Branche wird der unbemittelte Einzelhandel mit intelligenten Schränken oft als "schweres Geschäft" angesehen, das auf der Standortinstallation und dem Betriebswettbewerb basiert. Feng e Zushi hat mit seinem selbst entwickelten KI-Agenten anscheinend dieses traditionelle Verständnis gebrochen. Wie beurteilen die Kollegen Sie?

Zhu Tao: Ja, die Branche des unbemittelten Einzelhandels mit intelligenten Schränken wurde in der Vergangenheit von vielen als eher traditionelle Betriebsbranche angesehen, aber das stimmt nicht. Schauen Sie sich Feng e Zushi an. Die Tatsache, dass es die gegenwärtige Größe erreicht hat, liegt gerade an unserer Konzentration und Investition in die Technologie. Es ist ein Unternehmen, das mit KI wirklich Geld verdienen kann. Wir sind diejenigen, die mit KI und Technologie die Einzelhandelsbranche revolutionieren. Als wir die Skalierung erreicht haben, haben die Kollegen erst bemerkt, dass wir eigentlich nicht die gleichen Unternehmen sind und nicht ihre Geschäftsmöglichkeiten wegnehmen.

Das "autonome Fahren" im unbemittelten Einzelhandel

36Kr: Wie sieht der Feng e KI-Agent aus?

Zhu Tao: Unser integriertes KI-Agentensystem mit vollständiger Automatisierung heißt FLOW Pilot. Das "Stern" in "FLOW" steht für unsere Standorte, die dicht und weit verteilt sind; das "Weg" bedeutet, dass diese Standorte nicht isolierte Punkte sind, sondern ein Netzwerk bilden, in dem Waren miteinander verbunden sind und die Betriebspersonal zwischen den Standorten bewegt wird, was den Begriff des "Wegs" enthält. "Intelligentes Fahren" bedeutet, dass in diesem dichten Netzwerk von Standorten unser KI-Agent die Betriebspersonal anweisen kann, in diesem Netzwerk bestimmte Aufgaben zu erfüllen, was die Herkunft des Namens ist. Der Name passt auch zum Konzept der Flugkarte, beide haben das Gefühl von "Fluss", was genau mit dem englischen "FLOW" etwas zu tun hat.

FLOW Pilot besteht aus vier Kern-Agenten, die die gesamte Geschäftskette aufteilen:

Field Pilot: Dieser Agent dient den Vertriebsmitarbeitern und ist für die Filterung und Reinigung von Leads, die Empfehlung von Geschäftschancen, die Planung von Besuchsrouten und die Empfehlung von Kundenkonversionspolitik verantwortlich.

Link Pilot: Dieser Agent konzentriert sich auf die Warenwirtschaft, hört auf die Bedürfnisse der Verbraucher und ist für die Warenkonfiguration an den Standorten und die Anpassung an die individuellen Bedürfnisse der Verbraucher verantwortlich.

Opti Pilot: Dieser Agent leitet die Supply-Chain-Planung und ist für die Lagerbestandsentscheidungen in Großlagern, Vorratslagern und Regalen sowie die Bestellplanung bei den Lieferanten verantwortlich.

Work Pilot: Dieser Agent ist für die Umsetzung der Lagerbestände verantwortlich, wandelt die Supply-Chain-Planung in konkrete Aufgaben um, passt die Logistikpersonal und Fahrzeugkapazitäten an und erledigt die Aufgabenplanung und -scheduling.

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36Kr: Wie werden die einzelnen Unter-Agenten miteinander verbunden und kooperieren?

Zhu Tao: Dies ist tatsächlich eine der größten Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Agenten. Obwohl die verschiedenen Agenten unterschiedliche Entscheidungsrollen haben, können Konflikte bei vielen Entscheidungen auftreten. Wenn beispielsweise Opti Pilot