Ist der Mythos des "10-fachen Ingenieurs" gebrochen? Code ist kostenlos, aber es lohnt sich, Geschmack zu haben.

Künstliche Intelligenz (KI) reißt unsere Welt mit bisher unbekannter Macht in eine „doppelte Realität“ auseinander.

Der Investor Nikunj Kothari hat festgestellt, dass er in zwei realen Welten lebt:

Eine Realität: Alle nutzen wild die KI, um ihre Arbeitsabläufe neu zu gestalten. Sie sind ständig besorgt, dass sie wieder einen Schritt hinterher sind und leiden unter FOMO (Fear of Missing Out, Angst vor Verpassen).

Die andere Realität: Manche betrachten die KI immer noch als Spielzeug und nehmen sie nicht ernst.

In der Vergangenheit haben wir oft die Legende des „10-fachen Ingenieurs“ gepriesen. Sie waren die Höhe, die man bemühte, aber die man nur schwer erreichte.

Aber seit der Entstehung der KI kann ein Mensch in Zusammenarbeit mit KI diesem Niveau nahe kommen.

Der „10-fache Ingenieur“ wird langsam von der Obergrenze zur neuen Untergrenze der Branche.

Die „doppelte Realität“ in der KI-Welle

Der Einfluss der KI hat den Partner der Risikokapitalgesellschaft FPV Ventures, Nikunj Kothari, in eine doppelte Realität versetzt.

In einer Realität tauschen die Gründer fast jede Woche ihre KI-Tools aus. Noch vor Mittag haben sie bereits ihre Token-Grenze erreicht.

Ein einzelner Ingenieur kann mit einer Armee von Agenten mühelos die Code-Menge liefern, die im vergangenen Jahr ein Team von fünf Personen benötigte.

Die Arbeitsabläufe werden immer wieder neu geschrieben, die Effizienz steigt stetig, aber sie fühlen sich immer noch nicht schnell genug und fürchten, hinterher zu bleiben.

Aber in der anderen Realität sitzt er gegenüber den Top-Managern der Fortune 500. Sie halten die großen Modelle immer noch für Spielzeuge. Einige Ingenieur-Vizepräsidenten haben sogar Cursor noch nie geöffnet.

Sie haben alle Jahrzehnte an Erfahrung, aber sie weigern sich, ihre Denkmodelle zu aktualisieren. Ihre Vorwissen liegt noch in der Zeit, als die großen Modelle nicht einmal zählen konnten, wie viele „r“ in „strawberry“ vorkommen.

Nikunj war überrascht, dass die Menschen aus diesen beiden Welten manchmal am gleichen Ort auftauchen, zum Beispiel an demselben Tisch.

Er saß bei einem Abendessen vor kurzem neben einem Produkt-Vizepräsidenten.

Dieser Manager mit 16 Jahren Erfahrung in großen Unternehmen, einem Jahresgehalt von 300.000 US-Dollar und einem gut organisierten Team hatte, als Nikunj ihn fragte, was er mit KI gemacht habe, festgestellt, dass er seit Jahren nicht mehr selbst gearbeitet hatte.

Nach Nikunjs Meinung repräsentiert dieser Produkt-Vizepräsident die Art von Menschen, die in den letzten fünfzig Jahren von amerikanischen Unternehmen am meisten geschätzt wurden:

Sie kommen pünktlich zur Arbeit, liefern stabile Ergebnisse und halten das System am Laufen. Sie bilden den größten Teil in der Mitte der Glockenkurve der Arbeitskräfte.

In der Vergangenheit folgte der Arbeitsmarkt weitgehend einer Glockenkurve. Die meisten Menschen befanden sich in der Mitte, in der Nähe des Durchschnitts. Unternehmen gestalteten Gehälter und Karrierepfade entsprechend dieser Verteilung.

In der Glockenkurve der Arbeitskräfte-Struktur sind außer den 10 - 20 % schlechten Leistungsträgern (low performers) auf der linken Seite und den 10 - 20 % guten Leistungsträgern (high performers) auf der rechten Seite die 60 - 70 % durchschnittlichen Leistungsträger (average performers) am zahlreichsten.

In der Vergangenheit konnte man, solange man stabil und leistungsstark war, in der Mitte der Glockenkurve ein anständiges Einkommen und eine sichere Karriere machen.

Unter dem Einfluss der KI beginnt die Glockenkurve in der Mitte einzusinken.

Nikunj hat beobachtet, dass die Menschen in der Mitte der Glockenkurve möglicherweise von der KI eingeholt oder sogar überholt wurden. Die „Durchführungsfähigkeit“, die normale Büroangestellte früher so stolz darauf hatten, verliert auch vor der KI an Wettbewerbsfähigkeit.

Kürzlich hat Block 4.000 Mitarbeiter entlassen, was 40 % der Gesamtzahl entspricht.

Der CEO von Block, Jack Dorsey, gab als Grund ganz direkt an: Ein kleineres Team mit KI-Tools kann mehr und besser arbeiten.

Die Wall Street war nicht alarmiert, sondern hat Block für die Entlassungen applaudiert. Der Aktienkurs von Block stieg daraufhin um 24 %.

https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

Deshalb hat die Veröffentlichung des Papers von Citrini über den großen Niedergang der Büroangestellten auf den globalen Aktienmärkten so starke Panik ausgelöst.

In Start-ups war der „10-fache Ingenieur“ immer eine Legende. Aber die KI hat das geändert. Die KI hat die Untergrenze angehoben. Ein Mensch in Zusammenarbeit mit KI kann jetzt die Leistung eines 10-fachen Ingenieurs erbringen.

Die KI hat nicht zuerst die legendären 10-fachen Ingenieure zu 100-fachen Ingenieuren gemacht, sondern die Untergrenze der Branche auf das Niveau des 10-fachen Ingenieurs angehoben, das ist der Bereich der rechten 20 % der Glockenkurve, der früher nur von wenigen Spitzenkünstlern erreicht werden konnte.

Code ist kostenlos, Forschung ist alles

Wenn die Durchführungsfähigkeit von Büroangestellten nicht mehr so teuer ist, was ist dann am wertvollsten?

Dafür könnte man vielleicht die Antwort in den teuren Angeboten des Super-Intelligenz-Labors von Meta finden.

Berichten zufolge sind sie bereit, Spitzenforschern ein vierjähriges Gehalt von bis zu 3 Milliarden US-Dollar zu bieten.

Und die besten quantitativen Investmentgesellschaften geben auch 600.000 US-Dollar an frisch absolvierte Studenten aus, die noch nicht einmal mit Portfolios gearbeitet haben.

Denn ein Mensch, der gut in der Lage ist, in Unsicherheit zu schließen, ist wertvoller als fünf Ingenieure, die nur Lösungen umsetzen können.

Im Gegensatz dazu hat das Schreiben von Code als „Körperarbeit“ durch die KI stark an Wert verloren.

Heute verschlingen die auf SWE-bench validierten Programmier-Agenten schnell die Stellen von Softwareingenieuren. Das Schreiben von Code ist zu einer Körperarbeit mit klaren Standards geworden: Bestehen der Tests und Erfüllen der Spezifikationen.

Wenn jeder fast kostenlos etwas herstellen kann, wird die echte Kluft die Entscheidung, was überhaupt wertvoll ist, zu treffen.

Dies ist der wesentliche Unterschied zwischen Forschern und normalen Programmierern.

Stellen Sie sich ein Münzwurfspiel in einem Raum mit Billionen von unfairen Münzen vor. Ihr Ziel ist es, in der kürzesten Zeit so viele Köpfe wie möglich zu werfen.

Fast alle Münzen sind möglicherweise „unbrauchbar“: Sie fallen fast immer auf Zahl.

Anfänger werfen die Münzen einzeln und warten auf den seltenen Kopf. Aber die besten Münzwürfer haben eine fast übernatürliche Gewissheit. Sie können die winzigen Unterschiede im Metallgewicht spüren und die subtilen Fehlstellungen bei der Herstellung erkennen.

Deshalb werfen sie viele Münzen auf einmal, und diese Münzen fallen immer wieder auf Kopf. Auf den ersten Blick scheint es wie Glück zu sein, aber es ist das Ergebnis einer ständigen Verbesserung des Geschmacks.

Hierbei ist der Geschmack etwas, das die KI nicht hat.

Weil die teuersten Trainingsdaten nie in den öffentlichen arXiv-Papieren erscheinen, sondern in den 100 absurdem Ideen, die der Forscher vor dem Frühstück verwirft, und in den unzähligen Fehlversuchen im Labor verborgen sind.

Wenn ein Modelltraining schon einmal Millionen von Dollar kostet, ist ein Mensch, der die richtige Verlustfunktion auswählen und die Dateneffizienz um ein paar Prozent erhöhen kann, ein unschätzbarer Wert.

Dieser „Geschmack“ bei der Entscheidungsfindung in Unsicherheit wird im Zeitalter der KI übertragbar sein und die am schwierigsten zu trainierende und am schwierigsten zu automatisierende Fähigkeit sein.

Die KI wird vielleicht zuerst nicht das Büro verändern

Während die Büroangestellten noch vor dem Computerbildschirm wegen Arbeitsplatzverlust besorgt sind, hat die KI ihre Fühler von Büros in die physische Welt der Bergwerke, Farmen und LKWs ausgebreitet.

Qasar Younis, der CEO von Applied Intuition, das im Juni dieses Jahres 600 Millionen US-Dollar an Kapital angesammelt und einen Marktwert von über 15 Milliarden US-Dollar erreicht hat, sagte in der „Lenny's Podcast“, dass in den nächsten 5 bis 10 Jahren die echten Sieger dieser KI-Welle nicht Softwareunternehmen, sondern Branchen wie Landwirtschaft, Transport und Bergbau sein werden.

Applied Intuition CEO Qasar Younis

Im Vergleich dazu denkt Qasar, dass Moltbook oder OpenClaw, die die Entwickler begeistern, nur einen kleinen Teil der Gesellschaft betreffen.

Ich mag sehr, was auf diesen Plattformen passiert, aber ehrlich gesagt drehen sie sich hauptsächlich im Kreis der Entwickler.

Er meint, dass die größten Veränderungen von der Integration von KI in Maschinen in der realen Wirtschaft kommen werden. Das heißt, Maschinen, die schon lange existieren, bekommen ein Gehirn.

Stellen Sie sich die Branchen vor, die die „Existenzgrundlage“ der Menschheit bilden:

Auf den Bauernhöfen ist das Durchschnittsalter der Bauern fast 60 Jahre. Das bedeutet, dass in den nächsten zehn Jahren viele Menschen in den Ruhestand gehen werden, was möglicherweise die Arbeitskräftemangel verschärfen wird.

Im LKW-Transportbereich gibt es keine Menschen, die sich um Jobs als LKW-Fahrer bewerben.

Und in der Bergbau- und Bauindustrie besteht ein starker Bedarf an qualifizierten Arbeitskräften, die Sicherheits- und Autonomiefähigkeiten haben...

Für diese Blaukollarbeitsbranchen ist die KI kein Konkurrent, der die Arbeitsplätze wegnehmen will, sondern ein Helfer. Diese Branchen könnten letztendlich von dieser Technologie profitieren.

Aufgrund der starken Alterung hat Younis' Firma in Japan bereits intensiv Tests mit selbstfahrenden LKWs durchgeführt und die Anwendung der KI in der Bergbausicherheit und -effizienz vorangetrieben.

Die Fertigungsindustrie erwacht auch.

Daniel Diez, der Chefvertreter von Agility Robotics, sagte direkt, dass die globalen Hersteller keine Arbeitskräfte für diese Arbeit finden können.

Jim Farley, der CEO von Ford, hat auch darauf hingewiesen, dass KI-gesteuerte AR-Tools Techniker dabei helfen, die Effizienz bei der Reparatur von LKWs stark zu verbessern.

In diesen Branchen schafft die KI keine Arbeitsplatzverluste, sondern füllt einen großen Arbeitskräftemangel.

Angesichts der Unsicherheit der traditionellen Büroberufe wenden immer mehr klare Köpfe aus der Generation Z sich den Handwerks- und Blaukollarbeitsberufen zu.

Die beiden Realitäten, die Nikunj erwähnt, stoßen mit einer Geschwindigkeit aufeinander, die niemand sich vorstellen konnte.

Er sagt, vielleicht haben wir von Anfang an den falschen Namen gewählt: Die KI sollte nicht „künstliche Intelligenz“ heißen, sondern „verstärkte Intelligenz“.

Einerseits eliminiert sie kaltblütig die mechanischen Arbeitskräfte, die nur Regeln befolgen und das System am Laufen halten. Andererseits verstärkt sie die Stärken der Menschen mit starker Neugier und Initiative um Hunderte oder Tausende von Malen.

Als Durchschnittsmensch ist in der Welle der KI, die die alte Welt verändert, der einzige Überlebensratgeber, aufzugeben, ein Zahnrad in der Durchführungsebene zu sein und stattdessen ein Mensch zu werden, der die KI beherrschen und lenken kann.

Quellen:

https://x.com/amytam01/status/2031072399731675269%20 

https://x.com/nikunj/status/2031148258912080382%20 

https://www.businessinsider.com/ai-biggest-winners-farms-mines-trucks-blue-collar-software-2026-3