Jensen Huang arbeitet zusammen mit ehemaligen Topmanagern von OpenAI, und eine Superrechenleistung von 1 Gigawatt wird im nächsten Jahr freigesetzt.

1 Gigawatt, Hunderte von Milliarden US-Dollar.

Gerade jetzt hat die ehemalige OpenAI-Managerin und legendäre Silicon Valley - Unternehmerin Mira Murati mit ihrer Start - up - Firma eine langfristige strategische Kooperation im "Gigawatt - Bereich" mit Huang Renxun, dem Leiter des vier Billionen US - Dollar - Chip - Imperiums, geschlossen!

Huang Renxun, CEO von NVIDIA (links), und Mira Murati, Gründerin von Thinking Machines Lab (rechts)

https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-thinking-machines-lab/

Laut der offiziellen NVIDIA - Blogeintragung wird NVIDIA zusammen mit Thinking Machines Lab mindestens 1 Gigawatt der nächsten Generation des NVIDIA Vera Rubin - Systems aufbauen.

Das Deployment - Plan auf Basis der NVIDIA Vera Rubin - Plattform soll Anfang nächsten Jahres starten. Die Kooperation umfasst auch die gemeinsame Gestaltung eines Trainings - und Inferenz - Service - Systems für die NVIDIA - Architektur und soll es Unternehmen, Forschungseinrichtungen und der Wissenschaftsgemeinschaft leichter machen, auf führende KI und offene Modelle zuzugreifen.

Diese Kooperation ist keine gewöhnliche Beschaffung.

Für Mira ist dies ein letzter Versuch nach dem Machtsturm bei OpenAI und der großen Umwälzung im Gründerteam von Thinking Machines Lab.

Für NVIDIA hingegen ist es ein wichtiger Zug in Huang Renxuns Milliarden - Rechenleistungsschema auf dem Gipfel des 4,4 Billionen US - Dollar - Marktwerts.

Vor dieser Kooperation hat NVIDIA an der 2 - Milliarden - US - Dollar - Seed - Runde von Thinking Machines Lab teilgenommen.

Diese strategische Kooperation und Investition in Thinking Machines setzt die "Rechenleistung - Finanzierung" fort, bei der NVIDIA Kunden Geld gibt, um NVIDIA - Chips zu kaufen. Es ist ein weiteres Beispiel für NVIDIA's kontinuierliche Investitionen in seine großen KI - Chip - Kunden, nachdem es bereits bei OpenAI, xAI und CoreWeave investiert hat.

In dieser Kooperation wird dieses Modell sogar auf die Spitze getrieben: Ein Teil der 2 Milliarden US - Dollar, die Thinking Machines zuvor finanziert hat, stammt von NVIDIA, und nun werden diese Gelder verwendet, um NVIDIA's teure Rechenleistung zu kaufen.

Eine "Gigawatt - Partnerschaft" mit einem Wert von Hunderte von Milliarden US - Dollar

Nach dem Abkommen zwischen den beiden Parteien wird Thinking Machines Anfang 2027 mindestens 1 Gigawatt des nächsten Generationen - NVIDIA Vera Rubin - Systems offiziell in Betrieb nehmen.

Was bedeutet 1 Gigawatt?

Es ist nicht einfach eine Ansammlung von Tausenden von Karten oder einigen Rackreihen.

Laut Huang Renxun kostet der Bau eines 1 - Gigawatt - KI - Datencenters etwa 50 bis 60 Milliarden US - Dollar, wovon etwa 35 Milliarden US - Dollar für NVIDIA - Produkte entfallen.

Das bedeutet, dass hinter dieser Kooperation Hunderte von Milliarden US - Dollar an echten Geldern fließen.

Der Hauptakteur dieser 1 - Gigawatt - Rechenleistungseinlage ist das nächste Flaggschiff - System von NVIDIA, das Vera Rubin - System.

Am 6. Januar 2026 stellte Huang Renxun, Gründer und CEO von NVIDIA, auf der Internationalen Konsumelektronikmesse in Las Vegas die Vera Rubin - KI - Plattform vor.

Vera Rubin, ein Rechenleistungskoloss, der aus sechs neuen Chips besteht, repräsentiert NVIDIA's bisher ambitioniertesten "Rechenleistungsschub".

Im Vergleich zur Vorgänger - Blackwell - Plattform sinkt die Kosten für Inferenz - Token um das Zehnfache, und die Anzahl der benötigten GPUs für das Training eines gleichwertigen MoE - Modells wird um 75 % reduziert.

Laut der offiziellen NVIDIA - Blogeintragung hat NVIDIA in diesem neuen 1 - Gigawatt - Abkommen noch eine "bedeutende" Investition getätigt.

Damals wird Thinking Machines über eine Spitzen - Rechenleistungsbasis für das Training von führenden Modellen verfügen. Beide Parteien werden gemeinsam ein Trainings - und Inferenz - Service - System für die NVIDIA - Architektur gestalten und es Unternehmen, Forschungseinrichtungen und der Wissenschaftsgemeinschaft leichter machen, auf führende KI und offene Modelle zuzugreifen.

Managerabgänge und die Suche nach Rechenleistung in einer aufgewühlten Start - up - Firma

Warum ist Huang Renxun bereit, so viele Ressourcen in eine Firma zu setzen, die erst seit ein oder zwei Jahren besteht?

Tatsächlich war NVIDIA bereits bei der 2 - Milliarden - US - Dollar - Seed - Runde von Thinking Machines im Juli 2025 zusammen mit seinem alten Rivalen AMD auf der Investorliste vertreten.

NVIDIAs Investition in Thinking Machines hat viel mit ihrer Mitgründerin Murati zu tun.

Der Name Murati ist in der Silicon Valley - KI - Szene nicht unbekannt.

Sie trat 2018 bei OpenAI ein und war einer der Seelen der Firma.

Sie war einst CTO von OpenAI und war tief in die Entwicklung von Produkten wie ChatGPT, DALL - E und der Sprachfunktion involviert.

Während des Board - Putsches bei OpenAI im November 2023 war sie kurzzeitig Interims - CEO.

Im Februar 2025 verließ sie OpenAI und gründete Thinking Machines.

Im Gegensatz zu der in der Branche vorherrschenden Erzählung, die auf "allmächtige und unabhängige AGI" abzielt, hat Murati eine andere Geschäftsidee gewählt: KI sollte nicht nur immer stärker werden, sondern auch immer verständlicher, anpassbarer und in der Lage sein, mit Menschen zusammenzuarbeiten.

Wie Murati in der Kooperationsankündigung sagte: "Menschen sollten in der Lage sein, KI zu gestalten und sie tatsächlich für sich zu nutzen, und gleichzeitig wird KI die menschlichen Potenziale erweitern."

Im Oktober letzten Jahres hat Thinking Machines sein erstes Produkt, Tinker, vorgestellt. Es ist eine API, deren Ziel es ist, dass Unternehmen keine komplexen Infrastrukturen aufbauen müssen, um große Modelle zu feinabstimmen und anzupassen.

Seit der Gründung im Februar 2025 hat Thinking Machines mehr als 2 Milliarden US - Dollar an Kapital beschafft, und der Unternehmenswert hat schnell die Marke von 12 Milliarden US - Dollar überschritten. Die Investoren umfassen Andreessen Horowitz, Accel, NVIDIA und die Venture - Capital - Abteilung von AMD.

Das Team ist von etwa 30 auf etwa 120 Mitarbeiter gewachsen und beinhaltet Prominenten wie John Schulman, Mitgründer von OpenAI.

Aber auf der anderen Seite haben sich bereits Risse geöffnet.

Kurz nachdem Tinker auf den Markt kam, gab es eine Umwälzung im Managementteam.

Der Mitgründer Andrew Tulloch verließ die Firma und ging zu Meta, und drei andere Kernmitglieder, Barret Zoph, Luke Metz und Sam Schoenholz, kehrten zurück zu OpenAI.

Für ein junges Labor, das auf "wiederholbare und reproduzierbare KI - Ergebnisse" setzt, ist der Verlust der Kernmitglieder sicherlich ein schwerer Schlag.

In dieser turbulenten Zeit ist dieser 1 - Gigawatt - Rechenleistungskontrakt besonders wichtig und kündigt der Branche an: Wir sind noch am Tisch und haben die besten Karten in der Hand.

Ein unumkehrbarer Rechenleistungswettlauf

Wenn man dies nur als einen Liefervertrag ansieht, unterschätzt man NVIDIA.

In dieser Partnerschaft spielt NVIDIA eine sehr interessante Rolle.

Als ein Halbleiterriese mit einem Marktwert von 4,4 Billionen US - Dollar investiert es in eine fast verrückte Geschwindigkeit in seine wichtigsten Kunden.

Dieser neue Deal mit Thinking Machines ist ein weiteres Beispiel für NVIDIA's kontinuierliche Investitionen in seine großen KI - Chip - Kunden.

OpenAI, xAI, CoreWeave und jetzt Thinking Machines: NVIDIA verkauft die Werkzeuge und gibt den Goldsuchern gleichzeitig das Geld.

Das ist auch die Sorge der Außenwelt bezüglich der sogenannten "Zirkularfinanzierung": NVIDIA investiert mit Bargeld in seine Kunden, und die Kunden verwenden das Kapital, um NVIDIA - Chips zu kaufen. Das Geld kreist in einer geschlossenen Schleife.

Ein Teil der 2 Milliarden US - Dollar, die Thinking Machines zuvor finanziert hat, stammt von NVIDIA, und nun werden diese Gelder verwendet, um NVIDIA's teure Rechenleistung zu kaufen.

Ist dieses Vorgehen wirklich gesund?

NVIDIA investiert mit seinem riesigen Bargeldvorrat in seine Kunden, und die Kunden verwenden das Kapital, um NVIDIA - Chips zu kaufen. Das Geld kreist in einer scheinbar perfekten Schleife und treibt die Unternehmenswerte und Einnahmen beider Parteien immer höher.

Obwohl NVIDIA behauptet, dass die Investitionen und die Einnahmen völlig unabhängig voneinander sind und sogar eine interne Notiz ausgestellt hat, um die Anschuldigungen der Lieferantenfinanzierung zu bestreiten, sind die Zweifel bekannter Short - Seller und einiger Wall - Street - Analysten nicht beseitigt.

Aber Huang Renxun scheint sich nicht um diese Zweifel zu kümmern. Aus seiner Perspektive handelt es sich um einen unumkehrbaren Rechenleistungswettlauf:

Bis etwa 2030 könnten die Ausgaben von globalen Unternehmen für KI - Infrastrukturen zwischen 3 und 4 Billionen US - Dollar liegen.

Vor diesem riesigen Markt ist jede Investition und jeder Auftrag wie ein Sturmangriff auf die Küste.

Der KI - Wettlauf wird immer mehr zu einem Spiel für Giganten.

Berichten zufolge hat OpenAI eine strategische Kooperation im Wert von 100 Milliarden US - Dollar abgelehnt und stattdessen eine 30 - Milliarden - US - Dollar - Beteiligung von NVIDIA angenommen. Bereits 2025 wurde über ein historisches 300 - Milliarden - US - Dollar - Rechenleistungskontrakt mit Oracle berichtet.

In dieser Größenordnung sind vielleicht erst 10 Milliarden US - Dollar der Eintrittspreis.

Unterströmungen hinter dem Wohlstand

Derzeit sucht Thinking Machines nach einer neuen Finanzierungsrunde, und der Ziel - Unternehmenswert hat sich auf 50 bis 60 Milliarden US - Dollar erhöht.

NVIDIAs Rechenleistungskontrakt und zusätzliche Investitionen sind sicherlich auch eine Bürgschaft für den "Hochpreis" dieser Start - up - Firma.

Huang Renxun spricht Thinking Machines Lob: Er nennt es ein "weltklasse Team", das die KI - Entwicklung vorantreibt.

Dies stimmt sicherlich, aber dieses "weltklasse Team" hat gerade eine Personalumwälzung erlebt, was die härteste Seite des KI - Start - up - Geschäfts zeigt.

Der Verlust von Andrew Tulloch, Barret Zoph, Luke Metz und Sam Schoenholz aus dem Kernteam beweist die harte Realität, dass vor der Ankunft der 1 - Gigawatt - Rechenleistung der Kampf um Talente bei Thinking Machines in die heiße Phase gekommen ist.

Geld kann beschafft werden, die fortschrittlichsten Vera Rubin - Chips können gekauft werden, und die 1 - Gigawatt - Stromversorgung kann kontinuierlich gewährleistet werden. Aber die Richtung, in die die Talente gehen, lässt die Zukunft vieler KI - Start - up - Unternehmen wie Thinking Machines voller Unsicherheit erscheinen.

In der Kooperationsankündigung sagte Murati, dass sie nicht eine KI - Orakel schaffen will, die immer mehr wie ein schwarzer Kasten ist, sondern ein System, das verständlich, gestaltbar und tatsächlich für Menschen nutzbar ist.

NVIDIAs Technologie ist die Grundlage, auf der das gesamte Feld aufgebaut ist. Diese Kooperation beschleunigt unsere Fähigkeit, KI zu entwickeln, damit Menschen KI gestalten und tatsächlich für sich nutzen können, und gleichzeitig wird KI die menschlichen Potenziale erweitern.

Aus Muratis Worten kann man erkennen, dass das, was Thinking Machines tut, in gewisser Weise eine tiefe Reflexion über die aktuelle Tendenz der Schwarzbox - und Homogenisierung von großen Modellen ist.

Die Kooperation beider Parteien beinhaltet nicht nur den Bau von Rechenzentren, sondern auch die gemeinsame Erweiterung des Zugangs von Unternehmen, Forschungseinrichtungen und der Wissenschaftsgemeinschaft zu führender KI und offenen Modellen.

Die Investition von riesigen Ressourcen in die 1 - Gigawatt - Netzwerke ist nicht dazu gedacht, einen Gott zu schaffen, der uns ersetzt, sondern ein Werkzeug zu schaffen, das uns stärker macht.

Das Ende des Rechenleistungskriegs ist definitiv nicht die unbegrenzte Expansion der Parametergröße, sondern die ultimative Überlegung über die Position des Menschen.

Quellen:

https://techcrunch.com/2026/03/10/thinking-machines-lab-inks-massive-compute-deal-with-nvidia/  

https://www.ft.com/content/a8853057-c0a3-46f6-817f-7a23e79ea4e2 - https://the-decoder.com/nvidia-and-mira-muratis-thinking-machines-lab-announce-long-term-ai-partnership/  

https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-thinking-machines-lab/ - https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-invests-in-mira-muratis-thinking-machines-lab-db29dedb