Mira Weng Li und Chen Danqi's Firma hat den alten Huang dazu gebracht, 60 Milliarden US-Dollar auszugeben.

NVIDIA steckt wieder Ressourcen in die Start - up - Firma Mira. Es gibt nicht nur Rechenleistung, sondern auch Investitionen.

Gerade jetzt hat das Thinking Machines Lab die Abschluss eines neuen Kooperationsabkommens mit NVIDIA offiziell bekannt gegeben.

Durch diese Kooperation wird ein Datenzentrum mit einer Leistung von 1 GW und einer geschätzten Kosten von 60 Milliarden US - Dollar realisiert. Gleichzeitig umfasst das Abkommen auch eine Kapitalanlage von NVIDIA in bar.

Zur gleichen Zeit, als das Unternehmen die Kooperation bekannt gab, hat die CEO Mira persönlich einen Artikel veröffentlicht, in dem sie dem NVIDIA - Team und Huang Renxun dankte.

Bereits zuvor hat NVIDIA an der 2 - Milliarden - US - Dollar - Saatfinanzierung der Firma teilgenommen und dazu beigetragen, dass ihr Unternehmenswert auf 12 Milliarden US - Dollar gestiegen ist.

Bis jetzt hat die Firma einen neuesten Unternehmenswert von 50 Milliarden US - Dollar.

Mira's Start - up unterzeichneten einen Großauftrag für 1 GW Rechenleistung

Diesmal hat NVIDIA mit dem Thinking Machines Lab ein mehrjähriges strategisches Partnerschaftsabkommen unterzeichnet. Die erste Phase der Bereitstellung des Rechenleistungsklusters ist für Anfang 2027 geplant.

Der Kern des Abkommens besteht darin, weltweit mindestens eine zusätzliche Kapazität von 1 GW des nächsten Generationen Vera Rubin - Rechenleistungssystems bereitzustellen.

Als Nachfolger der Blackwell - Architektur besteht die Vera Rubin - Plattform aus der R100 - Serie von GPUs und der GR200 - Serie von Grace Rubin - Superchips. Ein einzelnes GPU integriert 288 GB HBM4 - Grafikspeicher, hat eine Speicherbandbreite von 22 TB/s und kann eine NVFP4 - Inferenzrechenleistung von 50 PFLOPS liefern.

Die passende Vera CPU verwendet 88 Olympus - Kerne, unterstützt 1,5 TB LPDDR5X - Speicher sowie eine Bandbreite von 1,2 TB/s und erreicht über die sechste Generation der NVLink - Technologie eine Interkonnektivitätsrate von bis zu 3,6 TB/s pro GPU.

Diese Rechenleistungseinrichtung auf Supergroßskala wird direkt für die fortschrittlichen Modelltrainingstasks des Thinking Machines Lab eingesetzt und bildet die Basis für die Plattform zur massenhaften Bereitstellung von maßgeschneiderten KI - Lösungen.

Die Technologieteams der beiden Unternehmen werden eng zusammenarbeiten, um ein Modelltraining - und Inferenzdienstesystem zu entwickeln, das speziell für die NVIDIA - Architektur geeignet ist. Dadurch wird der Zugang von Unternehmen, Forschungsinstituten und der Wissenschaftsgemeinschaft weltweit zu fortschrittlichen KI - Modellen und Open - Source - Modellen erweitert.

Schätzungen zufolge belaufen sich die Gesamtbaukosten des Projekts auf 50 bis 60 Milliarden US - Dollar. Die Hardware und die dazugehörigen Lösungen, die von NVIDIA bereitgestellt werden, sind auf etwa 35 Milliarden US - Dollar geschätzt.

Darüber hinaus ist im Abkommen eine erhebliche Kapitalanlage von NVIDIA enthalten, die zur Unterstützung des langfristigen Wachstums und der technologischen Forschung und Entwicklung der Firma dient.

Diese Investitionen im Milliarden - Dollar - Bereich und die Zuteilung von Spitzenchips haben es dem Thinking Machines Lab ermöglicht, eine tiefe Bindung an die Infrastruktur der untersten Rechenleistungsebene zu erreichen.

Mit Rechenleistung eine Schutzmauer errichten

Das Thinking Machines Lab wurde im vergangenen Februar offiziell gegründet. Die Gründerin Mira Murati hat 2024 ihren Posten als CTO von OpenAI verlassen.

Damals hat Mira nicht nur Dutzende von Forschungseliten wie Weng Li, den ehemaligen Leiter des Sicherheitssystems von OpenAI, rekrutiert, sondern auch die berühmte Natursprachverarbeitungsforscherin Chen Danqi, eine Professorin an der Princeton University, zu sich gewonnen.

Dieses Team, das aus Spitzeningenieuren und akademischen Experten besteht, hat der Firma einen sehr hohen technologischen Ausgangspunkt gegeben und schnell ihre Verhandlungsmacht auf dem Kapitalmarkt erhöht.

Im Juli hat die Firma eine Finanzierung von 2 Milliarden US - Dollar erhalten, als ihr Unternehmenswert 12 Milliarden US - Dollar betrug. Bis Ende des vergangenen Jahres war der neueste Unternehmenswert auf 50 Milliarden US - Dollar gestiegen.

In der Zwischenzeit hat das Thinking Machines Lab im Oktober sein Flaggschiffprodukt Tinker vorgestellt. Es ermöglicht Unternehmen, mithilfe der LoRA - Technologie große Modelle anzupassen, ohne eigene Server kaufen zu müssen.

Im Januar dieses Jahres hat diese Aufwärtstrend jedoch die Herausforderung des Personalmassenverlusts erlebt. Der ehemalige Cheftechniker Barret Zoph hat mehrere Technologieleiter mitgenommen und zurück nach OpenAI gewechselt, was die Öffentlichkeit besorgt hat, dass die technologische Forschung und Entwicklung der Firma möglicherweise nicht kontinuierlich sein wird.

Um auf die plötzliche Veränderung des Kernteams zu reagieren, hat das Thinking Machines Lab Soumith Chintala, den Gründer von PyTorch, als neuen CTO ernannt, der die zukünftigen Anpassungen von Hardware und Software auf der untersten Ebene koordinieren wird.

Diese schnelle Iteration von Spitzenpersonal hat nicht nur die Forschung und Entwicklung stabilisiert, sondern auch gezeigt, dass die Firma in der Lage ist, Ressourcen zu mobilisieren und sich selbst zu reparieren, wenn es um Personalabzweigungen von Großkonzernen geht.

Diese Kooperation mit NVIDIA zur Sicherung der nächsten Generation der Produktionskapazität ist auch ein "zweiter Schlachtfeld" der Firma außerhalb des "Kampfes um das Personal".

Angesichts der sehr häufigen Personalwanderung in Silicon Valley hilft es der Firma, durch die Kontrolle der extrem knappen Rechenleistung auf der untersten Ebene eine stabilere Schutzmauer zu errichten, zusätzlich zur Algorithmenentwicklung.

Referenzlinks:

[1]https://thinkingmachines.ai/news/nvidia-partnership/

[2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026 - 03 - 10/nvidia - nvda - to - invest - in - mira - murati - s - thinking - machines - lab - and - supply - chips[3]https://www.ft.com/content/a8853057 - c0a3 - 46f6 - 817f - 7a23e79ea4e2

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account "Liangziwei". Autor: Auf der Suche nach fortschrittlicher Technologie. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.