Auf OpenClaw entsteht eine ganze Ökosystem für "AI-Hardware".

Nachdem ich OpenClaw für eine Weile benutzt habe, habe ich festgestellt, dass es schnell meine Entscheidungslogik beim alltäglichen Einkaufen verändert hat.

Zum Beispiel wollte ich kürzlich eine Sportuhr kaufen. Als ich mir nicht sicher war, welches Markenmodell ich wählen sollte, war der erste Gedanke, der mir durch den Kopf ging: Unterstützt es die Anbindung an OpenClaw? Wenn nicht, kaufe ich es nicht.

Der Gedanke, eine Sportuhr zu kaufen, kam ursprünglich auch von OpenClaw.

Vor einiger Zeit habe ich OpenClaw gebeten, mir einen Fitnessplan zu erstellen. Ich habe es ihm mitgeteilt, welche Ziele ich erreichen wollte, und es sollte mich täglich daran erinnern. Und es hat das getan.

Nach jedem Training fragt es mich jedoch wie ein Trainer, was ich trainiert habe, wie lange ich trainiert habe und welche Daten ich erreicht habe. Ich muss diese Daten manuell eingeben, was sehr umständlich ist. Es wäre viel bequemer, wenn die Daten aus der Sportuhr direkt an OpenClaw synchronisiert werden könnten, damit es sie selbst analysieren und aufzeichnen kann. Mit mehr Daten kann es auch eine umfassendere Beratung und Analyse meines körperlichen Zustands geben.

Damals habe ich mir bewusst geworden, dass ein entscheidender Faktor bei der Auswahl einer Sportuhr ist, ob sie die Anbindung an OpenClaw unterstützt und ob ihre API oder ihre Software-Schnittstelle einfach von einem Agenten aufgerufen werden kann.

Die OpenClaw-Welle hält schon zwei Monate an, und ihre Auswirkungen auf Hardwareprodukte werden immer deutlicher.

Man kann sehen, dass immer mehr Hardwareprodukte - von Roboternhunden und Roboterarmen bis hin zu AI-Brillen, -Ohrhörern und -Uhren, sogar von Entwicklern selbstgebauten Open-Source-Robotern - sich aktiv an OpenClaw anbinden.

In dieser neuen Struktur ist OpenClaw nicht mehr nur ein Softwaretool, sondern eher wie ein AI-Betriebssystem. Es versteht Aufgaben, plant Aktionen und ruft Tools auf, während verschiedene Hardwaregeräte seine Wahrnehmungs- und Ausführungsorgane werden.

Als wir uns umgesehen haben, haben wir festgestellt, dass ein lockerer, aber schnell expandierender Ökosystem von "OpenClaw-Hardware" entsteht.

01 OpenClaw verändert die intelligente Hardware: Wearables werden zu mobilen Zugangspunkten für Agenten

Die ersten kommerziellen Geräte, die sich an OpenClaw anbinden, sind verschiedene Wearable-Produkte.

Zum Beispiel die Marke Rokid für intelligente Brillen.

Rokid hat die Funktion "benutzerdefinierter Intelligenzagent" eingeführt. Entwickler können die Brille über das SSE (Server-Sent Events)-Kommunikationsprotokoll an eine lokal installierte OpenClaw-Instanz anbinden.

Als AI-Brille verfügt sie über eine Kamera, ein Mikrofon und ein Anzeigesystem und kann kontinuierlich Informationen aus erster Person erfassen.

Theoretisch wird die Brille zu einer Schnittstelle für die Erfassung von visuellen und sprachlichen Informationen, wenn Entwickler OpenClaw an die Schnittstelle des Intelligenzagents der Brille anbinden. OpenClaw versteht und trifft Entscheidungen und gibt dann das Ergebnis an den Benutzer zurück oder ruft Tools auf.

Das bedeutet, dass OpenClaw die Welt, die der Benutzer sieht, in Echtzeit verstehen kann.

Wenn sich ein Benutzer beispielsweise an einer Straße in einer fremden Stadt befindet, kann OpenClaw die Umgebung erkennen, Informationen abfragen und sogar eine Route planen, wenn die Brille das Straßenbild aufnimmt.

Ähnliche Versuche finden auch bei den AI-Brillen von Li Weike statt.

Laut der offiziellen Beschreibung können Benutzer über die Stimme der Brille direkt OpenClaw aufrufen, um Aufgaben zu starten und die AI anzuweisen, den Computer zu steuern. Beispielsweise können sie den Computer ferngesteuert anweisen, E-Mails zu bearbeiten, Tagesberichte zu verfassen oder Dateien auf dem Computer abzurufen.

In diesem Fall fungiert die Brille als ein tragbares intelligentes Steuerungszentrum.

Auch bei einem anderen AI-Brillenprojekt, dem Projekt VisionClaw von dem Entwickler @sseanliu in der GitHub-Community - ein Echtzeit-AI-Assistent für die Meta Ray-Ban intelligenten Brillen, kann der Benutzer reale Aktionen ausführen lassen | Bildquelle: VisionClaw

Das gleiche gilt für das kürzlich angekündigte Unternehmen Guangfan Technology, das 300 Millionen Yuan an Seed-Finanzierung erhalten hat. Dong Hongguang, der Gründer von Guangfan Technology, war Mitglied des Gründerteams von Xiaomi und verantwortete die Entwicklung von MIUI. Ihre kürzlich vorgestellten AI-Ohrhörer und -Uhren sind ebenfalls an OpenClaw angeschlossen.

Wenn ein Benutzer beispielsweise sagt: "Buch mir einen Flugticket nach Shanghai morgen", sendet das Gerät die Sprachaufnahme an OpenClaw, und der Agent führt automatisch eine Reihe von Aktionen wie die Suche, den Vergleich von Preisen und die Buchung aus.

Am Ende kann das Ergebnis auf dem Bildschirm der Uhr angezeigt werden.

In diesem Prozess fungieren die Ohrhörer und die Uhr eher als Eingabepunkt und Anzeigefläche für den AI-Agenten. Sie spielen die Rolle von mobilen Datenzugangspunkten für die AI in der physischen Welt.

OpenClaw auf Robotern

Die Anzahl der Fälle, in denen OpenClaw an Roboter angeschlossen wird und die Art und Weise, wie Roboter gesteuert werden, verändert wird, nimmt kürzlich rapide zu.

Zum Beispiel der Roboternhund Vbot von Vitadynamics, einem aufstrebenden Unternehmen in der Bereich der Embodied AI.

In der traditionellen Architektur hängt ein Roboternhund oft von voreingestellten Programmen oder einfacher Fernsteuerung ab. Nach der Anbindung an OpenClaw hat sich seine Fähigkeit jedoch deutlich verändert: Der Roboternhund versteht nicht mehr nur feste Befehle, sondern kann Aufgaben verstehen.

Der Roboternhund wird durch OpenClaw aktiver | Bildquelle: Videoframe von Vbot

Wenn ein Benutzer einfach einen Befehl per Sprache gibt, wie "Patrouilliere einmal durch das Wohnzimmer" oder "Schau mal, ob jemand an der Tür ist", führt OpenClaw eine Reihe von Aktionen aus:

Es versteht den Befehl, plant die Aufgabe, ruft die Schnittstelle zur Robotersteuerung auf, und der Roboternhund führt die Aktion aus.

In diesem Prozess fungiert OpenClaw als Gehirn für die Aufgabe, während der Roboternhund als Ausführungsorgan dient.

Ähnliche Fälle finden auch im Bereich der Roboterarme statt, wie beispielsweise beim Siebenachsen-Roboterarm von Songling Robotics.

Entwickler können den Siebenachsen-Roboterarm an OpenClaw anbinden und die Bewegung des Roboterarms direkt in natürlicher Sprache beschreiben, wie "Greife die Tasse auf der linken Seite". OpenClaw generiert automatisch ausführbaren Code, plant selbst den Aufgabenpfad und steuert den Roboterarm, um die Aktion auszuführen.

Theoretisch können Entwickler benutzerdefinierte Fähigkeiten wie "Schweißen" oder "Transportieren" erstellen, damit der Roboterarm spezifische Fachkenntnisse erlangt.

Mit Hilfe der AI wird es daher nicht nur möglich, Software mit wenigen Worten zu entwickeln, sondern auch die Anwendung von Hardware folgt diesem Trend.

Wenn man sagt, dass Roboter in der Vergangenheit automatische Geräte waren, so beginnen sie nach der Anbindung an einen Agenten wie OpenClaw eher wie "Assistenten", die Aufgaben verstehen können.

Dies ist auch einer der Gründe, warum viele Entwickler aufgeregt sind:

AI-Agenten haben erstmals echte physische Ausführungskapazitäten.

Die wahre Kreativität kommt aus dem Open-Source-Ökosystem

Was den OpenClaw-Ökosystem tatsächlich schnell expandieren lässt, sind nicht die kommerziellen Unternehmen, sondern die Open-Source-Entwicklergemeinschaft.

Auf GitHub beginnen bereits viele Entwickler, OpenClaw zur Steuerung verschiedener Open-Source-Hardwaregeräte zu nutzen. Beispielsweise selbstgebauter Open-Source-Roboternhunde, Raspberry Pi-Roboter, Jetson AI-Roboter, intelligente Haushaltsysteme und so weiter.

Es gibt eine Vielfalt von Projekten.

Noch wichtiger ist, dass die Entstehung einer Reihe kleiner Open-Source-Projekte die Vorstellungskraft für "AI-Hardware" erweitert.

Der Open-Source-Roboterprojekt Reachy Mini | Bildquelle: Reachy Mini

Beispielsweise hat jemand OpenClaw direkt an den etablierten Open-Source-Roboterprojekt Reachy Mini angeschlossen und kann ihn per Fernsprechen über Software wie Telegram steuern, um verschiedene komplexe Aktionen auszuführen, ohne dass man Code verstehen muss.

OpenClaw kann die Sensordaten des Roboters lesen, wie Kamerabilder, Tiefeninformationen oder Lidar-Daten, und kann auch Steuerbefehle an den Roboter senden, wie Drehen des Kopfes, Bewegen der Antenne, Personenerkennung und so weiter.

Ähnlich beeindruckend ist auch kürzlich MimiClaw.

Dieser von chinesischen Entwicklern geschaffene Projekt kann OpenClaw auf eine ESP32-Entwicklungsplatine mit einem Wert von 10 Yuan bringen. Es ist in reiner C-Sprache entwickelt und kann direkt auf einem Mikrocontroller laufen, ohne dass ein Betriebssystem (Linux) oder eine Node.js-Umgebung erforderlich ist.

Die Wachstumsdaten der Sterne von MimiClaw auf GitHub | Bildquelle: GitHub

Benutzer können mit ihm über Kommunikationssoftware wie Telegram kommunizieren, um die Cloud-basierte Large Language Model aufzurufen. MimiClaw verfügt auch über ein lokales Gedächtnissystem (Speicherung in Markdown-Dateien), die Fähigkeit, Tools aufzurufen und die Selbstverwaltung.

Benutzer müssen nicht teure Mac-Geräte kaufen, um die physische Version von OpenClaw zu erleben.

Man kann sich vorstellen, dass es tatsächlich neue Möglichkeiten für intelligente Hardware im Massenmarkt eröffnet.

Vielleicht beginnt eine neue Ära der intelligenten Hardware mit niedrigeren Kosten, hoher Autonomie, starker Privatsphäre und der Möglichkeit, dass Hardware-Agenten miteinander verbunden werden können?

02 5 Trendsvorhersagen für "AI-Hardware" nach OpenClaw

Einer der Reize von OpenClaw besteht darin, dass es ein offenes Agenten-Framework bietet, das es ermöglicht, verschiedene Hardware an dasselbe "intelligente Gehirn" anzubinden.

So werden Roboternhunde zu den Beinen der AI, Roboterarme zu den Händen, Brillen zu den Augen und Ohrhörer zu den Ohren.

Wenn man die aktuelle Welle der Hardwareanbindung an OpenClaw in einem längerfristigen Zeitraum betrachtet, könnte die Veränderung, die es bringt, möglicherweise nicht nur in der Popularität eines Open-Source-Agenten-Frameworks bestehen, sondern auch in einer tiefgreifenderen Veränderung der Rolle der intelligenten Hardware.

Eine Reihe neuer Trends sind bereits deutlich ersichtlich, von der Hardwareform, der Interaktionsweise bis hin zur industriellen Arbeitsteilung. Lassen Sie uns einige Vorhersagen treffen:

Intelligente Hardware wird aktiver und ihre Effizienz wird erheblich erhöht

OpenClaw zeichnet sich durch eine starke Initiative aus. Wenn diese Initiative mit der physischen Welt verbunden wird, wird auch die Effizienz der Hardware erheblich erhöht. Beispielsweise kann der oben erwähnte Roboterhund Vbot nach der Anbindung an OpenClaw so programmiert werden, dass er sich automatisch an Menschen wendet oder alle 30 Minuten daran erinnert, dass ein Kind trinken soll.

So wird die Hardware von einem passiven "Werkzeug" zu einem aktiven "Partner".

Ähnlich könnte eine intelligente Uhr in der Zukunft nicht mehr nur einmal am Tag eine Zusammenfassung der körperlichen Daten senden, sondern möglicherweise alle 30 Minuten synchronisieren. Sie würde sich von einem reinen Anbieter von Informationen zu einem Begleiter oder Berater des Benutzers entwickeln.

Hardware wird "dezentralisiert" und von der AI einheitlich gesteuert

Wie oben erwähnt, dringt Open-Source-Projekte wie MimiClaw in die Ökosystem von OpenClaw in Hardware mit extrem niedrigen Kosten vor. In Zukunft können mehr gewöhnliche Geräte (wie Brillen, Ohrhörer, Roboter) sofort die Fähigkeit "OpenClaw Ready" erlangen.

Die Hardware ist hauptsächlich für die Ausführung konkreter Aktionen verantwortlich, während die Rechenleistung für die Inferenz von der Cloud-"Gehirn" aufgerufen wird. Sobald diese Fähigkeit reif ist, können Roboter, Desktop-Geräte und Wearables möglicherweise zu Ausführungsnodes für Agenten werden.

Beispielsweise kann die AI einen unscharfen Befehl wie "Bereite dich auf den Film an" verstehen und automatisch eine Reihe von physischen Aktionen wie das Ausschalten der Lichter, das Senken des Vorhangs und das Einschalten des Projektors ausführen.

In diesem Fall können verschiedene Hardwaregeräte dasselbe Cloud-"Gehirn" haben, und verschiedene Hardwaregeräte können miteinander verbunden werden und der einheitlichen Steuerung der Cloud-AI folgen, um zusammenzuarbeiten.

Das Smartphone könnte zu einem reinen Anzeigegerät werden

In den