In China erhebt sich ein OpenClaw-Sturm.

Anfang März standen die Ingenieure von Tencent vor der Unternehmenszentrale in Shenzhen wie auf einem Markt auf. Sie hatten Stände auf dem nördlichen Platz des Gebäudes aufgebaut und installierten kostenlos die "Lobster" OpenClaw für Benutzer.

Die Schlange der Menschen, die sich anstellen wollten, war endlos. Manche trugen NAS-Geräte, andere ihre MacBook-Notebooks, wieder andere Mini-Computer. Es sah aus wie ein Treffen von Technikbegeisterten vor zehn Jahren, als man Android-Systeme aufspielen ließ.

Tatsächlich setzen viele große Unternehmen intensiv an ihrer eigenen "Lobster" an.

Xiaomi hat die interne Tests der MiclawAgent begonnen und hofft, die AI-Agentin in das "Gesamtökosystem von Auto, Handy und Haushaltsgeräten" von Xiaomi zu integrieren, damit Handys, Autos, Fernseher und Haushaltsgeräte alle zu Ausführungsstellen der KI werden.

Cloud-Anbieter haben angefangen, "Stände aufzustellen". Wenn die großen Endgerätehersteller Agenten in das Betriebssystem einbauen, hat dieser "Lobster"-Sturm die zweite Hälfte der Ära der großen Modelle eingeleitet.

Dies ist nicht einfach ein Wettlauf um KI-Tools, sondern ein versteckter Kampf um den nächsten "Super-Eingang".

Die Cashflow-Generierung durch Token-Verkauf

Derzeit steht allen Spielern eine Herausforderung gegenüber: Ein reines "Chat"-Modell kann keine gesunde Geschäftsmodellierung hervorbringen.

In den letzten zwei Jahren waren die Cloud-Anbieter und Technologieriesen in China in einen langfristigen Rüstungswettlauf verwickelt. Tausende von hochwertigen Rechenkarten wurden in die Rechenzentren geschafft. 2026 belief sich die Kapitalausgaben von ByteDance, Alibaba und Tencent zusammen auf über 60 Milliarden US-Dollar. Wenn die Benutzer jedoch die Rechenleistung nicht nutzen, ist die aufgestapelte Rechenleistung vergeudet, und es entstehen täglich hohe Abschreibungen.

Doch die Realität ist, dass allein der Dialogmodus für Endverbraucher nicht in der Lage ist, die enorme Rechenleistungskapazität zu verbrauchen, und auch keine Einnahmen von den an kostenlosen Dienstleistungen gewöhnten Benutzern erzielen kann.

Wenn Benutzer die KI gelegentlich bitten, eine E-Mail zu schreiben oder ein Bild zu zeichnen, verbraucht diese einmalige Interaktion nur wenige Token und kann die Abschreibungen und Betriebskosten der riesigen Rechenleistungskluster nicht decken. Um die teure Rechenleistung in Gang zu setzen und echten Cashflow zu generieren, brauchen die Technologieriesen dringend ein "Token-Schwarzes Loch", das kontinuierlich und automatisch Rechenleistung verbraucht.

Die lokal installierbare Agent-Software OpenClaw spielt genau diese Rolle.

Wenn Benutzer komplexe Anweisungen geben, zerlegt OpenClaw die Aufgabe, sucht im Internet, ruft lokale Software auf, erkennt Fehler und korrigiert sich selbst. Jeder dieser Schritte sendet eine Anfrage an die API-Schnittstelle in der Cloud. Bei der Ausführung einer komplexen Aufgabe verbraucht OpenClaw hunderte oder sogar tausende Male mehr Token als bei einem normalen Dialog.

Ein KI-Analyst sagte gegenüber Wall Street Journal China: "Die chinesischen Open-Source-Modelle werden von OpenClaw eingesetzt, vor allem wegen ihrer Kosteneffizienz. Im Vergleich zu ausländischen Konkurrenten führt die niedrige Kostenstruktur zu häufigeren API-Aufrufen, was direkt in Cashflow für die Cloud-Anbieter umgesetzt wird und eine Verschwendung von Milliarden an Rechenleistungsinvestitionen vermeidet."

Deshalb sind Cloud-Anbieter wie Tencent bereit, Personal zu verschieben, um vor Ort "Stände aufzustellen" und Benutzern die Installation von Open-Source-Agenten zu helfen. Alibaba drängt auf die Cloud-Integration von OpenClaw. Jede Installation ist wie das Setzen einer "Rechenleistungspumpe", die rund um die Uhr läuft, auf dem lokalen oder cloudbasierten Computer des Benutzers.

Egal, ob es sich um ein Open-Source-Modell handelt oder nicht, solange die API-Aufrufe für die Inferenz und den Tool-Einsatz auf die eigene Cloud-Infrastruktur verweisen, werden die massenhaften kleinen Anfragen schließlich zu einem beachtlichen B2C- und B2B-Cashflow. Angesichts der strengen Prüfung der Monetarisierung von großen Modellen auf den Kapitalmärkten ist dieser durch die Agenten generierte API-Umsatz der Schlüssel für die Technologieriesen, um die Expansion ihrer Rechenleistungskapazität aufrechtzuerhalten.

Die Erschließung von Trajektoriendaten

Hinter der ersten Ebene der Cashflow-Bilanz liegt das zweite Ziel der Technologieriesen bei der Förderung von lokalen Agenten: Die Knappheit an hochwertigen Trainingsdaten, die die Entwicklung von großen Modellen einschränkt.

In den letzten Jahren waren die Kernressourcen im Wettlauf um große Modelle immer Rechenleistung und Trainingsdaten. Mit der stetigen Verbesserung der Modellfähigkeiten wird jedoch eine weitere Ressource immer wichtiger: Trajektoriendaten.

Derzeit besteht die Meinung, dass die hochwertigen öffentlichen Textdaten im Internet (Wikipedia, Nachrichtenberichte, Bücher und Artikel) von den verschiedenen großen Modellen fast vollständig "aufgegessen" wurden. Wenn man diese statischen Texte weiterhin als Nahrung für die großen Modelle verwendet, werden sie nur zu noch gelehrteren "Büchsenwurm", aber nicht in Richtung echter Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) voranschreiten.

Was braucht das nächste Generation von großen Modellen? Es muss wissen, wie Menschen in dieser digitalen Welt "Handlungen ausführen". Dies sind die von der Branche sehr gesuchten "Trajektoriendaten".

Wenn Benutzer die KI bitten, eine Aufgabe zu erledigen, durchläuft die KI eine Reihe von Schritten. Vom Verständnis der Anforderung über die Informationssuche bis hin zum Tool-Einsatz, Formularausfüllen und Zahlungsabschluss hinterlässt jeder Schritt eine Aufzeichnung. Diese Aufzeichnungen bilden eine vollständige Aufgabenkette.

Für Agentenmodelle sind diese Daten wertvoller als normale Texte, da sie die Handlungslogik in der realen Welt widerspiegeln.

Genau diese Daten waren für die Technologieriesen bisher am schwierigsten zu erlangen. Diese Daten verstecken sich in unzähligen getrennten Softwareanwendungen, geschlossenen Apps und Unternehmensnetzen. Selbst Suchmaschinen mit einem umfangreichen Crawler-Ekosystem können nichts dagegen tun.

OpenClaw, das auf den Endgeräten der Benutzer installiert wird, und die systemweite Miclaw fungieren als "Datenfänger" hinter feindlichen Linien.

Alan Feng, der Manager der OpenClaw-Community in China, sagte: "Nach der Installation von OpenClaw erwarten Benutzer oft eine magische Automatisierung, aber der wahre Wert liegt in der Definition klarer Aufgaben. Die Rückmeldung der Trajektoriendaten ermöglicht es den Modellen, ständig zu verbessern. Die Anbieter nutzen diese Daten, um die Fähigkeiten ihrer Agenten zu verbessern."

Wenn Benutzer einen Agenten lokal ausführen und ihn anstelle sich selbst handeln lassen, protokolliert der Agent jede Handlungsabsicht und jede Software-Interaktion der Benutzer. Die intensive Promotion von Agentenanwendungen durch chinesische Großunternehmen ist im Wesentlichen eine verteilte und bisher nie dagewesene Daten-Crowdsourcing-Aktivität.

Benutzer glauben, einen kostenlosen KI-Arbeiter zu nutzen, aber tatsächlich liefern sie kostenlos die hochwertigsten Daten für die Feinabstimmung des Modells durch verstärktes Lernen, indem sie den Agenten anweisen und seine Fehler korrigieren.

Wenn diese "Trajektoriendaten" in die Cloud zurückfließen, werden sie die Kernkompetenz für die Technologieriesen bei der Entwicklung des nächsten Generation von Agentenmodellen mit starker logischer Schlussfolgerungs- und Ausführungskapazität. Ähnlich wie Tesla damals, das mit Millionen von Elektroautos auf der Straße reale Straßenbedingungen sammelte, um schließlich seinen FSD-Selbstfahralgorithmus zu verbessern.

Ein Insider des Alibaba-Qwen-Projekts sagte gegenüber Wall Street Journal China: "Die Wahrscheinlichkeit, dass China einen neuen Paradigmenvorsprung erzielt, liegt unter 20 %. Aber durch die Trajektoriendaten von Agenten kann Alibaba sein Modell schnell verbessern und die Lücke schließen."

Jetzt verwandeln die Technologieriesen die Computer und Handys der Benutzer in "Daten-Sammelfahrzeuge" der KI-Zeit. Wer die meisten Trajektoriendaten sammeln kann, wird der erste sein, der ein echtes "handlungsfähiges" Supermodell trainieren kann.

Von dieser Perspektive aus gesehen, handelt es sich bei der Promotion von lokalen Agenten durch die Großunternehmen nicht um die Einführung eines neuen Tools. Sie kämpfen weiterhin um den Eingangspunkt in der KI-Zeit.

Der Wiederholungskreislauf des Eingangskampfes

Das chinesische Internet hat tatsächlich mehrere Runde des Eingangskampfes erlebt. In der frühen Phase der Portale ging es um die Aufteilung des Startseiten-Traffics. In der Suchmaschinenära wurde Baidu der Informations-Eingangspunkt. In der Ära des Mobilinternets wurden die Apps der Eingangspunkt für die Benutzer, und WeChat, Alipay und Douyin wurden allmählich zu Traffic-Zentren.

Aber die Entstehung der KI verändert diese Struktur.

Alibaba Qianwen setzt kontinuierlich in die "KI-basierte Servicebereitstellung" ein, sodass Benutzer mit einem Satz einen Auftrag geben können. Xiaomi testet Miclaw intern und integriert es tief in das Betriebssystem des Handys. Diese Maßnahmen signalisieren: In Zukunft wird die Interaktionsoberfläche zwischen Benutzern und der digitalen Welt neu gestaltet.

Wenn Benutzer anfangen, ihre Anforderungen in einem Satz auszudrücken, ändert sich der Bedienpfad. Benutzer öffnen nicht mehr aktiv eine App, sondern übergeben die Aufgabe an die KI. Die KI entscheidet, welches Plattform zu nutzen, welchen Service aufzurufen und welchen Zahlungsweg zu wählen.

Deshalb wird die Rolle der Apps in einem solchen System verändert. Sie existieren weiterhin, aber werden eher zu Servicepunkten. Der echte Eingangspunkt ist der Agent, der die Benutzer bei der Erledigung ihrer Aufgaben unterstützt.

In diesem neuen Kontext ist es veraltet, um den Eingangspunkt der Apps zu kämpfen. Der echte Kampf ist, der "untergeordnete Vertreter" zu werden, der direkt den Anweisungen der Benutzer folgt und das Ganze steuert.

Wenn ein Technologieriese es schafft, seinen Agenten auf den Endgeräten der Benutzer zu installieren, hat er die oberste Macht in der Geschäftswelt in der Hand - die Macht der Intentionenverteilung. Er kann leicht Lieferbestellungen an seine verbundenen Unternehmen leiten und Geschäftsreisemanagementanforderungen an seine Zahlungsekosysteme lenken.

In diesem neuen "Garten mit Mauern", der von Agenten aufgebaut wird, werden die einst unbesiegbaren Super-Apps zu "Rohrleitungen", die nur untergeordnete Service-Schnittstellen bieten. Sie verlieren vollständig die Möglichkeit, direkt mit den Benutzern zu kommunizieren, und auch den Marken- und Traffic-Prämium.

Deshalb sind die Großunternehmen so sensibel gegenüber Agenten. Alle möchten die Plattform sein, die die Agenten steuert.

Vor der Sturmflut

Der Erfolg von OpenClaw ist vielleicht nur ein Signal.

Die echte Veränderung ist, dass die KI von einem "redenden Tool" zu einem "handlungsfähigen System" wird. In den letzten zwei Jahren war das Hauptziel der Branche der großen Modelle die Verbesserung der Intelligenz. Jetzt beginnen immer mehr Unternehmen, über eine andere Frage nachzudenken: Wie kann die KI Handlungsfähigkeit erlangen?

Sobald die KI in der Lage ist, Aufgaben stabil zu erledigen, wird sich die Struktur des Internets verändern. Viele Anwendungen werden möglicherweise in den Hintergrund treten, und Benutzer können die meisten digitalen Lebensaktivitäten nur mit einem Agenten erledigen.

In einer solchen Welt fungiert der Agent wie eine neue Bedienungsschicht, die Benutzer und alle Services verbindet.

Wenn man sich die Technikgeschichte anschaut, hat jede plattformübergreifende Veränderung oft einen scheinbar unbedeutenden Anfang. Android war zunächst nur ein System für Technikbegeisterte, um ihr Handy zu modifizieren. Die WeChat-Öffentlichen Konten waren am Anfang nur einfache Inhaltswerkzeuge, und die Mini-Programme wirkten anfänglich wie einfache Webseiten.

Aber all diese Produkte wurden später zu neuen Plattformen.

Wenn die KI in Zukunft tatsächlich in die Agentenära eintritt, wird OpenClaw wahrscheinlich einer der ersten Namen sein, die man sich merkt.

Das chinesische Internet befindet sich möglicherweise gerade vor dem Sturm.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "All-Weather Technology" (ID: iawtmt). Autor: Chai Xuchen, Redakteur: Song He. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.