Die Xiaomi-Version von OpenClaw ist hier. Man kann Krebse auf dem Smartphone züchten. Die Ergebnisse von Luo Fuli sind umgesetzt.

Das Xiaomi-Handy-Äquivalent des "Hummer" ist da!

Nach Berichten von Zhidongxi am 6. März hat Xiaomi heute die eingeschränkte Closed-Beta-Phase des mobilen System-Intelligent-Agenten Xiaomi miclaw, der ähnlich wie OpenClaw funktioniert, offiziell gestartet.

In letzter Zeit ist das Open-Source-Projekt OpenClaw in der Entwickler-Community rapide populär geworden. Es hat die beeindruckende Fähigkeit demonstriert, Tools mit Hilfe von Large Language Models (LLMs) aufzurufen und Software zu bedienen, um Aufgaben zu erfüllen. In der Entwickler-Szene wird das Aufbauen eines Intelligent-Agenten mit OpenClaw auch als "Hummer züchten" bezeichnet. Das von Xiaomi veröffentlichte Xiaomi miclaw bringt diesen Ansatz nun in das Handy-System.

Xiaomi miclaw ist ein mobiles AI-Interaktionstestprodukt, das auf dem Xiaomi MiMo Large Language Model basiert. Das Kernziel besteht darin, die Ausführungskapazität von LLMs auf der Handy-Systemebene bereitzustellen. Einfach ausgedrückt, ist Xiaomi miclaw ein System-Intelligent-Agent, der das Handy bedienen kann.

Nach Erhalt der Benutzererlaubnis kann Xiaomi miclaw Handy-Systemtools, App-Funktionen sowie Geräte aus dem Xiaomi-Ökosystem aufrufen und Aufgaben basierend auf unpräzisen Benutzeranweisungen automatisch aufteilen und schrittweise ausführen.

Wenn ein Benutzer sagt: "Ich bringe meinen Freund Beibei in einer halben Stunde nach Hause. Bereite das Haus darauf vor und begrüße Beibei herzlich", versteht das AI automatisch diese Anforderung und koordiniert die Geräte zu Hause, um die Vorbereitungen zu treffen, wie z. B. das Einstellen von Licht, Vorhängen und Klimaanlage.

Nach den bisher veröffentlichten Architekturen stammen die Fähigkeiten von Xiaomi miclaw hauptsächlich aus vier Ebenen: System-Basisfähigkeiten, persönliches Kontextverständnis, Ökosystem-Interkonnektivität und Selbstentwicklungsmekanismus. Durch die Kombination dieser Fähigkeiten wird das Handy eher wie der "Körper" für die Ausführung von Aufgaben durch das AI.

Xiaomi betont jedoch, dass es sich immer noch um ein Produkt in der Erkundungsphase handelt. Die Stabilität, die Stromverbrauchseffizienz und die Erfolgsrate bei der Ausführung in komplexen Szenarien werden kontinuierlich optimiert. Bei einigen hochkomplexen Aufgaben kann es zu Schwankungen in der Ausführungsgeschwindigkeit oder vorübergehenden Fehlern kommen.

Diese Beta-Phase wird auf Einladungsbasis durchgeführt und ist nicht öffentlich zugänglich. Sie wird nur auf den neuesten Xiaomi 17-Serien-Modellen unterstützt, einschließlich Xiaomi 17 Ultra Leica Edition, Xiaomi 17 Ultra, Xiaomi 17 Pro Max, Xiaomi 17 Pro und Xiaomi 17.

Es ist erwähnenswert, dass das MiMo Large Language Model hinter diesem Produkt von Xiaomi's AI-Team entwickelt wurde. Die Leiterin des Teams ist Luo Fuli, eine ehemalige Kernmitarbeiterin von DeepSeek, die als "Genie-Mädchen" bekannt ist. Im November 2025 hat Luo Fuli in ihrer Freundesliste angekündigt, Xiaomi beizutreten und die Leitung des MiMo Large Language Models zu übernehmen. Einen Monat später hat Xiaomi das MiMo-V2-Flash-Modell veröffentlicht, dessen Leistung mit DeepSeek-V3.2 konkurrieren kann. Dies ist das erste wichtige Ergebnis des MiMo-Systems seit ihrer Anstellung.

Das neu veröffentlichte Xiaomi miclaw kann als ein wichtiger Versuch betrachtet werden, das MiMo Large Language Model auf Produkt-Ebene umzusetzen. Nach den bisher veröffentlichten Funktionen und Architekturen scheint Xiaomi miclaw eher wie ein wichtiges technologisches Experiment in Richtung mobiler Agenten zu sein.

Wenn dieser Ansatz erfolgreich ist, könnte sich die Beziehung zwischen Handy und AI in Zukunft von "Benutzer bedient App" zu "Benutzer gibt Ziel an, AI führt die Aufgabe aus" wandeln.

01. Von Heimgeräten bis zur Finanzüberwachung: Sehen Sie, was der "Kleiner Hummer" kann

Abgesehen von dem oben erwähnten Szenario der automatischen Vorbereitung der Umgebung für den Freundesbesuch gibt es in den von Xiaomi veröffentlichten Beispielen mehrere verschiedene Anwendungsfälle für Xiaomi miclaw. Von der Heimgeräteverwaltung über die Gesundheitsverwaltung bis hin zur Informationsbenachrichtigung und Finanzüberwachung können alle Aufgaben mit einem Satz erledigt werden.

Beispielsweise kann der Benutzer sagen: "Ich bin gerade im Xiaomi Store. Schau mal, welche Verbrauchsmaterialien zu Hause fehlen". Das AI kann dann anhand der Gerätedaten die Verbrauchsituation von Batterien für die intelligente Türschloss, Seitenbürsten und Filter des Staubsaugerroboters bewerten und die Kaufpriorität festlegen.

Im Gesundheitsverwaltungs-Szenario kann der Benutzer direkt an das AI sagen: "Schau dir die Fotos der Speisen in meinem Fotoalbum an und hilf mir, in der nächsten Woche 3 kg abzunehmen". Das AI wird zunächst die Fotos der Speisen in den Benutzer-Fotoalben neu untersuchen, jedes Bild identifizieren und die Kalorien analysieren.

Außer den entsprechenden Ernährungsempfehlungen wird das AI auch eine Gesundheitsbewertung durchführen: Basierend auf den Benutzerdaten wird die Basalumsatzrate, der tägliche Energieverbrauch und der gesunde Gewichtsbereich berechnet.

Anschließend wird das AI ein realistischeres Ziel setzen und einen konkreten Ernährungs- und Trainingsplan erstellen. Gleichzeitig wird das System ein Ausführungsbeispiel generieren, das den täglichen Tagesablauf, die Ernährungsplanung und den Trainingsplan enthält.

Darüber hinaus kann das AI Geräte aus dem Xiaomi-Ökosystem koordiniert nutzen, z. B. die Trainingsziele auf das Xiaomi Armband synchronisieren, die Sprachbox für Gesundheitsbenachrichtigungen nutzen und die Beleuchtung und den Tagesablauf nutzen, um dem Benutzer zu helfen, einen neuen Lebensrhythmus zu etablieren.

Einige alltägliche Aufgaben können auch automatisch vom AI erledigt werden. Beispielsweise kann der Benutzer einstellen: "Wecke mich morgen um 7 Uhr auf. Wenn ich nicht aufwache, mach alles, um mich aufzuwecken". Das System wird dann basierend auf den Benutzergewohnheiten verschiedene Benachrichtigungsarten einrichten, um sicherzustellen, dass der Benutzer aufwacht.

Das System wird zunächst einen vollständigen Aufwachprozess erstellen und die relevanten Geräte koordiniert nutzen. Beispielsweise wird der Benutzer um 7 Uhr aufgewacht, während gleichzeitig das Wetter und der Tagesplan mitgeteilt werden. Wenn der Benutzer nicht reagiert, kann die Sprachbox weiterhin benachrichtigen oder die Beleuchtung langsam heller werden, um den Benutzer "natürlich" aufzuwecken.

Das System wird auch einige Ausführungsbedingungen anzeigen, z. B. dass der Benutzer der Xiaomi-Sprechbox bestätigen muss, dass er aufgewacht ist, um zum nächsten Schritt zu gelangen, und dass die relevanten Geräte online sein müssen.

Der Benutzer kann auch das AI als "Persönlichen Assistenten" einsetzen, z. B. einstellen: "Erstelle mir täglich um 8:16 Uhr eine Sprachbenachrichtigung, um mich an meinen Tagesplan zu erinnern. Suche dann 3 - 4 Nachrichten über AI und Finanzen. Der Rest kannst du frei gestalten". Danach wird das AI täglich zu festgelegter Zeit eine Sprachbenachrichtigung generieren.

Im Finanzinformationsüberwachungs-Szenario kann der Benutzer auch direkt seine Anforderungen stellen: "Kannst du mir bitte den Spotpreis von Gold überwachen und mir alle zwei Minuten eine Benachrichtigung geben?". Das AI wird dann die Marktlage kontinuierlich verfolgen und Benachrichtigungen senden.

02. Das AI kann "handeln": Im Handy integriert, über 50 Systemtools können aufgerufen werden

Die Kernfähigkeit von Xiaomi miclaw besteht darin, dass das AI direkt das System bedienen kann.

Ein AI-Assistent, der in einem traditionellen App-Sandbox läuft, kann auch bei starker Modellfähigkeit im Wesentlichen nur Fragen beantworten oder suchen. Aber Xiaomi miclaw läuft als Systemanwendung und hat höhere Berechtigungen, sodass es direkt die Handy-Systemfunktionen aufrufen kann.

Derzeit hat Xiaomi die Handy-Fähigkeiten in über 50 Systemtools verpackt, einschließlich App-Start, Systemeinstellungen, Gerätekontrolle und andere Funktionen. Nachdem das AI die Benutzeranforderungen verstanden hat, kann es autonom passende Tools auswählen und die Parameter eingeben, um die Aufgaben schrittweise auszuführen.

▲ Bildquelle: Xiaomi Technology

Wenn der Benutzer eine komplexe Anforderung stellt, wird das System in eine "Inferenz-Ausführungs-Schleife" eintreten, damit das Modell selbst die Aufrufreihenfolge bestimmt: Nachdem der Benutzer den Befehl eingegeben hat, entscheidet das Modell zunächst, welche Tools aufgerufen werden müssen und welche Parameter in jedem Schritt übergeben werden sollen. Nachdem die Tools ausgeführt wurden, wird das Ergebnis an das Modell zurückgegeben, und das Modell führt dann die nächste Inferenz aus, bis die gesamte Aufgabe abgeschlossen ist.

Während der Ausführung kann der Benutzer in Echtzeit sehen, welche Tools das AI aufruft und wie weit die Aufgabe fortgeschritten ist. Diese strömungsorientierte Ausführungsweise macht den Prozess komplexer Aufgaben transparenter.

Um die Unterbrechung langer Aufgaben zu vermeiden, hat das System einen Dreistufen-Kontextgedächtnis-Mechanismus entwickelt, der in langen Gesprächen und mehrstufigen Operationen automatisch wichtige Entscheidungsinformationen speichert. Selbst bei mehr als 20 Schritten komplexer Operationen kann das AI die ursprüngliche Anforderung immer noch behalten, ohne dass der Benutzer die Anweisung wiederholen muss.

03. Entwicklung des persönlichen Kontextverständnisses: Lesen von SMS, Ansehen des Kalenders, beginnt, das Benutzerleben zu verstehen

Eine weitere Schlüsselkompetenz von Xiaomi miclaw ist das persönliche Kontextverständnis.

Traditionelle AI-Assistenten verstehen normalerweise nur die aktuelle Eingabe. Xiaomi miclaw kann jedoch nach Erhalt der Erlaubnis verschiedene Informationsquellen auf dem Handy lesen, wie z. B. SMS, Kalender oder Nutzungshabits, um das Benutzerleben vollständig zu verstehen.

Ein typisches Beispiel ist die automatische Vorbereitung für Reisen.

Wenn der Benutzer eine SMS über die Buchung eines Zugtickets erhält: "G1234 Beijing → Chengdu, Freitag 08:30", kann das AI automatisch erkennen, dass es sich um Reiseinformationen handelt und mehrere Systemtools koordiniert nutzen: Kalender aktualisieren, Erinnerungen einstellen, Abfahrtszeit planen usw. Der gesamte Prozess wird in 7 Schritten automatisch abgeschlossen und 6 Tools werden miteinander verknüpft.

▲ Bildquelle: Xiaomi Technology

Ähnliche Fähigkeiten zeigen sich auch im Konsum-Szenario.

Wenn das Handy eine SMS über eine Bankabbuchung erhält, liest das AI die relevanten SMS-Einträge der letzten 3 Monate und analysiert sie in Kombination mit den historischen Konsuminformationen. Wenn es feststellt, dass zwei Videoplattformen gleichzeitig monatliche Gebühren abziehen und der Inhalt deutlich überlappt, gibt das System eine Bewertung und erstellt am Ende des Monats eine Konsumzusammenfassung, in der der Benutzer empfohlen wird, ein Abonnement zu kündigen, um unnötige Ausgaben zu reduzieren. Dadurch können jährlich etwa 400 Yuan gespart werden.

In Bezug auf die Privatsphäre betont Xiaomi, dass die Benutzerdaten vorrangig lokal verarbeitet werden. Dialoghistorie, Benutzerkonfiguration und Skill-Dateien werden auf dem lokalen Gerät gespeichert. Die Cloud empfängt nur die aktuelle Dialoginformation während der Inferenz und löscht sie sofort nach Abschluss der Inferenz. Bei sensiblen Operationen wie dem Senden von SMS oder dem Erstellen von Terminen wird das System vor der Ausführung eine Bestätigungsaufforderung anzeigen.

04. Anschluss an das Xiaomi IoT-Ökosystem: Das AI koordiniert alle Heimgeräte basierend auf dem Kontext

Die Fähigkeiten von Xiaomi miclaw sind nicht auf das Innere des Handys beschränkt.

In der dritten Ebene kann das AI in das Xiaomi IoT-Ökosystem integriert werden, um die intelligenten Geräte einheitlich zu steuern. Derzeit sind über eine Milliarde Geräte mit der Xiaomi Home-Platform verbunden, die theoretisch alle von dem AI aufgerufen werden können.

Beispielsweise im Szenario des "Heimbüro-Modus": Wenn im Kalender ein Ereignis wie "Wichtiges Kundenmeeting um 10:00" erscheint, wird das AI feststellen, dass der Benutzer eine relativ ruhige Umgebung benötigt und automatisch eine Reihe von Anpassungen vornehmen: Das Handy wird auf stumm geschaltet, der Staubsaugerroboter wird angehalten, und eingehende Anrufe werden je nach Dringlichkeit unterschieden.

Beispielsweise wird ein Anruf vom Chef per Vibration benachrichtigt, während Anrufe von Lieferdiensten oder anderen niedrig priorisierten Anrufern stillschweigend protokolliert werden. Nach dem Meeting wird das System automatisch die ursprünglichen Geräteeinstellungen wiederherstellen und dem Benutzer eine Zusammenfassung der nicht angenommenen Anrufe und Nachrichten senden.

Im Gegensatz zu traditionellen Smart Home-Systemen, die auf festen Regeln basieren, entscheidet Xiaomi miclaw dynamisch basierend auf dem Kontext. Beispielsweise bei einem "Meeting" im Kalender: Wenn es sich um ein internes Wochenmeeting handelt, kann das System nur das Handy stumm schalten; wenn es sich um ein "wichtiges Kundenmeeting" handelt, kann das AI möglicherweise mehr Geräte koordiniert nutzen, um eine ruhige Umgebung zu schaffen.

Die Entscheidungsgrundlage umfasst nicht nur die Schlüsselinformationen im Kalender, sondern auch die bisherigen Meeting-Gewohnheiten des Benutzers und den aktuellen Betriebszustand der Heimgeräte, um zu bestimmen, welche Geräte und Operationen ausgelöst werden müssen.

Außer den Xiaomi-Geräten hat Xiaomi auch zwei Erweiterungskanäle geöffnet.

Der erste unterstützt MCP (Model Context Protocol), um eine Vielzahl bereits vorhandener AI-Tools auf dem PC einzubinden. Der zweite besteht darin, ein Drittanbieter-SDK zu veröffentlichen, das es Apps ermöglicht,