Der "Vater der KI", Demis Hassabis: Vom Schachwunderkind zum Nobelpreisträger, einer der klügsten Menschen, die Stephen Hawking je getroffen hat.
Es ist zweifellos, dass Demis Hassabis eine Person ist, die sich lohnt, erzählt zu werden.
In 40 Jahren hat er sich von einem Schachwunderkind zu einem Wissenschaftler und Unternehmer an der Spitze der KI-Welle entwickelt. Hassabis lässt die Menschen eine Möglichkeit erkennen: Eine Person kann sowohl Spitzenwissenschaftliche Einsicht als auch Geschäftstüchtigkeit besitzen, kann beim Streben nach dem ultimativem Ziel der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) einen Nobelpreis gewinnen und kann in einer Zeit, in der Technologie von Kapital beherrscht wird, immer die Frage nach der Essenz der Intelligenz aufrechterhalten.
Im Oktober 2024 erhielt Demis Hassabis, der Gründer der KI-Firma DeepMind unter Google, den Nobelpreis für Chemie. Im November 2025 veröffentlichte sein Team von DeepMind das Gemini 3, das die Multimodalitäts-Rangliste anführt. Im Februar 2026 äußerte Hassabis in Davos die Einschätzung, dass die Wahrscheinlichkeit, dass die AGI vor 2030 erreicht wird, 50% beträgt. Zu diesem Zeitpunkt werden Wissenschaft und menschliche Gesundheit stark vorangetrieben.
Im Mai 2017 besiegte AlphaGo Ke Jie und wurde damit der erste KI-Roboter, der einen Weltmeister im Go besiegen konnte. Es wurde von einem Team unter der Leitung von Hassabis entwickelt. Im gleichen Monat und Jahr traf Zhou Jiangong, der Gründer von Weijin Research, Hassabis vor Ort in Wuzhen. Dies war das einzige exklusive Interview von Hassabis durch chinesische Medien, und so begann die Beziehung zwischen den beiden.
Kürzlich hat Zhou Jiangong die Biografie von Hassabis "Demis Hassabis: Das Gehirn von Google's KI" übersetzt. Dies hat ihn noch mehr davon überzeugt, dass Hassabis sich von vielen Technologieführern dieser Zeit unterscheidet: Hassabis ist eher wie ein Wissenschaftler aus Cambridge, der mit Neugierde auf die ultimative Geheimnisse des Universums Schritt für Schritt dem Ziel der AGI näher kommt.
△2017 wurde Hassabis von Zhou Jiangong in Wuzhen interviewt. Bildquelle: Zhou Jiangong
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Der Universalist aus Cambridge: Über dem Wunderkind liegt etwas Selteneres
Demis Hassabis, der 1976 geboren wurde, hatte eine Kindheit, die man als "Genieausbildung" bezeichnen könnte. Mit 4 Jahren lernte er Schach und gewann innerhalb von zwei Wochen gegen Erwachsene. Mit 9 Jahren wurde er der Kapitän der britischen Schachmannschaft für Spieler unter 11 Jahren. Mit 13 Jahren erreichte er die Ebene eines FIDE-Masters und belegte den zweiten Platz in der Weltrangliste.
△Mit 9 Jahren war Hassabis der Kapitän der englischen U11-Schachmannschaft. Bildquelle: ©Demis Hassabis
Mit 8 Jahren kaufte Hassabis mit den 200 Pfund, die er bei einem Schachturnier gewonnen hatte, seinen ersten Computer und begann, Programmieren selbst zu lernen. Mit 11 Jahren schrieb er ein Dame-Spielprogramm, das seinen Bruder besiegte. Mit 16 Jahren begann Hassabis ein Studium der Informatik an der Universität Cambridge. Wegen seines jungen Alters wurde er dazu geraten, ein Jahr lang auszusetzen. Im gleichen Jahr trat Hassabis in das Spielestudio Bullfrog Productions ein und beteiligte sich an der Entwicklung des erfolgreichen Spiels "Theme Park", das erstmals KI-Elemente einführte.
Während eines Austauschs an der Massachusetts Institute of Technology (MIT) bemerkte Hassabis, dass die Agenten, die er bei der Spieleentwicklung implementiert hatte, weit vor den in den MIT-Labors noch konzeptionellen Forschungen lagen.
Im Jahr 2005 kehrte Hassabis an die University College London zurück, um einen Doktorgrad in Neurowissenschaften zu erwerben. Er forschte über das Hippocampus und das episodische Gedächtnis des Gehirns. Seine Forschungsergebnisse wurden 2007 von der Zeitschrift "Science" als "Jahres-Highlight" ausgezeichnet. Zhou Jiangong sagte einem Reporter der "Time Weekly", dass Hassabis ein Universalist sei, der Spiele, Neurowissenschaften, Informatik und viele andere Disziplinen miteinander verbinden könne.
"Wenn man mit Hassabis spricht, spürt man eine starke Sensibilität. Nicht weil er Englisch spricht, sondern weil er so schnell zwischen verschiedenen Disziplinen wechselt, dass man oft nicht mitkommt", sagte Zhou Jiangong. Hassabis ist in mehreren Bereichen tätig und geht in jedem Bereich nicht oberflächlich vor, sondern betreibt echte tiefgreifende Forschung. Der bekannte theoretische Physiker Stephen Hawking sagte einmal, dass Hassabis einer der intelligentesten Menschen sei, die er je kennengelernt habe. Während Hassabis als Postdoktorand an der MIT war, behauptete auch sein Betreuerprofessor, dass Hassabis eines Tages einen Nobelpreis gewinnen würde. Später wurde diese Prophezeiung wahr.
△2017 poseierte Hassabis zusammen mit Stephen Hawking für ein Foto. Bildquelle: ©Demis Hassabis
Diese Fähigkeit, über die Grenzen seines eigenen Fachgebiets hinauszugehen, könnte mit seiner Bildung zusammenhängen. Seit seiner Kindheit wurde Hassabis dazu angeleitet, nicht immer dem üblichen Muster zu folgen, sondern seinen eigenen Weg zu gehen. Zhou Jiangong sagte einem Reporter der "Time Weekly", dass das Wunderkind nur ein kurzer Abschnitt in Hassabiss Leben sei. Was ihn wirklich definiert, ist der Glaube an die AGI, die Leidenschaft für die Wissenschaft und die Sorge um das Schicksal der Menschheit.
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Die Reise von DeepMind: Vom Bau der "Maschine Gottes" zum Nobelpreis
Im Jahr 2010 war die Zeit endlich reif. Demis Hassabis gründete zusammen mit Mustafa Suleyman und Shane Legg DeepMind. Die Mission von DeepMind ist einfach: "Das Problem der Intelligenz lösen und dann damit alle anderen Probleme lösen."
Damals gründeten Stephen Hawking und Elon Musk eine Anti-KI-Allianz. Hassabis sprach vier Stunden lang intensiv mit Hawking und überzeugte ihn schließlich davon, dass KI die Welt ein besseres Ort machen würde. Musk wurde ein früher Investor in DeepMind.
Im Dezember 2013 schockierte DeepMind, das erst vier Jahre alt war und ein Team von weniger als 20 Personen hatte, die Welt mit einer neuen Software. Dieses Programm zeigte in drei klassischen Atari-Spielen durch ständiges Ausprobieren und Lernen eine starke Lernfähigkeit und Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu bewältigen. Nachdem Google die Demonstration gesehen hatte, beschloss es sofort, DeepMind für 400 Millionen Pfund zu erwerben. Dies war damals der größte Akquisitionstransakt in Europa.
Viele Außenstehende hielten Hassabiss Entscheidung, die Akquisition zu akzeptieren, für falsch. Aber Zhou Jiangong ist der Meinung, dass Hassabis die richtige Wahl getroffen hat: "Er ist ein Mensch mit wissenschaftlichem Temperament. Er braucht eine gute Forschungsumgebung, ausreichendes Kapital und genügend Rechenleistung. In diesen Aspekten kann Google ihm das Beste bieten."
Nach der Akquisition startete Hassabis das Go-Projekt AlphaGo, das menschliche Gehirnneuronen und Big Data kombiniert. Go wird als das komplexeste Spiel bezeichnet, das der Mensch je erfunden hat. KI-Wissenschaftler haben jahrelang daran geforscht, ohne einen Durchbruch zu erzielen. Im März 2016 besiegte AlphaGo den Weltmeister Lee Sedol mit 4:1, was die Welt in Wallung brachte. Im Mai 2017 sah Zhou Jiangong selbst, wie AlphaGo in Wuzhen Ke Jie mit 3:0 schlug. Nach dem Spiel war es in der Go-Community allgemein anerkannt, dass die Spielstärke von AlphaGo die Spitzenleistung menschlicher Profis übertroffen hatte. Zhou Jiangong sagte einem Reporter der "Time Weekly": "Der verstärkte Lernansatz kann in der KI-Branche übermenschliche Leistungen erreichen. Das Siegen über Ke Jie in China hat die Verbreitung von KI in China beschleunigt und die Unternehmertum und Innovation in diesem Bereich angeregt."
Hassabis hat sich nie auf Spiele beschränkt.
Im Jahr 2018 stellte DeepMind das KI-System AlphaFold vor, das die Vorhersage von Proteinstrukturen ermöglicht und eine neue Tür für die medizinische Forschung öffnet. Im Jahr 2020 hat AlphaFold fast alle bekannten Proteinstrukturen gelöst, und seine Datenbank enthält über 200 Millionen Proteine. Im Mai 2024 wurde AlphaFold 3 veröffentlicht, das mit bisher unerreichter Genauigkeit die Strukturen und Wechselwirkungen von fast allen Biomolekülen wie Proteinen, DNA und RNA vorhersagen kann. Im Oktober desselben Jahres erhielt Hassabis den Nobelpreis für Chemie für seine Beiträge zur "Vorhersage von Proteinstrukturen".
△Hassabis erhält die Nobelmedaille und das Zertifikat für den Nobelpreis für Chemie auf der Verleihungszeremonie in der Stockholm Concert Hall. Bildquelle: ©NobelPrize.org.
Manche vergleichen Hassabis mit Francis Crick, der die Doppelhelix der DNA entdeckte, und Richard Feynman, der das Paradigma der Physik veränderte. Dies sind die Spitzenkader in der Wissenschaftsgeschichte.
Zhou Jiangong sagt, dass Hassabis im Wesentlichen ein Wissenschaftler ist. Er hat sowohl Selbstvertrauen und Hartnäckigkeit als auch die Bescheidenheit und Selbstreflexion eines Wissenschaftlers, was eine sehr seltene Eigenschaft ist. "Als GPT - 3 vorgestellt wurde, erkannte Hassabis, dass er sich geirrt hatte. Er hat immer geglaubt, dass verstärkter Lernen der einzige Weg zur AGI sei, während große Sprachmodelle in seiner ursprünglichen Einstufung nur in der dritten Staffel lagen. Als Wissenschaftler wurde sein Selbstvertrauen getroffen, aber es war für sein Wachstum sehr hilfreich."
Im April 2023 fusionierte Google die beiden KI-Labore Google Brain und DeepMind und unterstellte sie der Leitung von Hassabis. Dies war eine drastische Veränderung der Organisationsstruktur, aber für ihn war es der unvermeidliche Weg, um Google wieder an die Spitze der KI-Branche zu bringen.
Im November 2025 wurde das Gemini 3 offiziell veröffentlicht und zeigte in logischer Schlussfolgerung und multimodaler Interaktion eine "qualitative Veränderung". Im Januar 2026 wurde ein Forschungsergebnis von DeepMind in der Zeitschrift "Nature" veröffentlicht. Das von ihm entwickelte AlphaGenome KI-Tool kann 98% des menschlichen Genoms modellieren und dekodieren und kann die Auswirkungen von beliebigen Genmutationen auf den menschlichen Körper mit einer Genauigkeit von 90% präzise vorhersagen.
Was die Ankunft der AGI betrifft, hält Hassabis an seiner Einschätzung von vor Jahren fest. Er glaubt, dass es eine 50%ige Wahrscheinlichkeit gibt, dass die AGI bis 2030 erreicht wird. Aber Hassabis hat eine sehr hohe Standards für die Definition der AGI. Er meint, dass die AGI die Fähigkeit haben muss, "wissenschaftliche Hypothesen zu stellen", und nicht nur ein KI-Experte sein kann, der nur gute Noten in Prüfungen macht. Gegen Elon Musks Behauptung, dass "die Singularität bald eintreten werde", spricht Hassabis klar: "Das ist zu früh gesagt." Zhou Jiangong ist der Meinung, dass Spitzen-AI-Labore wie OpenAI die AGI so definieren, dass sie in der kognitiven Domäne einen wirtschaftlichen Wert schafft, der den menschlichen Niveau erreicht oder sogar übertrifft. Hassabiss Definition der AGI ist strenger als Musks Standard und beinhaltet auch die Dimensionen des Verständnisses der physischen Welt und der Fähigkeit zum kontinuierlichen Lernen.
03
Über den Pazifik: Der Wettlauf um die AGI und Chinas Position
Hassabis beobachtet die globale KI-Landschaft mit klarem Kopf.
Betreffend den Aufstieg von chinesischen Modellen wie DeepSeek ist er der Meinung, dass China in den KI-Voraussetzungen möglicherweise nur sechs Monate hinter den USA zurückliegt, nicht ein bis zwei Jahre. Teams wie DeepSeek und Alibaba entwickeln sich schneller, als die westliche Branche ursprünglich erwartet hatte. "Sie nähern sich schnell der technologischen Spitze", gestand Hassabis. "Die gegenwärtige Lücke beträgt möglicherweise nur einige Monate."
Diese Einschätzung stimmt im Wesentlichen mit Zhou Jiangongs Beobachtungen überein.
Zhou Jiangong sagt, dass die Lücke zwischen China und den USA auf der Modell-Ebene sich verringert. Manche sagen sechs Monate, andere einen Quartal. "China ist bei der Kombination von KI und Hardware, KI und Fertigungstechnik nicht hinter den USA zurück, sondern ist in vielen Aspekten sogar voraus und hat seine eigenen Merkmale." Zhou Jiangong ist der Meinung, dass KI mit Hardware, Fertigungstechnik und elektronischen Konsumgütern kombiniert werden kann. "In Shenzhen gibt es möglicherweise ein oder zwei Dutzend Unternehmen, die in einem Bereich konkurrieren, was viel vielfältiger ist als in den USA." Aber auf der Rechenleistungsebene liegt China noch ein bis zwei Generationen hinter, was ein großer Nachteil ist.
Hassabis hat eine noch größer angelegte Vision - die Gründung eines internationalen KI-Kooperationsinstituts ähnlich dem CERN. Schon vor 15 Jahren, als er DeepMind gründete, war dieses Ziel in seinem Plan enthalten.
Hassabis meint, dass wenn die AGI näher rückt, die besten Gehirne der Welt zusammenkommen sollten, um die Herausforderungen auf wissenschaftliche und strenge Weise zu bewältigen. "Weil das Sicherheitsrisiko der AGI global ist. Selbst wenn ein Unternehmen oder ein Land perfekt agiert, ist es sinnlos, wenn in anderen Teilen der Welt keine Mindestsicherheitsstandards herrschen."
Am 27. Mai 2017 spielte AlphaGo gegen Ke Jie das letzte Spiel. Hassabis erlebte ein langes Spiel, und auf seinem Gesicht war keine Müdigkeit, sondern nur die Ruhe nach intensiver Konzentration. Er ist schon über vierzig Jahre auf diesem Weg. Von der Einklemmung am Schachbrett mit 11 Jahren bis zur Meisterschaft im Schach mit 13 Jahren, von der Spieleentwicklung mit 16 Jahren bis zur Weltbegeisterung durch AlphaGo mit 42 Jahren, von der Nobelpreisgewinnung mit 48 Jahren bis zur jetzigen Führung von DeepMind auf dem Weg zum ultimativem Ziel der AGI.
Was Hassabis fragt, ist die