Hören Sie auf, nur die Kosten bei den alten Geschäften zu sparen. Die Kosten, neue Dinge mit KI zu tun, sind weit niedriger als die, alte Dinge zu tun.
Jedes Unternehmen unternimmt AI-Pilotprojekte, doch nur wenige verdienen tatsächlich Geld. Warum investiert man teure Summen in die Gründung eines AI-Teams, um am Ende höchstwahrscheinlich Verluste zu machen?
"In dieser sich wandelnden Zeit empfehle ich es Ihnen, sich eher für aufbruchsvollere Projekte zu entscheiden und weniger auf Erhaltung zu setzen."
"AI-Spezialisten sind sehr teuer. Wenn Sie um eine Gruppe billigerer Mitarbeiter zu ersparen ein AI-Team gründen, werden Sie höchstwahrscheinlich Verluste machen."
Ren Xin, ein Mentor für chaotisches Innovationsdenken und Investor im Bereich AI, stellt es treffend fest: Der Versuch, mit bestehenden Geschäftsmodellen "Kosten zu senken und Effizienz zu steigern", ist von vornherein aussichtslos. Im Jahr 2026 wird die AI-Produktivität weiter ansteigen, und jeder kann sich 100 Programmierer zur Verfügung stellen lassen. Die AI wird Software zu einem "jedermann bearbeitbaren Dokument" machen...
Die grundlegenden Logiken auf dem Arbeitsmarkt, in Organisationen und im Geschäftsleben haben sich bereits umgewandelt.
Ren Xin skizziert in diesem Artikel eine klare Karte für die AI-Goldsuche, von der Umgestaltung von Organisationen und Produkten mithilfe der "Drei-Schritte-Methode" bis hin zu den vier großen AI-nativen Geschäftschancen für Unternehmer.
Verlassen Sie die alten Pfade, lassen Sie die Geschäfte Ihres Nachbarn in Ruhe und entdecken Sie Ihre eigene Geschäftsnovelle auf dem breiten Massenmarkt.
Im Folgenden finden Sie Rens beeindruckende Einblicke.
Der größte Bonus im Jahr 2026: Jeder hat 100 Programmierer zur Verfügung
Der größte Bonus, den ich für das Jahr 2026 sehe, ist die Möglichkeit, einen AI-Programmierer als Kollegen zu haben.
Früher konnten nur Programmierer die AI effektiv nutzen, um Programme zu schreiben und Systeme aufzubauen. Aber in diesem Jahr ist das auch für Durchschnittskinder möglich.
Kürzlich hat der Silicon Valley-Genie Karpathy einen Tweet gepostet. Er sagte, dass früher nur 20 % seines Codes von der AI geschrieben wurden und er 80 % selbst schreiben musste. In den letzten Wochen hat sich die Situation jedoch grundlegend gewandelt. Jetzt schreibt die AI bereits 80 % seines Codes.
Früher haben wir die AI vielleicht als einen "Zhuge Liang" angesehen, mit dem man über Lebensprobleme sprach. Aber man hat sie nicht eingesetzt, um Arbeit zu erledigen, weil sie Excel und Word nicht konnte. Jetzt kann sie aber alles.
Das kürzlich viral gewordene OpenClaw ist ein typisches Beispiel. Mein Geschäftspartner hat in fünf Tagen mehr als 8.000 Nachrichten an die AI geschickt - jetzt überlässt er ihr alle Aufgaben.
Er hat der AI einen Mac Mini zugewiesen und ihr erlaubt, selbst zu entscheiden, welche Software sie installiert und welche Fähigkeiten sie erlernt. Die AI hat sich eine Reihe von Tools installiert und Erfahrungen gesammelt. Dann hat er gesagt: "Versuche mal, diese Aufgabe zu erledigen." Die AI hat dann selbst losgelegt, verschiedene Software eingesetzt, wenn es nicht geklappt hat, einen Code geschrieben und es erneut versucht, und wenn es immer noch nicht geklappt hat, sich reflektiert und eine andere Methode probiert.
Heute kann die AI also Code schreiben, Software nutzen und sich selbst reflektieren. Das ist so, als hätte jeder einen Programmierer als Kollegen, der alles kann.
Wenn ein Programmierer neben Ihnen sitzt, bedeutet das, dass Sie eine "Magie" haben. Sie müssen ihm nur einfache Sprache sprechen, und er erledigt die Arbeit für Sie. Und das passiert bereits auf jedem Computer.
Ich möchte noch ein echtes Beispiel aus dem Alltag geben. Ich habe eine Freundin namens Yu Yi, die ein sehr fortschrittlicher Mensch ist - man könnte sagen, sie gehört zu den ersten, die in dieser AI-Zeit "verrückt" geworden sind. Sie ist total von der AI fasziniert und betreibt ihren eigenen Video-Channel, auf dem die meisten Videos von der AI generiert wurden. Ihre Followerzahl wächst erstaunlich schnell.
Heute ist es eine Welt, in der Worte Wirklichkeit werden. Das bringt mich an die Zeit unserer Eltern zurück, als es in den Unternehmen eine eigene Abteilung namens Computerabteilung gab, in der eine Gruppe von Menschen ausschließlich mit dem Computer arbeitete, und sogar das Tippen von Fachleuten erledigt wurde. In jener Zeit war es nicht möglich, die Wörter auf einem Blatt Papier zu ändern, und das, was der Computer ausgab, war fix.
Aber in unserer Zeit ist es schwer vorstellbar, dass jemand nicht tippen kann. Darüber hinaus gehen wir davon aus, dass Dokumente änderbar sind. Beispielsweise können wir ein Feishu-Dokument kopieren und ein paar Wörter ändern.
Und Software wird zu einem Dokument.
Früher war Software wie "ausgedrucktes Papier", fix und nur von Programmierern änderbar. Aber jetzt macht die AI aus Software ein "Dokument", das jeder erstellen, verteilen und in seine eigene Version ändern kann. Software ist bereits so, nicht erst in Zukunft.
Das ist der größte Bonus im Jahr 2026. Wenn Sie ihn frühzeitig nutzen, können Sie von diesem riesigen Vorteil profitieren.
Was ist hier die Herausforderung? Eigentlich nur eine - die Einstellung.
Viele Leute geben als Ausrede an: "Ich verstehe keine Technik." Aber Sie müssen keine Technik verstehen, Sie müssen nur einfache Sprache sprechen. Die zweite Ausrede ist: "Ich muss zuerst etwas lernen." Lernen Sie nicht im Voraus, sondern lernen Sie, wenn Sie ein Problem haben. Wenn Sie stecken bleiben, fragen Sie die AI: "Ich stecke hier fest, was soll ich tun?"
Lösen Sie Probleme konkret und lernen Sie bedarfsgerecht. Wir haben immer noch die Neigung, Wissen und Erkenntnisse zu sammeln, aber das nützt nichts. Lernen Sie nur, wenn Sie ein Problem haben, sonst ist alles Lernen eine Flucht vor der Realität. Lernen ohne Problem ist Flucht vor der Realität. Die größte Herausforderung ist also nur die Einstellung.
Andrej Karpathy (ehemaliger Forschungsingenieur bei OpenAI) hat 2023 gesagt, dass die beste Programmiersprache Englisch sei. Heute ist die beste Programmiersprache Chinesisch - sprechen Sie einfach Chinesisch.
Ich möchte ein persönliches Beispiel geben. Mein Kind ist acht Jahre alt und hat mit sieben Jahren angefangen, Spiele mit der AI zu schreiben. Auf diesem Foto sitzt er in einer Nudelläke und schreibt mit einem iPad ohne Tastatur ein Tower-Defense-Spiel für sich selbst.
Er sagt einfach: "Mache die Türme größer", "Warum sind die Kugeln so langsam?", "Es ist zu einfach zu gewinnen, mach es schwieriger." Er sagt einfach diese Dinge, und das Spiel wird immer besser und spielbar. Es ist so einfach.
Wenn ein achtjähriges Kind in einer Nudelläke mit einem iPad ohne Tastatur ein spielbares Spiel schreiben kann, können Sie es sicherlich auch. Wenn Sie zwei Stunden investieren, um die Software zu installieren, können Sie sich möglicherweise 100 Programmierer zuweisen lassen.
Die Spielregeln auf dem Arbeitsmarkt und in Unternehmen haben sich vollständig geändert
1. Die drei Haupthindernisse bei der Implementierung von AI in Organisationen
Welche Organisationen können AI nicht erfolgreich einführen?
Meiner Beobachtung nach ist es für sogenannte Superindividuen in meiner Umgebung sehr einfach, ihre Effizienz um das Fünf- oder Zehnfache zu steigern. Bei großen Organisationen ist es jedoch genau das Gegenteil. Je größer die Organisation, desto schwieriger scheint es, AI zu implementieren.
Die Untersuchungen von McKinsey und MIT (Massachusetts Institute of Technology) bestätigen diese Beobachtung. Jedes Unternehmen unternimmt AI-Pilotprojekte, doch nur wenige verdienen tatsächlich Geld. Denn die Untersuchungen befassen sich hauptsächlich mit großen Unternehmen.
Wo liegen die Probleme? Ich habe es auf drei Aspekte zusammengefasst.
Das erste Hindernis liegt beim Chef. Viele traditionelle Großbetreiber nutzen die AI nicht persönlich, aber sie haben viele AI-Videos und Artikel in Fachzeitschriften gelesen. Nur zuzuschauen und nicht zu nutzen führt zu zwei extremen Einstellungen gegenüber der AI: Entweder haben sie unrealistische Vorstellungen, oder sie haben keine Ahnung von der Realität.
Das zweite Hindernis ist die Einstellung der Organisation. Die Mitarbeiter denken, wenn die AI ihre Arbeit erledigen kann, heißt das nicht, dass die AI sie ersetzen kann? Aus organisatorischer Sicht scheint die Einführung von AI also von vornherein der Meinung vieler Menschen zu widersprechen, was zu vielen Schwierigkeiten führt.
Das letzte Hindernis ist, dass es tatsächlich Schwierigkeiten gibt. Wenn man die AI nutzt, gibt es auch viele reale Probleme. Man hat das Gefühl, dass die AI Dinge erfunden hat, und man muss alles einzeln nachprüfen. All diese Probleme werden später zu "technischen Schulden".
2. Wie können diese drei Hindernisse gelöst werden?
Zunächst betrachten wir das Hindernis der organisationalen Einstellung. Um es zu lösen, müssen sich alle Menschen ihre Position neu überlegen. Sowohl die Mitarbeiter als auch die Chefs müssen ihre Einstellungen überdenken.
Viele Mitarbeiter haben sich von klein auf als Arbeitsvieh oder Schraubenschlüssel erzogen. Im Grunde betrachten sie sich selbst als Produktionsmittel. Wenn Sie sich als eine Ressource betrachten, sind Sie wie eine "biologische Tomate" auf dem Markt. Jetzt gibt es auf dem Markt verschiedene Gewächshaus-Tomaten, die billig sind, und Ihr Preis wird natürlich niedriger. Und jetzt gibt es auch noch künstliche Tomaten, die für einen Euro pro Tonne zu haben sind und sogar besser schmecken. Ihre "biologische Tomate" wird also noch weniger verkauft.
Wenn Sie sich also als eine biologische Tomate betrachten, ist die AI Ihr Konkurrent. Unabhängig davon, ob Sie ersetzt werden oder nicht, können Sie keinen guten Preis erzielen.
Deshalb müssen alle Mitarbeiter ihre Denkweise ändern und sich selbst als Chef betrachten, zumindest als Chef ihrer eigenen Arbeit. Ihre beste Strategie sollte sein, mit der AI eine "eigene" Truppe aufzubauen. Unabhängig davon, ob der Chef mich befördert oder nicht, nenne ich mich selbst Direktor und nutze die AI, um Wert zu schaffen.
Betrachten Sie die AI nicht als Ihren Konkurrenten. Stellen Sie sich vor, die AI ist zehn zusätzliche Mitarbeiter, die Ihnen zehn Programmierer, zehn Datenanalysten, zehn Texter, zehn Zeichner... und ein Budget geben. Was können Sie damit tun? Mit dem Unternehmen um mehr Bonuszahlungen, Chancen und Beförderungen verhandeln. Wenn ich ein Team von 100 Personen aufbaue und große Gewinne erziele, und der Chef mich nicht befördert, kann ich mit diesen 100 Personen gehen.
Die Denkweise der Mitarbeiter muss sich ändern, und die Denkweise der Chefs muss sich ändern. Die Chefs sollten wie Investoren denken. Wenn Sie eine Organisationsumstellung erfolgreich durchführen möchten, müssen Sie klare Signale an das Unternehmen senden.
In dieser sich wandelnden Zeit empfehle ich es Ihnen, sich eher für aufbruchsvollere Projekte zu entscheiden und weniger auf Erhaltung zu setzen. Diese Zeit ist zu unvorhersehbar, um weiterhin auf die bestehenden Arbeitsabläufe zu setzen und Kosten zu senken und Effizienz zu steigern.
Außerdem ist die Kostensenkung und Effizienzsteigerung nicht so einfach, wie viele denken. AI-Spezialisten sind sehr teuer. Wenn Sie um eine Gruppe billigerer Mitarbeiter zu ersparen ein AI-Team gründen, werden Sie höchstwahrscheinlich Verluste machen. Wenn Sie nicht durch die AI neue Märkte erschließen oder Kapitalmarktgewinne erzielen können, lohnt es sich nicht.
Hier möchte ich einen häufigen Irrtum korrigieren: Die Kosten für neue Projekte sind tatsächlich niedriger als die Kosten für alte Projekte. Viele Menschen denken, dass alte Projekte billiger sind - ich kenne sie gut, habe eine Basis und alles ist vorhanden. Aber genau das Gegenteil ist der Fall. Warum?
Alte Geschäfte haben oft eine schwere historische Last. Sie müssen mit alten Systemen integrieren, was möglicherweise Monate dauert, und es gibt auch viele interne Widerstände. Mit der AI können Sie jedoch ein neues System in drei Tagen aufbauen.
Wenn die fachlichen Fähigkeiten der AI bereits die eines erfahrenen Experten mit 14 Jahren Berufserfahrung übertreffen, haben sich die Spielregeln auf dem Arbeitsmarkt und in Unternehmen vollständig geändert. Warum sind die treuen "alten Ochsen" immer gefährlicher? Warum können überdimensionierte Abteilungen keine Innovationen vorantreiben?
