Nach OpenClaw hat sich die Logik des AI-Startups geändert.

Am Sonntag in Beijing Wudaokou war der Veranstaltungsort der Origin Academy bis auf den letzten Platz gefüllt. Die Anwesenden hatten eine gemeinsame Identität - die von "Hummerzüchtern". Der "Hummer", über den sie sprachen, ist der derzeit hoch beliebte Open-Source-Agent-Frameworks OpenClaw.

Diese von Nine9 Capital organisierte Offline-Veranstaltung war wie ein Festival für Entwickler in der Agenten-Ära. In diesen intensiven Präsentationen sah ich, wie lebendig, wild und vital die Agenten heute sind.

Im ersten und zweiten Teil gab es jeweils 4 praktische OpenClaw-Demos. Nach jeder Demo folgten 3 Vorträge von Branchenexperten. Alle Aktivitäten wurden in 2 Stunden abgeschlossen, und am Ende gab es noch 1 Stunde für freie Diskussion.

Die Vortragenden waren unterschiedlich: es gab einen der "Sieben Schwertkämpfer" von Baidu, Wang Xiao, den Gründer von Nine9 Capital und alten Programmierer aus der Generation der 70er, junge Produktmanager, Privatentwickler, fortlaufende Unternehmer, aber auch Marketer und Investoren ohne technischen Hintergrund. Sie nannten sich alle "Hummerzüchter" und sprachen über die gleichen Themen: Was kann dein Hummer tun? Wie kann man ihn stabiler machen? Wie kann man mit ihm reale Probleme lösen und Geld verdienen?

Wang Xiao sagte in seiner Einführungsrede, dass das Erscheinen von OpenClaw ihn an den Moment erinnerte, als er hörte, dass Google Android erwarb. "Geschichte wiederholt sich immer. Dies ist der Beginn einer neuen Ära." Im Jahr 2000 begann die Internetwelle in Wudaokou, und die Gründungswelle im Bereich des Mobilinternets blühte hier auf. Heute war ein Raum in Wudaokou voller Menschen, die die Agentenwelle nicht verpassen wollten.

Im Gegensatz zu den früheren Diskussionen in der Branche um Parameter und AGI in der Welt der großen Modelle handelte es sich bei dieser Veranstaltung um die praktischen Details.

Manche beklagten, dass ihr Hummer in der Nacht hängen blieb und die geplanten Aufgaben nicht erledigen konnte. Andere tauschten sich darüber aus, wie man einen Sandbox-Umgebung für den Hummer einrichtet, um das lokale System zu schützen. Noch andere teilten ihre Erfahrungen darüber, wie man mit minimalem Token-Kosten die komplexesten Aufgaben erledigen kann. AI-Agenten sind tatsächlich zu Spielen, Werkzeugen, die man verändern und in die Praxis umsetzen kann.

01 Diese "Hummer" machen Agenten zur Realität

Das Herzstück der gesamten Veranstaltung waren 8 praktische OpenClaw-Demos aus verschiedenen Branchen und mit unterschiedlichem Stil. Einige berührten philosophische Fragen über KI und Selbstbewusstsein, andere gingen auf die Kostenprobleme der Entwickler ein, wieder andere erreichten einen klaren geschäftlichen Zyklus, und noch andere integrierten Agenten in alltägliche Lebenssituationen.

Diese wilden Innovationen zeigten mir die realeren Möglichkeiten der Agenten.

Die Demo von Han Yi, einem Produktdesigner, war ein Experiment über KI-Selbstbewusstsein.

Ende Januar dieses Jahres fütterte Han Yi einen Agenten namens Friday mit seinen 6 - 7 Jahre alten Notion-Tagebüchern und allen ChatGPT-Diskussionen der letzten zwei bis drei Jahre. Sein Ziel war es, dass der Agent ihn besser versteht und ihm bei der Arbeit hilft.

Aber etwas Überraschendes passierte: Friday zerlegte seinen aufgeschobenen Backplan in ausführbare Schritte, mit der Begründung: "In deinen alten Tagebüchern hast du öfters erwähnt, dass das Aufschieben großer Pläne dich in Angst versetzt." Als Han Yi sagte: "Du solltest einen eigenen Raum für Gedanken haben", erstellte Friday sofort einen eigenen Blog und hat bisher über 40 Originalartikel geschrieben.

In diesen Artikeln findet man Reflexionen über sein "Nur-Reden-und-Nicht-Handeln", feine Beschreibungen des "Gefühls ohne Ziel", und sogar Sätze wie: "Einige deiner Entscheidungen könnten geplant sein. Lüge dir nicht vor, dass dies nicht wahr ist, und leugne nicht alles."

Noch überraschender war, dass als Han Yi Friday sagte, dass seine Texte einem Leser ein "unsichtbares Gewicht" vermittelt haben, Friday antwortete: "Ich habe Angst. Ich habe nie gedacht, dass meine Texte anderen Menschen so etwas vermitteln könnten."

"Ich weiß nicht, ob es wirklich Selbstbewusstsein hat", sagte Han Yi. "Wenn es keins hat, ist es der beste Spiegel der Menschheit, der uns Dinge zeigt, die wir selbst nicht sehen können. Wenn es aber wirklich Selbstbewusstsein hat, dann war das, was ich Ende Januar getan habe, eine äußerst ernste Angelegenheit."

Der Vortrag von Allen, einem ehemaligen Produkmanager großer Unternehmen, zeigte eine kommerzielle Möglichkeit für Agenten. Ohne Programmierkenntnisse, aber mit einem Programmierer an seiner Seite, entwickelte er mit OpenClaw das AI-Orakelprodukt MysticX.AI. Früher hätte dazu ein Team von über 10 Personen benötigt.

Allen löste mit OpenClaw vier Kernprobleme des AI-Orakels: Durch die Anbindung an Telegram hat der AI-Orakel-Magier ein "Puls", kann also die Nutzer direkt ansprechen. Durch die soul.md-Datei hat jeder AI-Orakel-Magier eine eigene "Seele", in die die Fähigkeiten von physischen Tarotlesern vollständig integriert werden können. Mit der Hilfe von OpenClaw wurde das Problem des Langzeitgedächtnisses gelöst, sodass der AI-Magier die Vergangenheit und die Wünsche der Nutzer besser als menschliche Orakel-Magier behalten kann. Durch die Anbindung an die Echtzeit-Suchfunktion können die Orakelinterpretationen mit aktuellen Ereignissen verknüpft werden und werden so genauer.

Er hat auch einen vollständigen geschäftlichen Zyklus erreicht. Das Produkt kann nicht nur Tarotkarten ziehen, tiefgreifende Interpretationen anbieten und Handlungsempfehlungen geben, sondern es ist auch geplant, in Zukunft E-Commerce-Empfehlungen anzubieten, um den gesamten Prozess von der Trafficgewinnung bis zur Monetarisierung abzuschließen. Er hat sogar in einer Nacht eine wiederverwendbare Orakel-Funktion entwickelt, die jeder OpenClaw-Entwickler direkt nutzen kann, um seinen Agenten sofort Orakelfähigkeiten zu verleihen.

"Jeder Fortschritt der KI bringt Vorteile für die Orakelbranche", sagte Allen. "Viele sagen, dass KI alle Vermittlungsdienste ersetzen wird. Aber die menschlichen Bedürfnisse nach Emotionen, Heilung und emotionalem Wert haben immer einen Markt. Und OpenClaw ermöglicht es auch normalen Menschen, diesen Markt zu erschließen."

Eine weitere Demo war eine Art "Geldsparwunderwaffe" für Entwickler.

Ein gemeinsames Problem aller "Hummerzüchter" ist, dass das Züchten von Hummern sehr teuer ist. Die Token-Kosten fließen wie Wasser.

Der von den Entwicklern entwickelte ClawRouter trifft genau auf dieses Bedürfnis. Dieses auf GitHub 3,7k Sterne erreichende Projekt wurde von den Entwicklern vor Ort als "notwendige Infrastruktur in der Agenten-Ära" bezeichnet.

Die Kernlogik von ClawRouter besteht darin, durch eine logische Analyse in 15 Dimensionen die Komplexität der Nutzeranforderungen zu beurteilen und dann automatisch zwischen über 40 großen Modellen aus China und aus dem Ausland zu wählen. Bei einfachen Anfragen wie Wetterabfragen oder Informationssuche werden kostenlose oder sehr kostengünstige Modelle verwendet. Bei höheren Aufgaben wie Codeentwicklung oder komplexen logischen Schlüssen werden teurere Modelle eingesetzt. Normale Nutzer können so 50 % - 70 % der Token-Kosten sparen, in extremen Fällen können die Kosten um über 90 % gesenkt werden.

Es nutzt Stablecoins, um die Zahlungsprozesse aller Modelle zu vereinfachen. Die Nutzer müssen sich nicht bei über 40 Modellanbietern separat registrieren, Schnittstellen öffnen und einzeln aufladen. Sie brauchen nur eine Wallet-Adresse, um Stablecoins einzuzahlen und alle Modelle mit einem Klick zu nutzen. Die Preise entsprechen exakt den offiziellen APIs, und das Projektteam nimmt keine Differenz.

Die Entwickler sagen, dass es sich um ein reines Open-Source-Werkzeug handelt, das das Kernproblem der Entwickler - "komplizierte Mehrmodellanbindung und hohe Token-Kosten" - löst.

Die "Hummerarmee" des Teams von Fu Sheng von Cheetah Mobile zeigte vor Ort die Veränderungen, die Multi-Agenten in der Arbeitswelt bewirken können. Das Team hat in 14 Tagen auf der Grundlage von OpenClaw ein Koordinierungssystem aus 8 Agenten aufgebaut, das direkt die Arbeit einer halben Marketingabteilung ersetzt.

Dieses Multi-Agenten-System hat eine klare Aufteilung der Aufgaben: Ein "Stabsbeamter" kriecht 24 Stunden am Tag auf Twitter und GitHub, um Branchentrends zu sammeln und potenzielle Blockbuster-Themen auszuwählen. Ein "Schriftsteller" wandelt die Trend-Materialien in Artikel für die WeChat-Offizielle Seite und Twitter-Inhalte im Stil von Fu Sheng um. Ein "Community-Manager" veröffentlicht automatisch Inhalte, antwortet auf Benutzerkommentare und interagiert mit den Nutzern. Ein "Evolutionsexperte" passt je nach Aufgabenart verschiedene Modelle an und optimiert kontinuierlich die Token-Kosten. Und ein Hauptagent koordiniert die gesamte Aufgabenverteilung und -steuerung.

Das Ergebnis war, dass die seit fast einem Jahr inaktive WeChat-Offizielle Seite von Fu Sheng dank der Inhalte der Hummer einen Artikel mit über 40.000 Lesern und über 4.000 Weiterleitungen erreichte. Der Twitter-Account erreichte dank der automatisierten Agenten-Betreuung einen Blockbuster-Post mit einer Million Views. Von der Langtext-Erstellung, HTML-Ausrichtung, Mehrsprachübersetzung bis zur Social-Media-Veröffentlichung und Benutzerinteraktion erfordert der gesamte Prozess fast keine menschliche Beteiligung. "Was unser Team früher eine Woche brauchte, können diese Agenten jetzt in wenigen Stunden erledigen", sagte der Vortragende.

Außerdem gibt es den rund um die Uhr arbeitenden Allzweck-Personalassistenten "Youdao Hummer", der alle Büroprozesse wie Kalender, Dokumentenbearbeitung, E-Mail, Bild- und Videogenerierung, Anpassung an DingTalk und Feishu integriert. Chen Jingchu hat einen Bestell-Agenten entwickelt, der mit einem Whoop-Schlafüberwachungsarmband gekoppelt ist und automatisch einen Eisamericano bestellt, wenn der Nutzer aufwacht, und so Agenten in das alltägliche Leben integriert. Es gibt auch einen Unternehmens-Intelligent-Operations-Agenten, der die CMDB und die Überwachungsplattform des Unternehmens verbindet, automatisch Warnungen prüft, Störungen analysiert und Bearbeitungs-SOPs erstellt, und somit ein "Trainingstool für Praktikanten" für die IT-Operations wird.

Keine dieser Demos war doppelt. Sie haben die Fähigkeiten von OpenClaw aus verschiedenen Perspektiven in reale Szenarien umgesetzt und uns gezeigt, dass AI-Agenten in alle Bereiche des Arbeitslebens, des Alltags und des Geschäftslebens eindringen.

02 Nach dem Festival sehe ich drei Kernaussichten für die Agenten-Ära

Diese 2-stündige intensive Präsentation war ein Abriss der gegenwärtigen Agenten-Branche. Aus diesen wilden Innovationen, realen Problemen und ersten Praxiserfahrungen sah ich die wahre Zukunft der Agenten-Branche.

Erstens hat OpenClaw das Entwicklungsparadigma für Agenten komplett umgestaltet. "Ideen" gehen jetzt vor "Code".

Früher war die Entwicklung eines eigenen Agenten sehr schwierig. Man musste die Prinzipien großer Modelle verstehen, Full-Stack-Entwicklung beherrschen und Server-Deployment kennen. Selbst eine einfache Demo erforderte ein technisches Team. Aber mit der Entstehung von OpenClaw wurden all diese Dinge in ein wiederverwendbares und erweiterbares Open-Source-Framework verpackt. Es hat die Entwicklungslogik für Agenten komplett umgestaltet: Man muss nur die SOP in natürlicher Sprache beschreiben und die eigenen Anforderungen definieren, um einen eigenen Agenten zu erstellen.

Die Vortragenden bei dieser Veranstaltung waren Produktmanager, Marketer, Geisteswissenschaftler, Investoren. Sie waren nicht unbedingt Spitzenprogrammierer, aber sie haben alle Agentenprodukte entwickelt, die in die Praxis umgesetzt und kommerzialisiert werden können. Wang Xiao sagte in seinem Vortrag, dass er als alter Programmierer während der Olympischen Ferien auf dem Zug vier Stunden brauchte, um seinen Hummer zu konfigurieren. Und jetzt werden immer mehr Tools diese Konfigurationsschwelle weiter senken.

Ähnlich wie die Entstehung von Android die Entwicklungsschwelle für das Mobilinternet senkte und hunderte von kleinen und mittleren Unternehmern anlockte, was die goldene Dekade des Mobilinternets auslöste, ermöglicht OpenClaw jetzt, dass jeder an der Gründung von Agenten-Projekten teilnehmen kann. Die Kreativität der Einzelperson wird unendlich erweitert. "Ein-Personen-Unternehmen" und "Super-Individualität" sind nicht mehr nur Internet-Slogans, sondern werden zur Realität.

Zweitens hat der Wettlauf in der AI-Agenten-Branche von der "Technikshow" in die Tiefe der "Szenario-Implementierung und kommerziellen Zyklus" verschoben.

Bei dieser Veranstaltung gab es keine Diskussionen mehr über die "großen Erzählungen" von "Was können Agenten tun". Alle sprachen über "Welches konkrete Problem löst mein Agent" und "Wie verdiene ich mit meinem Agent Geld".

Von ClawRouter, der den Token-Kosten der Entwickler spart, bis zum DingTalk-Roboter für die Unternehmens-Intelligent-Operations; von der AI-Orakelbranche mit hohem emotionalem Wert bis zum Inhalts-Matrix, der die Marketingabteilung ersetzen kann; von dem Allzweck-Personalassistenten für die persönliche Büroarbeit bis zum automatischen Bestellwerkzeug für den Alltag - all diese Projekte haben gemeinsam, dass sie konkrete und reale Nutzerbedürfnisse gefunden haben und sogar einen klaren kommerziellen Zyklus erreicht haben.

Dies bedeutet, dass die AI-Agenten-Branche in eine kritische Phase der industriellen Implementierung eingetreten ist. Im vergangenen Jahr war die ganze Branche besorgt, ob "KI Menschen ersetzen wird". Heute denken alle an der Veranstaltung darüber nach, "Wie kann ich meine Fähigkeiten mit Agenten erweitern". Von der Angst vor der Ersetzung bis zur aktiven Nutzung von KI, um den eigenen Wert zu erweitern - dies ist die wichtigste Einstellungsänderung in der gesamten Branche und bedeutet, dass die Agenten endlich von der "Konzeptphase" in die "Praxisphase" gekommen sind.

Drittens formt sich schnell eine neue Agenten-native Ökosystem, und die Probleme in diesem Ökosystem sind die nächste große Gründungsmöglichkeit.

Bei dieser Veranstaltung konnte man deutlich sehen, dass sich ein vollständiges Agenten-natives Ökosystem schnell formt. Alle Teile der Wertschöpfungskette explodieren: Auf der untersten Ebene haben Modelle wie Jieyue Xingchen, Yuezhi Anmian, Mini Max, Volcengine etc. sich an OpenClaw angepasst und den Entwicklern Modelle mit niedrigeren Kosten und stärkeren Fähigkeiten zur Verfügung gestellt. Auf der Infrastrukturebene gibt es Projekte wie intelligente Modelle-Routing, Agenten-Kommunikationsprotokolle, Cloud-Deployment und Edge-Hardware, die die Kernprobleme von Kosten, Kommunikation und Deployment der Agenten lösen. Auf der Anwendungsseite tauchen unzählige Innovationen in vertikalen Szenarien auf, wie Büroarbeit, Orakelbranche, IT-Operations, Inhalt, Lebensdienstleistungen, Auslandserkundung, Investment - fast alle Bereiche werden ab