Nach langer Verschwundenschaft hat Guangnianzhiwai eine KI-Browser-App namens Tabbit entwickelt. Ist sie leistungsfähig?

Der Browser wird zum wichtigsten Schlachtfeld für die Implementierung von KI.

Im Oktober letzten Jahres hat OpenAI den KI-Browser Atlas vorgestellt. Sam Altman hat ihn als „eine Gelegenheit, die einmal in zehn Jahren kommt“ definiert und behauptet, dass er „die Art und Weise, wie drei Milliarden Menschen das Internet nutzen, verändern“ werde.

Google DeepMind hat „Project Mariner“ gestartet, mit dem Slogan „Entdecke die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion, beginnend mit dem Browser“.

Microsoft hat Copilot in den Edge-Browser integriert, Google hat Gemini in den Chrome-Browser eingebaut, und Apple beschleunigt auch die Implementierung von KI-Fähigkeiten in Safari.

Alle großen Technologiekonzerne haben diese Nische im Blick, denn der Browser ist eine der am längsten genutzten Anwendungen der Menschen. Hier suchen, lesen, arbeiten und unterhalten wir uns, und fast alle Informationskonsum findet hier statt. Wenn KI wirklich in unseren Alltag integriert werden soll, ist der Browser ein unvermeidlicher Zugangspunkt.

Aber das Einbauen von KI in einen Browser und das Erstellen eines echten KI-Browsers sind zwei verschiedene Dinge. Das erste ist das Patchen eines alten Rahmens, das zweite ist die Neuausrichtung der Beziehung zwischen Mensch und Information.

Das Team von Light Year Beyond hat sich für letzteres entschieden.

Das von ihnen entwickelte Tabbit AI-Browser vereint Navigation, Suche, Dialog und Ausführung in einem. Es integriert KI-Fähigkeiten tief in den Browser und versucht, die Art und Weise, wie Benutzer mit Internetinformationen umgehen, durch Funktionen wie intelligente Agenten, immersive KI-Dialoge, intelligente Tab-Verwaltung und eine neue Generation von Lesezeichen zu verändern.

Der Tabbit AI-Browser hat jetzt die öffentliche Beta-Phase vollständig eröffnet. Sie können ihn auf der offiziellen Website kostenlos herunterladen und testen, ohne Einladungscode.

Link: https://www.tabbit-ai.com/

Eigenes Testen: Ist Tabbit wirklich gut zu gebrauchen?

Beim ersten Kontakt mit Tabbit fällt auf, dass es sich zurückhaltender verhält, als erwartet. Die Benutzeroberfläche ist nicht mit zu vielen Funktionen überladen und unterscheidet sich fast nicht von einem normalen Browser, bis man es tatsächlich zum Arbeiten nutzt.

Vor dem Testen der verschiedenen Funktionen schauen wir uns zunächst die kleinen Tricks von Tabbit an.

Es bietet umfassende Anpassungsmöglichkeiten für das Aussehen, einschließlich der Auswahl von acht vordefinierten Farbschemas, des Wechsels zwischen Dunkel- und Hellmodus und der Einstellung des Mattglas-Effekts.

Wir können die Themen-Einstellungen über die Schaltfläche „Farbe anpassen“ auf der neuen Tab-Seite oder die Option „Aussehen“ im Einstellungsmenü erreichen und so schnell die Gesamtfarbgebung und das visuelle Erscheinungsbild des Browsers anpassen.

Dialog: KI wirklich in die Navigationsumgebung integrieren

Die meisten Menschen nutzen KI auf eine fragmentierte Weise. Wenn sie in einem Browser einen Artikel lesen und ihn von der KI zusammenfassen oder nachfragen lassen möchten, müssen sie ihn manuell kopieren und in eine andere KI-Anwendung einfügen. Diese Aktion wiederholt sich täglich viele Male und unterbricht jedes Mal den Lesefluss.

Tabbit hat dieses Problem erkannt und eine Dialogfunktion entwickelt. Mit einem Klick auf das Symbol „Chat“ in der oberen rechten Ecke kann man direkt im Browser einen Dialogfenster öffnen und Fragen stellen, Zusammenfassungen anfordern oder Analysen durchführen.

Beispielsweise kann man Tabbit bitten, einen Bericht von The Verge über die „Google Nano Banana2“ zusammenzufassen. Nach kurzer Überlegung ordnet Tabbit die Kernaussagen, Schlüsselpunkte und Empfehlungen des Artikels an, so dass man in kürzester Zeit den Hauptinhalt des Berichts verstehen kann.

Wenn die Seitenleiste die Navigation stört, kann man sie mit einem Klick in den Pop-up-Modus umschalten:

Tabbit integriert mehrere Modelle wie DeepSeek, Doubao, Kimi, Qwen und LongCat. Wir können sie nach Bedarf frei wechseln.

Die meisten KI-Browser auf dem Markt haben eine Dialogfunktion, aber Tabbit unterscheidet sich dadurch, dass das Dialogfenster die @-Referenzierung beliebiger geöffneter Tabs, Tab-Gruppen und Lesezeichen unterstützt und auch das Hochladen von lokalen Dateien und Bildern ermöglicht.

Nehmen wir an, wir öffnen drei Berichte von MachineHeart über die neuesten großen Modelle, die Google Gemini 3.1 Pro, Grok 4.2, Claude Opus 4.6 und GPT-5.3-Codex betreffen. Der Inhalt ist sehr umfangreich. Nachdem wir diese Tabs @-referenziert haben, können wir die KI bitten, eine Vergleichstabelle aus Preis, Funktion und anderen Aspekten zu erstellen. Tabbit ordnet dann die Kernmerkmale, Funktionen der Agenten, Leistung in Benchmark-Tests, Preise und Hauptanwendungsbereiche auf eine übersichtliche Weise an.

Tricks: Häufige Aktionen in Ein-Klick-Befehle umwandeln

Für Redakteure sind viele wiederholende KI-Aufgaben im Arbeitsalltag enthalten, wie das Erstellen von verschiedenen Plattformversionen nach dem Verfassen eines Artikels oder das Übersetzen und Erläutern englischer Fachbegriffe. Die Aufgaben sind an sich nicht schwierig, aber das erneute Eingeben einer langen Anweisung ist mühsam und fehleranfällig.

Die Trick-Funktion von Tabbit kann häufig verwendete KI-Befehle als Schnellbefehle speichern und unterstützt Anweisungstricks, Skripttricks und intelligente Agententricks.

Betrachten wir zunächst die Anweisungstricks. Wir erstellen einen Trick namens „Weibo-Text-Generator“ und legen die Anweisung fest. Dann müssen wir nur „/“ im Dialogfenster eingeben, um den erstellten Trick aufzurufen und einen erfolgreichen Weibo-Text mit einem Klick zu generieren.

Mit den Skripttricks können wir die gewünschten Seiteneffekte in natürlicher Sprache beschreiben, und Tabbit generiert und führt automatisch das Skript aus.

Beispielsweise können wir die offizielle Website von MachineHeart in den nostalgischen Stil von QQ-Space umwandeln:

Oder wir können das Coverbild eines The Verge-Artikels mit einem Klick extrahieren:

Selbst wenn wir müde von der Arbeit sind, können wir es bitten, ein spielbares Super Mario-Spiel zu generieren:

So können normale Benutzer nun auch die Fähigkeit haben, „benutzerdefinierte Webseiten“ zu erstellen, die ursprünglich nur für Entwickler reserviert war.

Intelligente Agenten: „Körperliche Arbeit“ an die KI übergeben

Marktforschung und Reiseplanung sind wahrscheinlich die aufwändigsten Aufgaben. Man öffnet die Suchmaschine, durchsucht die Webseiten, filtert die nützlichen Informationen und notiert und ordnet sie in einem Dokument. Dieser Prozess kann von ein bis zwei Stunden bis zu einem halben Tag dauern.

Jetzt müssen wir nur die Aufgabe in natürlicher Sprache beschreiben, und der Agent von Tabbit wird automatisch die Suchstrategie planen, auf die relevanten Websites zugreifen, die effektiven Informationen filtern, die Daten analysieren und schließlich einen vollständigen Bericht ausgeben.

Wir haben ein typisches Forschungsaufgabe getestet und Tabbit gebeten, einen Analysebericht über die neuesten populären KI-Videoerzeugungsprodukte in China zu erstellen.

Nachdem Tabbit die Aufgabe erhalten hat, beginnt es mit der Datensammlung, liest die Artikel und extrahiert die wichtigen Informationen. Gleichzeitig behält es alle geöffneten Artikel im Tab-Bereich, um uns das Nachschlagen zu erleichtern.

Der endgültige Bericht von Tabbit enthält Tabellen, Markttrends und Branchen-Einsichten sowie eine Zusammenfassung der Wettbewerbssituation. Um zu vermeiden, dass es unsinnige Dinge sagt, wird jeder Schlüsselpunkt mit der Informationsquelle versehen.

Speichern: Jedes Lesezeichen mit Gedächtnis versehen

Die Lesezeichen in traditionellen Browsern sind im Wesentlichen eine URL-Liste. Mit der Zeit bleibt nur der Titel, und man kann sich nicht mehr daran erinnern, warum man das Lesezeichen gespeichert hat und was auf der Seite steht. Die Lesezeichenliste vieler Menschen ist wie ein digitaler Mülleimer, in dem immer mehr Dinge angesammelt werden, aber fast nie wieder angesehen werden.

Die Speicherfunktion von Tabbit speichert nicht nur die Links, sondern auch den vollständigen Inhalt der Webseite und generiert automatisch eine Zusammenfassung mit KI. So können wir die Kerninformationen schnell wiederholen, ohne die Seite öffnen zu müssen.

Die Suche ist auch intelligenter. Selbst wenn der Suchbegriff nicht im Titel oder in der Beschreibung steht, kann Tabbit die relevanten Seiten durch semantisches Verständnis finden.

Wenn wir beispielsweise nach „Übersetzung“ suchen, filtert es sofort alle Übersetzungstools und -inhalte aus der Lesezeichenliste.

Beliebige Bilder, Diagramme oder Textausschnitte auf einer Webseite können mit einem Rechtsklick direkt gespeichert werden, ohne dass man sie lokal speichern, einen neuen Ordner erstellen oder die Datei benennen muss. Alle gespeicherten Inhalte werden automatisch in der Cloud synchronisiert, und man kann auf einem anderen Gerät einfach mit dem Konto einloggen und fortfahren.

Wenn die Lesezeichenliste ungeordnet ist und viele ungruppierte Tabs enthält, können wir sie mit einem Klick ordnen.