Definieren Sie das Zeitalter des "elastischen siliziumbasierten Beschäftigungsmodells". Die Erkundung und Führung des RaaS-Modells von BaiRong Inc.
Mit der Annäherung der chinesischen Neujahrsferien im Jahr des Pferdes, die neun aufeinanderfolgende freie Tage umfassen und von den Internaut*innen als die „längste chinesische Neujahrs-Wochenende in der Geschichte“ bezeichnet werden, eilen die Menschen in brennender Eile nach Hause. Dennoch müssen sie sich mit der aufwändigen Anpassung der Arbeitsabläufe auseinandersetzen. Die Personaleinsatzplanung ist eines der schwierigen Probleme dabei. Traditionelle Branchen stehen in dieser Zeit vor einem riesigen „Personalvakuum“. Die Hardwareeinrichtungen und Softwarelösungen, die die Unternehmen erworben haben, befinden sich im Leerlauf oder bleiben ungenutzt, was eine Herausforderung für die Sicherstellung des flexiblen Betriebs der Unternehmen darstellt.
Eine neue Lösung präsentiert sich bereits.
Die „flexible Siliziumbasis-Stützkraft“ von der gemeinsamen Herrschaft von Silizium und Kohlenstoff
Während der chinesischen Neujahrsfeiertage im vergangenen Jahr merkte Zhang Shaofeng, Vorsitzender und CEO des Unternehmens für Unternehmens-Intelligenzagentenplattformen, BaiRongYunChuang, dass er kaum noch Schritt halten konnte. In einem Unternehmen mit tausenden von Mitarbeitern erfordert die flache Unternehmensstruktur einen immensen Zeit- und Energieaufwand für die Führungskräfte.
Später erwähnte er in einem Interview seine Lösung: „Ich habe über die BaiRong-Intelligenzagentenplattform einen eigenen ‚Siliziumbasis-Assistenten‘ erstellt.“ Dieser kann je nach Situation einige alltägliche Aufgaben übernehmen. Beispielsweise kann er einen wissenschaftlicheren Tagesplan erstellen und diesen in Echtzeit anpassen, Daten in statistischen Arbeiten verarbeiten und Trivialitäten wie die Umbenennung von Dateien erledigen. All dies kann einfach durch „Senden eines Textes oder einer Sprachnachricht an den Siliziumbasis-Assistenten“ erreicht werden, sodass die Manager sich stärker auf die Kernaufgaben konzentrieren können.
Was ist ein Siliziumbasis-Assistent? Laut der Definition in der Weißbuch „Technologie und Anwendungen von Unternehmens-AI-Intelligenzagenten (Agent)“ des China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) sind es „Agenten, die ihre Umgebung wahrnehmen und Werkzeuge nutzen können, um bestimmte Ziele zu erreichen“. Einfach ausgedrückt, sind es „AI-Intelligenzagenten“.
BaiRongYunChuang ist ein Pionier in diesem Bereich. Am 18. Dezember 2025 hat BaiRong offiziell die Strategie für Unternehmens-AI-Intelligenzagenten veröffentlicht, das Geschäftsmodell RaaS (Result as a Service, Ergebnisse als Dienstleistung) vorgeschlagen und die Results Cloud-Plattform sowie das Produktportfolio für Unternehmens-Intelligenzagenten eingeführt.
BaiRongYunChuang hat bereits vor der strategischen Veröffentlichung praktische Schritte unternommen. Heute ist die Anwendung von Intelligenzagenten wie dem „Siliziumbasis-Assistenten“ nicht mehr auf Unternehmensführungskräfte beschränkt, sondern wird auch von den Mitarbeitern auf der unteren Ebene weit verbreitet eingesetzt. „Es kann sowohl zwischen Unternehmen als auch von Mitarbeitern für sich selbst erfolgen, Siliziumbasis-Assistenten zu erstellen.“
Diese AI-Intelligenzagenten sind nicht einfach eine Ansammlung von Codes, sondern standardisierte Produktivitätsressourcen, die in der Results Cloud gespeichert sind. Dank des darunter liegenden Agent OS (Baigong) und des engineeringmäßigen Lieferungssystems können Anwender*innen diese wie elastische Cloud-Rechnerkapazitäten nutzen, je nach Bedarf während eines Geschäftshochs, in kürzester Zeit eine Vielzahl von ‚Siliziumbasis-Stützkräften‘ einsetzen und präzise einsetzen. Dadurch wird eine grundlegende Umstellung von der ‚starren Bindung an menschliche Arbeitskräfte‘ zu einer ‚elastischen Sicherstellung der Produktivität‘ erreicht.
„Im Wesentlichen handelt es sich um ein Maschinen-Personalmanagementsystem.“ Dies ist die Zusammenfassung eines ausländischen Branchenbloggers namens „AI Thinking Chain“ auf X. Dieser sehr professionelle Beitrag hat breite Aufmerksamkeit erregt und über vierhunderttausend Aufrufe erreicht.
Einmal in Betrieb gesetzt, kann dieses Maschinen-Personalmanagementsystem theoretisch die Siliziumbasis-Mitarbeiter bedarfsgerecht zuweisen. Zhang Shaofeng gab bekannt, dass das Verhältnis von Kohlenstoffbasis- zu Siliziumbasis-Mitarbeitern in BaiRong 1:150 beträgt. Das bedeutet, dass ein Kohlenstoffbasis-Mitarbeiter ungefähr 150 Einheiten von Siliziumbasis-Mitarbeitern anweisen kann.
Sie werden in vielen Szenarien eingesetzt, wie Bewerbungsgesprächen, Buchhaltung, Steuerwesen, Forschung und Marketing, die von AI abgedeckt werden können. Mit der Verbesserung der Fähigkeiten der AI-Trainings wird die Fähigkeit der Siliziumbasis-Mitarbeiter zur Selbstkoordination stärker, und die Anzahl der Siliziumbasis-Mitarbeiter, die ein Kohlenstoffbasis-Mitarbeiter anweisen kann, steigt rasch. Die „gemeinsame Herrschaft von Silizium und Kohlenstoff“ entwickelt sich unaufhaltsam in BaiRong und bei seinen Kunden.
Der Sonnenuntergang von SaaS und der Sonnenaufgang von RaaS
Die gemeinsame Herrschaft von Silizium und Kohlenstoff ist nicht nur eine Lösung für das Problem des „Personalvakuums“, sondern auch ein neuer Produktionsparadigma, das angewendet wird. Gleichzeitig wird die Frage der Verschwindung des alten Paradigmas aufgeworfen.
Das SaaS (Software as a Service)-Modell ist das Ziel dieser Herausforderung. Der wichtigste Unterschied zwischen SaaS und RaaS im Geschäftslogik ist, dass das erste starre Servicegebühren basierend auf der Anzahl der tatsächlichen Mitarbeiter des Kunden erhebt, während das letztere nicht auf die Anzahl der Siliziumbasis-Mitarbeiter abstellt. Stattdessen werden die Gebühren auf der Grundlage der Geschäftsergebnisse der Siliziumbasis-Mitarbeiter berechnet. Wenn der steigende Anteil an Siliziumbasis-Mitarbeitern für die Kunden einen höheren Grenznutzen bringt als das immer starrere SaaS-Modell, wird die „Gebührenberechnung pro Mitarbeiter“ die letzte Bürde für das SaaS-Modell. Warum sollte ich, nachdem ich bereits ERP-Software erworben habe, das Problem des „Personalvakuums“ noch bekämpfen müssen?
In den letzten Monaten haben immer mehr Branchenmitglieder diese Situation klarer erkannt.
Am 20. Januar 2026 hat das renommierte Silicon Valley-Venture-Kapital-Unternehmen a16z einen tiefgehenden Analysebericht über die AI-Anwendung veröffentlicht, in dem eine von der Branche heiß diskutierte These aufgestellt wurde: Die Logik der SaaS-Branche ändert sich grundlegend. Früher kauften Unternehmen Software pro Mitarbeiter, um die Arbeit ihrer Mitarbeiter zu unterstützen. In der Zeit der raschen Entwicklung der AI werden Intelligenzagenten die Arbeitskräfte direkt ersetzen, um Aufgaben zu erledigen. Die von Kohlenstoffbasis-Mitarbeitern gesammelten Daten werden für das Training von Intelligenzagenten in verschiedenen Szenarien eingesetzt. Beispielsweise können Verkaufsdaten und Dialogmuster für das Training von Intelligenzagenten verwendet werden, um sicherzustellen, dass sie das Durchschnittsniveau der Verkäufe erreichen und die Konversionsrate erheblich verbessern können.
Diese Entdeckung hat bereits die Aufmerksamkeit von Spitzenunternehmen erregt und wird von ihnen angewendet. Auf der CES-Messe im Januar 2026 hat die weltweit bekannte Unternehmensberatungsgesellschaft McKinsey bekannt gegeben, dass die Anzahl ihrer AI-Agenten in den letzten 18 Monaten von einigen Tausend auf 25.000 gestiegen ist. Fast 30 % der Arbeitskräfte bei McKinsey bestehen aus „digitalen Mitarbeitern“ – oder besser gesagt, „Siliziumbasis-Mitarbeitern“. McKinsey wird in den nächsten 18 Monaten jedem Kohlenstoffbasis-Mitarbeiter mindestens einen Siliziumbasis-Mitarbeiter zuweisen.
Nach Ansicht von Zhang Shaofeng und seinen Kollegen können Siliziumbasis-Mitarbeiter genauso wie Kohlenstoffbasis-Mitarbeiter messbare Arbeitsleistungen erbringen. Hinter den Siliziumbasis-Mitarbeitern steht die Cloud-basierte Infrastruktur und die entsprechende Dienstleistung. Die Plattform selbst ist tief in die Geschäftsprozesse der Kunden involviert und trägt größere Verantwortung und Risiko für die Betriebsergebnisse der Kunden. Die enge Kopplung zwischen den Produkten und der Leistung der Kunden hat zu einer grundlegenden Veränderung der Beziehung zwischen der Plattform und den Kunden geführt.
In der AI 1.0-Zeit wurde SaaS als das allgemeine Modell für die Unternehmens-AI-Anwendung angesehen. Mit der erschöpfenden Potenzial für das Geschäftswachstum und der intensivierenden homogenen Konkurrenz nähert sich die SaaS-Anwendung ihrem Ende, und ein neues Modell ist dringend erforderlich. Von a16z bis McKinsey haben alle unabhängig voneinander festgestellt, dass die breite Anwendung von AI-Intelligenzagenten das RaaS-Modell hervorgebracht hat.
Nach Zhang Shaofeng ist RaaS nicht darum, Kunden eine Schaufel zu verkaufen, damit sie selbst Gold graben, sondern es ist darum, mit derselben Schaufel für die Kunden Gold zu graben. BaiRongYunChuangs Results Cloud wurde genau nach diesem Denken entwickelt. Das Ziel ist es, mit dem RaaS-Modell die Geschäftsergebnisse auszurichten, die jahrelangen Geschäftserfahrungen und -fähigkeiten der Kunden auf AI-Intelligenzagenten zu übertragen und die Unterstützung der Siliziumbasis für die Kohlenstoffbasis in eine „gemeinsame Herrschaft von Silizium und Kohlenstoff“ zu verwandeln.
BaiRongYunChuangs Vertrauen in seine technologischen Fähigkeiten stützt das ambitionierte RaaS-Strategie. Die Results Cloud verfügt über eine dreistufige Architektur, um verschiedenen Anforderungen gerecht zu werden. Dies umfasst AI Infra („Baoji“, Recheninfrastruktur + Inferenz-Engine + AI-Modelle für das Übersetzen von Fachwörtern), Agent OS („Baigong“, Betriebssystem für Unternehmens-Intelligenzagenten) und Agent Store („Baihui“, integrierte Premium-Siliziumbasis-Mitarbeiter von BaiRongYunChuang). Es ist zu beachten, dass der Agent Store nicht nur als „Produktstore“ fungieren kann, sondern auch als offene Plattform erweitert werden kann, um die Ökosystem der Siliziumbasis-Mitarbeiter mit Drittanbietern zu erweitern.
Nach dem Erfolg in der Forschung und Entwicklung in den vier technologischen Bereichen des dialogorientierten AI-Engineering, der Sprachverständnis- und -synthese, der Suchverbesserung und Langzeitgedächtnis sowie der Werkzeugaufruf- und -orchestrierung ist die Entwicklung der Siliziumbasis-Mitarbeiter von BaiRong jetzt engineeringmäßig realisiert. Die Implementierungszeit ist von zwei Monaten auf zwei Wochen verkürzt.
Das bedeutet, dass Unternehmen, unabhängig davon, ob es sich um plötzliche Anforderungen oder um die Steigerung des konventionellen Geschäftsvolumens handelt, über die Results Cloud schnell die Arbeitskräfte erweitern können, um den verschiedenen Bedürfnissen der Unternehmen gerecht zu werden. Damit hat BaiRong sich als echtes „AI-Arbeitskräftevermittlungsunternehmen“ etabliert.
Aber es scheint nicht nur auf die „Arbeitskräftevermittlung“ zu beschränken. Neben der Bereitstellung von Siliziumbasis-Mitarbeitern hat BaiRong ein eigenes Management-System namens „Zuhause der Siliziumbasis-Mitarbeiter“ eingeführt, um diese Mitarbeiter standardisiert zu verwalten. Jeder Siliziumbasis-Mitarbeiter hat eine eigene Personalnummer, Leistungskriterien und wird von einem Kohlenstoffbasis-„Betreuer“ betreut, um sicherzustellen, dass sie direkt nach der Einstellung die erforderlichen Standards erfüllen. In diesem Management-System wird der Trainingsprozess für Kohlenstoffbasis-Mitarbeiter und die Anpassung an das System erheblich vereinfacht, und die flexible Arbeitskräftevermittlung von Siliziumbasis-Mitarbeitern spart Unternehmen auch die regelmäßigen IT-Dienstleistungsabonnementskosten.
Basierend auf diesem System wendet die Results Cloud die Siliziumbasis-Mitarbeiter in verschiedenen Szenarien an und hat die „vier Premium-Siliziumbasis-Stellen“ zusammengefasst, nämlich Baiying (Verkaufs- und Service-Integration), Baicai (Intelligente Personalrekrutierung), Baijian (Fachdienstleistungen) und Baizhi (Wissensproduktion). Baiying richtet sich an das Bereich der Kundenerfahrung, deckt Szenarien wie intelligentes Marketing, Kundenservice und Kundenbindung ab und bringt zusätzliches Geschäft. Die anderen drei richten sich an das Bereich der Mitarbeitererfahrung und gehen tief in die Fachdienstleistungsbereiche wie Finanz- und Steuerrecht, Personalwesen und Forschung ein, um die Effizienz zu verbessern.
Die Statistiken zeigen, dass die Siliziumbasis-Spezialisten in diesen vier Stellen den Titel „Premium“ verdienen. Die Beratungskonversionsrate von Baiying ist um 217 % gestiegen, Baicai hat die Rekrutierungszeit von 28 Tagen auf zwei Tage verkürzt, Baijian hat die Kosten für Rechts- und Steuerberatung, die mehrere Millionen Yuan betrugen, auf weniger als eine Million Yuan reduziert und Baizhi hat die Lieferzeit für tiefgreifende Berichte um 80 % verkürzt. Diese vier Premium-Stellen arbeiten sowohl innen als auch außen zusammen und bilden zunächst einen geschlossenen Kreis für den Betrieb des Unternehmens, was die gemeinsame Herrschaft von Silizium und Kohlenstoff auf ein höheres Niveau bringt.
Ein neues Paradigma definiert das neue Maß für die AI-Zeit
Das RaaS-Modell hat die gemeinsame Herrschaft von Silizium und Kohlenstoff in Gang gesetzt, die Unternehmensführung geändert und eine Situation von Mehrseitigen gewinnen gebracht.
Die Plattform ist zweifellos der direkte Gewinner der gemeinsamen Herrschaft von Silizium und Kohlenstoff. Das RaaS-Modell basiert auf der „Ergebnisorientierung und -bewertung“ und umfasst drei Arten: die Bewertung pro Stelle, die Bewertung pro Output und die Gewinnbeteiligung. Im Vergleich zum früheren SaaS-Abonnementmodell ist es flexibler. Während die Kunden eindeutige Wachstum erzielt haben, hat BaiRongYunChuang im ersten Halbjahr 2025 auch einen Umsatzzuwachs von 22 % verzeichnet, und die Gewinnspanne blieb stabil bei 73 %.
Wichtig ist, dass in dem RaaS-Modell die Kundendaten aus dem privaten Verkehr stammen, und das Training der AI unterscheidet sich von den allgemeinen großen AI-Modellen der großen Unternehmen. Die AI-Intelligenzagenten, die mit privaten Verkehrsdaten trainiert werden, können mit der Zeit ihre Fehlertoleranz verbessern und die Kopplung zwischen der Intelligenzagentenplattform und den Geschäftsprozessen der Kunden stärken, was eine solide Schutzmauer für das kontinuierliche RaaS-Modell bildet.
Dieser Unterschied hat auch zu einer Verschiebung der Erkenntniskoordinaten in der Branche und am Kapitalmarkt geführt. Die Aufmerksamkeit wird von traditionellen SaaS-Bewertungskriterien wie Softwareaufwand und durchschnittlicher Kundengeschäftswert auf Indikatoren wie die Anzahl der „produktiv aktiven Siliziumbasis-Mitarbeiter“ und den „Arbeitsanteil“ gelenkt, um das Bindungsniveau zwischen der Intelligenzagentenplattform und den Kunden sowie die Umsatzwachsperspektive zu beurteilen.
Das Jahr 2025 wird als das „Jahr der Unternehmens-AI-Intelligenzagenten“ angesehen. Die chinesische Branche sucht derzeit nach der Festlegung von Standards für die Bewertung der Anwendungsleistung von Unternehmens-AI-Intelligenzagenten. Andere Standards für den Betrieb und die Compliance von AI-Intelligenzagenten werden ebenfalls nacheinander veröffentlicht. Einige börsennotierte Unternehmen wählen die Offenlegung ihrer AI-Intelligenzagenten-Anwendung. In einigen wichtigen AI-Unternehmensübernahmen im Jahr 2025 wird ein neues Bewertungssystem auf der Grundlage des RaaS-Modells aufgebaut.
Wenn die Daten die Gewinne, die RaaS für die Kunden bringt, direkt zeigen, dann bringt BaiRongYunChuangs Versuch der Branche eine verborgene, mentale Veränderung. Vor über einem Jahrhundert hat die Ford-Fließbandrevolution die