Drei Jahre der Großen Modelle: Der rasche Untergang und die Transformation eines neuen AI-Berufs

36Kr "Karriere-Bonus" (ID: ZhiChangHongLi)

Der Aufstieg dieses Berufs begann mit der "Dummheit" der KI.

Wenn wir die KI fragen, ist die auf dem Bildschirm dargestellte Interaktionsform nur der Frage-Antwort-Prozess zwischen Benutzer und Large Language Model. Aber dahinter ist der Algorithmus wie ein gelehrtes Kind, das die Welt jedoch nicht versteht und jemandem braucht, der ihm hilft, die Anforderungen zu verstehen und ihn dazu bringt, passende Antworten zu geben.

Der Schlüsselaktor für diesen Prozess ist der Prompt-Engineer (Prompt Engineering).

Als 2022 ChatGPT auf den Markt kam, strömten Millionen von Benutzern auf die Plattform, um mit ihr zu interagieren. Auf sozialen Medien teilten Menschen Gesprächsausschnitte mit GPT, was die Verbreitung der Erkenntnis beschleunigte, dass gute Prompts das Potenzial der KI entfalten können.

Schon lange bevor ChatGPT existierte, begann Riley Goodside auf Twitter (jetzt X) seine Interaktionsergebnisse mit Sprachmodellen (insbesondere GPT-3) zu teilen. Einige Leute in der Branche nennen ihn einen der Begründer der "Prompt Engineering as a discipline" (Prompt-Engineering als Wissenschaft).

Die von Riley propagierten Techniken wie Reflektions-Prompts (das Modell soll seine eigenen Antworten prüfen und verbessern), Rollen-Prompts (das Modell soll durch die Festlegung einer Identität Inhalte in einem bestimmten Stil generieren), Chain of Thought und Tree of Thought haben dazu beigetragen, dass die Prompt-Engineering von der "magischen Einstellung" zur "systematischen Gestaltung" wechselte.

Riley und einige andere Praktiker haben den Beruf des "Prompt-Engineers" populär gemacht. Nach der Entstehung von ChatGPT sagte Alexandr Wang, der Gründer von Scale AI, dass Riley der erste in der Geschichte sein würde, der als Chef-Prompt-Engineer (Staff Prompt Engineer) eingestellt würde. [1]

2023 war der Prompt-Engineer für eine Zeit der angesagteste Beruf in der Technologiebranche. Man benötigt keine technische Hintergrundkenntnisse, sondern muss nur mit der KI chatten, um ein Jahresgehalt von fast einer Million Yuan zu verdienen. Anthropic bot in San Francisco ein Jahresgehalt von 335.000 US-Dollar für die Stelle eines "Prompt-Engineers und Bibliothekars" aus, ohne dass ein Informatik-Hintergrund erforderlich war und die Fachrichtung nicht eingeschränkt war, solange man "die Lösung von Problemen liebt". Eine Umfrage der Karriereberatungsplattform ResumeBuilder zeigte, dass fast 29 % der Unternehmen vorhatten, 2023 einen Prompt-Engineer einzustellen, wobei etwa 25 % der Unternehmen einen Anfangsgehalt von über 200.000 US-Dollar pro Jahr (etwa 1,426 Millionen Yuan) erwarten.

Am Anfang von 2025 warf Sean Grove, ein Spitzenforscher von OpenAI, in einer geschlossenen Sitzung eine Bombe: "Die Prompt-Engineering ist tot."

Plötzlich war der KI-Prompt-Engineer wieder der "kurzlebigste Beruf der Geschichte". Eine Umfrage von Microsoft im ersten Halbjahr 2025, an der 31.000 Mitarbeiter teilnahmen, zeigte, dass der Prompt-Engineer zu den zweitwenigsten Positionen gehörte, die das Unternehmen in den nächsten 12 bis 18 Monaten neu einstellen wollte.

Warum ist ein Beruf, der einst als "der angesagteste Beruf der Zukunft" galten, so schnell zum "kurzlebigsten Beruf der Geschichte" geworden? Ist der Prompt-Engineer wirklich zu einer wertlosen Position geworden, die Unternehmen am wenigsten einstellen wollen?

 [1]  Scale AI ist ein Anbieter von KI-Dateninfrastruktur, der 2016 von den chinesischstämmigen Gründern Alexandr Wang und Lucy Guo gemeinsam gegründet wurde. Durch die Bereitstellung von hochwertigen Trainingsdaten und einer zugehörigen Plattform hilft es Regierungen und Unternehmen, maschinelle Lern- und generative KI-Modelle schnell zu erstellen, zu bewerten und zu implementieren. Im Juni 2025 erwarb Meta 49 % der Anteile von Scale AI für 14,3 Milliarden US-Dollar und ernannte den Gründer Alexandr Wang zum Chef-KI-Beauftragten. Beide Parteien werden in den Bereichen allgemeine Künstliche Intelligenz und Superintelligenz intensiv zusammenarbeiten.

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2023 tauchten zahlreiche Stellen für Prompt-Engineer auf. Die US-amerikanische Zeitschrift "Time" berichtete, dass Anthropic (das Mutterunternehmen von Claude) damals in San Francisco einen "Prompt-Engineer und Bibliothekars" mit einem maximalen Jahresgehalt von 335.000 US-Dollar, was einem Jahresgehalt von etwa 2,4 Millionen Yuan entspricht, einstellte. [2]

Damals war die Arbeit des Prompt-Engineers noch relativ einfach. Das automatisierte Dokumentenprüfwerkzeug Klarity bot für diese Stelle nur die Bedingung "Prompts geben und verstehen, wie man KI-Tools nutzt, um die beste Ausgabe zu generieren" an, und das Jahresgehalt betrug beeindruckend 230.000 US-Dollar.

Auf der anderen Seite des Ozeans strömte Xiuda zusammen mit Millionen von Benutzern auf ChatGPT.

"Als Student einer Fachhochschule haben wir ohnehin keine Vorteile bei der Bewerbung." Während seiner vier Jahre an der Universität erkannte Xiuda, der im Fach Flugzeugbau studierte, frühzeitig seine Schwächen bei der Bewerbung. Er hat seine Fähigkeiten durch Selbststudium, Praktika und Unternehmertum ständig erweitert, um seine Nachteile im Bildungsabschluss auszugleichen.

Die KI brachte Xiuda neue Chancen.

Als ChatGPT richtig beliebt wurde, wollte Xiuda, der gerne Neues ausprobiert, nicht zuschauen. Als er sich "durch Hindernisse kämpfte" und schließlich bei GPT ankam, war er von der Neugierde der Interaktion mit der KI fasziniert. ChatGPT wurde allmählich Xiudas vertrautester Mentor. Um seine Unternehmensgründung effizienter zu gestalten, lernte er Prompt-Techniken selbstständig und erstellte aus Interesse einige Prompt-Projekte.

Was Xiuda auf die Wichtigkeit von Prompts aufmerksam machte, war der Rat, den ihm ChatGPT gab, als er nach einem Scheitern seiner Unternehmensgründung deprimiert war.

Damals stand Xiuda vor einem Problem und wusste nicht, ob er auf dem Schiff in der unbestimmten Route weiterkampfen oder in einem Unternehmen Erfahrungen sammeln sollte. Ohne jemanden, an den er sich wenden konnte, sammelte er im Internet Prompts von anderen Experten über "Entscheidungsfindung", kombinierte sie mit seiner eigenen Situation und gab sie in die KI ein. Die Antwort der KI half ihm, die richtige Entscheidung zu treffen.

Die Anzeige von Anthropic für die Stelle eines Prompt-Engineers forderte, dass der Bewerber "einen kreativen Hackergeist haben und die Lösung von Problemen lieben" muss. Aufgrund seiner Leidenschaft für die KI erhielt Xiuda, dessen Bewerbungen bisher unbeantwortet blieben, ein Praktikum bei einem namhaften Unternehmen, das er sich nie gewünscht hätte. Einen Jahr später wurde er erfolgreich als "Prompt-Engineer" in einem anderen Spitzenunternehmen eingestellt.

Liu Hai, der einen Fachhochschulabschluss hat, hatte eine ähnliche Erfahrung wie Xiuda. In einem Erfahrungsbericht über die Aufgaben eines Prompt-Engineers, den er in sozialen Netzwerken veröffentlichte, schrieb Liu Hai, dass sein Gehalt nach der Übernahme dieser Position tatsächlich etwas höher war als das von normalen Programmierern. [3]  Aufgrund seiner guten Kenntnisse in KI-Technologie und Prompt-Techniken erhielt Liu Hai in einem Startup ein Monatsgehalt von 10.000 Yuan.

Prompt-Engineer werden normalerweise in Junior- und Senior-Level unterteilt (dieser Unterteilung bedarf jedoch noch einer Diskussion, was später erläutert wird). Junior-Prompt-Engineer verdienen ein Monatsgehalt von 10.000 bis 15.000 Yuan, während das Jahresgehalt von Senior-Prompt-Engineer je nach Aufgabenstellung, ob sie eher auf Produktmanagement oder Technologie/Agent-Entwicklung ausgerichtet sind, zwischen 300.000 und 800.000 Yuan liegt.

Aber hinter dem hohen Gehalt in der Anfangsphase des Berufs lag die Unklarheit der Aufgaben. Liu Hai sagte, dass in einem bestimmten Zeitraum einige Firmenchefs von den beeindruckenden Effekten von Technologien wie ChatGPT, KI-Grafik und Digitalen Personen überzeugt wurden und ihre Firmen dazu motivierten, KI einzubinden. Dies führte dazu, dass der Rolle des frühen KI-Prompt-Engineers ähnlich einer Unternehmens-KI-Beraterin war.

Einige Praktiker haben festgestellt, dass die Wurzel des hohen Gehalts von Prompt-Engineern darin liegt, dass die Personalverantwortlichen auch nicht genau wissen, wie diese Position definiert und bezahlt werden soll, und es hängt in hohem Maße vom Wert des Bewerbers ab.  

[2] Datenquelle: "The AI Job That Pays Up to $335K---and You Don't Need a Computer Engineering Background", TIME  

[3] Quellenangabe: "Einblicke und Erfahrungen eines 'KI-Prompt-Engineers'", Autor Liu Hai.

Der Markt wandelt sich: Designer von KI-Agenten und Produktmanager mit KI-Entwicklungskenntnissen

"Im Jahr 2024 konnte man sich in Dokumenten wie Learning Prompt, LangGPT, way to agi etc. Wissen und Techniken aneignen, einige Produkte und Agenten auf Plattformen wie Kouzi oder Xunfei bauen und immer noch einen guten Job als Prompt-Engineer finden. Jetzt kann man nur aufs Glück hoffen." sagte Xiuda der Zeitschrift "Karriere-Bonus".

Die Einstiegsmöglichkeiten werden enger, was eng mit der ständigen Ausweitung der Aufgaben von Prompt-Engineern im Zuge der Verbesserung der Modellfähigkeiten zusammenhängt. Zurzeit gibt es auf dem Markt zwei Arten von Prompt-Engineern: Vollzeitangestellte und Auftragnehmer.

Laut Xiudas Bericht verläuft der Arbeitsablauf eines Prompt-Engineers in einem großen Unternehmen grob wie folgt:

Anforderung erhalten - Produktanforderungen verstehen - Minimaler MVP durchführen - Branchenkenntnisse des Projekts erwerben - Technisches Konzept entwerfen - Bewertungsstandards und Bewertungssätze festlegen - Prompts schreiben + Testen und Iterieren - Ergebnisse liefern.

Wenn die Prompt-Fähigkeiten als einzelne Technik auftreten, ist der Wert des Personals für das Unternehmen nicht hoch. Auftragnehmer-Prompt-Engineer sind ein gutes Beispiel. Die Anforderungen, die Auftragnehmer-Engineer erhalten, sind bereits festgelegt, und sie müssen nur den Teil "Prompts schreiben" erledigen.

Vollzeit-Prompt-Engineer müssen die Anforderungen der Produktmanager verstehen und haben bestimmte Anforderungen an die Einschätzung von Produkten und Benutzern. Sie müssen auf der Grundlage der verstandenen Produktanforderungen durch Experimente den minimalen MVP durchführen (mit den wenigsten Ressourcen und in der kürzesten Zeit ein minimales Produktprototyp mit "verifizierbarem Wert" erstellen) und sogar den Agent-Arbeitsablauf aufbauen.  

Das Erstellen von Prompts für Large Language Models erfordert im Wesentlichen, dass Prompt-Engineer ihre eigene Einschätzung und Methodik des Projektbereichs und -ablaufs zusammenfassen. Wenn sie sich in einem nicht vertrauten Bereich befinden, müssen Vollzeit-Prompt-Engineer "alles tun", um Branchenkenntnisse zu erwerben. Wenn ein Projekt einen Textaufbereitungs-Agent erstellen möchte, bestellen einige Prompt-Engineer auf Xianyu Beispiele von speziellen Textaufbereitern, beobachten ihre Arbeitsgewohnheiten und extrahieren daraus Branchenkenntnisse.

Einige Unternehmen neigen auch dazu, frisch gebackene Absolventen als Prompt-Engineer einzustellen.

"Bei der AIGC/Prompt-Sparte sind die jungen Leute (Studierende) eher spezialisiert. Im Vergleich zu Menschen mit Arbeitserfahrung haben Studierende keinen Beschäftigungsdruck und suchen selbst online nach Informationen und verbringen mehr Zeit mit der Gestaltung und Anwendung von Prompts." sagte ein Unternehmens-HR-Mitarbeiter der Zeitschrift "Karriere-Bonus".  

Aufgrund der Instabilität der Interaktion mit Large Language Models müssen Vollzeit-Prompt-Engineer auch auf der Grundlage von Interviews mit Produktmanagern und Benutzern Bewertungssätze für neue Produkte erstellen. Erst nachdem das Produkt die Bewertungsstandards erfüllt hat, kann die Prompt-Arbeit abgegeben werden. Je nach Projekt können Prompts kurz oder lang sein. Kurze Prompts können in ein paar Dutzend Wörtern geschrieben werden, während lange Prompts sogar Tausende von Wörtern enthalten können.  

Das Testen ist die zeitaufwändigste Aufgabe in der Prompt-Engineering. Xiuda berichtete, dass jedes Schritt des Test-Iterationsprozesses mindestens hundertmal experimentiert werden muss, und manchmal muss man auch ein Skript schreiben, um es auszuführen.

36Kr "Karriere-Bonus" (ID: ZhiChangHongLi)

Vollzeit-Prompt-Engineer müssen auch über gewisse technische Kenntnisse verfügen und in der Lage sein, technische Lösungen zu entwerfen. Diese Position setzt nun keine technischen Hintergrundkenntnisse voraus: Es gibt für Geisteswissenschaftler eine gewisse Schwelle; auch für Personen mit technischem Hintergrund ist es erforderlich, die Fähigkeit zur Produkterkennung und Benutzeranalyse zu haben.

Nach der Evolution der KI hat der Markt die Anforderungen an KI-Prompt-Engineer von "Systematische Prompts schreiben und Produktbewusstsein haben" auf "Technik verstehen, Arbeitsabläufe aufbauen und mehrere KIs zu einem Agent verbinden können" erhöht. Daher sind einige Stellen von KI-Agent-Designern auch eine Erweiterung des Prompt-Engineer-Berufs.

In Startup-Unternehmen werden die Aufgaben eines Prompt-Engineers oft von Produktmanagern übernommen, und in seltenen Fällen von Technikern. Der Vorteil dieser Aufteilung besteht darin, dass die Person, die die Anforderungen stellt, sowohl Produktmanagement als auch Umsetzung beherrscht und somit den Produkt-MVP am schnellsten durchführen kann und die Effizienz höher ist.

Unternehmen brauchen nicht nur einen Engineer, der Prompts schreiben kann