Ein AI-natives Gesundheitshardwareunternehmen hat eine Finanzierung von fast 100 Millionen Yuan abgeschlossen. AfterShokz und GAN Jie haben investiert, und GAO Bingqiang hat auch in das Unternehmen investiert | Exclusive Report von Yingke

Autor | Huang Nan

Redakteur | Yuan Silai

Hard Krueger hat erfahren, dass das AI-natives Gesundheitshardware-Unternehmen „Shanmu SHANMU“ kürzlich eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von fast 100 Millionen Yuan abgeschlossen hat. Diese Runde wurde von Shixi Capital (einem strategischen Investmentfonds unter der Flagge von GigaDevice Semiconductor) geleitet, und mehrere Institutionen wie AfterShokz Technology, Bojiang Capital, Yonghua Investment und Shanghai Angel Club haben gemeinsam an der Investition teilgenommen. Die alten Aktionäre, das Zhixing No. 1-Fonds unter der Leitung von Professor Gan Jie und Wanwuwei Capital, haben in dieser Runde zusätzliche Investitionen vorgenommen. Gengxin Capital war der Finanzberater für diese Runde.

Zuvor hatte das Unternehmen bereits die Unterstützung mehrerer Institutionen erhalten, darunter Professor Gao Bingqiang, Songhe Capital, Qifu Capital, Haofang Venture Capital und der ICANX-Fonds unter der Leitung von Professor Zhang Haixia der Peking-Universität. Die Mittel aus dieser Runde werden für den Markteintritt der DTC-Konsummedizinprodukte, die Umsetzung von maßgeschneiderten Modulen für die B-Seite und die Antragsstellung auf medizinische Zulassungen im In- und Ausland verwendet.

Die häusliche Gesundheitsüberprüfung ist kein neues Thema. In den letzten zwanzig Jahren sind Blutzuckermesser, Blutdruckmesser und Harnsäuremesser bereits in die Haushalte gelangt, aber ihre zugrunde liegende Logik hat sich nie geändert: Sie bleibt immer im Muster von „Benutzer initiiert aktiv, punktuelle Datenerfassung, scheibenförmige Schnittstellendaten“.

Dies ist eine Ausführungsstrecke, die vom Krankenhaus in die Familie übertragen wurde. Der aufwändige Bedienungsprozess führt dazu, dass die Langzeitadhärenz der Benutzer äußerst gering ist. „Verletzung, vergessen, lästig“ machen es schwierig, die Geräte regelmäßig zu nutzen, und am Ende werden die Geräte, die eigentlich einen Wert für die Gesundheitsverwaltung haben sollten, zu ungenutzten Gegenständen in den Häusern.

Zur gleichen Zeit sind die Grenzen der tragbaren Geräte auch klar geworden. Smartwatches, Armbänder und Ringe haben eine massenhafte Verbreitung in Bezug auf die Herzfrequenz-, Sauerstoffsättigungs- und Schlafüberwachung erreicht, aber sie können die physikalischen Grenzen nicht überschreiten: Die Photoplethysmographie kann nur die Blutflussänderungen unter der Hautoberfläche wahrnehmen und nicht auf molekularer, zellulärer oder proteinärer Ebene zugreifen. Die klinischen Goldstandards wie uACR bei chronischen Nierenerkrankungen, HbA1c bei Diabetes und der Serumharnsäurewert bei Hyperurikämie befinden sich alle in der Gewebeflüssigkeit des menschlichen Körpers.

Das Hardware kann die Probenahme nicht umgehen, und die Probenahme kann die Gewebeflüssigkeit nicht umgehen. Dies ist genau der Bereich, auf den Shanmu SHANMU setzt.

Shanmu SHANMU wurde 2021 in London, Großbritannien, gegründet und ist das weltweit erste native Hardware-Unternehmen, das sich auf die „persönliche Gesundheitsberechnung“ konzentriert. Indem es medizinische Geräte in den Lebensfluss der Benutzer integriert, kann es kontinuierlich biologische Indikatoren wie Moleküle, Zellen und Proteine aus Urin, Speichel und Schweiß sammeln – dies ist die Kern-Datenbasis für die persönliche Gesundheitsberechnung. Erst wenn die „Menschen“ in der physischen Welt täglich kontinuierlich, unmerklich und medizinisch digitalisiert werden, kann die KI das komplexe physikalische System des menschlichen Körpers wirklich verstehen und so den geschlossenen Kreis von der Überwachung zur Intervention antreiben.

Das Kernteam des Unternehmens hat alle Master- oder Doktorgrade von den weltweit besten 30 Universitäten. Nach drei Jahren Forschung und Entwicklung hat Shanmu SHANMU selbst einen weltweit kleinsten Hochpräzisions-Automatischen Biochemieanalysator entwickelt, dessen optische Leistung, Flüssigkeitssteuerungsgenauigkeit und Prüfgenauigkeit den gleichen klinischen Standards wie die Biochemieanalysatoren im Wert von Hunderttausenden oder Millionen Yuan im Krankenhaus entsprechen (Standardnummer: YY/T0654 - 2017).

Der weltweit kleinste Hochpräzisions-Automatische Biochemieanalysator (Quelle/Unternehmen)

„Das erste Prinzip der persönlichen Gesundheitsberechnung ist die 'kontinuierliche, unmerklich und nicht-invasive Datenerfassung'. Im Wesentlichen handelt es sich um ein Daten- und nicht um ein Algorithmusproblem. Ohne kontinuierliche, medizinische Daten mit mehreren Indikatoren ist ein starkes Modell nur Theorie. Jede Prüfung, die auf die aktive Initiative des Benutzers angewiesen ist, verliert ihren Wert, wenn es schwierig ist, sie regelmäßig durchzuführen.“ Lin Hequan, Gründer und CEO von Shanmu SHANMU, sagte Hard Krueger, „Der wahre Kern liegt nie in einer einmaligen Prüfung, sondern in der langfristigen, multidimensionalen und multiindikatorischen Trendanalyse.“

Dafür beginnt Shanmu SHANMU mit dem Sanitärbereich. Seine Produkte können außen an der Toilette angebracht werden und sind mit Mikrofluidik-Chips und Mehrindikator-Biochemikalien ausgestattet. Innerhalb von zwei Sekunden während des Toilettengangs kann die vollautomatische Morgenurinprobenahme durchgeführt werden.

Nach der vollautomatischen biochemischen Analyse von 20 Mikrolitern Urin (etwa die Hälfte eines Tropfens Urin) über den Mikrofluidik-Chip und das Multispektrumsystem können die Benutzer nach nur zehn Minuten quantitative Werte und dynamische Trenddiagramme zu Harnsäurestoffwechsel, Glukosequantifizierung, weiblichen Hormonen (HCG, LH) und chronischen Nierenerkrankungen (uACR, uPCR, Harnnatrium) auf dem Endgerät erhalten.

Die Roboterarmstruktur des Shanmu AI-Gesundheitshardwareprodukts Dotmax (Quelle/Unternehmen)

Eine andere Produktlinie konzentriert sich auf den Bereich von Speichel und Schweiß. Beim Zähneputzen wird gleichzeitig eine dreidimensionale Modellierung des Mundes, eine Analyse der Atemzusammensetzung und eine Prüfung mehrerer Speichelindikatoren mit dem MEMS-Mikrofluidik-Chip und dem Strukturlichtsensor durchgeführt. Während des Sports verfolgt ein Schweißsensorpatch in Echtzeit Stoffwechselindikatoren wie Laktat und Natrium- und Kaliumionen und gibt Anweisungen für eine wissenschaftliche Regeneration.

Der wahre Wert liegt nicht in der Einzelprüfung, sondern in der Fusion von multimodalen Daten. Die Denkweise von Shanmu SHANMU basiert auf einem datenerfassenden Architektur, der von der Szene angetrieben wird, und nicht auf der Logik der Produktlinienausweitung traditioneller medizinischer Hardwareunternehmen. Es setzt sich auf den Schnittpunkt von „Körperflüssigkeit + tägliche hochfrequente Verhaltensweisen“ und entwirft dann die Hardwareform und die Prüfmodule rückwärts.

Wenn die Daten aus Harnstoffwechsel, Speichelstress und Schweißregeneration von der KI „zermahlen“ und neu kombiniert werden, gibt das System nicht mehr isolierte Werte aus, sondern erkennt die physiologischen Beziehungen über verschiedene Dimensionen hinweg. Beispielsweise kann, wenn die periodische Zunahme der Glukosequantifizierung und des C-Peptidwerts im Urin auftritt, der Benutzer möglicherweise in einem prädiabetischen Zustand sein. Die Erhöhung und Verringerung von Cortisol und Melatonin im Speichel können von dem Shanmu Agent direkt in ein Diagramm über den emotionalen Zustand und die Schlafqualität des Benutzers umgesetzt werden.

„Wenn die Prüfung nicht mehr vom Benutzer bewusst initiiert werden muss, ändert sich die Dichte und Kontinuität der Daten qualitativ. Eine Gewebeflüssigkeitsprobe ist eine diskrete Stichprobe, aber ein dreimonatiges Trenddiagramm mit mehreren Indikatoren ist ein klinisches Asset.“ Aus der Sicht von Shanmu SHANMU kann die Dichte und Kontinuität der Gesundheitsdatenerfassung durch den kontinuierlichen Datenfluss sprunghaft steigen, und die Logik der KI-Eingriffe ändert sich auch.

Bisher befanden sich die meisten KI-Medizinlösungen auf dem Markt noch in der Phase der antwortenden KI. Sie können nur passiv die Berichte interpretieren, nachdem die Benutzer sie aktiv hochgeladen und Beratungen angefordert haben, und können keine vorausschauende Vorhersage und aktive Intervention bei Gesundheitsrisiken durchführen.

Shanmu SHANMU möchte ein auf die individuellen Bedürfnisse der Benutzer abgestimmtes, vorausschauendes KI-System aufbauen.

Wenn das Modellalgorithmus die Morgenurinindikatoren eines Patienten mit chronischer Nierenerkrankung (CKD) kontinuierlich verfolgt und feststellt, dass die Kurven von uACR, uPCR und Kim-1 ungewöhnliche Wendepunkte aufweisen, wird der KI-Agent in Kombination mit anderen Gewebeflüssigkeitsdatensätzen automatisch eine Intervention initiieren, ohne auf die aktive Anfrage des Benutzers zu warten.

Durch die Abfrage der Urindaten des Benutzers aus den letzten drei Monaten, der Speichel- und Schweißdaten beim Zähneputzen und anderen multidimensionalen Daten wird das System mehrere Runden von Fragen auf der APP starten, wie etwa „Fühlen Sie sich in letzter Zeit müde?“, „Hat sich die Anzahl der Nachttripse geändert?“, „Haben Sie gestern purinhaltige Lebensmittel gegessen?“ und diese strukturierten Informationen an die Experten eines dreistufigen Krankenhauses weiterleiten. Nach der Analyse wird das Expertenteam den Agenten anweisen, weitere Informationen wie Schlafdaten und Medikationsaufzeichnungen des Benutzers zu sammeln.

Unter der wiederholten Abwägung und gemeinsamen Entscheidung des KI-Agenten und des menschlichen Arztteams kann ein präziseres medizinisches Behandlungsprogramm für den Benutzer bereitgestellt werden. Währenddessen kann der Benutzer den geschlossenen Kreis von der Überwachung zur Diagnose unmerklich und störungsfrei durchlaufen.

Das Shanmu AI-Gesundheitshardwareprodukt Dotmax (Quelle/Unternehmen)

„Wir verstehen uns nicht als ein medizinisches Geräteunternehmen. Das Ziel von Shanmu SHANMU ist es, ein life OS für die zukünftige persönliche Gesundheitsberechnung der Benutzer aufzubauen.“ In der Vorstellung des Shanmu SHANMU-Teams „muss der Benutzer im gesamten Prozess nicht einmal darüber nachdenken, 'Soll ich heute ins Krankenhaus gehen?', sondern es wird das System die Gesundheitsrisiken des Benutzers aktiv verwalten. Dies ist nicht nur eine Effizienzsteigerung, sondern eine Verschiebung der Entscheidungsgewalt.“

Heute, wenn fast drei Viertel aller Todesfälle weltweit auf nicht übertragbare Krankheiten zurückzuführen sind und neunzig Prozent der jährlichen medizinischen Ausgaben in den USA für Patienten mit chronischen Krankheiten aufgewendet werden, werden die Schwächen des traditionellen medizinischen Modells immer deutlicher.

Wenn diese Informationen, die nicht durch eine einmalige körperliche Untersuchung oder irgendein tragbares Gerät erfasst werden können, in der Form von „miniaturisierten medizinischen Hardware in mehreren Szenarien + KI-Management über den gesamten Lebenszyklus“ in der kontinuierlichen Überwachung der Shanmu SHANMU-Produkte allmählich zu einem individuellen digitalen Zwillingsmodell der Benutzer werden, wird es auch eine wirksame Referenzbasis für die zukünftigen medizinischen Entscheidungen der Benutzer bilden.

Hard Krueger hat erfahren, dass Shanmu SHANMU bereits zuvor die europäische CE-Medizinzertifizierung erhalten hat. Die Zertifizierung als Klasse-II-Produkt durch die chinesische NMPA und die US-amerikanische FDA 510(k)-Zertifizierung werden voraussichtlich 2026 erteilt werden. Derzeit kann das Unternehmen mehrere hundert Geräte pro Monat produzieren und befindet sich in einer kritischen Phase der Massenproduktion. In Bezug auf die Kommerzialisierung plant das Unternehmen zunächst die Lieferung an chinesische B-Kunden und wird sich nach dem Markteintritt der C-Produkte schrittweise in die ausländischen Märkte ausdehnen.

Der Kern der häuslichen Medizin liegt nicht darin, die Prüfkapazität des Krankenhauses zu kopieren, sondern darin, die Szenarien und Prozesse der häuslichen medizinischen Versorgung um den Benutzer herum neu zu gestalten.

Mit dem Ziel, Gesundheitsdaten unmerklich, nicht-invasiv und kontinuierlich zu sammeln, werden medizinische Technologien wie die Mikrofluidik in die Lebensabläufe der Benutzer integriert, um eine passive und automatische Datenerfassung zu erreichen. Dies ist auch die Verschiebung der unterliegenden Logik des Wettbewerbs in der häuslichen Medizin in der AGI-Ära.

Wenn die großen Modelle allmählich die Wissenslücke zwischen Ärzten und Patienten verringern, liegt die Wettbewerbsbarriere nicht mehr in den Algorithmusparametern, sondern verschiebt sich zu beiden Enden: Ein Ende ist die Dichte und Tiefe der Daten, das andere Ende ist die Einbettung in die Szenarien und der geschlossene Kreis.

Shanmu SHANMU bricht mit seiner miniaturisierten medizinischen KI-Hardware die Engpässe bei der Datenerfassung und baut mit dem KI-Agenten einen geschlossenen Kreis für die Gesundheitsverwaltung auf. Es versucht, den Übergang von der Krankheitsbehandlung zur aktiven Gesundheitsverwaltung zu erreichen.