OpenClaw hat zwei Wochen lang wild gerannt und die Hersteller von Hardware und Agenten geweckt.

Der heftig beliebte OpenClaw hat die Welt in zwei Hälften geteilt.

Eine Hälfte sind die fanatischen "Driftfahrer", die OpenClaw nutzen, um verschiedene Aufgaben für sie zu erledigen: Das Schreiben von Code und das Finden von Dateien sind nur Grundfunktionen. Fortgeschrittene Benutzer überlegen bereits, wie man es tatsächlich dazu bringen kann, Geld zu verdienen. Die andere Hälfte testet OpenClaw aufgrund der großen Beliebtheit, stellt jedoch fest, dass es teuer ist und nicht so nützlich ist, wie erwartet.

Es gibt eine klare Trennung zwischen den Nutzern, die OpenClaw mögen, und denen, die es nicht mögen. Doch die Auswirkungen von OpenClaw sind noch lange nicht vorbei.

Als Prototyp eines echten KI-Assistenten hat OpenClaw bereits seine eigene Ökosystem geschaffen und Anbieter aus der gesamten Wertschöpfungskette dazu veranlasst, sich anzupassen: Cloud-Anbieter wie Alibaba, Tencent und Baidu haben schnell reagiert und eine One-Click-Bereitstellung von OpenClaw eingeführt. Hersteller von KI-PCs und Smartbrillen haben angekündigt, dass ihre Produkte "OpenClaw-kompatibel" sind. Die 16-GB-Version des Mac mini ist ausverkauft. Tech-Enthusiasten beschränken sich nicht auf Computer. Sie beginnen bereits, ein "ClawPhone" zu entwickeln, um ihr Smartphone per Sprachbefehl zu steuern.

OpenClaw ist wie ein Hecht, der den lange stillgelegten Pool der KI-Hardware in Bewegung setzt. Ähnlich wie die All-in-One-Computer, die DeepSeek einst populär gemacht hat, versuchen die Hersteller, OpenClaw mit Rechenleistung und einer geeigneten Umgebung auszustatten, um die skeptischen Benutzer zu überzeugen: Wenn Sie einen so starken Assistenten haben möchten, müssen Sie ihm einen eigenen physischen Körper geben.

Warum hat OpenClaw die Hardwarebranche so stark beeinflusst? Brauchen wir in Zukunft wirklich eine Hardware als obligatorischen Agenten? OpenClaw zeigt uns viele Möglichkeiten, die es zu diskutieren lohnt.

OpenClaw bekommt erst auf der Hardware-Seite "Hände und Füße"

Um die Hardware-Problematik zu verstehen, müssen wir zunächst klären, was OpenClaw richtig gemacht hat, um so "nützlich" zu sein.

Wir haben lange Zeit von Agenten die Erwartung, dass sie wie "Jarvis" aus den Filmen agieren können: von der Organisation des Terminkalenders bis zur Übernahme des Arbeitsablaufs. Doch viele Agenten konnten diese Szenarien lange Zeit nicht umsetzen.

Das Problem bei der KI liegt nicht nur an der begrenzten Fähigkeit des Modells, sondern vor allem an der fehlenden Berechtigung und dem fehlenden Kontext.

"Der größte Unterschied ist, dass es auf Ihrem Computer läuft. Alles, was ich bisher gesehen habe, läuft in der Cloud und kann einige Dinge tun. Aber wenn es auf Ihrer lokalen Hardware läuft, kann es alles tun." Peter Steinberger, der Gründer von OpenClaw, erklärt, warum OpenClaw erfolgreich ist.

Einfach ausgedrückt: ChatGPT ist ein Superhirn in der Cloud, aber um einfache und praktische Aufgaben zu erledigen, braucht es Hände und Füße.

Indem man den Agenten lokal auf dem Computer installiert und die verschiedenen Berechtigungen der Hardware nutzt, hat dieser "Shrimp" endlich die richtigen Werkzeuge und kann Dinge tun, die das aktuelle Large Language Model eigentlich kann, aber aufgrund fehlender Berechtigungen nicht tun kann.

Beispielsweise muss der Agent, wenn er Ihren Terminkalender synchronisieren möchte, Zugang zu Ihren E-Mails und die Verwendung von Outlook haben. Oder wenn er eine Datei finden muss, deren Speicherort Sie nicht kennen, muss er alle Daten auf Ihrem Computer-Hardlauf auslesen können, um in der Datenbank suchen zu können.

Dies ist auch der Grund, warum das "Doubao-Handy" beeindruckender war als der KI-PC. Im Vergleich zum letzteren konnte das erste durch die Öffnung der Handy-Berechtigungen über App-Grenzen hinweg arbeiten und die Funktionen verschiedener Apps miteinander verbinden. Während das Handy der KI Zugang gewährt, hat der KI-PC noch keine vollständige Berechtigung.

Außer diesen einfachen Funktionen ist OpenClaw auch besser geeignet, Aufgaben zu erledigen, die Daten benötigen, wie z.B. das Schreiben einer Jahresrückschau. Seine Leistung ist besser als die direkte Verwendung der KI.

Im Gegensatz zu früheren Methoden, bei denen man Dateien in die Cloud hochladen musste, lebt OpenClaw direkt auf Ihrem Computer. Ihr Hardlauf, Ihr Browserverlauf usw. sind seine Datenbank, die er jederzeit durchsuchen kann.

Peter selbst hat ein Beispiel gegeben. Er erzählte, dass ein Freund ihn bat, OpenClaw eine Jahresrückschau schreiben zu lassen. Das Ergebnis war besser als er erwartet hatte. Um zu verstehen, was die KI getan hat, hat er die Betriebsprotokolle untersucht und festgestellt, dass OpenClaw die wöchentlichen, unregelmäßigen Audiomitschnitte auf seinem Computer gefunden hat. Diese Audiomitschnitte enthielten seine täglichen Gedanken, und OpenClaw hat sie gefunden und auf Basis dieser Informationen die Jahresrückschau geschrieben. Man kann sagen, dass es über bessere Informationsquellen verfügt als der Benutzer selbst.

Neben den Berechtigungen ist die Skills-Ökosystem von OpenClaw ein weiteres Trumpfblatt. Im Vergleich zur direkten Verwendung des Modells sind die Skills, die als "Plugins" von Menschen geschrieben wurden, "menschlicher".

Dies ist auch der Grund, warum OpenClaw für technische Laien stärker beeindruckend ist. Benutzer ohne Programmierkenntnisse müssen die richtigen Prompts schreiben und sogar die KI manuell trainieren, um sie zu arbeiten. Aber die Skills sind von Menschen als Standard-Arbeitsablauf (Workflow) geschrieben, und die KI führt diesen vorgegebenen Ablauf aus. Diese Kombination aus "Large Language Model + Workflow" erhöht die Genauigkeit der Aufgaben auf ein höheres, nutzbares Niveau.

OpenClaw ist ein guter Open-Source-Frameworks. Indem es das "Gehirn" in der Cloud und den "Körper" auf der Hardware plaziert, hat es den Traum eines KI-Assistenten erstmals umgesetzt. Die Hardware ist dabei der wichtigste Bestandteil.

Das erste Feuer von OpenClaw richtet sich auf die Hardware-Seite

Obwohl OpenClaw sehr intelligent und verlockend ist, ist die Bereitstellung von OpenClaw für die Benutzer die erste Hürde.

OpenClaw hat keine Installationsdatei. Als Open-Source-Projekt muss der Benutzer die Umgebung selbst auf GitHub einrichten. Aber jeder Schritt kann fehlschlagen, und die Verwendung der Befehlszeile entspricht nicht der Gewohnheit der normalen Benutzer.

Außer der hohen Schwierigkeit der Bereitstellung bringt die vollständige Öffnung der Computer-Berechtigungen für die Benutzer unvertretbare Risiken. Beispielsweise kann es beim Säubern des Hardlaufs versehentlich wichtige Dateien löschen oder im Hintergrund die CPU so stark beanspruchen, dass der Computer einfriert.

Wenn OpenClaw möglicherweise "zu weit geht", sind die meisten Benutzer nicht bereit, es direkt zu installieren. Ihre Optionen sind normalerweise zwei: Entweder stellen sie ihm einen separaten Reservecomputer zur Verfügung, oder sie sichern ihre Daten auf dem eigenen Computer und lassen es dann "spielen". Die uneingeschränkte Öffnung der Berechtigungen ermöglicht es OpenClaw, sowohl zu helfen als auch zu hinder.

Deshalb ist der Mac mini der erste "digitale Körper", der ausverkauft wurde. Die Popularität von OpenClaw hat zunächst die Verkaufszahlen des Mac mini erhöht.

Da die Entwicklungsumgebung von OpenClaw auf macOS optimiert ist und die meisten Skills eher auf die Apple-Plattform ausgerichtet sind, und es billig und einfach zu bedienen ist, ist es der ideale Träger für OpenClaw. Aufgrund der hohen Nachfrage hat der Preis des Mac mini gestiegen. Ein Gerät, das ursprünglich mit staatlicher Subvention für 2.699 Yuan angeboten wurde, kostet jetzt etwa 3.000 Yuan.

Der Preis des Mac mini auf Taobao nach staatlicher Subvention

OpenClaw hat nicht nur die Computerindustrie verändert, sondern auch andere intelligente Endgeräte beeinflusst.

Wie Peter sagte, kann OpenClaw nicht nur Ihren Computer bedienen, sondern auch Ihr Handy, Ihre Leuchten und sogar Ihren Ofen.

Aufgrund des Unterschieds zwischen Cloud und lokal haben wir zwei verschiedene Ansätze für die Verwendung von OpenClaw gesehen:

Einige Benutzer nutzen weiterhin die Kombination aus Cloud-Modell-API und lokaler Agent-Bereitstellung, um kostengünstige Hardware mit dem Agenten zu verbinden und das Gefühl eines KI-Assistenten zu erleben.

Beispielsweise hat der Tech-Enthusiast Ethan diese Woche auf X ein Umgestaltungskonzept namens "ClawPhone" gezeigt. Er hat OpenClaw auf ein gebrauchtes Handy installiert und es über einen Android-Systememulator auf dem Handy laufen lassen.

Ethan hat Discord (eine Community-Software) als Kommunikationsfenster verwendet und über das Eingabefeld direkt per Sprache Anfragen an das Handy gestellt. Er hat erfolgreich die Taschenlampe des Handys ein- und ausgeschaltet und das Handy dazu gebracht, die Umgebung zu "sehen" und zu beschreiben.

Aber die aktuelle Version auf dem Handy hat noch beschränkte Funktionen. Als ein auf Hardware basierendes Produkt benötigt OpenClaw noch mehr Berechtigungen, um wirklich frei zu agieren.

Beispielsweise ist die Öffnung der Berechtigungen im Handy-Ökosystem immer noch ein Problem. Ethan hat zugegeben, dass das Handy Root-Berechtigungen benötigt, wenn OpenClaw auf das Mikrofon zugreifen oder Sprache senden soll. Aber sein Handy hat keine Root-Berechtigungen, deshalb kann er es nicht tun, weil Android die Berechtigungen für Anrufe und Audio sehr streng sandkastenisiert hat.

Andere Benutzer richten sich direkt darauf, OpenClaw auf einem lokalen Gerät auszuführen und ein kleines Endgeräten-Modell zu nutzen. Solche Produkte sind normalerweise kostengünstiger, erfordern aber höhere Anforderungen an die Hardware.

Dies ist der Raum, in dem die Infra-Hersteller agieren können. Beispielsweise bieten sie verschiedene Hardware und Chips an. Die Infra-Hersteller lösen das für die Benutzer am schwierigsten zu lösende Problem der Bereitstellung und propagieren gleichzeitig, dass die Rechenleistung ihrer Chips OpenClaw ermöglichen, das Endgeräten-Modell zu nutzen.

Am 10. Februar hat Zhongke Chuangda angekündigt, dass OpenClaw auf seinen Produkte CubePie 3 und AIBOX vollständig kompatibel und in großem Maßstab bereitgestellt werden kann. Es hat die Probleme der Umgebungs-Konfiguration, der Bereitstellung und der Netzwerk-Umgebung in ein bereits verarbeitetes Programm verpackt, um den Benutzern zu helfen, die Installation direkt abzuschließen.

Der Gedanke hinter dieser Design ist, zunächst die ausreichende Rechenleistung für das Endgeräten-Modell bereitzustellen und dann die Details der Konfiguration bei der Bereitstellung zu lösen. Dies ähnelt stark dem DeepSeek-All-in-One-Computer damals.

Einige Hersteller versuchen auch, die Benutzer mit einer gekürzten Version von OpenClaw in der Cloud zu versorgen.

Kürzlich hat die Smartbrillen-Herstellerin Rokid eine Chance gefunden, um von der Popularität von OpenClaw zu profitieren. Am 11. Februar hat Rokid die "benutzerdefinierte KI-Agenten"-Funktion auf ihrer Lingzhu-Plattform freigegeben.

Es ist jedoch zu beachten, dass Rokid zwar behauptet, dass die Entwickler OpenClaw, das lokal installiert ist, an die Brille anschließen können. Doch in der Konfiguration zeigt der offizielle Schritt die Notwendigkeit der Konfiguration auf einem öffentlichen Cloud-Server und betont, dass es nicht empfohlen wird, das lokale OpenClaw an die Brille anzuschließen.

Die offizielle Bereitstellungsempfehlung von Rokid

Einfach ausgedrückt, nutzt Rokid immer noch die Cloud-Bereitstellung für OpenClaw. Wenn Sie OpenClaw auf diese Weise installieren, können Sie weder lokale Dateien auf Ihrem Computer über die Hardware-Berechtigungen aufrufen noch können Sie die Daten direkt auf Ihr lokales Gerät übertragen, weil die Daten über einen Cloud-Server übertragen werden müssen.

Alle diese Methoden zielen darauf ab, OpenClaw auf verschiedene Hardware-Geräte lokal zu installieren. Aber es gibt bereits Menschen, die für Agenten spezielle KI-Native-Hardware entwickeln.

D.h., neben den Geschäftsmöglichkeiten um die Bereitstellung von OpenClaw entstehen neue Geschäftsmöglichkeiten auf der Grundlage des Agenten-Konzepts.

Beispielsweise ist Distiller Alpha ein eigenständiges Hardware-Produkt, das mit OpenClaw konkurrieren kann. Dieses Produkt, das für 1.700 Yuan verkauft wird, packt die Funktionen, die ein Agent benötigt, in ein separates Hardware-Gerät.

Bei der Demonstration gibt der Benutzer Befehle über andere Geräte, und der installierte Agent erledigt dann die Aufgabe. Einfach ausgedrückt, ist es auch eine Methode, die Schwierigkeit der Bereitstellung für