Das Verwenden von KI, um Haustiere sprechen zu lassen wie Menschen, entwickelt sich zu einem Geschäft.

Wir Menschen können nicht mit Katzen und Hunden sprechen, aber wir versuchen gern, mit ihnen zu kommunizieren.

Ein Kurzvideo, in dem man eine Katze lehrt, Rettich und Taschentücher zu erkennen, war einst auf dem Internet sehr beliebt. Ein Satz des Katzenbesitzers, "Zheng Bang", wurde zu einem beliebten Netzjargon, und die "Rettich-Taschentuch-Katze" wurde zu einem Meme im Online-Chat. Die "Katzen-Sprache"-App, mit der man Katzen mit einem Klick anrufen kann, ist kürzlich in den sozialen Medien beliebt geworden und befindet sich an erster Stelle in der Bezahl-App-Liste.

Rettich-Taschentuch-Katze Meme / Katzen-Sprache-App (Kosten: 1 Yuan)

Die AI-Welle hat in diesem Bereich noch größere Wellen geschlagen, und der Kapitalmarkt sieht derzeit ebenfalls viel Potential in diesem Bereich. Das chinesische Team hinter dem haustiertechnologischen Unternehmen Traini hat kürzlich angekündigt, eine neue Runde von über 7,5 Millionen US-Dollar an Finanzierungen abgeschlossen zu haben. Die Investorenliste umfasst den Vizepräsidenten von Nvidia, Kernmitglieder von Anthropic sowie den Mitbegründer von Xiaomi, Hong Feng. In den letzten fast 12 Monaten hat die iOS-Anwendung des Unternehmens Funktionen wie das Übersetzen von Hundebellen und das Umwandeln von Fotos in Text und Sprache eingeführt und über 200.000 registrierte Benutzer gewonnen.

Nach der Finanzierung wird Traini einen AI-Intelligenz-Halsband auf den Markt bringen, der eine Echtzeit-Sprachunterhaltung ermöglicht - mit dem Halsband kann ein Hund wie ein Mensch sprechen.

Das Unternehmen SATELLAI hat seinen ersten AI-Haustier-Intelligenz-Halsband, den SATELLAI Collar, auf den Markt gebracht. Dieser deckt nicht nur grundlegende Sicherheitsfunktionen ab, sondern legt auch großen Wert auf die Überwachung des Verhaltens und Zustands der Haustiere. Am 7. Januar dieses Jahres hat das Unternehmen angekündigt, eine A-Runde von mehreren Millionen Yuan an Finanzierungen abgeschlossen zu haben. Das neue Kapital wird für die vertiefte Forschung und Entwicklung von multimodalen AI-Technologien verwendet.

Traini-Halsband / SATELLAI-Halsband | Bildquelle: Internet

Können wir in Zukunft wirklich barrierefrei mit unseren Haustieren kommunizieren? Ist dies eine Illusion des Menschenzentrismus? Wenn es sich um einen Traum handelt, warum setzen sich dann die Branchenmitarbeiter immer wieder ein?

AI-Übersetzung von Hundesprache - nicht widerlegbar

Das Versuch, die Sprache der Tiere zu verstehen, ist kein neues Phänomen. Der Biologe Slobodchikoff war der erste, der versucht hat, ein System zur Übersetzung von Tiersprachen zu entwickeln, das man über das Internet verfolgen kann.

Er hat über 30 Jahre lang Präriebodenwühlmäuse studiert und festgestellt, dass sie ein komplexes Sprachkommunikationssystem haben und sogar zwischen verschiedenen Raubtierarten unterscheiden und die Farbe der menschlichen Kleidung beschreiben können. Daher hat er einen Algorithmus entwickelt, der die Geräusche der Wühlmäuse in Englisch übersetzt.

Im Jahr 2018 gründete Professor Slobodchikoff das Unternehmen Zoolingua, um seine Forschung auf Haustiere wie Katzen und Hunde auszuweiten. Neben ihm hat das Team einen Tierverhaltenskoordinator mit über 30 Jahren Erfahrung in der Tierausbildung und einen COO mit über 20 Jahren Erfahrung in der Nonprofit-Verwaltung und der Tierwohlfahrtskommunikation. Man kann nicht umhin, Erwartungen an dieses starre Forschungsteam zu haben, aber es ist unklar, warum nach 8 Jahren noch keine Produkte auf der offiziellen Website angezeigt werden.

Tatsächlich gab es bereits vor der Verbreitung von AI-Modellen verschiedene Mini-Programme mit Funktionen wie "Katzen-Sprache-Übersetzung" und "Hund-Sprache-Übersetzung" auf dem Markt.

Auf sozialen Plattformen gibt es viele Bewertungen dieser Mini-Programme. Einige Benutzer sind beeindruckt von der Magie dieser Übersetzungssoftware. Andere Benutzer haben jedoch Geld für die Übersetzungssoftware ausgegeben und festgestellt, dass die Software auch dann "Semantik" erkennen kann, wenn das Haustier kein Geräusch macht. Schließlich können sie die bezahlte Abonnementsoftware nur als Unterhaltung betrachten und nicht als eine wissenschaftliche Grundlage zur Beurteilung der Stimmung und Gesundheit des Haustiers.

Katzen-Sprache-Übersetzungs-Mini-Programm / Bewertung auf sozialen Medien | Screenshot

Die "Katzen-Sprache"-App kann "Katzen-Sprache"-Geräusche wie Rufe, Knurrlaute, Warnsignale und Schlafhilfen abspielen. Der Entwickler, Herr He, hat gesagt, dass er ursprünglich nicht daran gedacht hat, die Sprache der Katzen zu übersetzen, sondern nur daran, Menschen bei der Kommunikation mit Katzen zu helfen.

Die zugrunde liegende Logik der App zur Kommunikation mit Katzen besteht darin, den Sprecher als eine andere Katze zu betrachten. Beispielsweise ist der Knopf für "Trinken" eine Reihe von Geräuschen: das Trinkgeräusch einer Katze und das Miauen, um eine Katze anzurufen. Wenn man den Knopf drückt, ist es so, als ob eine andere Katze neben der Wassertruhe trinkt und ihre Artgenossen anruft. Herr He sammelt Daten auch auf der Grundlage seiner eigenen Katze. Die tatsächliche Bedeutung der Katzen-Sprache ergibt sich größtenteils aus der Beobachtung seiner eigenen Katze.

Mit der Popularität von großen AI-Modellen hat die Branche begonnen, "Semantikanalyse" auf die Geräusche von Haustieren anzuwenden.

Traini hat im Jahr 2023 ein natürliches Sprachverhaltensanalyse-Modell namens PetGPT auf den Markt gebracht. Letztes Jahr hat Baidu ein Patent für eine "Methode zur Tiersprachenübersetzung" angemeldet, und Google hat ein "DolphinGemma"AI-Modell veröffentlicht, das behauptet, in der Lage zu sein, Echtzeit-Kommunikation mit Delfinen unter Wasser zu ermöglichen.

Die grundlegenden Prinzipien dieser AI-Sprachanalysemodelle sind ähnlich. Nehmen wir Traini als Beispiel. Das Team hat die "Mensch-Haustier-Spektrum-Kontrollmethode" entwickelt, die das Spektrum der Haustiergeräusche mit dem Sprachspektrum von Menschen, die ähnliche Emotionen ausdrücken, abgleicht, um Verhaltenssignale mit Emotionslabels zu verknüpfen. Die Trainingsdaten stammen teilweise aus einer selbst erstellten Haustierverhaltenscommunity und öffentlichen Datensätzen, teilweise aus Verhaltensmustern, die das Team in Zusammenarbeit mit Tierkliniken und anderen Kanälen gesammelt hat.

Darüber hinaus hat die Haustierklinikmarke Chongzhiling "Chong Sheng Wan Xiang" auf den Markt gebracht, das behauptet, auf 36 Millionen klinischen Daten basiert und Emotionszustände und Gesundheitsdiagnosen ausgeben zu können. Das von Baidu eingereichte Patent für die Tiersprachenübersetzung bezieht sich ebenfalls auf die Erfassung von Geräuschen, Verhalten und physiologischen Daten sowie auf die Emotionserkennungsmaschine und die Semantikzuordnung. Der intelligente Halsband der chinesischen Haustiertechnologieunternehmen SATELLAI ist mit dem Petsense™ AI-Modell ausgestattet, das auf der Grundlage von Daten wie Herzrate und Aktivität ein Emotions-Trendbericht generiert.

Multimodale Erkennung ist auch eine häufige technische Einstellung für diese Modelle. In einem öffentlichen Interview hat der Gründer von Traini, Sun Linjia, gesagt, dass es schwierig ist, eine hohe Genauigkeit nur anhand der Tiergeräusche zu erreichen. Die Genauigkeit wird höher, wenn man das Körpersprache und das Gesicht des Tieres berücksichtigt. Traini behauptet, 12 Kernemotionen erkennen zu können, und derzeit liegt die Genauigkeit der Übersetzung von Hundeverhalten in menschliche Sprache bei 81,5% bei 120 Hundrassen.

Aber die Frage ist, wie man beurteilen kann, ob das Übersetzungsergebnis tatsächlich das ist, was der Hund ausdrücken möchte? Wer definiert die Genauigkeit? Die Katzen und Hunde oder der Algorithmus?

Zunächst ist die Frage, ob Hunde tatsächlich ein eigenes Sprachsystem haben, ein langfristiges wissenschaftliches Thema. Die Direktorin des Hundeforschungszentrums der Universität Portsmouth in Großbritannien, Juliane Kaminski, hat sich mit der Interaktion zwischen Menschen und Hunden befasst. Sie hat gesagt, dass sie das Bellen von Hunden nicht als eine Sprache im wissenschaftlichen Sinne bezeichnen würde. Es ist eher ein einfaches Signal, um "anzugeben, was sie wollen und wie sie sich fühlen".

Der Gründer von Traini hat auch gesagt, dass Hunde nicht in der Lage sind, abstrakte Konzepte wie Menschen zu verarbeiten. Sie können das Wort "Schultasche" nicht verstehen, es sei denn, sie haben es durch langfristige Trainingsprogramme gelernt. Dies ist auch der Grund, warum sie vorerst nicht vorhaben, die menschliche Sprache auf Hunde zu "übersetzen" - die Herausforderung für den Start-up ist deutlich größer.

Das Problem liegt darin, dass dieses System nicht widerlegbar ist. Die Vorhersage von Gesundheitsveränderungen kann durch medizinische Behandlungen oder Experimente überprüft werden. Aber wenn die App "Ich möchte schlafen" übersetzt, wird der Hund auch nicht widersprechen, wenn er einfach nur langweilig ist. Vom Verbrauchersicht aus gesehen ist es schwierig, die Wissenschaftlichkeit des Produkts zu bestimmen, wenn man es nur um die Übersetzung der Tiersprache zu kaufen. Daher kann man es nur als Unterhaltungsprodukt betrachten.

Die eigentliche Schutzmauer ist die Haustierdaten

Einfache Unterhaltungs-Szenarien reichen natürlich nicht aus, um mehrere Finanzierungen von über 50 Millionen Yuan zu rechtfertigen. Wenn man sich die Produktentwicklung und die zukünftigen Pläne von Traini genauer ansieht, wird schnell klar, dass die Sprachübersetzung nur ein Einstiegspunkt ist.

Der CEO von Traini, Sun Linjia, hat in einem öffentlichen Interview über die zukünftigen Geschäftsideen von Traini gesprochen. Derzeit erlaubt die App Benutzern, Hundebellen, Fotos oder Videos hochzuladen. Ein kleines Modell auf der Geräteebene analysiert die Sprache, das Gesicht und die Bewegungen des Hundes und berechnet die Kosten auf der Grundlage eines monatlichen Abonnementplans. Aber Sun Linjia glaubt, dass die C-End-Anwendung nicht unbedingt profitabel sein muss. Wenn man die Benutzerdaten nutzen kann, um einen Kreislauf zu schaffen und das Modell ständig zu verbessern, ist es eher möglich, im B-End-Geschäft zu profitieren.

Screenshot der Traini-Website

Mit anderen Worten, es geht nicht um die Übersetzungsfunktion, sondern um die von den Benutzern hochgeladenen Daten.

Im Jahr 2024 hat Traini das T-Agent-System auf den Markt gebracht, das die Bedürfnisse des Hundes anhand seiner Verhaltensmuster automatisch erkennt. Man kann sich vorstellen, dass das System automatisch eine Meldung anzeigt, wenn die AI feststellt, dass der Hund in letzter Zeit viel bewegt hat und aufgeregt ist, und dem Besitzer vorschlägt, ein passendes Hundefutter für den momentanen Zustand des Haustiers zu kaufen. Derzeit hat Traini bereits mit 40.000 Hundefutterläden in den USA eine Partnerschaft geschlossen.

Nach der letzten Finanzierungsrunde plant Traini, die Massenproduktion des ersten AI-Intelligenz-Halsbands zu beschleunigen. Dieser Halsband ist mit generativer AI-Fähigkeit ausgestattet und analysiert die Herzrate und andere physiologische Signale des Hundes in Kombination mit seinen Bellen. Der Hund kann dann menschliche Ausdrücke (Text oder Sprache) zeigen, einschließlich Emotionsänderungen und mögliche Bedürfnisse.

Es ist leicht vorstellbar, dass solche tragbare Geräte ähnlich wie die Apple Watch die Informationen des Haustiers sammeln können - nur dass das eine am Handgelenk und das andere um den Hals getragen wird.

Hardware ist natürlich besser geeignet, um Informationen zu sammeln - neben der Echtzeit-Kommunikation können sie auch die Position und die physiologischen Indikatoren des Haustiers rund um die Uhr aufzeichnen. Diese langfristig gesammelten Daten können nicht nur zur Analyse der Gesundheit des Haustiers verwendet werden, sondern auch bei der Entscheidung über den Kauf von Haustierbedarf und -versicherung.

Das Team von SATELLAI stammt aus Huami Technology und hat somit die Gene für die Entwicklung von tragbaren Geräten. Ihre Ideen für die Hardware stimmen teilweise überein. Sie haben den Halsband direkt als "Haustierversion der Apple Watch" entwickelt, der mit Funktionen wie Beidou-Satellitenpositionierung, Herzratenüberwachung und Schlafanalyse ausgestattet ist. Dieser Halsband kann die Herzrate, die Schrittzahl und die Schlafdaten tiefgehend analysieren und einen Gesundheitswarnhinweis und ein Verhaltensbericht für das Haustier ausgeben. Das chinesische Unternehmen Qi Suanfa, das sich auf die Haustiergesundheit spezialisiert, hat ebenfalls einen "Patch Pet" - Haustiergesundheitsüberwachungs-Halsband auf den Markt gebracht, der mit Positionierungs-, Gesundheits- und Sprachübersetzungsfunktionen ausgestattet ist.

Die Ergebnisse dieser Daten fließen in der Regel in zwei Richtungen, die auch die höchsten Preise in der Haustierkonsumbranche haben - Medizin und Versicherung. Beispielsweise hat SATELLAI eine Partnerschaft mit der nordamerikanischen Versicherungsgesellschaft Fetch Pet Insurance geschlossen. Chongzhiling hat mit der Xinruipeng Tierklinikgruppe zusammengearbeitet und 2.000 offline-Kliniken mit AI-gestützter Diagnose versorgt. Der Tierarzt-Agent von Qi Suanfa ist bereits in über 50 Tierkliniken in vier Städten in Betrieb.

Die Geheimnisse des kleinen Halsband-Übersetzers werden allmählich klar. Die Sprachübersetzung kann ein Einstiegspunkt sein, um die Aufmerksamkeit zu erregen, aber die eigentliche Umsetzung hängt von der "Risikoeins