Betrachtung der Branchenlage aus der "Wendung" des Mitgründers von xAI: Beobachtung des Unternehmertums von Talenten in weltweit führenden KI-Unternehmen
In nur zwei Tagen hat die xAI die Runde gemacht.
Am 10. und 11. Februar 2026 kündigten die beiden Mitbegründer Yuhuai Tony Wu und Jimmy Ba nacheinander ihren Ausscheiden. In Bezug darauf schrieb Yuhuai Tony Wu auf X: "Mein Leben steht vor einem neuen Kapitel. Dies ist eine Zeit voller unendlicher Möglichkeiten: Ein kleines Team mit Künstlicher Intelligenz kann Berge versetzen und alles neu definieren, was möglich ist."
Yuhuai Tony Wu hat einen Beitrag über seinen Ausscheiden aus der xAI veröffentlicht. Bildquelle: X
Nach der Veröffentlichung dieses Textes hat es die Aufmerksamkeit und die heftige Debatte in der gesamten Branche erregt, denn es kann fast als ein Unternehmensgründungsmanifest angesehen werden. Vor allem am Anfang des Jahres 2026 ist das Open-Source-Agenten-Projekt OpenClaw plötzlich in der globalen Entwickler-Community sehr beliebt geworden. Im Vergleich zum Wettlauf um große Modelle, der von Großkonzernen dominiert wird, repräsentiert OpenClaw einen anderen Weg: Von kleinen Teams angetrieben, mit AI-Agenten als Kern und betont die Produktrichtung der Ausführungskapazität und der Werkzeugintegration.
Wenn "kleines Team + KI" und "Agenten-Ökosystem" gleichzeitig zu Diskussionsfokussen werden, wird Yuhuai Tonys Äußerung natürlich als ein Signal für einen bestimmten Trend interpretiert.
Betrachten wir nun Jimmy Ba, der am nächsten Tag seinen Ausscheiden ankündigte. Auf der Plattform X dankte er zunächst seinen Kollegen in der xAI und betonte schließlich: "Das Jahr 2026 wird ein verrücktes Jahr sein, wahrscheinlich das beschäftigste (und entscheidendste) Jahr für uns Menschen in der Zukunft."
Jimmy Ba hat einen Beitrag über seinen Ausscheiden aus der xAI veröffentlicht. Bildquelle: X
Seit der Gründung der xAI im Jahr 2023 ist die ursprüngliche Gründergruppe von 12 Mitgliedern um die Hälfte geschrumpft. Kerntechniker wie Igor Babuschkin, Christian Szegedy und Greg Yang haben nacheinander die Firma verlassen. Als Schlüsselkräfte der xAI haben sie eine eigene Einsicht in die Grenzen der Modellfähigkeiten, die Struktur der Rechenleistungskosten und den Rhythmus der Anwendungsimplementierung.
In den letzten Jahren haben in führenden KI-Unternehmen wie OpenAI immer wieder Schlüsseltechnikentscheider die etablierten Systeme verlassen und sich für eigene Unternehmensgründungen entschieden. Dieser Fluss von großen Organisationen zu Start-up-Teams ist zu einem wichtigen Merkmal der Entwicklung der KI-Branche geworden.
Basierend auf diesem Hintergrund hat Yangfan Chuhai die Unternehmensgründungsrichtungen von wichtigen KI-Fachkräften aus Unternehmen wie OpenAI und Google zusammengefasst. Durch die Entscheidungen dieser Schlüsselpersonen können wir die Veränderungen in der KI-Branche in der Vergangenheit und die möglichen Durchbrüche in der Zukunft beobachten.
OpenAI: Von der Modellplattform zum Intelligentsystem
Die "luxuriöseste" Gründergruppe aller Zeiten
In den letzten zwei Jahren sind Fachkräfte aus dem Kernteam von OpenAI nacheinander gegangen und haben eine Unternehmensgründungskraft geschaffen, die in der Branche viel Aufmerksamkeit erregt. Von Mitbegründern und Cheftechnikern bis hin zu Forschungsleitern und Kernwissenschaftlern haben eine Reihe von Schlüsselpersonen, die an der Entwicklung von GPT - 4 und späteren Modellen beteiligt waren, die ursprüngliche Organisation verlassen.
Ihre Unternehmensgründungsrichtungen umfassen die Grundlagenmodellentwicklung, die KI - Suche, die universelle Intelligentsysteme sowie die KI - Sicherheit und andere Aspekte.
Beschäftigungsrichtungen von ehemaligen OpenAI - Mitarbeitern (Teil). Grafik: Yangfan Chuhai
Im Folgenden werden die Projekte einzeln aufgeführt.
1. Superintelligenz und KI - Sicherheit
Im Jahr 2024 gründete der Mitbegründer und ehemalige Chefwissenschaftler von OpenAI, Ilya Sutskever, nach seinem Ausscheiden aus OpenAI das Start - up Safe Superintelligence (im Folgenden "SSI") für sichere Künstliche Intelligenz. Als wichtige Figur im Bereich des Deep Learning hat Sutskever eine andere Meinung zur gegenwärtigen Entwicklungspfade, die darauf abzielt, die Fähigkeiten der KI durch die ständige Erhöhung der quantitativen Rechenleistung zu verbessern. Er ist der Ansicht, dass die rein rechenleistungstriebene Methode nicht ausreichen kann, um grundlegende Probleme wie die KI - Sicherheit und die Ausrichtung zu bewältigen.
Konkret setzt sich das SSI auf das langfristige Forschungsziel der Schaffung einer "sicheren Superintelligenz" fest. Die Unternehmenswebseite und die Mitbegründer betonen in öffentlichen Anlässen, dass sie sich nur auf diese Kernrichtung konzentrieren und nicht wie eine normale universelle KI - Plattform Produkte wie Suchmaschinen, Zeichnungswerkzeuge oder Videogeneratoren anstreben.
Beim technischen Ansatz betont das SSI das Konzept der "inneren KI - Sicherheit" und hofft, die Sicherheitsziele bereits in der Systemtrainings - und - entwurfsphase einzubauen, anstatt nach Fertigstellung des Modells potenzielle Risiken durch externe Strategien oder Eingriffe zu beheben.
Obwohl das SSI noch keine kommerziellen Produkte oder öffentliche APIs veröffentlicht hat, hat es bisher zwei Runden von Finanzierungen erhalten. Im September 2024 absolvierte das SSI eine Finanzierung von etwa 1 Milliarde US - Dollar, wodurch der Unternehmenswert auf etwa 5 Milliarden US - Dollar stieg. Die Investoren umfassten a16z, Sequoia Capital und andere Institutionen. Im Jahr 2025 absolvierte das SSI dann eine weitere Finanzierung von etwa 2 Milliarden US - Dollar, und der Unternehmenswert stieg sprunghaft auf etwa 32 Milliarden US - Dollar. Alphabet (das Mutterunternehmen von Google) und Nvidia und andere beteiligten sich an der Investition.
2. KI - Systemplattform und Mensch - Maschine - Interaktion
Eines der aufregendsten Unternehmensgründungsprojekte von ehemaligen OpenAI - Mitarbeitern in Bezug auf die Finanzierung ist das Thinking Machines Lab (im Folgenden "TML"). Ähnlich wie das SSI hat dieses Projekt, obwohl es noch kein offizielles Produkt eingeführt hat, aufgrund der technischen Kompetenz des Kernteams und seiner klaren Positionierung die Gunst der Spitzenkapitalgeber gewonnen und ist zu einem der Schwerpunkte im Bereich der KI - Start - ups geworden.
Im September 2024 verließ die ehemalige Cheftechnikerin von OpenAI, Mira Murati, OpenAI und gründete im Februar 2025 das TML. Laut Berichten war Murati sechs Jahre lang bei OpenAI tätig und hatte führende Positionen in der Produkt - und Technologiemanagement inne. Sie spielte eine Schlüsselrolle bei der Veröffentlichung und Weiterentwicklung von Kernprodukten wie ChatGPT, DALL·E und Codex.
Im Juli 2025 gab Mira Murati auf X bekannt, dass das TML eine Anfangsfinanzierung von 2 Milliarden US - Dollar von a16z als Hauptinvestor absolvierte habe und der Unternehmenswert auf etwa 12 Milliarden US - Dollar gestiegen sei. Zu den Institutionen, die an dieser Runde der Investition beteiligt waren, gehörten auch Nvidia, Accel, Cisco und AMD.
Mira Murati hat über die Finanzierungsmeldung berichtet. Bildquelle: X
Bis jetzt hat das TML noch kein offizielles Produkt veröffentlicht. Seine Positionierung konzentriert sich auf die Schaffung eines Intelligentsystems, das besser verstanden werden kann, anpassbar ist und praktisch einsetzbar ist. Das Kernziel ist es, "jedem Menschen den Zugang zu den benötigten Informationen und Werkzeugen zu ermöglichen, damit die KI seinen individuellen Bedürfnissen und Zielen dient". Das Unternehmen betont äußerlich, dass durch die Integration von Grundlagenmodellfähigkeiten, Inferenzarchitekturen und Werkzeugfähigkeiten das KI - System in praktischen Anwendungsfällen leichter verständlich und anpassbar wird und die Art der Mensch - Maschine - Kollaboration vorangetrieben wird.
Es ist bemerkenswert, dass das Kernteam des TML sehr konkurrenzfähig ist. Von den etwa 30 Kernmitgliedern in der Anfangsphase kamen zwei Drittel aus OpenAI. Später haben sich auch weitere ehemalige OpenAI - Führungskräfte als Berater angeschlossen, darunter der ehemalige Chef - Forscher von OpenAI, Bob McGrew.
3. KI - basierter Browser, Neuausrichtung des Such - Eingangspunkts
Im Gegensatz zu den beiden oben genannten Projekten wurde Perplexity AI bereits im Jahr 2022 gegründet und gehört zu den früheren KI - Unternehmensgründungserfolgen. Es ist auch eines der ersten Projekte von ehemaligen OpenAI - Mitarbeitern, das produktmäßig umgesetzt wurde und einen Marktbeitrag erzielen konnte. Sein Kernziel ist die Schaffung eines KI - Suchwerkzeugs, um das traditionelle Suchmodell zu brechen und den Such - Eingangspunkt neu zu definieren.
Sein Gründer, Aravind Srinivas, arbeitete ein Jahr lang im OpenAI - Labor und war intensiv an der Entwicklung von Technologien im Zusammenhang mit großen Modellen beteiligt. Er sammelte so fundierte technische Erfahrungen und gründete anschließend zusammen mit seinem Team Perplexity AI.
Im Gegensatz zum traditionellen Suchmaschinenmodell, das "Informationen auflistet", bietet Perplexity AI "direkt genaue Antworten". Durch die Integration von Suchergebnissen aus dem Internet und der Inferenzfähigkeit von großen Modellen wird die Effizienz der Informationsgewinnung verbessert. Das Kernprodukt des Unternehmens ist ein KI - basierter Suchmaschine und der später veröffentlichte KI - nativer Browser "Comet".
Beim Thema Finanzierung und Marktstrategie hat Perplexity AI die Unterstützung von verschiedenen Spitzenkapitalgebern erhalten. Neben Jeff Bezos und Nvidia haben auch bekannte Risikokapitalgeber wie a16z an der Investition beteiligt.
4. Das "Gründerteam" mit dem höchsten Unternehmenswert, direkte Konkurrenz im Bereich der großen Modelle
Unter den Unternehmensgründungsprojekten von ehemaligen OpenAI - Mitarbeitern ist Anthropic etwas Besonderes: Es ist eines der wenigen Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von großen Modellen konzentriert und direkt mit OpenAI konkurriert.
Anthropic wurde im Jahr 2021 gegründet, früher als die drei oben genannten Projekte. Es wurde von den Geschwistern Dario Amodei, die aus OpenAI kamen, zusammen mit anderen ehemaligen Führungskräften gegründet. Das Kernteam besteht vollständig aus ehemaligen OpenAI - Mitarbeitern und verfolgt die gleiche Richtung wie OpenAI bei der Erforschung der AGI, aber der Kommerzialisierungspfad unterscheidet sich deutlich.
Im Jahr 2024 trat der Mitbegründer von OpenAI, John Schulman, kurzzeitig bei Anthropic ein. Zuvor leitete er die Nachbearbeitung von Kernmodellen und die Forschung zur KI - Sicherheit bei OpenAI. Er verließ Anthropic nach nur etwa sechs Monaten.
Die Claude - Serie ist ein ganzes Set von Produkten mit großen Sprachmodellen, die von Anthropic entwickelt wurden. Durch kontinuierliche Iterationen werden die Inferenzfähigkeiten, die Verarbeitung von langen Kontexten, die Codierung und die Wissensarbeit ständig verbessert. Im Bereich der Kommerzialisierung geht Anthropic nicht den C - Ende - Weg, sondern konzentriert sich auf die Bereitstellung von KI - Modellwerkzeugen für Entwickler und Unternehmen. Dies hat erhebliche Erfolge erzielt. Gleichzeitig werden entsprechende Softwareentwicklungswerkzeuge und Plug - ins für vertikale Branchen eingeführt, um die Unternehmensdienstleistungsecosystem zu vertiefen. Die Attraktivität für Unternehmen steigt ständig.
Beim Thema Finanzierung erreichte Anthropic nach der E - Runde der Finanzierung im März 2025 einen Unternehmenswert von 61,5 Milliarden US - Dollar. Im Jahr 2026 wird mit einer Finanzierung von etwa 350 Milliarden US - Dollar und einem Plan zur Börsengang gearbeitet.
Google/DeepMind: Von der Algorithmebene zur Ausführungsebene
Wenn man sagt, dass die Unternehmensgründungen aus der OpenAI - Szene eher die Erweiterung des Modellsystems und der Systemplattformfähigkeiten fortsetzen, dann zeigen die Gründer aus Google Brain und DeepMind deutlich einen anderen Weg - die Umwandlung der Algorithmenstärke in ausführbare Fähigkeiten.
Seit langem hat DeepMind in der Bereich des Reinforcement Learning, der strukturierten Inferenz, des multimodalen Verständnisses und der Modellierung komplexer Systeme eine starke technische Basis aufgebaut. Google Brain war auch einer der Ursprünge der Transformer - Architektur. Diese technische Kultur bestimmt die Entscheidungen der Gründer, die die Firma verlassen haben: Sie sind sich stärker bewusst, wie Agenten handeln, wie sie inferieren und wie sie in reale Aufgabenabläufe eingebunden werden können.