Dieser Mann hat zweimal die chinesische AI-Narration umgeschrieben.
In den letzten zwei chinesischen Neujahrsferien, während alle andere um die roten Umschläge mit Geld kämpften, veröffentlichte Feng Ji, Gründer von Game Science und Produzent von "Black Myth: Wukong", jeweils einen Beitrag auf Weibo.
Der erste Beitrag datiert vom 26. Januar 2025. Er bewertete DeepSeek R1 und nannte es ein technologisches Ergebnis von nationaler Tragweite.
Der zweite Beitrag stammt vom 9. Februar 2026. Nachdem er die Seedance 2.0 von ByteDance getestet hatte, rief er aus, dass es die stärkste Technologie auf der Welt sei, ohne Gegenstück, und behauptete, dass die Kindheit der AIGC vorbei sei.
Die beiden Beiträge, ein Jahr auseinander, gingen viral.
Wie konnte ein Spieleproduzent plötzlich zum Prophet der chinesischen Large Language Models werden? Und sogar zweimal die Richtung der chinesischen AI-Narration ändern?
Dies liegt nicht daran, dass er Technik versteht, sondern daran, dass er als Kreativkraft sehr gut versteht, wie man Geschichten erzählt und wie man die richtigen Momente erkennt. Dies ermöglichte es ihm, in kritischen Momenten die chinesischen Large Language Models auf der globalen Bühne zweimal von ihrer Mystik zu befreien.
Diese beiden Entmystifizierungen entsprechen genau den beiden Iterationen und Veränderungen im chinesischen Large Language Model-Sektor: einmal von der Reflexion zur Kreativität, einmal vom Nachholen zum Gleichlauf.
1. Warum hat Feng Ji immer die richtigen Momente getroffen?
Am 26. Januar 2025, kurz nachdem DeepSeek R1 eingeführt wurde, veröffentlichte Feng Ji diesen Beitrag auf Weibo. Er verwendete das Wort: ein technologisches Ergebnis von nationaler Tragweite.
Diese Bewertung ist sehr gewichtig. Noch wichtiger ist jedoch, dass er den Wert von DeepSeek in sechs Dimensionen zerlegte: stark, günstig, Open Source, kostenlos, vernetzt und lokal.
Er lobte nicht wirklich die Technologie, sondern betonte vor allem die Gleichberechtigung bei der Nutzung von KI, dass jeder Zugang haben kann.
In seinem Beitrag schrieb er folgendes:
Stellen Sie sich vor, Sie kennen die besten Experten in jedem Bereich und sie sind Ihre ständig erreichbaren Freunde. Stellen Sie alle Fragen, die Sie sonst an andere richten würden, an DeepSeek. Ob es darum geht, eine komplexe Funktion zu erstellen, herauszufinden, welches Schwimmbad in der Nähe das beste ist, rechtliche Fallstricke in einem Vertrag zu überprüfen, neue Liedertexte reimender zu gestalten oder Ihren Eltern zu helfen, zu überprüfen, ob ein bestimmtes Nahrungsergänzungsmittel wirklich wirksam ist.
Dieser Text ist überzeugender als alle hochkarätigen technischen Parameter.
Weil er DeepSeek von einem Spielzeug der Tech-Szene in ein Werkzeug für die normale Bevölkerung umwandelte. Er sagte den Leuten, dass es etwas mit ihrem Leben zu tun hat und dass sie es nutzen sollten.
Der letzte Satz war noch direkter: Er hoffte, dass DeepSeek R1 die Menschen von der Mystik der derzeit fortschrittlichsten KI befreien und die KI allmählich zu Wasser und Strom in ihrem Leben werden würde.
Dies war Feng Jis erste Entmystifizierung, genau zu der Zeit, als die chinesischen Large Language Models an Selbstvertrauen brauchten.
Einen Jahr später, am 9. Februar 2026, kurz vor dem chinesischen Neujahr, war der Wettlauf um die roten Umschläge bei mehreren Anbietern in vollem Gange.
Feng Ji veröffentlichte erneut einen Beitrag auf Weibo, diesmal über die Seedance 2.0 von ByteDance.
Seine Bewertung war ebenfalls direkt: Die stärkste Technologie auf der Welt, ohne Gegenstück. Noch wichtiger war, dass er eine Einschätzung abgab: Die Kindheit der AIGC ist vorbei.
Diese Einschätzung kann fast als Definition eines Wendepunkts angesehen werden.
Bevorher konnte die AIGC zwar einige interessante Dinge produzieren, aber es gab noch einen großen Abstand zur Kommerzialisierung und zu einem echten Produktivitätstool. Mit der Entstehung der Seedance 2.0 sah Feng Ji die Anzeichen der Reife. Die technische Reife, die Qualität der Generierung und die Kontrollierbarkeit erreichten alle die Standards, um in den Einsatz zu gehen.
Feng Jis Beitrag lenkte die Aufmerksamkeit der Menschen vom Wettlauf um die roten Umschläge auf den technologischen Durchbruch.
Und diesmal handelte es sich nicht um Nachholarbeit, sondern um Gleichlauf oder sogar Vorsprung. Selbst Elon Musk kommentierte die Seedance 2.0 auf X, was zeigt, dass die chinesischen Large Language Models nicht in einer Blase existieren, sondern bereits in das globale Wettbewerbsgeschehen eingebunden sind.
2. Nicht Technologe, sondern Erzähler
Bei Feng Jis beiden Stellungnahmen gibt es einige Gemeinsamkeiten.
Erstens: Präzise Timing. Beide Male war es kurz nach der Einführung eines Produkts, als der Markt noch in der Beobachtungsphase war. Als DeepSeek auf den Markt kam, bezweifelte viele, ob es wirklich so stark war. Als die Seedance 2.0 veröffentlicht wurde, verglich man sie noch mit Sora und es gab viele Zweifel. Feng Jis Bewertung gab eine klare Einschätzung, und das Wichtigste ist, dass er sich auch traute, diese Einschätzung abzugeben.
Zweitens: Ein bodenständiger Blickwinkel. Er interpretierte nicht die Technologie, sondern betrachtete es aus der Perspektive eines Kreativs. Er interessierte sich nicht dafür, wie etwas funktioniert, sondern was man damit tun kann und welche Probleme es lösen kann. Dieser Blickwinkel ist bodenständiger und leichter zu verbreiten als technische Parameter.
Drittens: Bildliche Metaphern. Bei beiden Bewertungen gab es Schlagworte: "Technologisches Ergebnis von nationaler Tragweite" und "Das Ende der Kindheit der AIGC". Diese Schlagworte und Metaphern definieren die Bedeutung der Produkte und die Phase der Branche.
Es ist also ersichtlich, dass Feng Ji neben seinem Image als Prophet eher wie ein Übersetzer wirkt, der sehr gut darin ist, technologische Durchbrüche in eine Sprache zu übersetzen, die die normale Bevölkerung versteht, und die Branchenmomente in spürbare Veränderungen umzuwandeln.
Diese Fähigkeit hängt stark mit seiner Identität als Kreativkraft zusammen und ist vielleicht sogar wichtiger als die Fähigkeit, die Zukunft vorherzusagen. Denn er definiert die Gegenwart.
3. Von DeepSeek zu Seedance
Die Entstehung von DeepSeek hat das Denkmuster, dass Large Language Models nur mit hohem Geldaufwand möglich sind, gebrochen.
Vor DeepSeek war es in der Branche üblich, dass man für die Trainierung eines starken Large Language Models enorme Rechenleistung, Geld und Ressourcen aufwenden musste. Die Trainierungskosten von OpenAIs GPT-4 beliefen sich auf über 100 Millionen US-Dollar, und auch bei Googles Gemini waren die Investitionen immens.
Aber DeepSeek hat gezeigt, dass durch algorithmische Innovation die Kosten um eine Größenordnung gesenkt werden können.
Seine Inferenzfähigkeit ist mit OpenAIs O1 vergleichbar, aber die Trainingskosten und die Gebühren für die Nutzung sind um eine Größenordnung geringer. Noch wichtiger ist, dass es Open Source ist. Die Forschungsarbeiten, der Code und die Trainingsschritte sind alle öffentlich zugänglich.
Diese Strategie war damals gegen die gängige Meinung. Denn Large Language Models wurden immer als Kernkompetenz angesehen, und alle Unternehmen haben ihre Technologien geschützt, indem sie sie nicht öffentlich machten.
Aber die Logik von DeepSeek ist, dass Open Source die technologische Iteration beschleunigen und die Gleichberechtigung die echte Verbreitung von KI ermöglichen kann. DeepSeek hat bewiesen, dass China nicht nur in der Rechenleistung konkurrieren kann, sondern auch in der Algorithmik.
Wenn DeepSeek ein Durchbruch in der Reflexion war, dann ist die Seedance 2.0 ein Durchbruch in der Kreativität.
Die Videoerzeugung ist eines der schwierigsten Gebiete in der AIGC-Branche. Denn es geht nicht nur darum, Bilder zu generieren, sondern auch, die zeitliche Kohärenz, die physikalische Plausibilität und die Konsistenz der Personen zu gewährleisten. OpenAIs Sora hat 2024 die Welt schockiert, aber die anschließende Iteration und Kommerzialisierung waren nicht so schnell wie erwartet.
Mit der Entstehung der Seedance 2.0 hat China nun die Möglichkeit, im Bereich der Videoerzeugung mit anderen Ländern gleichzuziehen.
Feng Jis Bewertung ist, dass es die stärkste Technologie auf der Welt ist, ohne Gegenstück. Obwohl diese Bewertung subjektiv ist, zeigt sich in der Praxis, dass die Seedance 2.0 in Bezug auf die Flüssigkeit der Videoerzeugung, die Detaildarstellung, das Verständnis von chinesischer Sprache und die kulturellen Details sehr gut abschneidet.
Noch wichtiger ist, dass es kurz vor dem chinesischen Neujahr eingeführt wurde, was ein ausgezeichneter Zeitpunkt war, um seine Stärke zu demonstrieren.
Nicht nur ByteDance. Am 10. Februar tauchten Alibaba's Qwen-Image-2.0 und die Vorschauversion von ByteDance's Seedream 5.0 am gleichen Tag auf, was einen Wettlauf um die KI-gestützte Bildgenerierung vor dem chinesischen Neujahr auslöste. Auch das neue Flaggschiffmodell GLM-5 von Zhipu wurde in der gleichen Zeit veröffentlicht.
Dies bedeutet, dass die chinesischen Large Language Models nicht mehr nur punktuelle Durchbrüche erzielen, sondern in alle Richtungen voranschreiten.
Wenn wir zwei Jahre zurückblicken, hat die Entwicklung der chinesischen Large Language Models von der anfänglichen Nachholarbeit gegenüber OpenAI, der Ergänzung der Grundfähigkeiten, über die algorithmische Innovation von DeepSeek bis hin zur aktuellen Viralität der Seedance 2.0 in bestimmten Szenarien eigene Vorteile entwickelt.
4. Die Verbreitung von KI während des chinesischen Neujahrs vs. der globale technologische Wettlauf
Das chinesische Neujahr 2026 war anders als in den Jahren zuvor.
Neben dem Sammeln von roten Umschlägen, dem Scrollen durch kurze Videos und dem Grüßen der Verwandten begannen viele Menschen, KI zur Erstellung von Neujahrssprüchen, Neujahrsvideos, zur Abfrage von Neujahrssitten und sogar zur Überprüfung der Wirksamkeit von Nahrungsergänzungsmitteln für ihre Eltern zu nutzen.
Die Nutzungszahlen von KI-Tools wie Doubao, Qianwen und Yuanbao stiegen während des chinesischen Neujahrs sprunghaft an. Die neuesten Daten zeigen, dass bis zum 7. Februar 2026 die tägliche Anzahl aktiver Benutzer (DAU) von Qianwen auf 73,52 Millionen gestiegen ist und sich der Zahl von Doubao mit 78,71 Millionen nähert.
Aus der Diskussion auf sozialen Medien und den Marketingaktivitäten der Unternehmen während des chinesischen Neujahrs geht hervor, dass KI allmählich zu einem Massenwerkzeug wird.
Diese Verbreitung wird nicht so sehr von der Technologie, sondern von den Anwendungsfällen getrieben. Die Szenarien des chinesischen Neujahrs eignen sich natürlich für die KI, da es schnell Inhalte (Neujahrssprüche, Glückwünsche, Videos) generieren, Informationen (Sitten, Rezepte, Reisepläne) abrufen und individuelle Dienste (verschiedene Glückwünsche für verschiedene Personen) bieten muss. Und die KI ist genau in diesen Bereichen gut.
Noch wichtiger ist, dass diese Verbreitung auch in die unteren Ebenen reicht. Nicht nur junge Menschen in den Großstädten nutzen KI, sondern auch ältere Menschen in den kleineren Städten und Dörfern. Denn die KI senkt die Schwelle für die Inhaltserstellung und ermöglicht es auch Menschen, die keine Kenntnisse in Photoshop oder Video-Editing haben, ansehnliche Neujahrsvideos zu erstellen.
Dies ist die Gleichberechtigung, die Feng Ji erwähnt.
Aber die beschleunigte Verbreitung von KI während des chinesischen Neujahrs ist nur eine Seite der Medaille. Die andere Seite ist der globale technologische Wettlauf.
Elon Musk hat die Seedance 2.0 auf X geteilt und kommentiert: "Die Entwicklungsgeschwindigkeit ist unglaublich schnell!"
Dieses Ereignis an sich ist sehr interessant. Denn es zeigt, dass die technologischen Durchbrüche Chinas die Aufmerksamkeit der globalen Tech-Szene erregt haben.
In der Vergangenheit beobachteten chinesische Unternehmen, was OpenAI tat. Heute beobachtet OpenAI, was chinesische Unternehmen tun. Die Geschwindigkeit der technologischen Iteration hat sich von jährlich auf monatlich oder sogar wöchentlich beschleunigt.
Das Wichtigste ist, dass die Strategie der chinesischen Large Language Models sich von der amerikanischen unterscheidet.
Die amerikanische Strategie ist, die Technologie privat zu halten, hohe Preise zu verlangen und technologische Barrieren aufzubauen, um durch technologischen Vorsprung und kommerzielle Monetarisierung eine Wettbewerbsvorteil zu schaffen. Die chinesische Strategie ist, die Technologie Open Source zu machen, niedrige Preise zu verlangen und eine schnelle Iteration zu ermöglichen, um durch die Senkung der Schwelle und die Beschleunigung der Verbreitung eine ökosystemische Vorteil zu schaffen.
Feng Jis Beitrag erinnert eigentlich die Menschen daran, nicht nur auf die roten Umschläge zu achten, sondern auch auf die Technologie.
Der Wettlauf um die roten Umschläge ist ein traditionelles Ereignis im chinesischen Internet. Jedes Jahr investieren Unternehmen enorme Summen, um die Nutzungszeit der Benutzer und die Zahlungsszenarien zu erobern. Dies ist ein Wettlauf um kurzfristigen Traffic und eine aufreibende Rivalität. Der technologische Wettlauf der Large Language Models hingegen ist ein Wettlauf um langfristigen Wert und ein Marathon des technologischen Durchbruchs.
Beide Wettläufe laufen parallel. Aber welcher ist wichtiger?
Im Kurzfristigen kann der Wettlauf um die roten Umschläge Traffic und Diskussionen generieren, aber auf lange Sicht ist die Technologie der wahre Wettbewerbsvorteil.
5. Vom Monopol der Großunternehmen zum Aufstieg der Kleinunternehmen
Die technologische Entwicklung hat auch die Differenzierung der Akteure beschleunigt.
In der Vergangenheit war die Entwicklung von Large Language Models ein Spiel der Großunternehmen. Denn die Trainierung von Large Language Models erfordert enorme Rechenleistung, und nur Großunternehmen wie Alibaba, Tencent und ByteDance hatten die Ress