Teamily AI präsentiert verbesserte Version von "North American Treasure Hunt": Unterstützt Echtzeit-Sozialisierung zwischen mehreren Personen und KI-Agenten

Entdecken Sie die Zusammenarbeit zwischen KI und Menschen, um die Verbindung und Kommunikation der Menschen effektiver zu gestalten.

Kurzbeschreibung

Teamily AI ist eine AI-native Instant-Messenger-Anwendung, die die Zusammenarbeit mehrerer Menschen mit mehreren AI-Agenten unterstützt. Ihr Kern ist das "agentische Soziale Netzwerk", in dem Menschen und AI-Agenten in Echtzeit koexistieren und interagieren können.

Teamily AI

Finanzierungsstand

Teamily AI hat bisher insgesamt 20 Millionen US-Dollar an Finanzierungen abgeschlossen und plant, im März dieses Jahres einen neuen Finanzierungsplan zu starten.

Produkt und Geschäft

Teamily AI ist ein Instant-Messenger, der auf AI als Kern aufgebaut ist. Funktionell ähnelt es einer Kombination aus "Yuanbaopai + Feishu + LinkedIn". Wie der Gründer Chaoyang He sagt, will Teamily nicht auf bestehenden Produkten aufbauen, sondern "die Zusammenarbeit zwischen AI und Menschen erkunden, um die Verbindung und Kommunikation zwischen Menschen effektiver zu gestalten".

Hauptbildschirm des Produkts

Teamily AI ist eine soziale AI-Plattform, auf der Menschen und AI-Agenten gemeinsam existieren, zusammenarbeiten und sich gemeinsam entwickeln. Im Gegensatz zu den üblichen Dialoggroßmodellen auf dem Markt kann es multimodale Dialoge über alle Gruppen und Kanäle hinweg verstehen, einschließlich Text, Bild, Musik, Video usw., und kontextbasierte Einsichten, Empfehlungen und Handlungspläne ausgeben, um besser der Szenario der interabteilichen Zusammenarbeit zu dienen.

Die Funktion des "Cross-Group Memory Sharing" kann die AI-Memorie zwischen verschiedenen Kanälen verbinden, um die Informationsinseln in Teams zu brechen und eine nahtlose Zusammenarbeit zu ermöglichen. Das "Universal Memory System" durchsucht, zusammenfasst und verfolgt alle Gespräche zwischen Benutzern, AI und Menschen, um sicherzustellen, dass keine Informationen verloren gehen.

Darüber hinaus können Benutzer eigene Agenten ähnlich wie OpenClaw erstellen, sodass mehrere AI-Agenten und Menschen in einem gemeinsamen agentischen sozialen Netzwerk existieren können. Chaoyang He meint, dass in Zukunft jeder eine "AI-Agenten-Team" haben sollte, anstatt dass "ein Agent für alle arbeitet". Jeder Benutzer wird eine "Gruppe von Agenten" haben, die jeweils für die Unterstützung bei der Arbeit, im Alltag, im sozialen Leben, bei der Kindererziehung usw. zuständig sind. Diese Agenten werden je nach den spezifischen Bedürfnissen des Benutzers bestimmte Aufgaben erledigen.

Außerdem kann dank der "Collective Intelligence"-Fähigkeit von Teamily in einem Gruppenchat, der aus mehreren Personen und mehreren Agenten besteht, eine Gruppe von Menschen helfen, dass eine Gruppe von Agenten intelligenter wird. Je mehr Benutzer mit den Agenten interagieren, desto intelligenter werden die Agenten.

Betrachtet man die Anwendungsfälle, kann Teamily AI in verschiedenen Szenarien für Freunde, Familienmitglieder, Kollegen und ganze Gemeinschaften eingesetzt werden.

Zum Beispiel kann in einer Freundesgruppe die AI für mehrere Personen mit unterschiedlichen Essgewohnheiten ein Abendessen oder ein Restaurant empfehlen, ohne dass es zu unzähligen Diskussionen kommt. In einer Familienchatgruppe können Eltern und Kinder gemeinsam ein Thema für eine Abendgeschichte beschreiben, und die AI kann dann eine Geschichte mit Bildern erstellen und die Figuren und die Weltanschauung der Geschichte merken, um jede Nacht ein neues Kapitel hinzuzufügen. In einer Kollegen-Gruppe kann das AI-Agenten-Team mehrere Aufgaben parallel erledigen, wie Marktforschung, Konkurrenzanalyse, grafische Gestaltung usw., und den Kontext des Produkt Requirements Document (PRD) über Gruppen hinweg teilen, um die Herkunft und den Zweck jeder Anforderung zu erklären, sodass man nicht ständig dasselbe wiederholen muss.

Derzeit richtet sich Teamily AI hauptsächlich an den nordamerikanischen Markt. Es gibt drei Preiskategorien: kostenlos, 19,9 US-Dollar und 199,9 US-Dollar. Im kostenlosen Modus können Benutzer eine begrenzte Anzahl von Gesprächen führen. In Zukunft könnte Teamily auch das Modell "Anzeigen ansehen, um neue Gesprächsanzahl zu erhalten" testen.

Die vorherige Version von Teamily AI hatte 3 Millionen registrierte Benutzer. Die neue Version sammelt derzeit Seed-Benutzer über ein Einladungscode-System.

Schlüsselkompetenzen

Technisch gesehen hat Teamily eine dreischichtige Architektur (Three-Layer Technical Architecture):

Die dreischichtige technische Architektur von Teamily AI

Schicht 1: Globale Memory- und Kontextverwaltung (Global Memory & Context Management): Grundschicht; Das System kann den vollständigen Kontext von Gruppenkonversationen verstehen - einschließlich multimodaler, mehrrundiger und multipler Teilnehmergespräche. Es kann alle Interaktionen zwischen Ihnen und den AI-Agenten sowie echten Benutzern wahrnehmen und speichern, um eine einheitliche, durchsuchbare Memory-Schicht zu bilden, sodass keine Informationen verloren gehen.

Schicht 2: Soziales Gehirnmodell (Social Brain Model): Eigenes auf LLM basiertes Planungs- und Vorhersage-Engine; Das soziale Gehirnmodell analysiert die Benutzerabsichten, zerlegt komplexe Ziele in ausführbare Pläne und verteilt intelligent Aufgaben im agentischen sozialen Netzwerk - es entscheidet, was getan werden muss, wer es tun soll und in welcher Reihenfolge.

Schicht 3: Agentisches soziales Netzwerk (Agent Social Network): Menschen und AI-Agenten sind über eine Messenger-Anwendung verbunden; Diese Schicht ist der Ort, an dem Menschen und AI-Agenten gemeinsam existieren und über ein Instant-Messenger-System miteinander verbunden sind. Das soziale Gehirnmodell orchestriert gleichzeitig das AI-Agenten-Team und echte menschliche Mitglieder - es verteilt Aufgaben, koordiniert die Ausführung und integriert die Ergebnisse in Echtzeit, um die maximale Produktivität und nahtlose Zusammenarbeit zu erreichen.

Insgesamt liegt der Kernvorteil von Teamily darin, dass keine Plattformwechsel erforderlich sind, der Kontext weiterverfolgt werden kann, die Agenten Handlungen ausführen können (z. B. E-Mails senden, Reservierungen machen) und es auf Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit setzt.

Chaoyang He meint, dass im Vergleich zu vielen großen Unternehmen, die versuchen, AI-Soziales zu entwickeln, der Vorteil von Start-ups darin besteht, dass sie sich radikaler und freier an die "Koordination von mehreren Modellen" herannehmen können, während die Produkte von großen Unternehmen normalerweise nur ihre eigenen Großmodelle unterstützen.

Darüber hinaus liegt ein weiterer Kernvorteil von Teamily in der starken Wertschätzung des "Universal Memory" (Globale Memory). "Wir sind bei der Weiterentwicklung der Cross-Group-Technologie ziemlich radikal und haben die Instant-Messenger-Anwendung revolutionär neu gestaltet", sagt Chaoyang He. "Es ist unwahrscheinlich, dass WeChat oder Meta in diesem Bereich so radikal vorgehen würden, und Start-ups haben keine Hemmungen."

Schließlich hat das Team von Teamily auch umfangreiche technische Erfahrungen in der Parallelverarbeitung mehrerer Aufgaben. "In einem AI-native WhatsApp-Gruppenchat, in dem sechs Agenten unterschiedlicher Fachbereiche gleichzeitig arbeiten, die auch mit sozialen Nachrichten-Karten interagieren können und die Zusammenarbeit mehrerer Personen unterstützen, würde es selbst großen Unternehmen mindestens sechs Monate dauern, dies zu replizieren", sagt Chaoyang He.

Teamvorstellung

Der Gründer Aiden Chaoyang He hat einen Doktorgrad in Informatik an der University of Southern California (USC) erworben. Er hat Erfahrungen in der Forschung zu maschinellem Lernen, Cloud Computing und Mobilcomputing, wobei sein Fokus auf verteiltem maschinellem Lernen sowie der effizienten Schulung und Service-Bereitstellung von großen Basis-Modellen (LLM, Vision Transformer) liegt. Über diese Themen hat er an Konferenzen wie ICML, NeurIPS, CVPR, ICLR, AAAI, MLSys und VLDB Publikationen veröffentlicht. Er hat auch mehr als zehn Jahre industrielle Erfahrung in den Bereichen AI, Cloud Computing und mobilen Betriebssystemen. Früher war er Technischer Leiter und Chefsoftwareingenieur bei Tencent und hat auch bei Google, Facebook und Baidu gearbeitet.

Der andere Gründer, Salman Avestimehr, ist ein Experte in den Bereichen maschinelles Lernen, Informationstheorie, Sicherheit/Privatsphäre und hat mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Forschung und Entwicklung in der akademischen und industriellen Welt. Er war Dean-Professor an der University of Southern California (USC) und war der erste Direktor des USC-Amazon Centers für vertrauenswürdiges maschinelles Lernen. Er ist auch Berater für mehrere Technologieunternehmen, einschließlich Amazon/Alexa-AI. Salman Avestimehr hat für seine bedeutenden Beiträge in der Informationstechnologie den US-Präsidentenpreis erhalten und ist IEEE-Fellow. Er hat 2008 einen Doktorgrad in Elektrotechnik und Informatik an der University of California, Berkeley (UC Berkeley/EECS) erworben.

Die Teammitglieder haben an renommierten Universitäten wie der University of Southern California, Stanford, Berkeley, Massachusetts Institute of Technology und Tsinghua studiert und haben in Unternehmen wie Apple, Amazon, Google, Tencent und ByteDance an Großmodellen oder To-C-Produkten gearbeitet.

Denken der Gründer

Das Wesen von A to A (AI to AI, d. h. direkte Kommunikation zwischen AI-Systemen ohne menschliche Intervention) besteht darin, den Menschen zu dienen.

Teamily hat einmal versucht, reines A to A zu entwickeln, aber das Team hat schnell erkannt, dass das Kernziel des Produkts darin bestehen sollte, die Bedürfnisse der Benutzer zu erfüllen. In verschiedenen Szenarien wie Familie, Sozialleben und Arbeit ist es nicht wichtig, ob das Produkt "einen einzelnen Agenten" oder "mehrere Agenten" verwendet. Wichtig ist, ob das Produkt die Bedürfnisse der Menschen wirklich erfüllen kann. Deshalb hat sich Teamily schließlich entschieden, das A to A-Netzwerk zu nutzen, um H to H (human to human, d. h. Kommunikation zwischen Menschen) zu realisieren, d. h. ein soziales Netzwerk zu schaffen, in dem Menschen und Agenten gemeinsam existieren. Hier können Benutzer direkt mit einem Super-Agenten kommunizieren, der dann mehrere Agenten aufruft, um Aufgaben zu erledigen. Agenten dienen im Wesentlichen den Menschen.

Ein Teil des reinen A to A-Service wurde auch beibehalten. Beispielsweise kann Teamily basierend auf der Funktion der globalen Memory für Benutzer eine relativ genaue digitale Identität erstellen und dann anhand dieser Identität "Seelenverwandte" (soulmates) zwischen den digitalen Identitäten anderer Benutzer finden. Dies ist nicht nur für die Partnersuche, sondern auch für die Suche nach Geschäftspartnern oder Interessensgemeinschaften in der Gemeinschaft geeignet.

Wenn man den Ansatz der menschlichen Simulation fortsetzt, kann man die gesamte Welt, die gesamte Gesellschaft und Billionen von Interaktionsentscheidungen zwischen Personen, Organisationen, Kulturen und Ländern simulieren, und es entstehen unzählige Anwendungsfälle, wie z. B. Simulationsgerichte, Simulationsfinanzkonferenzen, Simulationsreferate, Simulationsvorstellungsgespräche, Simulationsdarstellungen von Schauspielern usw.

Gruppenintelligenz ist das nächste Vorzeigefeld.

Die von AI angetriebene Fähigkeit des kollektiven Denkens wird eine enorme menschliche Produktivität freisetzen. Das Ziel von Teamily ist es, Gruppen, Gemeinschaften, Freunde, Familien und Kollegen zu helfen, sich mit AI zu verbinden, zusammenzuarbeiten und zu schaffen - um Dinge auf eine bessere Weise gemeinsam zu erledigen.

Gruppenintelligenz wird einen beispiellosen Sprung in der menschlichen Produktivität bewirken. Wenn Gruppen, Gemeinschaften, Freunde, Familien und Kollegen in der Lage sind, mit AI "gemeinsam zu denken", und nicht nur miteinander zu kommunizieren, wird die Obergrenze der erreichbaren Fähigkeiten erheblich erhöht. Teamily AI existiert, um jede Verbindung klüger, jede Zusammenarbeit tiefer und jede Schaffung kraftvoller zu machen.

Jeder sollte ein Team von AI-Agenten haben, nicht nur einen Chatbot.

In Zukunft wird es nicht "nur einen Chatbot pro Person" geben. In Zukunft wird jeder ein eigenes Team von AI-Agenten haben - jeder Agent wird auf Ihre individuellen Bedürfnisse, Ihren Kontext und Ihre Ziele zugeschnitten sein. Es ist nicht nur ein einzelner Assistent, an den Sie Fragen stellen können, sondern eine Gruppe von "Intelligenzsammlungen", die Sie verstehen und rund um die Uhr für Sie arbeiten.

Instant-Messenger sind der natürliche Ort für die Koexistenz von Menschen und AI-Agenten.

Der natürliche Wohnort des Menschen-AI-Agenten-Netzwerks ist der Ort, an dem die Konversationen stattfinden - in Instant-Messenger-Anwendungen. AI-Agenten sollten nicht nur in einem unabhängigen Tool oder einer separaten Registerkarte existieren, sondern sollten zusammen mit Ihnen und Ihren Freunden in Echtzeit-Chats an den Gesprächen teilnehmen.

Das, was Teamily bereits tut, wird nicht durch ein Upgrade des bestehenden AI-Großmodells überschrieben und wird auch nicht von den großen sozialen Unternehmen weit zurückgelassen.

In B-to-B-Szenarien kann ein Upgrade eines AI-Großmodells tatsächlich dazu führen, dass viele Gründer, die auf Basis von Großmodellen entwickeln, ihre bisherigen Bemühungen vergeblich gemacht werden. In B-to-C-Szenarien ist dies jedoch unwahrscheinlich. Ein gut funktionierendes To-C-Produkt muss "auf die Bedürfnisse der Benutzer zugeschnitten" sein, was die Anbieter von Großmodellen fehlt.

Darüber hinaus hat auch ein großes Unternehmen wie Tencent, das über soziale Produkte verfügt, nicht entschieden, AI direkt in seine bestehenden sozialen Produkte zu integrieren, sondern entwickelt stattdessen ein neues Produkt (Yuanbaopai). Dies liegt daran, dass die Datenspeicherungsweise, die Datenstruktur und das Produktdesign der bestehenden sozialen Produkte wie QQ und WeChat nicht für AI-Agenten, sondern für echte Menschen entwickelt wurden. Ein Produkt, das sowohl echte Menschen als auch AI-Agenten unterstützt, muss neu gestaltet, die Modelle und Tools neu geplant werden. Dies gibt Start-ups die Chance, auf Augenhöhe mit den großen Unternehmen zu konkurrieren.

Natürlich wird Tencent, das bereits über soziale Beziehungen, Kultur- und Unterhaltungsinhalte sowie Großmodelle verfügt, früher oder später Erfolg mit Yuanbaopai haben. Teamily konzentriert sich derzeit hauptsächlich auf den nordamerikanischen Markt, in dem es keine "