Diese Firma hat eine 40-Millionen-Yuan-Engel-Runde Finanzierung erhalten, nachdem sie eine schnelle optische Switches-Lösung für KI-Rechenzentren implementiert und die Anwendungsbereitstellung abgeschlossen hat.

Hard Krill hat erfahren, dass die Peking Zhilian Technology Co., Ltd. (im Folgenden als "Zhilian Technology" bezeichnet) kürzlich eine Angel-Runde-Finanzierung in Höhe von 40 Millionen Yuan abgeschlossen hat. Die Leitung übernahm Zhongying Venture Capital, und Beichuangtou folgte als Mitinvestor.

Finanzierungssituation

Finanzierungsrunde: Angel-Runde

Finanzierungsbetrag: 40 Millionen Yuan

Investitionsinstitutionen: Leitung durch Zhongying Venture Capital, Mitinvestition von Beichuangtou

Verwendung der Mittel: Beschleunigung der Massenproduktion von optischen Swiching-Chips, Erweiterung des Teams und Forschung und Entwicklung der nächsten Generation von Technologien

Grundlegende Unternehmensinformationen

Gründungsdatum: 2025

Firmenhauptsitz: Peking

Technologische Stärken: Zhilian Technology baut ein Nanosekunden-schnelles optisches Swiching-System um den Arrayed Waveguide Grating Router (AWGR) als Kern auf und kann eine umfassende optische Swiching-Lösung mit einem Mehrwellenlängen-Lichtmotor und einer End-zu-End-Scheduling- und Steuerung bieten. Derzeit ist das Kernprodukt des Unternehmens, der weltweit erste optische Swiching-Chip, der dem DWDM-Standard entspricht, mit einem Demo-Modell validiert und wurde in kleinen Skalen in Top-KI-Berechnungs-Zentren getestet.

(Bildquelle/Unternehmen)

Marktanalyse

Mit der kontinuierlichen Ausweitung des AI-Trainingsvolumens nähern sich traditionelle KI-Berechnungsnetzwerke, die auf elektrischen Swiching basieren, in Bezug auf Bandbreite, Latenz und Stromverbrauch allmählich ihren physikalischen Grenzen. Optische Swiching-Chips können die Datenpfadumschaltung in großem Umfang direkt im optischen Bereich durchführen. Durch eine flache Netzwerktopologie können sie die Kommunikationslatenz erheblich reduzieren und werden zu einem Schlüsselbauteil für die Entwicklung von großen Rechenleistungskollektiven und der nächsten Generation von Rechenleistungssuperknoten.

Die aktuelle optische Swiching-Technologie befindet sich noch in der Anfangsphase der Entwicklung. Je nach Umschaltgeschwindigkeit kann sie in langsames optisches Swiching (Millisekundenbereich) und schnelles optisches Swiching (Mikrosekunden/Nanosekundenbereich) unterteilt werden. Das langsame optische Swiching ist aufgrund seiner langsamen Reaktionsgeschwindigkeit nicht in der Lage, die Echtzeit- und Hochfrequenz-Kommunikationsanforderungen beim AI-Training zu erfüllen und wird hauptsächlich in der Kernschicht des Netzwerks zur Rekonfiguration der Verbindungen eingesetzt.

Das schnelle optische Swiching (z. B. AWGR, SOA usw.) kann aufgrund seiner Nanosekunden-Umschaltfähigkeit in Rechenleistungskollektiven und für die Echtzeit-Interkonnektivität zwischen internen GPUs weit verbreitet eingesetzt werden. Der AWGR-basierte Ansatz zeichnet sich in Bezug auf Umschaltgeschwindigkeit, Stabilität und Stromverbrauch aus und hat bereits die kommerzielle Machbarkeit erreicht.

Team-Hintergrund

Der Gründer des Unternehmens, Professor Xue Xuwei, ist ein langfristig angestellter Professor am Peking University of Posts and Telecommunications und am Nationalen Schwerpunktlabor für Informationsphotonik und optische Kommunikation. Seine Forschungsrichtung ist die optoelektrische hybride Swiching-Technologie für Rechenzentren und Hochleistungsrechner. Die zugehörigen Technologien wurden in mehreren Rechenzentren und Superrechnerzentren eingesetzt.

Der Mitbegründer Li Chenhui hat seinen Doktorgrad an der Technischen Universität Eindhoven in den Niederlanden erworben. Seine Forschungsrichtung ist die Silizium-basierte optoelektrische heterogene Integration, die 2,5D/3D-Advanced-Packaging und die optische Interkonnektivität zwischen Chips für Hochrechenleistungsszenarien. Er leitet das "Innovationsprojekt 2030" des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie und wurde aufgrund seiner systemischen Beiträge im Bereich der optoelektrischen Integration und des Advanced-Packaging in das Talent-Einwanderungsprogramm für ausländische Postdoktoranden des Ministeriums für Bildung aufgenommen.

Der Mitbegründer Zhang Maosen hat seinen Master-Abschluss an der Shandong-Universität erworben und war bei der Branchenführenden Firma KPMG tätig, wo er sich mit dem Aufbau von Datenplattformen und der kommerziellen Umsetzung von Datenprodukten befasste. Als CEO des Unternehmens hat er die digitale Transformation und die strategische Neuausrichtung eines Technologieunternehmens geleitet und verfügt über reiche Erfahrungen in der kommerziellen Unternehmensführung und Unternehmensverwaltung.

Die Kerntechnologie von Zhilian Technology stammt aus dem Nationalen Schwerpunktlabor für Informationsphotonik und optische Kommunikation der Peking University of Posts and Telecommunications. Durch eine tiefe Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft, Lehre und Industrie konzentriert sich das Unternehmen auf die Lösung für optische Swiching-Chips im Bereich der KI-Berechnungsnetzwerke.

Denken des Gründers

Hard Krill: Warum wird optisches Swiching als die notwendige Richtung nach elektrischem Swiching angesehen?

Xue Xuwei: Einerseits hat die Kapazitäts- und Bandbreitenerhöhung des elektrischen Swiching deutlich abgenommen, da das Moore'sche Gesetz allmählich versagt. Die Nachfrage der KI-Großmodelle nach der Kapazität des KI-Berechnungsnetzwerks wächst jedoch exponentiell. Dies führt zu einem offensichtlichen strukturellen Konflikt.

Andererseits hängt das elektrische Swiching im Wesentlichen von einer großen Anzahl aktiver optischer Module ab, was zu einem hohen Stromverbrauch, einer komplexen Systemarchitektur sowie einer Erhöhung der Gerätekosten und der Ausfallwahrscheinlichkeit führt. Gleichzeitig erfordert die Architektur des auf elektrischem Swiching basierenden KI-Berechnungsnetzwerks ein mehrstufiges Netzwerkaufbau, und die Latenz ist bereits der Kernfaktor, der die Modelltraining und -inferenz einschränkt. Im Vergleich dazu hat das Licht auf physikalischer Ebene eine viel höhere Kapazität als der Strom. Das optische Swiching basiert auf passiven Bauteilen und hat deutliche Vorteile in Bezug auf Stromverbrauch, Kosten und Systemstabilität, die das elektrische Swiching nicht durch lokale Optimierungen lösen kann.

Hard Krill: Warum wurde AWGR unter den vielen optischen Swiching-Technologierouten ausgewählt und in es investiert?

Xue Xuwei: Zunächst gehören die langsamen optischen Swiching-OCS-Routen Technologierouten wie MEMS, Siliziumflüssigkristall und piezoelektrische Keramik. Derzeit testen einige internationale und nationale Großunternehmen bereits OCS. Die Konfigurationsgeschwindigkeit von OCS ist jedoch zu langsam, und es fehlt an Echtzeit-End-zu-End-Fähigkeiten. Aus unserer Beobachtung ist OCS eher wie ein "intelligentes Kabelverteilersystem" im Netzwerk als ein Swiching-Gerät, das an der Echtzeitkommunikation teilnimmt. Es ist schwierig, groß angelegte praktische Anwendungsfälle zu finden.

Für das echte AI-Training und die Hochfrequenzkommunikation zwischen GPUs wird tatsächlich eine schnelle optische Swiching-Lösung mit höherer Umschaltgeschwindigkeit und vollständigeren Systemfähigkeiten benötigt. Unter den schnellen optischen Swiching-Routen ist AWGR in Bezug auf Stabilität, Polarisationsempfindlichkeit, Anzahl der Ports und andere Aspekte den Technologielösungen wie SOA und MZI überlegen. Darüber hinaus ist AWGR ein passives Bauteil, das einen geringeren Stromverbrauch und eine höhere Stabilität aufweist.

Hard Krill: Was ist die Position und die Kernkompetenz von Zhilian Technology im Bereich des optischen Swiching?

Xue Xuwei: Wir bieten nicht nur einzelne AWGR-Bauteile, sondern eine umfassende Lösung für schnelles optisches Swiching. Da AWGR ein Bauteil ist, das sehr empfindlich auf Wellenlängen reagiert, erfordert seine tatsächliche Implementierung in KI-Berechnungs-Zentren auch entsprechende Mehrwellenlängen-Empfangs- und -Sende-Einheiten sowie ein vollständiges Scheduling- und Steuerungssystem. Daher decken wir die gesamte Kette von den Kernbauteilen bis zur systemischen Steuerung ab, um sicherzustellen, dass das schnelle optische Swiching tatsächlich einsetzbar und wartbar ist.

Auf Bauteilebene gibt es nicht wenige Fabriken, die passive optische Wellenleiterbauteile herstellen. Die technische Schwierigkeit steigt jedoch deutlich, wenn Mehrweg-Routing und Hochgeschwindigkeitssignale hinzugefügt werden. Der Vorteil von Zhilian liegt darin, dass das System auch in Hochgeschwindigkeitsübertragungsszenarien eine gute Leistung aufweist. Derzeit erreicht die Ein-Wellenlängen-Geschwindigkeit bereits das 100-Gbit-Niveau, und es wird erwartet, dass die Geschwindigkeit bis Anfang 2027 verdoppelt werden kann. Unter den komplexen Bedingungen des gleichzeitigen Zugangs von mehreren Ports und Wellenlängen haben wir einzigartige technische Fähigkeiten in Bezug auf die Unterdrückung von Störungen und die Kontrolle der Einfügedämpfung entwickelt, was der Schlüssel für den stabilen Betrieb eines Hochgeschwindigkeits- und Großskalen-optischen Swiching-Systems ist.

Hard Krill: Aus Sicht des Wettbewerbs, wo liegt die größte Herausforderung für Zhilian derzeit?

Xue Xuwei: Abgesehen von den technologischen Herausforderungen ist die eigentliche Schwierigkeit die Aufbau der Branchenökosystem.

Der Übergang vom elektrischen Swiching zum optischen Swiching betrifft die gesamte Wertschöpfungskette von KI-Berechnungs-Zentren und erfordert die Zusammenarbeit mit verschiedenen Parteien.

Im Bereich des optischen Swiching gibt es auch einige chinesische Unternehmen, die OCS entwickeln und hauptsächlich ausländischen Kunden wie Google dienen. Im Vergleich dazu haben wir Vorteile in Bezug auf die Technologie selbst, die Patentstrategie und die Systemintegrität.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Hard Krill" und wurde von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.