Xinghaitu schließt Serie-B-Finanzierung in Höhe von einer Milliarde Yuan ab und wird das vierte Startup für Embodied AI mit einem geschätzten Wert von zehn Milliarden Yuan | Exklusiv von Intelligence Emergence

Text | Fu Chong

Redaktion | Su Jianxun

„Intelligente Entstehung“ hat exklusiv erfahren, dass das Startupunternehmen für Embodied AI „Xinghaitu“ kürzlich eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 1 Milliarde Yuan abgeschlossen hat.

Bis zu dieser Runde hat Xinghaitu insgesamt fast 3 Milliarden Yuan an Kapital beschafft. Nach dieser Runde wird der Unternehmenswert in die Billionenklasse einsteigen. Bisher waren nur die chinesischen Embodied-AI-Startups Unitree, Zhipu und Galaxy Universal auf einen Unternehmenswert von über 1 Milliarde Yuan gekommen.

Die Investoren dieser Serie-B-Finanzierung umfassen die Industriekapitalgesellschaften Jinding Capital, BAIC Capital, Bihong Investment sowie Institutionen wie Zhengxin Valley Capital, Qianhai Ark and Yifeng Capital. Alte Aktionäre wie Cathay Capital, Meituan Longzhu, JD Capital, Xianghe Capital und Hillhouse Capital haben weiterhin übermäßig oder vollständig nachinvestiert.

Seit seiner Gründung im September 2023 hat sich die Liste der Investoren von Xinghaitu auch renommierte Investmentgesellschaften wie Meituan Strategic Investment, Ant Group, GSR Ventures und IDG versammelt.

Im Hinblick auf den Fortschritt dieser Finanzierungsrunde hat Gao Jiyang, Gründer und CEO von Xinghaitu, gegenüber „Intelligente Entstehung“ erklärt, dass mit dem Beginn der Szenario-Implementierung in der Branche im Jahr 2026 auch die Kommerzialisierung von Xinghaitu vom Entwicklermarkt auf den Produktivitätsmarkt ausweiten wird.

Bis jetzt hat Xinghaitu bereits Tausende von Bestellungen von Entwicklern und Industriekunden erhalten.

Darunter waren die Auslieferungen im Jahr 2025 hauptsächlich an die Gruppe der „Entwickler“ gerichtet. Xinghaitu hat etwa 150 Entwicklerkunden, die sich in drei Kategorien einteilen lassen: Labors von Hochschulen und Forschungsinstituten, Grundlagenforschungseinheiten großer Unternehmen und führende Embodied-AI-Startups sowie Forschungs- und Entwicklungsteams großer Industriegruppen. Zu den repräsentativen Kunden der Firma gehören das Stanford-verbundene Team, Huawei, BYD usw.

Im Jahr 2026 plant Xinghaitu, sich vor allem auf den Produktionsanwendungsmarkt zu konzentrieren, hauptsächlich für die drei Szenarien der Intelligenten Fertigung, der Logistik und des gewerblichen Dienstleistungssektors.

Es ist bemerkenswert, dass auch der industrielle Hintergrund der Investoren dieser Runde mit den obigen Richtungen übereinstimmt: BAIC Capital, Bihong Investment aus dem Geely-Konzern, Jinding Capital usw. sind mit der Intelligenten Fertigung und der Automobilindustrie verbunden; die Geschäftstätigkeiten der Meituan-Aktionäre sind hingegen mit den Aufgaben im Bereich der E-Commerce-Logistik vergleichbar.

Gao Jiyang geht davon aus, dass die Branche nach der Proof-of-Concept (POC) im Jahr 2025 im zweiten Halbjahr 2026 in die Phase der „Ergebnisverifikation“ eintritt – d. h. die vollständige Substitution der menschlichen Arbeit in bestimmten Aufgaben. Erst auf der Grundlage des Abschlusses dieser Phase wird die Branche in die folgenden Phasen der „Effizienzsteigerung“ und der „ROI-Optimierung“ durch die Massenproduktion eintreten.

„Die Voraussetzung für die „Ergebnisverifikation“ des Embodied AI im Jahr 2026 ist, dass die Fähigkeiten des Modells auf die Produktivitätsseite überlaufen“, so Gao Jiyang. Seit dem zweiten Halbjahr 2025 ist die Anzahl der Open-Source-Embodied-Modelle um etwa das Fünffache gestiegen, und die Lieferkette ist allmählich reifer geworden.

Daten sind ein weiterer Eckpfeiler des Embodied-Modells. Im Jahr 2025 hat Xinghaitu durch ein kombiniertes System aus Eigenproduktion und Outsourcing etwa 100.000 Stunden echter Daten eines Roboters gesammelt. Gao Jiyang ist der Ansicht, dass diese Menge an Daten der Gesamtzeit der Interaktion eines Menschen mit der physischen Welt von der Geburt bis zum Erwachsenenalter entspricht und daher ein entscheidender Punkt für die Verbesserung der Fähigkeiten des Embodied-AI-Modells ist.

Während der Weltrobotertagung (WRC) 2025 hat „Intelligente Entstehung“ in einem Artikel über Zhao Xing, dem Chefwissenschaftler von Xinghaitu, mit dem Titel „Exclusive Interview mit Zhao Xing von Xinghaitu: Aufregende Demos sind nicht gleich Generalisierungsfähigkeit, der Sieg im Embodied AI hängt immer noch von der Datenmenge ab“ ausführlich über die Wichtigkeit von vielfältigen Trainingsdaten für die Verbesserung der Erfolgsquote (Generalisierungsfähigkeit) von Embodied-AI-Modellen diskutiert.

Zurzeit sammelt Xinghaitu Daten in fünf realen Szenarien: zu Hause, in Hotels, in Fabriken und Lagerhäusern, in Supermärkten und in Restaurants. Dies deckt auch die Zielszenarien ab, in die Xinghaitu bald eintreten wird. Im August 2025 hat Xinghaitu 500 Stunden dieser echten Daten des Roboters für die Öffentlichkeit freigegeben. Der Download dieses Datensatzes hat bisher über 500.000 Mal stattgefunden.

Im Jahr 2026 plant Xinghaitu, Hunderttausende von Stunden an echten Daten aus verschiedenen Szenarien zu sammeln und auf der Grundlage der bisherigen Fernsteuerungsmethoden neue Sammelmethoden wie UMI hinzuzufügen.

△ Der Roboter R1 von Xinghaitu führt verschiedene Aufgaben aus, Bildquelle: Unternehmensangaben

Dennoch muss die Branche noch die Hürde der Kosten für die Substitution der menschlichen Arbeit nehmen, bevor das Embodied AI wirklich in großem Maßstab umgesetzt werden kann.

In arbeitsintensiven Regionen mit konzentrierter Fertigung sind die Arbeitslöhne niedrig. Daher plant Xinghaitu auch, sich mit Hilfe der Ressourcen seiner Aktionäre auf die Märkte von Industrieländern mit hohen Arbeitskosten zu konzentrieren und die Möglichkeit der Validierung des wirtschaftlichen Modells von Robotern zu erkunden.

Unter den Aktionären dieser Serie-B-Finanzierung wurde Yifeng Capital von StarVest, einer Tochtergesellschaft der singapäischen Temasek Holdings, und der United Overseas Bank gemeinsam gegründet. Darüber hinaus sind IDG, Ant Group und Hillhouse alle Dual-Currency-Kapitalgesellschaften.

Im Hinblick auf das Produkt- und Technologiekonzept verfolgt Xinghaitu eine Strategie der Integration von Hardware und Software mit dem Ansatz „Gesamtsystem + Intelligenz“ und bietet eine Plattform für den Roboter, vortrainierte Modelle sowie eine Toolchain für die Datensammlung, -bewertung, -feinabstimmung und -bereitstellung.

Im Bereich der Hardware hat die Firma bereits die Serie der zweiarmigen Rollroboter R1 vorgestellt und erklärt, dass sie im Mai dieses Jahres eine dexter Hand und einen zweibeinigen Humanoidroboter vorstellen und somit das Hardware-Portfolio erweitern möchte.

Neben der Eigenentwicklung plant Xinghaitu auch, durch Investitionen in das Ökosystem zu positionieren.

Die Firma hat bereits die Investition in die Datensammelfirma Jianzhi Xinchuang bekannt gegeben. Gao Jiyang hat erklärt, dass die Anzahl der investierten Unternehmen im Jahr 2026 auf 15 bis 20 erweitert werden soll, wobei der Schwerpunkt auf zwei Richtungen liegt: vielfältige Datensammelmethoden sowie Lösungsteams für vertikale Szenarien wie Hotels und Einzelhandel.

„Die Ressourcen von Startupunternehmen sind begrenzt. Wir werden uns zunächst auf die Schlüsselbereiche konzentrieren, die wir unbedingt tun müssen und können; in Bereichen, die wir interessant finden, aber in denen wir nicht unbedingt selbst tätig werden müssen, werden wir langfristige Partnerschaften durch Investitionen eingehen“, sagte Gao Jiyang.