Die Landschaft der Programmier-AI hat sich gewandelt. Echtzeit-Test des geheimnisvollen Modells Pony Alpha: Opus-Level-Intelligenz, Architekt-Denken aktiviert

Nachrichten von Zhidx am 9. Februar. In den letzten Tagen hat ein mysteriöses Modell namens Pony Alpha auf der Modellaggregationsplattform OpenRouter unterirdisch an Popularität gewonnen. Ohne Pressekonferenz, ohne wissenschaftliche Veröffentlichung und sogar ohne offizielle Angabe des Herstellers hat es dennoch aufgrund einer Reihe von überragenden Praxisleistungen schnell die Aufmerksamkeit von Entwicklern und Modellbegeisterten auf sich gezogen.

Laut der offiziellen Einführung von OpenRouter ist dieses Modell das nächste Basismodell eines Herstellers. Es zeichnet sich durch gute Leistungen in Programmierung, logischem Denken und Rollenspiel aus und ist für Agenten-Workflows optimiert, was zu einer höheren Genauigkeit bei der Tool-Interaktion führt.

Überzeugender noch sind die Rückmeldungen von Benutzern, die das Modell getestet haben. Viele Internetnutzer haben fast einheitlich positive Bewertungen abgegeben. Ein Blogger hat Pony Alpha mit seinen geheimen SVG-Generierungstests "gefragt", und die Qualität der generierten Ergebnisse war so hoch, dass er sogar dachte, es könnte ein Falschspiel geben.

Ein Entwickler hat berichtet, dass er Pony Alpha 3 Stunden lang programmieren ließ und am Ende ein wirklich spielbares Pokemon Ruby erstellt wurde. Die Vollständigkeit war so hoch, dass es in einigen Details "noch ursprünglicher als das Original" war.

Aufgrund dieser überragenden Leistung ist das "Geheimnis der Herkunft" von Pony Alpha schnell zum Diskussionsgegenstand geworden. Einige vermuten, dass es sich um Sonnet 5 von Anthropic handeln könnte, da die Codefähigkeiten so vertraut wirken. Andere vermuten, dass es sich um DeepSeek - V4 handeln könnte, von dem es schon öfters Gerüchte gab, dass es veröffentlicht werden soll. Viele denken auch, dass es möglicherweise ein Vorgriff auf das nächste Modell GLM - 5 von Zhipu ist.

Wie gut sind die echten Fähigkeiten von Pony Alpha? Haben diese Gerüchte eine technische Grundlage? Lassen Sie uns nun die Vermutungen beiseite legen und direkt durch eine Reihe von praktischen Tests herausfinden, wie weit dieses "Pony" laufen kann.

01. Erster Eindruck von Pony Alpha: Von Daten - Dashboards bis zur Algorithmus - Visualisierung

Derzeit ist Pony Alpha auf OpenRouter kostenlos nutzbar. Man kann direkt über die Webseite mit dem Modell kommunizieren oder es über die API aufrufen. Das Kontextfenster beträgt 200K.

Da Pony Alpha ein auf Programmierung spezialisiertes Modell ist, legen wir den Schwerpunkt unserer Tests auf den Bereich der Programmierung.

Der erste Fall ist ein "Mini - Daten - Dashboard". Der Eingabehinweis fordert die Eingabe einer Zahlenreihe und die Echtzeitgenerierung von Maximum, Mittelwert, Minimum und Volatilität, begleitet von einer sanften Animationsaktualisierung.

Dieser Hinweis prüft hauptsächlich drei Fähigkeiten: Erstens, ob die statistischen Indikatoren korrekt verstanden werden; zweitens, ob die Fähigkeit zur Organisation der Frontend - Struktur ausreicht, um Daten und UI - Karten sinnvoll aufzuteilen; drittens, wie fein die Animation und die Statusaktualisierung sind.

▲ Das "Mini - Daten - Dashboard" von Pony Alpha

In der Praxis hat das von Pony Alpha erstellte Webseite keine Abweichungen bei der Indikatorberechnung. Die Animation verwendet Übergangseffekte anstelle von schroffen Aktualisierungen, und die Gesamtabgeschlossenheit ist bereits sehr hoch.

Der zweite Fall, den wir getestet haben, ist die Zeichnung von SVG - Kartenszenen. Der Eingabehinweis war sehr detailliert: Größe, Thema, Elemente, Stil und Detailanforderungen waren alle angegeben. Die Hauptschwierigkeit besteht darin, dass das Modell unter komplexen Einschränkungen die Konsistenz gewährleisten muss.

Das von dem Modell ausgegebene SVG ist strukturell klar, die Ebenenbeziehungen sind sinnvoll. Sonnenhalos, Wellenkurven und Kokospalmen - Schatten wurden alle korrekt umgesetzt. Die Farben sind gesättigt, aber nicht überbelichtet, und es wurden keine einfachen Grafikstapelungen vorgenommen.

Der dritte Fall ist die Visualisierung von Algorithmen. Wir haben das Modell aufgefordert, Sortier - oder Pfadfindungsalgorithmen in Animationen umzuwandeln. Im Wesentlichen handelt es sich um die Abbildung von Schritten auf Zeit - und Raumänderungen, was eine umfassende Prüfung der Programmier - und logischen Fähigkeiten darstellt.

Pony Alpha hat hier hervorragend abgeschnitten: Die Farbänderungen entsprechen den Zuständen, der Rhythmus zeigt den Fortschritt des Algorithmus an, und die Pfadentwicklung zeigt den Entscheidungsprozess direkt. Dies zeigt, dass es nicht nur Code schreiben kann, sondern auch komplexe Konzepte mit Code erklären kann.

▲ Der "Algorithmus - Visualisierer" von Pony Alpha

Nachdem wir diese drei Fälle abgeschlossen haben, ist deutlich zu spüren, dass Pony Alpha auf der Ebene von "Funktionsfähigkeit, Ästhetik und Verständlichkeit" bereits über dem Niveau der derzeitigen Mainstream - Modelle liegt. Als nächstes werden wir es in komplexere Szenarien setzen, die eine längere logische Denkzeit erfordern, um zu sehen, ob es weiterhin kreativ bleiben kann.

02. Der Architektgedanke tritt ein: Die Nachstellung von "Stardew Valley" von Grund auf neu

Die vorherigen Fälle haben hauptsächlich die "Code - Schreibfähigkeit" des Modells überprüft. Im Wesentlichen handelte es sich um Aufgaben mit kurzen Ketten und geringer Komplexität. Der echte Unterschied wird jedoch dadurch bestimmt, ob das Modell über Agentic Coding - Fähigkeiten verfügt - d. h., ob es das Problem aus einem systemischen Blickwinkel verstehen und komplexe Projekte langfristig und autonom vorantreiben kann.

Dies bedeutet, dass das Modell wie ein erfahrener Architekt systemweite Anforderungen zerlegen muss und die Kontext - Kohärenz und Zielvereinheitlichung während der langen Laufzeit aufrechterhalten muss. Im Folgenden werden wir Pony Alpha einer Belastungstest unterziehen, indem wir es auffordern, das bekannte Spiel "Stardew Valley" nachzustellen.

Dies ist der Eingabehinweis, den wir an Pony Alpha gesendet haben. Für professionelle menschliche Entwickler erfordert die Nachstellung eines Spiels wie "Stardew Valley" mindestens tausende von Codezeilen und die Verwaltung von verschiedenen Mechanismen und Subjekten wie Spielschleifen, Szenenverwaltung, Verhaltenslogik von Spielern und NPCs, Pflanzenwachstum, Grundstücksverwaltung, UI, Inventar und Speichersystem.

Zusätzlich muss sichergestellt werden, dass die Schnittstellen der Module übereinstimmen, die Logik synchronisiert ist, die Animationsrendering glatt ist, die Ereignisinteraktion korrekt antwortet, und die Leistung und Wartbarkeit optimiert werden. Nur so hat der geschriebene Code einen praktischen Anwendungsnutzen, der ausführbar, erweiterbar und debuggbar ist.

Wie wird Pony Alpha dieses Problem lösen? Nachdem es den Eingabehinweis erhalten hat, hat Pony Alpha zunächst wie ein Projektmanager die Kernanforderungen in unserem komplexen Eingabehinweis analysiert und acht Systeme und Farbschemata, die entworfen werden müssen, zusammengefasst, um die spätere Entwicklung zu leiten.

Anschließend hat Pony Alpha die Rolle eines Systemarchitekten übernommen und die Gesamtarchitektur des Projekts geplant. Wenn wir die Quellcode - Dateien öffnen, können wir sehen, dass dieses Projekt die einfachste und am weitesten verbreitete Frontend - Ressourcenstruktur verwendet. Die JS - Projektstruktur zeigt eine deutliche modularisierte Denkweise: Modelle, Rendering und Systeme sind getrennt, die Logik ist klar, und es eignet sich für kleine und mittlere Projekte.

Unter der Leitung dieser Philosophie hat Pony Alpha eine grundsätzlich spielbare Spieloberfläche erstellt. Der visuelle Stil ist einheitlich und heilsam, und die Kernspielmechanik ist klar. Aktionen wie das Bebauen von Land, das Aussäen von Saatgut und das Gießen mit einer Wasserkanne funktionieren alle normal, und das Energieverbrauchssystem ist ebenfalls sinnvoll konzipiert.

Natürlich handelt es sich im Wesentlichen immer noch um ein reines Frontend - Demo. Um es noch interessanter zu machen, haben wir Pony Alpha weiter herausgefordert: die Hinzufügung eines Datenspeichermechanismus und die Verbesserung der Spielgrafik.

Nachdem es unsere Anforderungen verstanden hat, hat Pony Alpha mehrere technische Lösungen zur Auswahl angeboten.

Nachdem es begonnen hat, das Projekt zu optimieren, hat Pony Alpha einen Backend - Server und eine Datenbank erstellt und den Frontend - Speichermanager abgeschlossen. Es hat über 10 Minuten lang ohne menschliche Eingriffe programmiert.

Nach der Aktualisierung hat Pony Alpha das ursprüngliche Design erheblich verbessert. Das Inventar und die Gegenstandsleiste wurden an den unteren Rand der Seite verschoben, sodass die virtuelle Welt selbst den visuellen Mittelpunkt einnimmt. Seen, Wiesen und Bäume in der Grafik sind detaillierter geworden. Ein Wettersystem wurde hinzugefügt, und Sonnenschein, Bewölkung, Regen und sogar leichter Schnee können dynamisch dargestellt werden, was die Welt lebendiger und realistischer macht.