Billionen verschwinden binnen 48 Stunden. Goldman Sachs "tötet" menschliche Buchhalter mit Claude und begräbt selbst das Softwareimperium.

Die Luft an der Wall Street scheint wie von Zauberhand in einer Nacht verschwunden zu sein.

In den letzten Tagen hat die globale Softwarebranche einen stummen Massaker erlebt.

Die Trader hatten nicht einmal die Zeit, einen Schrei ausstoßen zu können, bevor das schreckliche Rote auf den Bildschirmen wie ein unkontrollierter Virus ausgebrochen war.

Salesforce, Adobe, Oracle … Diese einst als sichere Geldspender gesehene Unternehmen werden heftig verkauft.

Fast 300 Milliarden US-Dollar an Reichtum sind in Luft aufgelöst – wenn man die Mitopfer in Europa und Asien hinzurechnet, nähert sich die Bilanz dieses Unglücks dem Billionen-Dollar-Mark.

Es gibt keine schwarzen Schwanen und auch keinen Wirtschaftskollaps.

Die Quelle der Panik liegt einfach darin, dass der Markt plötzlich eine beängstigende Zukunft erkannt hat:

Software an sich könnte möglicherweise nicht mehr benötigt werden.

Gerade als alle dachten, dass dies nur eine Emotionsladung sei, hat Goldman Sachs den letzten Schlag zugeschlagen – wir automatisieren die gesamte Buchhaltung mit Claude.

In diesem Moment ist alles offenbart.

Von nun an wird viel Arbeit der Buchhalter von KI ersetzt.

Der Kapitalmarkt setzt jetzt schon voraus: Wer wird der Sieger der KI-Zeit sein und wer wird ausgesiebt werden?

Goldman Sachs muss auf der Siegerseite stehen.

Selbst wenn es bedeutet, dass traditionelle Softwareriesen und unzählige Bürojobben geopfert werden müssen.

Goldman Sachs lässt die KI die Buchhaltungsbranche „verschlingen“

Gerade jetzt hat der Cheftechnikoffizier von Goldman Sachs angekündigt: Wir arbeiten ständig mit Anthropic zusammen, um menschliche Positionen in der Bank mithilfe von KI-Agenten zu automatisieren!

Die KI hat bei Goldman Sachs bereits die Rolle eines „digitalen Kollegen“ übernommen.

Im vergangenen Jahr haben sie den autonomen KI-Programmierer Devin getestet und ihn unter den Ingenieuren verbreitet. Was die Goldman - Sachs - Führung jedoch wirklich überraschte, war, dass Claude nicht nur Code schreiben kann, sondern auch komplexe, regelbasierte und prozessintensive Aufgaben bewältigen kann.

Das trifft genau auf die Gebiete der Investmentbank zu, die am meisten an Personal hungern – Buchhaltung, Compliance, Transaktionsabstimmung, Kundenprüfung!

Nach Angaben von Marco Argenti, dem Chefinformationsoffizier von Goldman Sachs, haben die eingebetteten Ingenieure von Anthropic in den letzten sechs Monaten im Inneren von Goldman Sachs gearbeitet, um ein autonomes KI - System aufzubauen.

Jetzt sind zwei KI - Agenten entwickelt worden – Transaktions - und Transaktionsbuchhaltung, Kundenprüfung und Einstellung.

So können die hintergründigen Aufgaben, die ursprünglich viel Personal und Zeit in Anspruch genommen haben, direkt von ihnen erledigt werden.

Tausende Mitarbeiter werden bald von KI ersetzt

Derzeit beschäftigt Goldman Sachs in den Compliance - und Buchhaltungsabteilungen tausende Mitarbeiter, und die KI - Agenten werden bald eintreffen.

Die Angst vor Arbeitslosigkeit liegt wie ein Dampf über Goldman Sachs.

Allerdings hat der Chefinformationsoffizier Marco Argenti vorsichtig erklärt: Es sei noch zu früh zu sagen, dass dies zu Arbeitslosigkeit führen werde.

Es heißt, dass Goldman Sachs intern einen mehrjährigen Umstrukturierungsplan rund um die KI startet, dessen Ziel nicht sofortige Entlassungen, sondern die Kontrolle des Personalwachstums ist.

Obwohl man das so sagt, versteht jeder im Inneren, dass diese Branche bald einen großen Aufschwung erleben wird und dass dies völlig irreversibel ist!

Argenti sagte, dass Goldman Sachs intern begann zu erkennen: „Der Erfolg des Programmierens liegt nicht darin, dass Programmieren etwas Besonderes ist, sondern darin, dass das Modell logische Schlussfolgerungen schrittweise anwenden kann.“

Und das ist genau der Kern der Buchhaltungs - und Compliance - Arbeit.

Unzählige Dokumente, klare Regeln, komplexe Urteile und eine sehr geringe Fehlerquote sind für Menschen extrem „lebensenergiezehrend“; für KI jedoch ein ideales Szenario.

Die Verschlingung der Buchhaltungsbranche durch KI steht kurz bevor.

Anthropic tötet die Software?

OpenAI macht eilig eine Erklärung: Wir haben auch was

Wie kann man Anthropic allein die Dividende der Welle des „Tötens der Softwarebranche“ lassen?

OpenAI hat sich eilig gemeldet: Wir haben auch was, schaut mal zu uns!

Gerade jetzt hat Greg Brockman, Mitbegründer von OpenAI, eine Bombe geworfen:

Die Softwareentwicklung erlebt vor unseren Augen eine „zweite Geburt“.

Die Ingenieure von OpenAI können das sehr gut bestätigen.

Vor Dezember haben sie möglicherweise nur mit Codex Einheitstests geschrieben und es sogar als etwas Nutzloses empfunden; aber jetzt? Die Situation hat sich komplett umgedreht.

Codex hat jetzt den größten Teil der Code - Schreibarbeit übernommen und sogar die Last der Wartung und Fehlersuche übernommen.

Dies ist ein Sprung in der Leistungsfähigkeit.

Heute stehen alle Unternehmen auf der gleichen Startlinie und sehen einer Gelegenheit gleicher Größenordnung wie bei der Entstehung der Cloud - Computing oder des Internets entgegen.

Um sie zu meistern, reicht es nicht aus, nur auf Glück zu hoffen.

OpenAI hat begonnen, die Teamstruktur vollständig neu zu gestalten und macht eilig Schritte in Richtung eines „Agenten - gesteuerten“ Entwicklungsmodells.

Ihr Ziel ist sehr ehrgeizig, und die Frist ist auf den 31. März festgelegt:

Bei jedem technischen Problem muss die erste Reaktion der Menschen sein, sich an einen KI - Agenten zu wenden, anstatt selbst den Editor oder das Terminal zu öffnen.

Die Standardoperationen des Agenten müssen sicher und effizient genug sein, sodass die meisten Arbeitsabläufe keine zusätzlichen Berechtigungen erfordern.

Um dieses verrückte Ziel zu erreichen, hat OpenAI dem internen Team eine „Kampfanleitung“ erteilt, und jeder Punkt ist es wert, Wort für Wort studiert zu werden:

Keine Worte vergeuden, einfach anfangen: Viele haben Codex aufgegeben, weil die Webversion vor ein paar Monaten ein schlechtes Erlebnis bot. Aber der aktuelle Codex 5.2 (jetzt 5.3) ist unglaublich stark. Zweifle nicht darüber, „ob er das kann“, sondern probiere es einfach aus.

Bestimme einen „Agenten - Captain“: Jedes Team muss einen Agenten - Captain bestimmen, der sich speziell darum kümmert, wie man KI in den Arbeitsablauf integriert.

Hackathon: Der gesamte Betrieb hat einen Tag frei, um speziell an einem Codex - Hackathon zu arbeiten. Darüber hinaus müssen Erfahrungen oder Probleme in einem bestimmten internen Kanal geteilt werden.

Erstelle eine AGENTS.md - Datei: Erstelle für jedes Projekt, an dem du beteiligt bist, eine AGENTS.md - Datei. Wenn die KI etwas falsch macht oder hängen bleibt, notiere diesen Fall auf. Dies ist das Nährboden für die Evolution.

Sammele „Fähigkeiten (Skills)“: Sobald du Codex beigebracht hast, etwas zu tun, schreibe es als standardisierte „Fähigkeit“ auf und lege es in ein gemeinsames Repository. Mach die Weisheit eines Menschen zu einem Unternehmensvermögen.

Verbinde die Toolkette: Prüfe die internen Tools und stelle sicher, dass jemand dafür zuständig ist, ihnen Schnittstellen (CLI oder MCP) zu geben, damit KI - Agenten sie direkt aufrufen können.

Verwerfe Schrottcode: Die Massenerstellung von Code führt leicht zu Schrott. Deshalb darf der Standard für die Code - Review nicht gesenkt werden, sondern muss sogar strenger werden. Als Reviewer musst du sicherstellen, dass der Code - Absender die von der KI generierten Inhalte wirklich verstanden hat.

Baue die Infrastruktur aus: Die Kerntools werden stärker, aber die dazugehörige Infrastruktur muss aufgebessert werden. Das Team braucht Beobachtbarkeit, nicht nur um den Code zu verfolgen, sondern auch um die Spuren der KI, die den Code generiert hat, zu verfolgen.

Erstelle eine „Agenten - voran (Agent - first)“ - Codebasis: Dies ist ein unerschlossenes Gebiet. Das Team muss sehr schnelle Tests schreiben und hochwertige Schnittstellen zwischen den Komponenten aufbauen, alles, um der hohen Frequenz der KI - Iterationen gerecht zu werden.

Insgesamt müssen die Manager klar erkennen:

Die Anwendung von Tools wie Codex ist nicht nur eine technologische Veränderung, sondern auch eine völlige kulturelle Veränderung.

Massaker in der Softwarebranche

Warum ist OpenAI so eilig, seine Stärke zu zeigen? Weil es, wenn es nicht spricht, den Wind aus den Segeln von Anthropic holen würde.

Die in Silicon Valley ausbreitende Panik begann mit einer Ankündigung am 30. Januar –

Anthropic hat angekündigt, dass Claude Cowork jetzt 11 neue Plugins hat.

Offizielle Ankündigung: https://claude.com/blog/cowork-plugins

In den Tech - Nachrichten hätte dies eigentlich eine unbedeutende „Produkt - Iterations“ - Meldung sein sollen.

Aber der empfindliche Kapitalmarkt hat sofort den Blutgeruch darin erkannt:

Diese Plugins sind nicht dazu da, die Software zu unterstützen, sondern um sie zu ersetzen.

Die Plugins von Claude Cowork können die Arbeit direkt erledigen, ohne dass Software verwendet werden muss. Hat die Software noch einen Sinn?

Man muss bedenken, dass die Goldregel der SaaS - Branche in den letzten zwanzig Jahren auf der „Sitzplatzgebühr“ basierte – je mehr Leute ein Unternehmen einstellt, desto mehr Softwarekonten kauft es, und desto höher ist das Einkommen von Salesforce und Co.

Das war ein sicherer Geldspender.

Aber Anthropic hat mit einem Skalpell namens Agent diese logische Kette direkt durchtrennt.

Wenn ein KI - Agent die Arbeitslast von zehn Juniorbuchhaltern oder Rechtsanwaltsassistenten bewältigen kann, warum sollte ein Unternehmen dann noch zehn Softwarekonten kaufen?

Wenn die KI direkt Daten im Hintergrund abrufen und Ergebnisse generieren kann, werden die aufwendigen UI - Oberflächen und Interaktionsdesigns plötzlich zu einem sinnlosen Ballast.

Die Wall Street hat dieser Katastrophe einen grusligen Namen gegeben: „SaaSpocalypse“ (SaaS - Doomsday).

DocuSign ist in die Tiefe gefallen, weil die KI Verträge selbst lesen und den Signiervorgang abschließen kann; Zendesk ist zusammengebrochen, weil der KI - Support keinen menschlichen Kundenservice - Repräsentanten als Vermittler benötigt.

Wenn die KI direkt das „Ergebnis“ liefern kann, wird der Aufschlag der traditionellen Software als „Werkzeug“ direkt auf Null gehen!

VC - Experteninterpretation: Kommt der Untergang?

Kommt also wirklich der Untergang der SaaS?