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Wie können normale Menschen Chancen mit KI ergreifen? Wir haben vier Pioniere gefunden.

20社2026-02-06 07:36
Wandle das Chaos in eine Treppe um.

Wir haben 4 Künstliche-Intelligenz-Unternehmer interviewt. Vor einigen Jahren waren sie alle Außenseiter in der Künstlichen Intelligenz. Früher waren sie "Arbeiter" in großen Unternehmen, Werbedirektoren, Bilibili-Up-Master und Chefredakteure. Aber sie gehören auch zur "ursprünglichen Generation" der KI und haben dank der KI ihren Lebenslauf umgedreht.

Gerade in der Silvesterzeit hat Musks Erklärung über den "1000-Tage-Countdown für die alte Welt" die Angst vor der KI noch einmal entfacht.

Die Giganten und die Prophezeiungen sind für die Normalbevölkerung zu fern und stellen nur die Spitze des Eises im Zeitalter der KI dar. Wir interessieren uns für die Erfolgsgeschichten, die von Normalbürgern nachgeahmt werden können.

Kürzlich haben wir 4 Pioniere gefunden. Ihre Gemeinsamkeit ist, dass sie nicht sehr spezialisiert sind und sogar Geisteswissenschaftler sind. Aber alle haben die Chancen genutzt, die die KI in diesem Zeitalter bietet.

Für Wang Boyuan ist der Ausbruch der KI weniger eine Sorge um "Ersetzung", sondern eher die Freude darüber, endlich ein Werkzeug zu haben, mit dem er "einen eigenen Kosmos schaffen" kann. Am letzten Tag des Jahres 2025 hat dieser 38-jährige ehemalige Medienjournalist ohne jeglichen IT-Hintergrund seine eigene KI-basierte Dolby Atmos-Musik-APP "Quanjing Xinsheng" im TestFlight des App Stores gestartet.

Ein Unternehmer, der überhaupt nicht malen kann, hat mit der KI einen ziemlich guten Arbeitsplatz-Satire-Kurzfilm produziert und das beliebte "Arbeiter"-IP geschaffen.

Ein erfahrener Werbedirektor nutzt die KI, um seine Werke noch einzigartiger zu gestalten und ist somit ein beliebter Partner für KI-Start-Ups. Aber manchmal fühlt er sich traurig in der Nacht, weil der von ihm so stolzierte, jahrzehntelang trainierte Stil "im kommenden KI-Zeitalter vielleicht nur ein Keim sein wird".

Sie haben ähnliche Erfahrungen gemacht, nämlich sich aktiv über die KI zu informieren und sie in ihren Alltag oder Arbeitsablauf zu integrieren. Dadurch wurden einige Dinge neu gestaltet.

Diese Beispiele können uns Inspiration geben. Angst oder Ignoranz gegenüber der KI haben keinen Sinn. Sowohl auf makro- als auch auf mikroebene können wir versuchen, von der KI zu profitieren.

38-jähriger Geisteswissenschaftler schreibt 110.000 Codezeilen mit KI

Wang Boyuan ist 38 Jahre alt. Nach seinem Abschluss in Englisch hat er über zehn Jahre lang technische Berichte verfasst und mit Texten zu tun gehabt.

Wang Boyuan, der schon als Teenager Computer auseinandergenommen hat, hat schon seit langem auf eine Chance gewartet, eine Chance, frei zu "schaffen" ohne von Programmiersprachen eingeschränkt zu werden.

Endlich ist diese Chance gekommen.

Wang Boyuan ist ein begeisterter Liebhaber von Dolby Atmos-Musik.

Als Apple Music 2021 die Dolby Atmos-Funktion einführte, war er von der Klangqualität mit 128 Kanälen so beeindruckt, dass er erstmals in der schon unzählige Male gehörten Musik "Hybrid Theory" von Linkin Park so viele neue Details entdeckte. Da Apple Music keine Möglichkeit bietet, Dolby-formatierte Musik in Massen zu suchen, hat er mit Notion eine Website für eine chinesische Dolby Atmos-Musikdatenbank erstellt und 7333 Titel manuell eingegeben.

So hat Wang Boyuan in der Community der Musikliebhaber Bekanntheit erlangt. Aber die Website hat ihre Grenzen: keine Suchfunktion und immer langsamer mit der Zunahme der Titel.

Er hat Freunde, die Programmierer sind, gefragt, ob es möglich sei, diese Website in eine APP umzuwandeln. Seine Freunde haben ihn aber geraten, es nochmal genau zu überlegen.

Aber die KI hat ihn ermutigt: "Das ist machbar!" Dann hat sie ihm Schritt für Schritt erklärt, wie man einen Server registriert, wie man ihn deployt und wie man KI-Programmierwerkzeuge herunterlädt. Anfangs wechselte er zwischen Cursor und anderen Werkzeugen, aber Cursor war zu teuer, also hat er schließlich CodeBuddy als Hauptplattform gewählt.

So ist Wang Boyuan in die neue Welt des Vibe-Codings eingestiegen.

Der Anfang war sogar einfacher. Wenn er die KI nach seinen Wünschen befragte, bot sie ihm ein sehr komplettes Paket. Aber als er es ausprobierte, stellte er fest, dass es entweder Fehler gab oder es nicht seiner Vorstellung entsprach.

Auf dieser Code-Grundlage hat er die tiefen Denkprozesse der KI untersucht und durch Gespräche mit der KI den Code optimiert - alle Suchergebnisse anzeigen, Icons ausrichten, Daten automatisch abrufen...

Manchmal verhält sich die KI wie ein Arbeitnehmer, der nur stumm arbeitet. Wenn die KI den Code ändert, verändert sie manchmal auch stabilisierte Funktionen. Das frustrierendste ist, wenn die Fehler immer noch da sind, obwohl die KI sagt, alles sei repariert. "Das ist total ärgerlich."

Aber wenn Wang Boyuan es schafft, die KI richtig zu nutzen - mit alltäglichen Worten seine Wünsche zu formulieren, die KI zu ändern und das Programm erfolgreich auszuführen - fühlt er sich wie in einem Fließzustand. "Es fühlt sich so an, als hätte ich Superkräfte!"

Nach zehn Tagen Programmieren ist die Mini-APP "Quanjing Xinsheng" am 9. Juni 2025 gestartet. Obwohl die Funktionen einfach sind, hauptsächlich Datenabfrage und -darstellung, ist die Benutzererfahrung reibungslos und die Interaktion komplett.

Nach einem halben Jahr hat die Mini-APP viele Rückmeldungen in der Branche erhalten. Manche haben die Screenshots der eigenen Label-Oberfläche an Investoren gezeigt, ein Tonmeister hat die Datenseite von Quanjing Xinsheng für seinen Monatsbericht verwendet. Auch auf der Xiaohongshu-Gruppe hat jemand kommentiert: "Ein Meisterwerk, so etwas ist so selten. Er kennt die Dolby-Musik so gut." Das hat Wang Boyuan sehr berührt.

Seine Freunde haben ihm gesagt, er habe "den Programmierer-Gedanken".

Wang Boyuan hat sich gewundert: "Alle meine Freunde und ich selbst sind überrascht." Niemand hätte gedacht, dass ein mittlerer Geisteswissenschaftler, der immer noch keinen Code versteht, in zehn Tagen eine Mini-APP entwickeln würde.

Er kann sogar selbst Bugs entdecken und die KI anweisen, die Fehler zu beheben.

Als die erste Version der Mini-APP sehr langsam geladen hat, hat er sich überlegt, wo das Problem liegen könnte, und CodeBuddy direkt befohlen, alle Schritte vom ersten Öffnen bis zum ersten Laden zu analysieren. Er hat festgestellt, dass der Inhalt von drei Tags vorab geladen wurde. Tatsächlich muss nur die Startseite geladen werden.

"Das war das erste Mal, dass ich die KI anzweifelte. Ich sagte, das kann nicht stimmen. Die KI hat mir zugestimmt." Nach der Änderung lief die APP sofort normal.

Am letzten Tag des Jahres 2025 hat Wang Boyuan die iOS-APP von Quanjing Xinsheng im TestFlight gestartet, was sehr symbolisch ist. Dies ist ein komplexeres Projekt als die Mini-APP, mit mehr Daten, Interaktionen, einer besseren Oberfläche und strengeren Vorschriften. Außerdem hat es die Funktion des Musikhörens, was einen geschlossenen Kreis der Benutzeraktionen bildet.

iOS-APP-Oberfläche

Dieser Erfolg ist ebenfalls das Ergebnis von Wang Boyuans Gesprächen mit CodeBuddy.

Dies liegt auch daran, dass die KI-Programmierwerkzeuge sich sehr schnell verbessern. Sie werden immer intelligenter und verstehen die Anforderungen besser, ohne dass spezielle Prompts erforderlich sind. Nehmen wir CodeBuddy als Beispiel: Es hat immer mehr Funktionen. Nach der Einführung von MCP kann man direkt debuggen, und nach der Veröffentlichung von Skills ist die iOS-Effektprogrammierung einfacher. Es fühlt sich immer mehr wie ein One-Stop-Service an.

In den letzten sechs Monaten hat er viel Zeit und Energie in die Programmierung investiert und fast kein Spiel mehr gespielt. Er verbringt jeden Tag mehr als acht Stunden mit der Debugging seiner APP.

"Ich möchte nicht mit anderen konkurrieren. Ich möchte nur eine APP erstellen, die mich zufriedenstellt." Das Gefühl der Selbständigkeit und der Schaffensfreude ist völlig anders als bei seiner Medienarbeit. Es ist eine komplexere Interaktion.

Werkzeugliste:

CodeBuddy: Als One-Stop-Entwicklungsplattform wird hauptsächlich der Plan-Modus für die natürliche Sprachprogrammierung verwendet und Skills für die iOS-Effektprogrammierung. Meistens werden DeepSeek3.2 oder das Hunyuan-Modell ausgewählt.

Xcode: Als iOS-Simulationsumgebung.

Ohne Malenkünste mit KI ein Anime-IP schaffen, das Angestellte stark berührt

Zhu Xu kam 2016 nach Peking und trat in die Branche des Internet-Marketings und der Unternehmensberatung ein, damals eine aufstrebende Branche.

Nach ein paar Jahren in einem großen Unternehmen hat er unter der Leitung eines Vorgängers den Weg des Unternehmertums eingeschlagen. Anfangs hat er persönlich in Videos aufgetreten und Leuten gezeigt, wie man Ressourcen für Videos integriert. Aber er hat gemerkt, dass er nicht gut vor der Kamera ist. Er hat auch mit Freunden ein Projekt für die Ausbildung von Begleitern im Krankenhaus gestartet, aber mit der Verschärfung der Regulierungen in Bezug auf das medizinische Finanzwesen ist es schwieriger geworden, medizinische Inhalte zu produzieren.

Zhu Xus ersten beiden Unternehmensgründungen basierten auf seinen früheren Erfahrungen.

Im Mai 2024 hat Zhu Xu gesehen, wie seine Freunde in wenigen Minuten mit der KI Videos produzierten, deren Qualität nicht schlechter war als die von Videos, die er früher mit vielen Kameras, Lichtern, Schauspielern und Kostümen gedreht hatte. Dies hat seine Vorstellung von der Branche völlig verändert. "In einem Moment habe ich gedacht, ich muss dran gehen!"

Diesmal hat Zhu Xu sich für den Arbeitsplatz-Bereich entschieden, weil er sich am besten mit diesen Themen auskennt. Seine langjährige Arbeitserfahrung hat ihm viele Ideen für Videos gegeben. "Bevor das erste fertige Video veröffentlicht wurde, hatte ich das Gefühl, dass es klappen würde."

Sehr schnell ist der Kurzfilm "Midnight Company Horror Story" ein Hit geworden. In diesem Kurzfilm arbeitet ein Kuh in einem T-Shirt überstundenlang im Büro. Das Netz geht aus, weil das Netzwerk-Kabel nicht richtig angeschlossen ist. "Um das Kabel anzuschließen, muss man zuerst ein Projekt eröffnen. Der Direktor gibt erst drei Tage später die Genehmigung. Dann muss man in der Nacht eine Besprechung abhalten... Das Budget reicht nicht, also schlägt die Personalabteilung einen neuen Mitarbeiter vor, damit Xiao Li auch das Kabel anschließen kann..."

Die Netizens fühlen sich sehr angesprochen. "Ich dachte immer, dass dieser Formalismus nur in staatlichen Einrichtungen verbreitet ist." "In unserem Unternehmen ist es genau so. Wir müssen zwei Akkus kaufen, aber der Lieferant verkauft nur ab fünf Stück. Also sagt das Unternehmen, wir müssen einen neuen Lieferanten finden, und der Preis darf nicht höher sein als der alte... Es ist schon fast zwei Wochen her, und es gibt immer noch keine Lösung..."

So ist das IP "Zhu Niuma" etabliert worden. Zhu Xu hat langsam sein Team erweitert und regelmäßig ansprechende Inhalte veröffentlicht.

Anfangs waren die ausländischen Softwaretools effektiver. Zhu Xu hat ChatGPT für die Generierung von Texten verwendet, runway und Luma für die Videoerstellung. Nach mehreren Ausbrüchen der KI-Anwendungen hat Zhu Xu immer wieder seine Werkzeuge gewechselt und schließlich einen stabilen Arbeitsablauf entwickelt.

Heute verwendet Zhu Xu Yuanbao für die Generierung von Liedtexten. Yuanbao hat Ordner, die es dem Team erleichtern, effizient zu arbeiten. Man gibt ihm ein Thema, eine Story-Linie und einen Reim, und er erweitert die Szene und die Geschichte in schwarzer Humor-Art. Am Ende sollte es einen Plot-Twist geben.

Arbeitsablauf mit Yuanbao

Wenn das Thema nicht klar genug ist, kann die KI auch Ideen geben. Beispielsweise hat Yuanbao die Hauptidee für den Song "The Reversed Song" entwickelt: "Die Maus bindet der Katze eine Klingel um den Hals, der Papagei hält eine Rede im Konferenzraum..." Die Beschreibung und die Satire sind sogar schärfer als die von Menschen.

Für die Generierung von Liedern verwendet er hauptsächlich Suno.

Zhu Xu sagt, er habe keine musikalischen Talente. Deshalb wählt er oft Melodie-Rap-Songs. Menschen müssen schließlich die Entscheidung treffen, welche Songs gut sind. Seine ersten Kriterien sind klare Aussprache und schnelle Rhythmen, weil die Backend-Daten gezeigt haben, dass die Algorithmen lieber aufregende Songs mit viel Inhalt und Plot-Twists bevorzugen.