GitHub hat in der späten Nacht eine Bombe geworfen: Die stärkste Kombination von Claude und Codex befreit über Nacht 180 Millionen Programmierer weltweit.

Spät in der Nacht hat GitHub eine bahnbrechende Umgestaltung angekündigt! Die beiden weltweit führenden Programmier-AIs Claude und Codex haben sich gemeinsam auf GitHub niedergelassen, und zusammen mit Copilot wird nun die Ära des „Dreikönigsteils“ in der Programmier-AI eingeläutet. Drei „AI-Programmierer“ arbeiten gemeinsam, und die menschlichen Entwickler freuen sich.

Es wird sich bei GitHub grundlegend ändern!

Um Mitternacht hat Microsoft GitHub eine sensationelle Aktualisierung angekündigt: Die weltbesten „Programmierhirne“ – Claude und Codex – werden nun offiziell integriert.

Die drei stärksten Programmierhelden der Welt – Copilot, Claude und Codex – haben endlich ihre epische Verschmelzung erreicht!

Entwickler müssen nur einen Befehl geben, und die drei AIs stehen ihnen zur Verfügung, um komplexe Aufgaben wie das Schreiben von Code, das Beheben von Bugs und das Einreichen von PRs in Sekundenschnelle zu erledigen.

Dies markiert, dass GitHub sich von einer einfachen Code-Hosting-Plattform zu einem „AI-Schlachtfeld“ mit kollaborierenden Multi-Agenten entwickelt.

All dies wird durch ein „Kommandozentrum“ namens Agent HQ ermöglicht. Beim Softwareentwicklungsprozess ist das „Kontextwechseln“ am anstrengendsten.

Mit Agent HQ ist es nun möglich, den gesamten Prozess von der Ideenfindung bis zur Umsetzung reibungslos und ohne Toolswechsel zu absolvieren, was die Reibungsverluste erheblich reduziert.

Das Wichtigste ist, dass die drei AIs Copilot, Claude und Codex in der IDE, auf GitHub und auch auf Mobilgeräten mit einem Klick aufgerufen werden können.

Mit diesem Schachzug von Microsoft soll über GitHub erreicht werden, dass AI-Agenten zu einer standardmäßigen Kernausstattung für Entwickler werden.

Im Jahr 2023 hat die Anzahl der GitHub-Entwickler die Marke von einer Milliarde überschritten, und heute sind es über 180 Millionen Nutzer auf der Plattform.

Zurzeit können Abonnenten von Copilot Pro+ und Copilot Enterprise diese Funktion sofort testen.

Im Kommentarbereich jubeln die Entwickler: „Jetzt können drei Spitzen-AIs gleichzeitig für mich arbeiten!“

GitHub's Super-Evolution: Alle weltweit besten Programmier-AIs auf einen Schlag

Man kann sagen, dass diese große Aktion von GitHub das Ende der „Kontext-Hölle“ für Entwickler bedeutet!

Beim Softwareentwicklungsprozess bedeutet der Kontextwechsel immer einen Effizienzverlust.

Ab heute startet die öffentliche Beta-Phase des Agent HQ-Plattform. Diesmal wird nicht nur Copilot eingesetzt, sondern auch Claude und Codex werden integriert.

Kurz gesagt, Programmierer können nun auf GitHub verschiedene Programmier-Agenten gleichzeitig ausführen.

Das, was Programmierer am meisten begeistert, ist das „native“ Gefühl der nahtlosen Integration.

Früher mussten Sie möglicherweise ständig zwischen AI-Anwendungen und Code-Editoren hin- und herschieben und Codeblöcke kopieren und einfügen; jetzt sind diese Agenten direkt in den GitHub-Repositories integriert.

Sie können Ihnen nicht nur beim Schreiben von Code helfen, sondern auch in Pull Requests (PRs) wie echte Teamkollegen kommentieren und Sicherheitslücken analysieren.

So sind alle Kontexte, Verlaufsdaten und Code-Reviews eng mit Ihrem persönlichen Arbeitsablauf verknüpft, und es ist nicht mehr nötig, ständig zwischen verschiedenen Tools zu wechseln.

Alle Copilot Pro- und Enterprise-Nutzer können sofort auf der GitHub-Webseite, in der Mobile-App oder sogar in VS Code die Spitzen-AIs für sich einsetzen lassen.

Wie können Entwickler diese „göttliche Ausrüstung“ schnell einsetzen?

Mit einer Tasse Kaffee drei „AI-Programmierer“ befehligen

Hier ist eine interessante Möglichkeit: Sie können Copilot, Claude und Codex gleichzeitig für dasselbe Programmierproblem einsetzen.

Delegieren Sie einfach die zeitaufwändigen Aufgaben an mehrere AIs, und während Sie eine Tasse Kaffee trinken, erhalten Sie eine detaillierte Logdatei und Vorschläge für Pull Requests.

Bei jedem Start einer Programmier-Agenten-Aufgabe wird ein Premium Request verbraucht.

Im Folgenden wird der genaue Arbeitsablauf beschrieben.

1. Verwaltung von Agenten-Aufgaben auf GitHub

• Gehen Sie in ein Repository, in dem Agenten aktiviert sind, und klicken Sie auf die Registerkarte Agents.
• Geben Sie Ihre Anforderung ein, klicken Sie auf das Copilot-Symbol und wählen Sie einen Agenten aus.
• Übermitteln Sie Ihre Anforderung, und der Prozess beginnt.

Agenten laufen standardmäßig asynchron. Entwickler können entweder den Fortschrittsbalken beobachten oder später die Ergebnisse einsehen.

Detaillierte Logs zeigen genau, was der Agent getan hat und warum.

Die von Agenten generierten Ergebnisse (z. B. Reviews, Codeentwürfe oder Änderungsvorschläge) werden wie normale Codebeiträge angezeigt, was die persönliche Prüfung erleichtert.

2. Zuweisung von Agenten in Issues und PRs

Vergleich von Lösungen: Weisen Sie Copilot, Claude und Codex gleichzeitig einem Issue zu, und sehen Sie, welche Lösung die beste ist.

Automatisches Einreichen von PRs: Agenten können automatisch Entwürfe für Pull Requests generieren, die Sie dann prüfen können.

Tiefgehende Analyse: Rufen Sie einen Agenten in einem bestehenden PR auf, um ihn den Code zu analysieren oder gezielte Änderungen vorzunehmen.

Jederzeit anrufbar: Greifen Sie in der PR-Kommentarfunktion auf @Copilot, @Claude oder @Codex zu, um weitere Aufgaben zuzuweisen.

Da alle Aktivitäten der Agenten transparent und prüfbar sind, werden ihre Ergebnisse wie die Codebeiträge von Teamkollegen nahtlos in Ihren persönlichen Bewertungsprozess integriert.

Denken Sie daran: Agenten können auch Fehler machen.

Deshalb hat Microsoft den Prozess so gestaltet, dass er „prüfbar, vergleichbar und hinterfragbar“ ist, anstatt die Vorschläge blind zu akzeptieren.

Tiefe Integration in VS Code

Wenn Entwickler lieber in der IDE arbeiten, ist VS Code (Version 1.109+) ebenfalls tiefgehend integriert:

Öffnen Sie es so: Suchen Sie es in der Titelleiste oder verwenden Sie die Tastenkombination Ctrl+Shift+P/CMD+Shift+P, um die Ansicht Agent sessions (Agenten-Aufgaben) zu öffnen.

Wählen Sie den geeigneten Modus:

Local (Lokaler Modus): Nutzen Sie den lokalen Copilot, Claude oder Codex für schnelle interaktive Unterstützung.

Cloud (Cloud-Modus): Senden Sie eigenständige Aufgaben an die GitHub-Server, während Sie andere Dinge tun können.

Background (Hintergrundmodus): Nur für Copilot, für die asynchrone Verarbeitung von lokalen Aufgaben.

So können Entwickler in ihrem Editor Ideen entwickeln und die zeitaufwändigen Aufgaben an GitHub delegieren, ohne dass die Verlaufsdaten und Kontexte verloren gehen.

Außerdem können Sie auf der GitHub-Mobile-App direkt von Ihrem Smartphone aus die drei AIs einsetzen lassen.

Der ultimative „Cheat“ für Entwickler: Native AI in den Programmierarbeitsablauf integriert

Agent HQ ist nicht nur für das Schreiben von Code gedacht, sondern auch als eine Art „Stabsstelle“.

Entwickler können verschiedene Agenten für dasselbe Problem einsetzen und die unterschiedlichen Entscheidungslogiken von Copilot, Claude und Codex beobachten.

Diese Methode hilft, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen:

Architektur-Sicherheitsnetz: Lassen Sie mehrere Agenten die Modularität und Kopplung des Codes bewerten, um unerwartete Nebeneffekte durch Änderungen zu vermeiden.

Logik-Testung: Weisen Sie einem Agenten die Aufgabe zu, Randbedingungen, asynchrone Deadlocks oder potenzielle Probleme bei hoher Last zu finden.

Praktische Lösung: Lassen Sie einen anderen Agenten einen Refactoring-Vorschlag erstellen, der möglichst wenige Änderungen vornimmt und die beste Rückwärtskompatibilität bietet, um die Auswirkungen zu minimieren.

Durch diesen Ansatz ändert sich der Schwerpunkt der Arbeit von Entwicklern grundlegend –

Von der mühsamen „Syntax-Kopiererei“ zur strategischen Planung.

Warum ist es wichtig, dass Agenten nativ auf GitHub laufen?

Microsoft gibt die beste Erklärung: GitHub ist die Heimat des Codes, das Zentrum für Teamarbeit und die Abgabe von Entscheidungen.

Die native Integration von Agenten in diesen Prozess, anstatt als externe Plug-ins, bringt enorme Skalierbarkeit:

Entwickler müssen nicht mehr zwischen verschiedenen Tools, Dokumenten und Dialogen hin- und herspringen und Codeblöcke kopieren und einfügen. Alle Diskussionen und Änderungen bleiben direkt