Duan Pengfei wurde von Elon Musk befördert und ist jetzt Leiter des Selbstfahrts-Engineering bei Tesla. Er ist ein Alumni der Wuhan University of Technology.

Elon Musk hat kürzlich einen Alumni der Wuhan University of Technology ernannt.

Das ist bemerkenswert, weil der Zeitpunkt besonders ist. Tesla hat gerade die vollautomatische Fahrweise von Robotaxis eingeführt.

Es ist auch bemerkenswert wegen der Person, die ernannt wurde –

Dieser Schlüsselmann bei Teslas Robotaxis hat bereits neun Jahre bei Tesla gearbeitet. Vor seiner Beförderung war er Chef-Softwareingenieur und Leiter der Entwicklung von FSD V14.

In einem weit verbreiteten Gruppenfoto des Tesla AI-Teams war er auch der chinesische Mann, der in der Mitte stand und das Foto machte.

Elon Musk ernannt Alumni der Wuhan University of Technology

Laut einer Veröffentlichung von Tsla Archive auf der sozialen Plattform X wurde Phil Duan, der Leiter der FSD-Software bei Tesla, zum Chef der Fahrerassistenz-Engineeringabteilung ernannt.

Auf seiner LinkedIn-Seite ist seine neue Position ebenfalls aktualisiert.

Wer ist Phil Duan?

Er hat seinen Bachelor-Abschluss an der Wuhan University of Technology in Optoelektronik und Informationstechnik erworben.

Seinen Master- und Doktor-Abschluss hat er an der Ohio University in den Vereinigten Staaten gemacht, mit dem Schwerpunkt Elektrotechnik. Er hat auch den William E. Jackson Award 2019 erhalten.

Dieser Preis wurde eingerichtet, um William E. Jackson zu ehren, einem Pionier in der Entwicklung und Implementierung von US-amerikanischen Luftverkehrskontrollsystemen und einem begeisterten Unterstützer von Studenten-Ingenieuren.

Phils Verbindung mit Tesla begann im Jahr 2017.

Davor arbeitete er beim NASA Langley Research Center als IT-Supportingenieur, bei Trimble Navigation als Technikermitarbeiter und bei Samsung Electronics als Senior-GNSS-Softwareingenieur.

Im Jahr 2017 trat Phil erstmals bei Tesla ein und arbeitete als Senior-Softwareingenieur am Fahrerassistenzprojekt.

Nach zweieinhalb Jahren bei Tesla entschied er sich, zu kündigen. Er hat einmal erklärt, warum:

Es war 2019, an Teslas Fahrerassistenz-Tag. Alle arbeiteten hektisch gegen die Deadline. Er sagte: "Ich habe mehrere Monate lang Tag und Nacht gearbeitet, ohne einen Tag frei zu haben. Ich war einfach zu müde und fühlte mich ausgebrannt."

Also verließ er Tesla nach dem Fahrerassistenz-Tag und wechselte zu Zoox, einem der damaligen Top-Fünf-Unternehmen in Sachen Fahrerassistenz in Silicon Valley und Tochter von Amazon, wo er sich auf Prognosearbeiten konzentrierte.

Nach neun Monaten kehrte er jedoch um. Er sagte, er habe sich gelangweilt. Also rief er seinen ehemaligen Chef an und bat ihn, ihn wieder aufzunehmen. "Ich habe beschlossen, lieber ausgebrannt zu werden als herumzuschlafen."

So kehrte Phil 2020 zurück nach Tesla und arbeitete weiterhin als Senior-Softwareingenieur. Seitdem hat er sich Schritt für Schritt zum Schlüsselmann bei Teslas FSD entwickelt.

In den ersten zwei Jahren nach seiner Rückkehr baute er das neuronale Netzwerkmodell für Teslas Fahrerassistenzfahrzeuge auf: das Occupancy Network. Nachdem das Occupancy Network bei Tesla erstmals umgesetzt wurde, wurde es schnell von vielen chinesischen Anbietern von Fahrerassistenzsystemen übernommen.

Ab 2022 trat Phil vermehrt in den Vordergrund.

Beispielsweise war er auf Teslas AI-Tag 2022 und auf dem Fahrerassistenz-Sonderforum der CVPR 2023 zu sehen und stellte die Technologie hinter dem Occupancy Network vor.

Die Weiterentwicklung von Teslas FSD von Version V12 bis V14 hängt eng mit ihm und seinem Team zusammen:

Er hat an der Entwicklung der FSD-Versionen V12 und V13 mitgewirkt und das AI-Team bei Daten- und Wahrnehmungsaufgaben geleitet.

Im März letzten Jahres wurde Phil von Elon Musk zum Chef-Softwareingenieur ernannt und leitete die Veröffentlichung der FSD-Version V14.

Diese Version hat die Fahrstrecke zwischen zwei Eingriffen stark erhöht und wird von außen als technologischer Fortschritt bewertet.

Jim Fan, Leiter der Robotikabteilung bei Nvidia und angesehener Wissenschaftler, hat nach einem Testfahrt berichtet, dass dies die erste AI war, die den physikalischen Turing-Test bestanden habe.

Einfach ausgedrückt: Er konnte nicht unterscheiden, ob ein Mensch oder die AI am Steuer war.

Insgesamt gesehen ist dieser chinesische Ingenieur ein wichtiger Faktor bei der Weiterentwicklung von Teslas FSD.

Aber Phils Bedeutung geht noch weiter. Er ist auch ein Schlüsselmann bei Teslas Robotaxis.

Wie weit ist Teslas Robotaxi-Programm?

Seit der Einführung von Teslas Robotaxis sind nur neun Monate vergangen, aber der Fortschritt ist beeindruckend.

Bei fast jedem Meilenstein war Phil beteiligt.

Im Juni letzten Jahres fuhren Teslas Robotaxis erstmals auf öffentlichen Straßen. Obwohl nur 20 Fahrzeuge eingesetzt wurden und zunächst nur für Mitarbeiter zugänglich waren, sorgte dies für Aufsehen in der Technologie- und Automobilbranche.

Elon Musk lobte dies auf X und retweetete ein Gruppenfoto von der Feier im Büro. Der chinesische Mann in der Mitte, der das Foto machte, war Phil.

Etwa eine Woche später fuhr ein Tesla Model Y ohne menschlichen Eingriff von der Fabrik in Austin zu einem Kunden und absolvierte so eine "automatische Zustellung".

Elon Musk betonte, dass die Fahrt durch die Stadt führte, Autobahnen beinhaltete und kein Mensch im Fahrzeug war.

Der Kunde hat auf X Fotos von seiner "Lieferung" geteilt und sich mit einigen Tesla-Manager zusammen fotografiert, darunter auch Phil (zweit von links in der hinteren Reihe).

Ein weiterer wichtiger Meilenstein war im Dezember letzten Jahres, als Tesla die vollautomatische Testfahrt von Robotaxis startete.

Phil war einer der ersten Mitarbeiter, die an diesen tests ohne Aufsicht teilnahmen. Er hat ein Video von der Fahrt auf X geteilt, auf dem die Vordersitze leer waren. Elon Musk kommentierte: "Cool!"

Dieser Schlüsselingenieur bei Teslas Robotaxis ist auch auf X aktiv und beantwortet Fragen von außen über Teslas Fortschritte.

Beispielsweise hat James Wang, ein langjähriger Tesla-Aktionär, vor kurzem in Frage gestellt, dass Tesla zwar in Bezug auf die geografische Reichweite vorne liegt, aber technisch noch hinter Waymo zurückbleibe.

Phil hat darauf geantwortet: "Seid bereit, beeindruckt zu werden."

Vielleicht deutet dies darauf hin, dass Tesla bei FSD und Robotaxis weitere signifikante Fortschritte gemacht hat.

Wie sieht es derzeit aus?

Betrachten wir zunächst die technologischen Durchbrüche. Teslas FSD ohne Aufsicht ist in Austin für die Öffentlichkeit zugänglich und wird zusammen mit Robotaxis mit Sicherheitsfahrern betrieben. Viele US-amerikanische Internetnutzer haben es bereits getestet.

Betrachten wir nun die Flottengröße. Es gibt zwei Zahlenangaben.

Ende Januar berichtete Robotaxi Tracker, dass Teslas Robotaxi-Flotte bereits 200 Fahrzeuge erreicht habe. Davon sind 158 Fahrzeuge in der Bay Area in Kalifornien und 42 Fahrzeuge in Austin stationiert.

Eine andere Zahl gab Elon Musk in einem Earnings-Call vor einigen Tagen an: Die Flotte habe bereits 500 Fahrzeuge erreicht und soll in diesem Jahr in Städte wie Dallas, Houston, Phoenix und Miami erweitert werden.

Im Vergleich zu anderen Anbietern von Robotaxis ist Teslas Flotte noch nicht sehr groß. Hier sind die neuesten Zahlen:

Waymo hat derzeit 2.500 Fahrzeuge (November 2025).

Luobo Kuaipao hat deutlich mehr als 1.000 Fahrzeuge. Die genaue Zahl wird erst in den nächsten Unternehmensberichten bekannt gegeben.

Xiaoma Zhixing hat 1.159 Fahrzeuge (Ende Dezember 2025), WeRide hat 1.023 Fahrzeuge (Januar 2026). Beide sind bereits im "Tausend-Fahrzeuge-Zeitalter".

Elon Musk scheint sich keine Sorgen zu machen. Er hat im Earnings-Call sogar gesagt, dass die Flotte monatlich verdoppelt