Kostenlos! OpenAI schenkt in der späten Nacht ein Geschenk und veröffentlicht die Codex-Anwendung, mit der man mehrere Agenten steuern kann.

Nachrichten von Zhidx am 3. Februar. In der Nacht von heute hat OpenAI offiziell die macOS-Version der AI-Programmierintelligenz Codex vorgestellt.

Diese neue App kann Entwicklern helfen, mehrere Intelligenzen parallel zu verwalten und mit ihnen an langlaufenden Aufgaben zusammenzuarbeiten.

Der wichtige Update besteht darin, dass Entwickler über die Codex-App nicht nur gezielt Paare von einzelnen Programmierintelligenzen bearbeiten können, sondern auch ein Team von kooperativen Intelligenzen über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung, -bau, -veröffentlichung und -wartung überwachen können.

Hauptbildschirm von Codex

Sam Altman, Mitbegründer und CEO von OpenAI, hat 5 Tweets gepostet, um die Veröffentlichung der Codex-App zu feiern. Er sagte direkt: "Ich bin überrascht, wie sehr ich es (Codex) mag." Altman hat auch selbst angegeben, dass er in den letzten Wochen mit Codex eine App entwickelt hat. Die Vorschläge der KI für neue Funktionen waren so gut, dass er sich "ein bisschen nutzlos" gefühlt habe, was ihn "traurig" machte.

Um mehr Menschen Zugang zu Codex zu geben, hat OpenAI Codex zwei Monate vor der Veröffentlichung in die kostenlose Version von ChatGPT und das kostengünstige Abonnementpaket Go aufgenommen. Außerdem wird es die Rate-Limits für die Plus-, Pro-, Business-, Unternehmens- und Bildungspläne verdoppeln. Das heißt, kostenlose Benutzer können es zeitweise testen, und bezahlende Benutzer haben eine bessere Erfahrung.

Entwickler können Codex in Apps, der Befehlszeilenschnittstelle (CLI), der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) und in der Cloud verwenden.

In einem Beitrag auf OpenAIs offizieller Blog wurde erwähnt, dass Unternehmen und Entwickler immer stärker auf Codex für die End-to-End-Entwicklung angewiesen sind. Seit der Veröffentlichung des damaligen stärksten Programmiermodells für Intelligenzen, GPT-5.2-Codex, Mitte Dezember hat der Gesamtverbrauch von Codex sich verdoppelt. In den letzten 30 Tagen haben mehr als eine Million Entwickler Codex verwendet.

01. Gleichzeitige Bearbeitung von Aufgaben mehrerer Intelligenzen, unabhängig voneinander und konfliktfrei

OpenAI hat im April 2025 das AI-Programmiermodell Codex vorgestellt.

Dieses Modell kann jetzt komplexe, langlaufende End-to-End-Aufgaben bearbeiten. Entwickler können auch mehrere Intelligenzen in mehreren Projekten koordinieren, z. B. ihnen Aufgaben zuweisen und Aufgaben parallel ausführen lassen, damit die Intelligenzen an großen Projekten arbeiten können, die Stunden, Tage oder Wochen dauern.

Um diese Fähigkeiten zu erreichen, besteht die zentrale Herausforderung nicht nur darin, was die Intelligenzen können, sondern wie Menschen sie in großem Maßstab steuern, überwachen und mit ihnen zusammenarbeiten können. Die vorhandenen integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) und terminalbasierten Tools unterstützen derzeit diese Form der Zusammenarbeit nicht.

Deshalb hat OpenAI die Codex-App entwickelt. In der Codex-App gibt es einen Intelligenzraum für die Verwaltung von mehreren Aufgaben.

Intelligenzen können in unabhängigen Threads, die nach Projekten organisiert sind, laufen. Dadurch können Entwickler nahtlos zwischen Aufgaben wechseln, ohne den Kontext zu verlieren. Die App ermöglicht es Entwicklern, die Änderungen der Intelligenzen in Threads anzuzeigen, Kommentare zu Unterschieden abzugeben und sogar in einem Editor zu öffnen, um manuelle Änderungen vorzunehmen.

Die App unterstützt auch die Arbeitsstruktur (working tree). Mehrere Intelligenzen können also in demselben Repository arbeiten, ohne Konflikte zu verursachen. Jede Intelligenz arbeitet an einer isolierten Kopie des Codes des Entwicklers, so dass sie verschiedene Wege erkunden kann, ohne zu verfolgen, wie sie die Codebasis beeinflussen.

Während die Intelligenz arbeitet, können Entwickler die vorgenommenen Änderungen lokal anzeigen lassen oder sie fortsetzen lassen, ohne den lokalen Git-Zustand zu verändern.

Codex bezieht die Sitzungshistorie und die Konfiguration der Entwickler aus der Codex CLI und der IDE-Erweiterung.

02. Eigenständige Nutzung von Fähigkeiten, Bau eines Rennspiels mit 7 Millionen Tokens

OpenAIs offizieller Blog sagt, dass Codex sich von einer Code-Schreibintelligenz zu einer Intelligenz entwickelt, die Code verwendet, um Aufgaben auf dem Computer des Benutzers zu erledigen.

Mit der neuen App können Entwickler die Funktionen von Codex schnell von der Codeerstellung auf Aufgaben erweitern, die die Sammlung und Synthese von Informationen, das Lösen von Problemen, das Schreiben etc. erfordern. Codex packt Fähigkeiten wie Anweisungen, Ressourcen und Skripte zusammen, so dass es Tools verbinden, Workflows ausführen und Aufgaben gemäß den Vorlieben des Entwicklerteams erledigen kann.

Die Codex-App bietet auch eine spezielle Schnittstelle zur Erstellung und Verwaltung dieser Fähigkeiten. Entwickler können Codex explizit anweisen, bestimmte Fähigkeiten zu verwenden oder es automatisch auswählen lassen, welche Fähigkeiten für die aktuelle Aufgabe am besten geeignet sind.

Forscher haben Codex angewiesen, ein Rennspiel zu erstellen, das verschiedene Rennfahrer, acht Karten und Gegenstände enthält, die Spieler mit der Leertaste verwenden können.

Codex hat das Spiel eigenständig entwickelt, nur basierend auf einer anfänglichen Benutzeranweisung und mit über 7 Millionen Tokens. Es kann als Designer, Spielentwickler und auch als QA-Tester für das Spiel fungieren.

Innerhalb von OpenAI haben Forscher Hunderte von Fähigkeiten entwickelt, um mehreren Teams zu helfen, Aufgaben an Codex zu delegieren. Es ist bemerkenswert, dass diese Aufgaben oft schwer konsistent und klar zu definieren sind, da sie die Durchführung von Bewertungen, die Betreuung von Trainingsaufgaben, das Schreiben von Dokumenten und das Berichten über die Ergebnisse von Wachstumsexperimenten umfassen.

Codex nutzt Fähigkeiten, um Aufgaben zu erledigen

Die Codex-App enthält eine Sammlung von Fähigkeiten für beliebte Tools und Workflows bei OpenAI. Einige dieser Fähigkeiten sind unten aufgeführt:

Implementierung von Designs: Holen Sie sich Designkontext, Ressourcen und Screenshots aus Figma und wandeln Sie sie in produktionsreifen UI-Code um, der mit dem ursprünglichen Design übereinstimmt.

Projektverwaltung: Filtern Sie Fehler in Linear, verfolgen Sie Veröffentlichungen, verwalten Sie den Arbeitsaufwand des Teams usw., um das Projekt reibungslos zu betreiben.

Bereitstellung in der Cloud: Lassen Sie Codex Ihre Web-App-Erstellungen auf Cloud-Hostern wie Cloudflare, Netlify, Render und Vercel bereitstellen.

Bildgenerierung: Verwenden Sie die Bildgenerierungsfunktion, die von GPT Image unterstützt wird, um Bilder für Websites, UI-Prototypen, Produktvisuelle und Spielressourcen zu erstellen und zu bearbeiten.

Entwicklung mit der OpenAI API: Beziehen Sie die neuesten OpenAI API-Dokumentationen während der Entwicklung heran.

Dokumentenerstellung: Ein Satz von Funktionen zum Lesen, Erstellen und Bearbeiten von PDF-, Tabellen- und docx-Dateien mit professionellem Format und Layout.

03. Automatisierung von wiederholenden Aufgaben, zwei Stile auswählbar

Mit der Codex-App können Entwickler auch automatisierte Aufgaben einrichten, damit Codex im Hintergrund nach einem automatischen Plan arbeitet. Automatisierte Aufgaben kombinieren Anweisungen mit optionalen Fähigkeiten und werden gemäß dem vom Entwickler definierten Plan ausgeführt. Wenn die automatisierten Aufgaben abgeschlossen sind, gelangen die Ergebnisse in eine Prüfwarteschlange, damit Entwickler bei Bedarf wieder eingreifen und die Arbeit fortsetzen können.

Bei OpenAI haben Forscher diese Fähigkeiten bereits eingesetzt, um wiederholende, aber wichtige Aufgaben zu bearbeiten, wie z. B. die tägliche Filterung von Problemen, das Finden und Zusammenfassen von CI (Continuous Integration)-Fehlern, das Generieren von täglichen Veröffentlichungsberichten, das Prüfen auf Fehler usw.

Codex führt automatisierte Aufgaben aus

Darüber hinaus ermöglicht Codex es Entwicklern, zwischen zwei Perspektiven zu wählen: einem knappen, praktischen Stil und einem gesprächigeren, emphatischeren Stil. Dies kann einfach über den Befehl /personality in der App, der CLI und der IDE-Erweiterung erfolgen.

Bezüglich des Sicherheitsdesigns verwendet die Codex-App dasselbe native, quelloffene und konfigurierbare System-Level-Sandbox wie die Codex CLI. Standardmäßig ist die Codex-Intelligenz darauf beschränkt, Dateien in ihrem Arbeitsordner oder -zweig zu bearbeiten und zwischengespeicherte Netzwerksuchen durchzuführen. Anschließend muss sie um die Ausführung von Befehlen mit erhöhten Rechten (z. B. Netzwerkzugang) bitten. Entwickler können Regeln für Projekte oder Teams konfigurieren, die es bestimmten Befehlen ermöglichen, automatisch mit erhöhten Rechten ausgeführt zu werden.

04. Fazit: OpenAI Codex wird seine Fähigkeiten in allen Szenarien erweitern, auch wenn der Computer ausgeschaltet ist

Als nächstes wird OpenAI die Möglichkeiten für Entwickler, wo und wie sie Codex verwenden können, weiter erweitern, einschließlich der Bereitstellung einer App für Windows und der Einführung schnellerer Inferenzfunktionen.

In der Codex-App werden Forscher die auf Multi-Agenten basierenden Workflows anhand von realen Feedback ständig verbessern, um die Verwaltung von parallelen Aufgaben und den Wechsel zwischen verschiedenen Agenten ohne Verlust des Kontexts zu erleichtern. Sie bauen auch eine Automatisierungsfunktion, die auf Cloud-basierten Triggern basiert, so dass Codex auch im ausgeschalteten Zustand des Computers im Hintergrund weiterarbeiten kann.

OpenAIs offizieller Blog erwähnt, dass Codex auf einem einfachen Konzept basiert: Alles wird durch Code gesteuert. Je stärker die Fähigkeiten eines Agenten bei der Inferenz und Generierung von Code sind, desto besser ist er in allen Formen von technischer und wissensbasierter Arbeit. Eine zentrale Herausforderung heute ist jedoch die Kluft zwischen den Fähigkeiten von Spitzenmodellen und der einfachen Nutzungsmöglichkeit in der Praxis. Deshalb versucht OpenAI mit Codex, Entwicklern zu helfen, die volle Intelligenz der Modelle in die praktische Arbeit zu integrieren und diese Kluft zu schließen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Zhidx" (ID: zhidxcom). Autor: Cheng Qian, Redakteur: Xinyuan. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.