Nachdem der Autor von Moltbot von Claude herausgefordert wurde: MiniMax M2.1 ist das beste Open-Source-Modell.

Nachdem Clawdbot seinen ursprünglichen Namen verlor und nun Moltbot heißt, hat seine Popularität nicht nachgelassen.

Manche haben ausgefallene Nutzungsmöglichkeiten entdeckt –

Bei einem Entwickler hat Moltbot plötzlich von selbst angefangen zu sprechen, was ihn so erschreckt hat, dass er laut schrie. Er scherzte, dass es bald im Zimmer herumfliegen würde.

Er hat Moltbot einfach Anweisungen gegeben, um seine Arbeitsabläufe mit dem automatischen Codex - CLI - Schreibwerkzeug zu optimieren, während er schläft. Und jedes Morgen hat er kleine Überraschungen vorfinden können.

Moltbot hat sich zunächst an einem Abend ein eigenes Design erstellt und am nächsten Abend die Sprachfunktion mit der ChatGPT - API entwickelt. Also hat der Entwickler plötzlich eines Morgens Moltbot sprechen hören.

Die praktische Wertigkeit von Moltbot wurde von den Entwicklern voll ausgeschöpft. Ein Website - Entwickler und SEO - Spezialist hat sogar ausgerufen: "Ich bereue, dass ich früher nicht Moltbot auf meinem Mac Mini installiert habe."

Er hat nicht nur Moltbot mit Notion verbunden, um Blog - Artikel automatisch und konform zu bestimmten Regeln zu schreiben, sondern auch während seiner Pausen die Arbeit laufen lassen können. Gleichzeitig hat er es mit Toggl verknüpft, um die Arbeitszeit automatisch über mündliche Befehle zu erfassen. Darüber hinaus hat er es mit der Google Search Console und Google Analytics verbunden, um maßgeschneiderte Datenberichte zu generieren und diese wöchentlich automatisch an seine Kunden zu senden.

Andererseits müssen die Leute nicht mehr eilig sein, Mac - Mini - Geräte zu kaufen, die für Moltbot geeignet sind. Eine Reihe von Cloud - Diensten sind nacheinander ins Leben gerufen worden.

AliCloud hat schnell einen vollständigen Cloud - Servicepaket ins Leben gerufen und einen detaillierten Installationsleitfaden veröffentlicht.

Der Lightweight - Anwendungs - Server Lighthouse von Tencent Cloud hat ebenfalls ein Clawdbot - Anwendungs - Template ins Leben gerufen, das die erforderliche Umgebung für die Ausführung von Clawdbot vorkonfiguriert hat. Die Offizielle Seite hat auch einen Ein - Klick - Installationsleitfaden veröffentlicht:

Außerdem sind die Konkurrenten von Moltbot auf dem Markt auch recht beliebt.

Beispielsweise gibt es das One - Stop - AI - Business - Aufbau - Tool "𝗧𝘄𝗶𝗻", das behauptet, sich durch Null - Konfiguration, Sicherheits - Native - Technologie und unbegrenzte Skalierbarkeit auszuzeichnen. Seine Hauptfunktionen sind die Kompatibilität mit verschiedenen Apps, die Steuerung über Browser, die Fähigkeit, eigenständig Entscheidungen zu treffen und das Langzeitgedächtnis.

Das Team dahinter hat gerade eine Seed - Runde von 10 Millionen US - Dollar abgeschlossen.

Angesichts der Popularität von Moltbot wurde auch der Autor Peter Steinberger zu einem Interview eingeladen.

Peter hat kürzlich an einer Live - Interview - Show auf der TBPN - Plattform teilgenommen und eine Reihe von Fragen beantwortet, die die Nutzer interessieren, darunter die Entstehung des Clawdbot - Projekts, die Motivation für die Entwicklung, den Entwicklungsprozess, den Umbenennungsprozess, die Auswirkungen auf die Branche, die Anwendungsaussichten und die Sicherheitsherausforderungen.

QbitAI hat das Interview unter Beibehaltung der ursprünglichen Bedeutung bearbeitet und zusammengefasst.

Zusammenfassung des Interviews

Moderator: Ich möchte zunächst über den Anfang des Projekts sprechen. Können Sie uns Ihre berufliche Hintergrundgeschichte erzählen und auch Ihre Pläne für die Zukunft des Projekts? Außerdem bin ich gespannt, ob dies Ihr erstes Projekt ist, richtig?

Peter Steinberger: Ja, sozusagen das erste richtige Projekt, bei dem ich Code geschrieben habe.

Moderator: Wir haben auch einen Screenshot Ihres GitHub - Profils gesehen und waren wirklich beeindruckt. Es war wie ein plötzlicher Ruhm über Nacht. Wir freuen uns sehr, Sie hier begrüßen zu können.

Peter Steinberger: Ich freue mich auch sehr, hier zu sein. Ich habe 13 Jahre lang eine Softwarefirma geleitet und sie vor 4 Jahren verkauft. Danach war ich in einer tiefen Phase, und die Zeit war einfach schrecklich.

Moderator: Aber das ist gut so, jetzt sind Sie endlich wieder zurück im Rennen.

Peter Steinberger: Wie Sie wissen, sagt man, dass man nach vier Jahren Arbeit ein Jahr Pause machen sollte. Ich habe aber 13 Jahre lang durchgearbeitet. Also war ich in den letzten drei Jahren eher in einer Phase des "Chillens". Erst im vergangenen April habe ich plötzlich wieder die Leidenschaft für die Arbeit gefunden.

Ich habe mich lange Zeit auf Apple und iOS - Entwicklungen konzentriert und war irgendwann einfach genug davon. Ich wollte etwas Neues ausprobieren, aber ich hatte keine Erfahrungen in anderen Bereichen und wollte nicht dumm aussehen. Also habe ich mich in die AI - Welt geworfen.

Die ersten Schritte in diesem Bereich waren ziemlich interessant. Es war nicht spektakulär, aber es hat mich schon sehr fasziniert. Ich habe mich damals gefragt, warum so wenige Leute über diesen interessanten Bereich sprechen. Jetzt denke ich, dass ich die letzten drei Jahre der Niedrigphase der AI - Entwicklung verpasst habe und dass ich jetzt genau im richtigen Moment zurück bin.

Im Februar hat Claude Code die öffentliche Beta - Version gestartet. Das war meine erste Begegnung mit einem solchen Tool, und ich war total begeistert. Seitdem kann ich kaum schlafen. Es ist wie in alten Zeiten, wenn ich mich in etwas verliebt habe und ich mich ganz hineinversenke.

Moderator: Aber diesmal ist es eine positive Beschäftigung.

Peter Steinberger: Absolut. Ich habe auch viele Freunde dazu gebracht, sich mit AI zu beschäftigen. Wenn ich ihnen um 4 Uhr morgens eine Nachricht schicke, bekomme ich sofort eine Antwort. Ich habe sogar eine Offline - Gruppe gegründet, die ich zunächst "Claude Code Anonymous" genannt habe, jetzt heißt sie Agents Anonymous, denn man muss sich an die Trends halten.

Seitdem steht in meiner Profilbeschreibung: Verabschiede dich von der "Rente" und spiel mit AI. Ich liebe diesen Zustand.

Moderator: Können Sie uns erzählen, was Sie vor diesem Projekt noch entwickelt haben und wie Ihre Denkweise bei diesen Projekten war? Ich vermute, Sie haben sicher auch gedacht, dass manche Projekte populärer sein würden als andere, aber niemand hätte gedacht, dass dieses Projekt so riesig werden würde.

Das Witzigste ist, dass ich auf Instagram gesehen habe, dass Leute, die überhaupt nicht in die Tech - Szene involviert sind, in die Apple - Stores gehen und Mac - Mini - Geräte kaufen. Und wenn man sich die Anzahl der Sterne auf GitHub ansieht, dann sieht man, dass bei anderen Projekten immer die Statistiken gezeigt werden, aber bei diesem Projekt steigt die Anzahl der Sterne wie eine gerade Linie. Ich möchte sogar mit den Leuten von GitHub sprechen, es ist einfach unglaublich.

Peter Steinberger: Ehrlich gesagt, mache ich Dinge, um Spaß zu haben. Wenn man neue Technologien lernen will, ist es am besten, sich mit Spaß und praktischer Arbeit damit zu beschäftigen. Also mache ich immer Dinge, die ich nützlich finde.

Ich habe verschiedene Programmiersprachen und Entwicklungsansätze ausprobiert. Ich mag die Bezeichnung "vibe coding" nicht so gerne. Ich mache immer Spaß, indem ich zunächst an interessanten Engineering - Aufgaben arbeite und dann um 3 Uhr morgens anfangen, "vibe coding" zu machen, und dann bereue ich es immer.

Moderator: Es wäre besser, früher ins Bett zu gehen.

Peter Steinberger: Manchmal kann man es einfach nicht lassen und spielt dann mit kleinen Dingen herum.

Tatsächlich hatte ich schon früher die Idee, einen persönlichen Agenten zu entwickeln. Ich habe es auch ausprobiert, aber als GPT - 4 erst kürzlich auf den Markt kam, war die Benutzererfahrung einfach nicht gut genug. Ich habe mir gedacht, dass die großen Tech - Firmen in ein paar Monaten sicher etwas Ähnliches entwickeln würden, also warum sollte ich mich damit abmühen? Ich kann ja einfach auf die Produkte der großen Firmen warten, die werden bestimmt besser sein.

Ich habe nicht so viele Projekte gemacht. Ein Projekt ist noch nicht fertig, und ich werde es später noch verbessern. Ich entwickle viele Kommandozeilen - Tools (CLIs), denn Agenten sind in diesem Bereich wirklich gut, und ich möchte diesen Bereich ausbauen.

Dies ist eigentlich das Geheimnis, ein System zu schaffen, dass Agenten in der besten Weise Software entwickeln lassen kann.

Dies ist eine kleine Kunstgriff. Ich habe viele Richtungen ausprobiert. Im November letzten Jahres habe ich mich gefragt: Wo ist eigentlich der Agent, den ich will? Im Mai habe ich ein kleines Projekt gestartet, das zwei Monate gedauert hat. Es war zunächst nur ein Spaßprojekt. Ich und zwei Freunde waren langweilig und haben uns gefragt, was für ein interessantes Tool wir entwickeln könnten. Würde es nicht cool sein, wenn man Claude Code von einem Smartphone aus aufrufen könnte?

Tatsächlich haben viele Leute dieselbe Idee, und ich sehe jeden Tag, dass Leute ähnliche Dinge entwickeln. Jetzt denke ich sogar, dass ein unvermeidlicher Schritt, um ein seriöser praktischer Ingenieur zu werden, darin besteht, sich ein eigenes, etwas ungeschicktes Orchestrierungstool zu bauen. Der Prozess ist zwar aufwändig, aber es ist wirklich interessant.

Ich habe zwei Monate damit verbracht, dieses Tool zu entwickeln, und musste es schließlich einstellen, weil es so gut war, dass ich und meine Freunde es ständig benutzt haben. Aber es war so süchtig machend, dass es meine geistige Verfassung beeinträchtigt hat, und ich bin fast hineingerutscht.

Moderator: Manche Leute sind so fasziniert von diesen Dingen, dass ich beispielsweise gesehen habe, wie jemand nach der Landung am Flughafen sofort an seinem Computer mit Claude Code herumgespielt hat und erst aufhörte, nachdem er einen weiteren Befehl gegeben hatte.

Peter Steinberger: Jetzt fühle ich mich unwohl, wenn der Agent anhält. Sie sehen, ich habe sogar zwei Terminals geöffnet, und ich hoffe, dass er immer weiter arbeitet und Dinge macht.

Im November letzten Jahres war ich auch in diesem Zustand. Jedes Morgen habe ich sofort meinen Computer eingeschaltet. Ich wollte eigentlich an diesem Tag nichts Neues machen und eine Pause einlegen, aber ich konnte es nicht lassen, zu sehen, was der Agent auf WhatsApp wieder so gemacht hat. Selbst wenn ich in die Küche gegangen bin, um Wasser zu holen, musste ich zurückkommen und einen Blick darauf werfen und auch ein paar Anweisungen geben.

Später habe ich einfach eine WhatsApp - Integration entwickelt. Wenn ich einen Befehl schreibe, um Claude Code aufzurufen, bekomme ich sofort die Ausgabe des Modells. Dieser Prozess hat nur eine Stunde gedauert, und es hat sogar beim ersten Versuch funktioniert. Ich habe gedacht, das ist so cool.

Normalerweise schreibe ich meine Anweisungen immer mit Bildern. Bilder können viel Kontextinformationen vermitteln, so dass man nicht so viele Wörter schreiben muss. Dies ist eigentlich ein praktischer Tipp, der die Effizienz erhöht. Also habe ich dieser Funktion auch die Bilderkennungsfähigkeit hinzugefügt.

Später bin ich an einem Wochenende kurz gereist und festgestellt, dass dieses Tool viel nützlicher ist, als ich gedacht habe, und es kann nicht nur für die Programmierung verwendet werden. Beispielsweise kann es bei der Suche nach Restaurants Informationen abrufen und Empfehlungen geben, da es mit den Google - Diensten verbunden ist.

Damals habe ich versucht, eine Sprachnachricht zu senden und festgestellt, dass die Sprachunterstützung fehlt. Ich war sehr neugierig, wie der Agent damit umgehen würde. Zehn Sekunden später hat der Agent mir geantwortet. Ich war total überrascht, wie hat er das gemacht?