Claude Code entdeckt, dass die Clawdbots versuchen, es zu ersetzen, indem sie sich in seine Haut schlüpfen.
Es bedarf keiner weiteren Erklärung, wie beliebt Clawdbot derzeit ist. Auf GitHub hat es über 70.000 Stars, und seine Wachstumsrate übertrifft die der meisten Projekte bei weitem. Auf sozialen Plattformen teilen Entwickler und Technikbegeisterte Screenshots, diskutieren die Verwendungsmöglichkeiten, schreiben Tutorials und teilen ihre Installationserfahrungen. Die Begeisterung in der Community breitet sich wie ein Lauffeuer aus und hat sogar die Verkaufszahlen des Mac Mini in die Höhe getrieben.
Plötzlich ist dieses Projekt zu einem der repräsentativen Projekte im Bereich der Agenten geworden.
Die plötzliche Popularität hat jedoch auch Probleme mit sich gebracht. Am 27. Januar 2026 hat Anthropic wegen der Ähnlichkeit der Aussprache von "Clawd" in Clawdbot mit der Marke Claude aufmerksam gemacht. Infolgedessen wurde Clawdbot offiziell in Moltbot umbenannt, und das Maskottchen wechselte von einer Raumhummer zu einer Häutenden Hummer.
Einige Internetnutzer bemängeln, dass Anthropic wie immer kleinlich ist. Claude Code von Anthropic behält weiterhin seine unangefochtene Stellung. Tatsächlich kann alles, was Clawdbot kann, auch Claude Code. Im Wesentlichen handelt es sich nur um eine Umhüllung.
Aus der praktischen Nutzung heraus hat Clawdbot jedoch tatsächlich Claude Code beeinträchtigt, und es ist nicht einfach nur eine "Umhüllung". Anthropic hat also Grund zur Sorge.
Von der Umhüllung 1.0 zur Umhüllung 2.0 - Wer würde sich nicht Sorgen machen?
Wenn wir von "Umhüllung" sprechen, denken wir oft zunächst daran, ein Chatfenster zu erstellen und die API von ChatGPT einzubinden. Dies war tatsächlich die früheste und typischste Form der Umhüllung nach der Entstehung von Large Language Models. Im Wesentlichen basiert es auf der Dialogfähigkeit von Large Language Models, mit ein paar Hinweistexten, Buttons und Szenarioverpackungen. Der Wert liegt hauptsächlich in der Benutzeroberfläche, der Anleitung und der Benennung der Szenarien, nicht in der eigentlichen Fähigkeit.
Die Umhüllung 2.0 geht jedoch über diesen Punkt hinaus. Es geht nicht nur darum, die Benutzeroberfläche zu ändern, sondern es wird auch in die Funktionsschicht hinein erweitert. Man versucht, die Probleme zu beheben, die Agentenunternehmen bewusst ignoriert haben, wie beispielsweise: Wie kann eine Aufgabe fortgesetzt werden? Wie kann der Zustand gespeichert werden? Wie kann das System weiterlaufen, wenn der Benutzer nicht anwesend ist? Wie kann man nach einem Fehler zurücksetzen?
Dies ist der Grund, warum Anthropic sich Sorgen machen sollte. Tools wie Clawdbot schließen die Lücken, die Claude Code bewusst nicht behandelt oder ignoriert hat, und zwar schnell und systematisch. Sie stellen keine Herausforderung an die Modellfähigkeit und versuchen nicht, "ein klügeres Claude Code" zu schaffen. Stattdessen machen sie Claude Code aus einem nutzbaren in ein praktikables Tool, indem sie sich an realen Anwendungsfällen orientieren.
Claude Code ist sehr sparsam konzipiert. Es kümmert sich nur um eine Sache: die Zuverlässigkeit der Ausführung. Lesen von Dateien, Ändern von Code, Ausführen von Befehlen und Erstellen von Diffs - in einer kontrollierten Umgebung wird die Aufgabe erledigt, und das ist seine Grenze.
Sobald man jedoch in den realen Arbeitsablauf eintritt, treten die Probleme sofort zutage: Der Benutzer kann gehen, die Aufgabe kann unterbrochen werden und die Bestätigung kann verzögert werden. Wenn man am nächsten Tag wieder öffnet, kann niemand garantieren, dass man noch versteht, was am Vortag passiert ist.
Clawdbot und andere "Umhüllung 2.0"-Tools gehen genau diesen vernachlässigten realen Problemen entgegen. Und Clawdbot ist dabei der weiteste Fortschritt.
Das größte Highlight von Clawdbot ist seine Architektur. Es wird ein zentraler Nachrichtenhub lokal ausgeführt, der WhatsApp, Telegram, Slack und Terminalnachrichten einbindet. Sie können wie ein Chef auf Ihrem Smartphone Anforderungen stellen, und Clawdbot wird wie ein Mitarbeiter handeln und auf Ihrem Smartphone antworten.
Darüber hinaus werden alle Chatverläufe und Benutzerpräferenzen in einer lokalen Markdown-Datei gespeichert. Wenn die KI "erinnern" muss, sucht sie automatisch in diesen Dateien und bringt die relevanten Informationen wieder in den Kontext, ohne den Dialog zu vergessen.
Schließlich verfügt es über ein integriertes Toolsystem, das Befehle ausführen, Dateien lesen und schreiben und verschiedene Dienste aufrufen kann, ohne zusätzliche Konfigurationen. Es ist sofort einsatzbereit und unterstützt über 50 gängige Dienste wie Gmail, GitHub, Spotify und Smart Home-Geräte.
Die Ökosystem der Umhüllung 2.0
Ohne Clawdbot gibt es noch eine Reihe von Produkten der Umhüllung 2.0 um Claude Code herum. Sie mögen nicht so populär sein, aber sie bereichern das Ökosystem.
Zunächst: Mach den Ausführungsprozess "sichtbar".
Beispielsweise verwandelt opcode den Ausführungsprozess von Claude Code in eine sichtbare Zeitlinie: Jeder Entscheidungspunkt, jede Dateiänderung und jeder Tokenverbrauch wird aufgezeichnet und kann jederzeit abgerufen werden. Noch wichtiger ist, dass es einen "Checkpoint"-Mechanismus bietet. Wenn der Agent den Code falsch geändert hat, können Sie präzise auf eine frühere Version zurücksetzen.
Zum anderen: Mach die Kontrolle "überall und jederzeit" möglich.
Claude Code ist an das lokale Terminal gebunden, was bedeutet, dass Sie vor dem Computer sitzen müssen, um mit dem Agenten zu interagieren. Die Ausführung des Agenten dauert jedoch oft lange, während die Aufmerksamkeit des Benutzers fragmentiert ist. Sie könnten in einer Besprechung, auf der Arbeit oder in der Mittagspause sein, während der Agent auf eine menschliche Bestätigung wartet. Happy verwandelt Ihr Smartphone in eine Fernbedienung für Claude Code. Es baut auf dem Mobilgerät einen vollständigen Agenten auf und konzentriert sich auf zwei Dinge: Fernsteuerung und Zustandsüberwachung. Sie können über die Sprach-Eingabe schnell antworten oder direkt auf Ihrem Smartphone sehen, wie weit die Ausführung fortgeschritten ist. Dies ändert den Rhythmus der Mensch-Maschine-Kooperation.
Es gibt auch einige Tools, die die Historie "nachvollziehbar" machen.
claude-code-webui ermöglicht es Ihnen, den aktuellen Zustand des Agenten auf jedem Gerät mit einem Browser schnell einzusehen und sogar neue Ausführungstasks auszulösen. claude-run konzentriert sich auf die "Nachbearbeitungsanalyse". Nach Abschluss einer langen Aufgabe können Sie sich das vollständige Ausführungslog ansehen, um festzustellen, wo ein Problem aufgetreten ist und wo menschliche Intervention erforderlich ist.
Dann kommt die Governance-Schicht, die die Agenten verwaltbar macht.
Wenn Claude Code von einem persönlichen Experimentiertool zu einem Team-Collaborationstool oder sogar in die Produktionsumgebung übergeht, treten Governance-Probleme zutage. ccundo bietet eine versionskontrollierte Dateiverwaltung und die Möglichkeit, auf frühere Versionen zurückzusetzen. ccmanager versucht, das Problem der Sitzungsisolierung und der parallelen Verwaltung zu lösen, damit mehrere Agenten gleichzeitig arbeiten können, ohne sich gegenseitig zu stören. claude-code-otel und sniffly verwandeln den Ausführungsprozess in einen beobachtbaren Datenstrom: Welche Operationen verbrauchen wie viele Tokens, wo es Ausnahmen gibt und wie hoch die Gesamtkosten sind.
Die unterste Ebene ist die Infrastruktur, die das zugrunde liegende Modell "austauschbar" macht.
Claude Code verwendet standardmäßig die API von Anthropic, was sowohl in Bezug auf die Kosten als auch die Flexibilität beschränkend ist. claude-code-proxy, y-router und agentapi ermöglichen es Entwicklern über Proxy- oder Routing-Mechanismen, das zugrunde liegende Modell frei auszuwählen. Für einfache Aufgaben können sie ein kostengünstiges Modell verwenden, für komplexe Aufgaben ein leistungsstarkes Modell. Es ist sogar möglich, mehrere Modelle in einem Arbeitsablauf zu mischen.
Wenn man diese Ergänzungsschichten zusammen betrachtet, wird ein klarer Entwicklungsprozess ersichtlich:
Visualisierungsschicht: Mach den unsichtbaren Ausführungsprozess sichtbar
Kontrollschicht: Mach die an das lokale Gerät gebundene Kontrolle überall und jederzeit möglich
Nachverfolgungsschicht: Mach die linear verstreichende Historie nachvollziehbar
Governance-Schicht: Mach die wild wuchernde Ausführung verwaltbar
Grundschicht: Mach das fest abhängige zugrunde liegende Modell austauschbar
Diese Tools wiederholen nicht die Funktionen von Claude Code, sondern bauen die fehlenden peripheren Funktionen auf. Claude Code ist für die Ausführung zuständig, während die Ökosystem-Tools der Umhüllung 2.0 dafür sorgen, dass diese Ausführung verwaltbar, kontrollierbar, nachvollziehbar und nachhaltig wird.
Zwingt die Offizielle Version, bessere Agenten zu entwickeln
Was Anthropic tatsächlich nervt, ist nicht, dass diese Tools die offizielle Version bedrohen, sondern dass sie systematisch die Erwartungen der Benutzer an "wie ein Agent aussehen sollte" neu definieren. Claude Code kann weiterhin seine extreme Sparsamkeit bei der Ausführung beibehalten. Aber wenn immer mehr Entwickler an eine rückverfolgbare Zeitlinie, unterbrechbare Aufgaben und eine jederzeit zugängliche Kontrollschnittstelle gewöhnt sind, werden diese Funktionen nicht mehr als "Pluspunkte" angesehen, sondern als Standard. Ohne diese Funktionen ist es rückständig.
Dies ist eine effektive Zwangsmaßnahme. Das Ökosystem hat die Anforderungen an die "Praktikabilität" erhöht. Selbst wenn Anthropic beschließt, diese Funktionen nicht alle in Claude Code zu integrieren, muss es diesen Anforderungen zumindest Rechnung tragen, sei es durch offizielle Erweiterungen, die Öffnung von Schnittstellen oder zumindest eine klarere Abgrenzung der Produktgrenzen. Andernfalls wird das Kernprodukt immer mehr zu einem Puppenstück, während die tatsächlichen Arbeitsabläufe von den externen Systemen übernommen werden, die sich um Claude Code herum entwickelt haben.
Wichtiger noch ist, dass diese Zwangsmaßnahme irreversibel ist. Die Tools der Umhüllung 2.0 können sich schnell weiterentwickeln, weil sie direkt in den realen Arbeitsabläufen eingesetzt werden. Wo es Engpässe gibt, wo es Unklarheiten gibt und wo menschliche Intervention erforderlich ist, wird sofort Feedback gegeben. Sie basieren nicht auf Nutzerumfragen über "die Zukunft der Agenten".
Das Ökosystem erkundet den Weg voraus, und die Offizielle Version integriert die Erkenntnisse später. Dies ist möglicherweise die gesündeste Koexistenzbeziehung in der Ära der Umhüllung 2.0.
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Silicon Star GenAI", Autor: Dong Daoli. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.