Umgestaltung der KI - Investitionskarte: Peking behält die Spitze, die städtische Agglomeration des Yangtse - Delta erhebt sich kraftvoll.
„Antworten Sie auf die chinesische Risikokapitalwirtschaft 2025: Hat die Investition in Künstliche Intelligenz einen Höchstpunkt erreicht?“
Im Jahr 2025 tritt die chinesische Künstliche-Intelligenz-Industrie unter der doppelten Antriebskraft von Politik und Technologie in eine neue Entwicklungsphase ein.
Auf nationaler Ebene wird die Initiative „Künstliche Intelligenz +“ tiefgreifend vorangetrieben, um die tiefe Integration von KI-Technologie und realer Wirtschaft zu beschleunigen, insbesondere in Schlüsselbereichen wie der Fertigungsindustrie, der Medizin und der Finanzbranche.
Zur gleichen Zeit hat die kontinuierliche Weiterentwicklung der Technologie von allgemeinen Großmodellen und der florierende Open-Source-Oekosystem eine Innovationwelle auf der Anwendungsseite ausgelöst. Spitzentechnologien wie die Embodied Intelligence haben bahnbrechende Fortschritte erzielt, was den kommerziellen Vorstellungsraum weiter erweitert hat.
Vor diesem makroökonomischen Hintergrund hat der Kapitalmarkt das Interesse an der KI-Branche wie nie zuvor gesteigert, und die Investitionslogik hat sich ebenfalls tiefgreifend gewandelt.
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Gesamttrend: Die Investitionswärme hat deutlich zugenommen, und der Gesamtbetrag ist stetig gestiegen
Nach den Daten von IT Juzi hat die Investitionswärme auf dem Primärmarkt der chinesischen Künstliche-Intelligenz-Industrie im Jahr 2025 deutlich zugenommen. Insgesamt gab es 1.579 Investitionsevents im ganzen Jahr, was im Vergleich zum Vorjahr um 75 % gestiegen ist und einen Höchstwert der letzten fünf Jahre erreicht hat.
Hinweis: In diesem Artikel wird die Künstliche-Intelligenz-Industrie in einem breiteren Sinne definiert, die Branchen wie KI-Chips, autonomes Fahren und Roboter umfasst.
Auch in Bezug auf die Investitionsbeträge hat der Markt die Erholungstrend seit 2023 fortgesetzt. Nachdem der Betrag im Jahr 2024 im Vergleich zum Vorjahr um 33 % auf 121,802 Milliarden Yuan gestiegen war, stieg der Gesamtinvestitionsbetrag im Jahr 2025 erneut um 24 % auf 150,427 Milliarden Yuan, erreichte jedoch noch nicht den historischen Höchstwert von 2021.
Im Jahr 2025 zeigten die Investitionen im Bereich KI die strukturellen Merkmale von „einem rapiden Anstieg der Anzahl der Ereignisse und einem stetigen Anstieg des Gesamtfinanzierungsbetrags“. Dieses Phänomen von „Zunahme der Quantität und Stabilität des Preises“ spiegelte die allgemeine „vorsichtig optimistische“ Einstellung des Marktes wider, deren tiefgreifende Gründe eng mit der Verschiebung des Investitionsstadiums und der Veränderung der Branchenpräferenzen zusammenhängen.
Strukturelle Veränderungen: Explosiver Anstieg der Frühstadieninvestitionen
Die Daten von IT Juzi zeigen, dass die Anzahl der Frühstadieninvestitionen* im nationalen Künstliche-Intelligenz-Bereich im Jahr 2025 sprunghaft angestiegen ist. Der Jahreszuwachs betrug beispiellos 90 % und erreichte 754, was einen Höchstwert der letzten fünf Jahre darstellt.
Dieser Trend steht im krassen Kontrast zu der Marktlage von 2021, die von Mittelstadieninvestitionen dominiert wurde. Die strukturelle Veränderung des Investitionsstadiums ist der Schlüsselgrund dafür, dass der Gesamtfinanzierungsbetrag im Jahr 2025 zwar gestiegen ist, aber immer noch unter dem Höchstwert von 2021 liegt. Gleichzeitig hat die Anzahl der Spätstadien- und Strategieinvestitionsevents in den letzten fünf Jahren einen relativ geringen Anteil und insgesamt nur geringe Schwankungen gezeigt.
Hinweis: Frühstadieninvestitionen umfassen die Seed-Runde, die Angel-Runde und die Pre-A-Runde; Mittelstadieninvestitionen umfassen die A-Runde, die A+-Runde, die Pre-B-Runde, die B-Runde und die B+-Runde; Spätstadieninvestitionen umfassen die C-Runde und die Zeit bis zur Vor-IPO-Phase vor dem Börsengang.
Der explosive Anstieg der Frühstadieninvestitionen in der KI-Branche im Jahr 2025 lässt sich auf zwei Kernfaktoren zurückführen:
● Erstens wird der Anwendungsbereich der KI-Technologie kontinuierlich erweitert. In Spitzenbranchen wie der Embodied Intelligence, der KI in der Medizin und dem autonomen Fahren sind zahlreiche Start-ups aufgetaucht, die das Kapital dazu bringen, sich durch die Strategie des „weiten Streuens“ zu positionieren, um die technologische Spitze zu erobern.
● Zweitens ist der Einzel-Finanzierungsbetrag von Frühprojekten relativ gering, und das Risiko ist vergleichsweise kontrollierbar. In der gegenwärtigen Marktumgebung werden solche Projekte vom Kapital bevorzugt, was auch mit der Richtung der relevanten Industriepolitik übereinstimmt.
Insgesamt spiegelt diese Veränderung eine deutliche Anpassung der Risikopräferenz von Investmentinstituten wider. Frühprojekte mit niedrigen Fehlertoleranzkosten werden zur bevorzugten Strategie für das Kapital, um sowohl das Risiko zu diversifizieren als auch die Vorsprungsposition zu erlangen. Daher ist die Finanzierung vergleichsweise einfach. Projekte in der Mittelphase, die durch den Markt validiert sind und ein hohes Wachstumspotenzial aufweisen, können weiterhin die Unterstützung des Kapitals erhalten. Im Vergleich dazu ist die Finanzierung von Spätprojekten schwieriger, da die Anzahl der geeigneten Projekte begrenzt ist und die Anforderungen an die kommerzielle Umsetzung höher sind.
Regionale Struktur: Peking liegt weit vorne, und die regionale Zusammenarbeit wird immer deutlicher
Betrachtet man die regionale Verteilung, so ist Pekings Stellung als nationales Zentrum für KI-Investitionen immer noch unerschütterlich.
Im Jahr 2025 gab es in Peking 405 KI-Finanzierungs- und -Investitionstransaktionen. Dank seiner Spitzenforschungseinrichtungen, seiner reichen Fachkräfte und seiner riesigen Unternehmensgruppe liegt es mit Abstand vor anderen chinesischen Städten.
Shenzhen und Shanghai folgen dicht auf. Beide haben jedoch unterschiedliche Schwerpunkte.
Shenzhen belegt mit 263 Finanzierungsevents den zweiten Platz. Mit seiner starken Lieferkette in der Elektronikfertigungsindustrie hat es eine Branchencharakteristik mit „KI + Hardware“ als Kern entwickelt und sich zum Demonstrationszentrum für die Umsetzung von „KI + Fertigungsindustrie“ entwickelt.
Obwohl Shanghai nur knapp auf den dritten Platz kommt, zeigt es mit einem Jahreszuwachs von 78 % bei der Anzahl der Finanzierungsevents und einer Verdoppelung des Finanzierungsbetrags sein enormes Entwicklungspotenzial.
Hangzhou belegt stabil den vierten Platz in China in Bezug auf die Anzahl und das Volumen der KI-Finanzierungs- und -Investitionsevents und verzeichnet ebenfalls ein hohes Wachstum.
Interessanterweise wird die regionale Synergieeffekt, vertreten durch das Yangtse-Delta, immer deutlicher. In der Top-Ten-Liste sind mehrere Städte aus dem Yangtse-Delta vertreten. Insbesondere hat Suzhou einen erheblichen Zuwachs gezeigt. Die Anzahl der Finanzierungen in der Künstliche-Intelligenz-Industrie ist im Vergleich zum Vorjahr um 133 % gestiegen, was ebenfalls auf den „Synergieeffekt der KI-Industrie im Yangtse-Delta“ hinweist –
Dies ist auf die kontinuierliche Ausstrahlung der Forschungs- und Innovationsfähigkeiten von Shanghai als Kern zurückzuführen, die die umliegenden Städte dazu bringt, die Fertigungs- und Anwendungsabschnitte der KI-Industriekette zu übernehmen und schrittweise einen regionalen Industriekreis von „Forschung - Produktion - Anwendungs“ zu bilden.
Zur gleichen Zeit erkunden einige Städte in Mittel- und Westchina Wege für eine differenzierte Entwicklung.
Beispielsweise fokussiert Chengdu, als einzige westlich belegte Stadt in der Liste, sich auf die Integration von „KI + traditionellen Industrien“ auf der Grundlage seiner lokalen Elektronik- und Informationsindustrie, um eine direkte Konkurrenz mit den Metropolen zu vermeiden. Diese aufstrebenden Städte zeichnen sich allgemein durch die Kernvorteile von „niedrigen Kosten + staatliche Subventionen“ aus, um Kapital für die Frühphaseneinrichtung anzuziehen. Die Industriekluster befinden sich jedoch noch in der Entwicklungsphase.
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „IT Juzi“ (ID: itjuzi521), Autor: IT Juzi IT Juzi. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.