N-Space Technology hat feierlich eine neue Marke für verkörperte Intelligenz sowie eine vollständige Full-Stack-Technologiematrix veröffentlicht und die Grenzen der räumlichen Intelligenztechnologie durchbrochen.

Diese Veröffentlichung umfasst die vollständig autonome räumliche Intelligenzkamera Insight, die Hochleistungs-Navigationsalgorithmusbibliothek TinyNav und die RoboSpatial-Raumbearbeitungswerkzeugkette. Sie markiert einen wichtigen Durchbruch in den Bereichen der Schlüsselwahrnehmungshardware, der zugrundeliegenden Algorithmen und der Anwendungswerkzeugkette für verkörperte Intelligenz und bietet eine solide Unterstützung dafür, Roboter zu einer Infrastruktur für physische Aufgaben zu machen, die nach Automobilen und Mobiltelefonen folgt.

1. Ausrichtung auf die komplexe physische Welt: Definition der Grundlage für die „räumliche Intelligenz“ von Robotern

Derzeit schreitet die künstliche Intelligenz beschleunigt von der digitalen Welt in die physische Welt voran. Als typischer Vertreter der physischen KI ist die verkörperte Intelligenz die Brücke zwischen digitalen und physischen Entitäten und auch der Schlüssel zur Förderung der Umgestaltung und Modernisierung der Fertigungsindustrie. Wie man Robotern jedoch die Fähigkeit zu hochpräziser Wahrnehmung und Entscheidungsfindung in komplexen und veränderlichen realen physischen Umgebungen verleiht, um die großskalige Implementierung von Laboren hin zu Werkstätten und Haushalten zu erreichen, ist nach wie vor eine gemeinsame Herausforderung für die gesamte Branche.

Das von Qbit Robotics vorgestellte Markensystem „LooperRobotics“ zielt darauf ab, durch eigenständige Innovation mit integrierter Software und Hardware eine standardisierte Wahrnehmungsgrundlage für die Steuerung allgemeiner Roboter zu schaffen.

Die auf der Pressekonferenz vorgestellte vollständig autonome räumliche Intelligenzkamera Insight ist ein Highlight dieser Veröffentlichung.

Als zentraler Datenzugangspunkt für verkörperte Intelligenz gestaltet die vollständig autonome räumliche Intelligenzkamera Insight die Wahrnehmungsgrenzen der Branche durch technische Fortschritte in vier Dimensionen neu:

Erstens: Geschlossene Verarbeitung der Rechenleistung auf der Geräteseite: Mit integrierter 10TOPS-NPU-Rechenleistung realisiert sie die Zusammenarbeit zwischen SLAM-Algorithmus und KI-Stereoentfernungsmessung direkt auf der Kamera, um die Effizienz der Datenverarbeitung an der Wahrnehmungsquelle zu gewährleisten.

Zweitens: Ganzflächiges vertikales Sichtfeld: Mit einem 188°-Ultraweitwinkelobjektiv und einem vertikal verstärkten Layout beseitigt sie Wahrnehmungsblenden und erreicht eine panoramische Abdeckung von Informationen.

Drittens: Echtzeitantwort im Millisekundenbereich: Gestützt auf die Edge-Computing-Architektur läuft die KI-Inferenz im Millisekundenbereich und verleiht dem Roboter eine schnelle, biologisch angeborene Hindernisvermeidungsreaktion.

Viertens: Robustheit in industrieller Umgebung: Mit einer Erschütterungsfestigkeit von 24g und einer Funktion zur Unterdrückung starker Lichter gewährleistet sie die Genauigkeit der Positionsausgabe des Roboters unter extremen Arbeitsbedingungen wie unebenen Fahrwegen und komplexen Lichtverhältnissen.

Dieses integrierte Konzept mit hoher Leistung und geringem Stromverbrauch bietet eine standardisierte Wahrnehmungsquelle für verkörperte Intelligenz.

Als „Navigationsseele“ von Looper Robotics verleiht TinyNav dem Roboter eine stabile lokale Wahrnehmungs- und eigenständige Positionierungsfähigkeit. Es unterstützt sichere Erkundung, Echtzeitkartierung und Langzeitgedächtnisverwaltung in unbekannten Umgebungen und gewährleistet den kontinuierlichen und stabilen Betrieb des Roboters ohne Überwachung. Sein technischer Kern liegt in einem generativen Weltmodell (Generative World Model) für das Roboter-Training, das aus wenigen echten Szenariendaten unbegrenzt viele hochpräzise synthetische Daten erzeugen kann und damit die Generalisierungsfähigkeit und Robustheit des Entscheidungssystems des Roboters grundlegend verbessert.

Die räumliche Wahrnehmungssoftwareplattform RoboSpatial zeichnet sich durch eine extrem hohe Kompatibilität mit Software und Hardware aus. Durch ein modulares Design schafft sie ein sofort einsatzbereites integriertes Konzept aus Software und Hardware, sodass Roboterhersteller die komplexe untergeordnete Entwicklungsphase überspringen und die Kernfähigkeiten schnell implementieren können. Diese Innovation löst nicht nur grundlegend die branchenüblichen Probleme bei der Roboterentwicklung wie hohe Hürden, lange Zyklen und schwierige Anpassung, sondern realisiert auch die strukturierte Speicherung und intelligente Abfrage von Umgebungsinformationen durch den Aufbau eines exklusiven „räumlichen Wissensspeichers“ für Roboter.

2. Innovatives Modell „Raum als Dienstleistung“: Umfassendes Anwendungspotenzial

Hu Wen, Mitbegründer und CEO von Qbit Robotics, erklärt, dass Intelligenzagenturen im Rahmen des physischen KI-Frameworks die Fähigkeit zur extrem hochdimensionalen Rekonstruktion der physischen Welt benötigen. Genau um diese Anforderung herum baut Qbit Robotics einen technischen Kreislauf auf, bei dem die Insight-Kamera als Wahrnehmungszugang, die RoboSpatial-Plattform als raumzeitliche Grundlage und die TinyNav-Engine als kognitiver Kern dient, und stellt das neue Konzept von Spatial AI as Service (Raum als Dienstleistung) vor. Durch die Kopplung von Software und Hardware wandelt diese Matrix fragmentierte physische Signale in strukturierte räumliche Intelligenz um und verleiht Robotern die „räumliche Intuition“, um die physischen Logik zu verstehen.

Wenn Automobile als mobile Infrastruktur und Mobiltelefone als Informationsinfrastruktur gelten, dann werden Roboter voraussichtlich die zukünftige „Infrastruktur für physische Aufgaben“ sein. Das integrierte „räumliche Intuition“-Konzept aus Software und Hardware von Qbit Robotics und das innovative Modell „Raum als Dienstleistung“ werden die oberen und unteren Ebenen der Industriekette mit standardisierter Infrastrukturunterstützung versorgen.

Auf der Pressekonferenz zeigte Qbit Robotics die Ergebnisse der tiefen Zusammenarbeit mit branchenführenden Unternehmen wie Unitree Robotics und Dobot Robotics. Menschliche Roboter und vierfüßige Roboter zeigten nach der Ausstattung mit dem vollständigen räumlichen Intelligenzkonzept herausragende Fähigkeiten zur eigenständigen Navigation und Interaktion und bestätigten das umfassende Anwendungspotenzial dieser Technologie in Bereichen wie industrielle Inspektion, Logistiklieferung und öffentliche Dienstleistungen.

Die Veröffentlichung dieser vollständigen Lösung füllt nicht nur die technische Lücke in verwandten Bereichen, sondern spiegelt auch das aktive Handeln chinesischer Technologieunternehmen zur Förderung der koordinierten Innovation der Industriekette wider.

Die von Qbit Robotics vorgestellte Produktmatrix löst drei zentrale Probleme: „klar sehen, problemlos navigieren und gut einsetzbar sein“. Sie wird voraussichtlich dazu beitragen, dass die verkörperte Intelligenz schneller in die Realwirtschaft integriert wird und zu einer wichtigen Kraft für die digitale und intelligente Umgestaltung von Wirtschaft und Gesellschaft wird.

Auf der offiziellen Website finden Sie weitere Informationen zu den Produkten der Pressekonferenz:

Offizielle Website von LooperRobotics: https://www.looper-robotics.com

Hochleistungs-Navigationsalgorithmusbibliothek TinyNav: https://github.com/UniflexAI/tinynav