Chenjing Technology hat mit Fanfare eine neue Marke für Embodied Intelligence und eine Full-Stack-Technologiematrix vorgestellt und die Grenzen der Raumintelligenztechnologie überschritten.

Diese Veröffentlichung umfasst die Insight vollautomatische Raumintelligenzkamera, die TinyNav Hochleistungsnavigationsalgorithmenbibliothek und die RoboSpatial Raumbearbeitungstoolchain. Sie markiert einen wichtigen Durchbruch im Bereich der Schlüsselwahrnehmungshardware, der unteren Algorithmen und der Anwendungstoolchain für Embodied AI und bietet eine solide Stütze für die Entwicklung von Robotern als physische Aufgabeninfrastruktur nach Autos und Mobiltelefonen.

1. Definition der "Raumintelligenz" Basis für Roboter in der komplexen physischen Welt

Derzeit beschleunigt die künstliche Intelligenz ihren Übergang von der digitalen zur physischen Welt. Embodied AI, als typisches Beispiel für physische KI, ist die Brücke zwischen digitalen und physischen Entitäten und der Schlüssel zur Transformation und Modernisierung der Fertigungsindustrie. Dennoch bleibt es eine gemeinsame Herausforderung für die Branche, Roboter in der komplexen und sich ständig ändernden realen physischen Umgebung mit hoher Präzision in der Wahrnehmung und Entscheidungsfindung auszustatten und ihre massenhafte Implementierung von Laboren in Werkstätten und Haushalten zu ermöglichen.

Das von Chenjing Technology veröffentlichte "LooperRobotics" Markensystem zielt darauf ab, durch die eigenständige Innovation von Hardware und Software eine standardisierte Wahrnehmungsbasis für allgemeine Roboter zu schaffen.

Die bei der Pressekonferenz vorgestellte Insight vollautomatische Raumintelligenzkamera ist ein Highlight dieser Veröffentlichung.

Als zentraler Dateneingang für Embodied AI hat die Insight vollautomatische Raumintelligenzkamera die Wahrnehmungsgrenzen der Branche durch technologische Sprünge in vier Dimensionen neu definiert:

Erstens: Geschlossene Schleife der Rechenleistung am Endgerät: Mit einer eingebauten NPU-Rechenleistung von 10 TOPS wird die Zusammenarbeit zwischen SLAM-Algorithmus und AI-Zweifach-Binokularentfernungsmessung direkt an der Kamera realisiert, um die Effizienz der Datenverarbeitung an der Quelle der Wahrnehmung zu gewährleisten.

Zweitens: Vollständiger vertikaler Sichtbereich: Durch die Verwendung eines 188°-Ultraweitwinkelobjektivs und einer vertikalen Verstärkungsanordnung werden die Wahrnehmungslücken eliminiert und eine vollständige Abdeckung der Informationen erreicht.

Drittens: Echtzeitantwort im Millisekundenbereich: Dank der Edge-Computing-Architektur kann die AI-Inferenz in Millisekunden erfolgen, was den Robotern ein schnelles Hindernisvermeidungsverhalten ähnlich dem biologischen Instinkt verleiht.

Viertens: Robustheit in industriellen Umgebungen: Mit einer 24g-Schockfestigkeit und einer starken Lichtunterdrückung wird die Genauigkeit der Positions- und Orientierungsausgabe von Robotern unter extremen Betriebsbedingungen wie Erschütterungen und komplexer Beleuchtung gewährleistet.

Dieser integrierte Lösungsansatz mit hoher Leistung und geringem Stromverbrauch bietet eine standardisierte Quelle für die Wahrnehmung in Embodied AI.

Als "Navigationssoul" von Looper Robotics verleiht TinyNav den Robotern eine robuste lokale Wahrnehmung und autonome Positionsbestimmung. Es unterstützt die sichere Exploration in unbekannten Umgebungen, die Echtzeit-Kartenerstellung und die Langzeitgedächtnisverwaltung, um die kontinuierliche und stabile Funktion von Robotern unter unüberwachten Bedingungen zu gewährleisten. Der technische Kern liegt in einem generativen Weltmodell (Generative World Model) für die Robotertraining. Mit nur wenigen Daten aus realen Szenen können unbegrenzte Mengen an hochwertigen synthetischen Daten generiert werden, was die Generalisierungsfähigkeit und Robustheit des Roboterdekisionssystems grundlegend verbessert.

Die RoboSpatial Raumwahrnehmungssoftwareplattform verfügt über eine starke Kompatibilität mit Hardware und Software. Durch die modulare Gestaltung wird eine sofort einsatzbereite Lösung für Hardware und Software geschaffen, die es Robotherstellern ermöglicht, die komplexe untere Entwicklung zu überspringen und die Kernfähigkeiten schnell zu implementieren. Diese Innovation löst nicht nur die Branchenprobleme der hohen Entwicklungsbarrieren, langen Zyklen und schwierigen Anpassungen bei traditionellen Robotern, sondern realisiert auch die strukturierte Speicherung und die intelligente Verwendung von Umgebungsinformationen durch die Erstellung einer spezifischen "Raumwissensbasis" für Roboter.

2. Das innovative Modell von "Raum als Service" zeigt ein breites Anwendungspotenzial

Hu Wen, Mitbegründer und CEO von Chenjing Technology, sagte, dass im Rahmen der physischen KI die Agenten über eine hohe Fähigkeit zur Rekonstruktion der physischen Welt verfügen müssen. Chenjing Technology hat genau um diese Anforderung herum einen technologischen geschlossenen Kreis aufgebaut, der die Insight-Kamera als Wahrnehmungseingang, die RoboSpatial-Plattform als raumzeitliche Basis und den TinyNav-Motor als kognitiven Kern hat, und das neue Konzept von "Spatial AI as Service" vorgeschlagen. Durch die Kopplung von Hardware und Software wandelt diese Matrix die fragmentierten physischen Signale in strukturierte Raumintelligenz um und verleiht den Robotern die "Raumintuition" zur Verständnis der physischen Logik.

Wenn Autos die mobile Infrastruktur und Mobiltelefone die Informationsinfrastruktur sind, haben Roboter das Potenzial, die zukünftige "physische Aufgabeninfrastruktur" zu werden. Die hardware-software-integrierte "Raumintuition" Lösung und das innovative Modell von "Raum als Service" von Chenjing Technology werden die standardisierte Infrastrukturstütze für die gesamte Wertschöpfungskette bieten.

An der Pressekonferenz zeigte Chenjing Technology die Ergebnisse seiner engen Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen in der Branche wie Unitree Robotics und Diguaji Robot. Nach der Installation der vollständigen Raumintelligenzlösung zeigten humanoide Roboter und Vierbeinerroboter eine hervorragende Fähigkeit in der autonomen Navigation und Interaktion, was das breite Anwendungspotenzial dieser Technologie in der industriellen Inspektion, Logistik und öffentlichen Dienstleistung bestätigt.

Die Veröffentlichung dieser vollständigen Lösung füllt nicht nur die technologischen Lücken in diesem Bereich, sondern zeigt auch die aktive Rolle chinesischer Technologieunternehmen bei der Förderung der kooperativen Innovation in der Wertschöpfungskette.

Das von Chenjing Technology vorgestellte Produktportfolio löst die drei Kernprobleme von "Sichtbarkeit, Durchführbarkeit und Effizienz" und hat das Potenzial, die Integration von Embodied AI in die reale Wirtschaft zu beschleunigen und als wichtiger Motor für die digitale und intelligente Transformation der Wirtschaft und Gesellschaft zu dienen.

Weitere Informationen zu den Produkten der Pressekonferenz können auf der offiziellen Website abgerufen werden:

Offizielle Website von LooperRobotics: https://www.looper-robotics.com

TinyNav Hochleistungsnavigationsalgorithmenbibliothek: https://github.com/UniflexAI/tinynav