Der in Silicon Valley virale ClawdBot hat die Verkaufszahlen des Mac mini in die Höhe getrieben. Der Gründer enthüllt: Ein einzelner Entwickler hat es erstellt, 100 % des Codes wurde von KI geschrieben. Obwohl es vollständig Open-Source ist, hat er 0,00001 % des Codes so gestaltet, dass die gesamte Welt ihn hacken kann.

In den letzten beiden Tagen hat der persönliche AI-Assistent ClawdBot Silicon Valley erobert, und auf sozialen Plattformen im In- und Ausland gibt es überall Diskussionen darüber.

Nachdem Netizens ihn getestet haben, haben sie ihm zahlreiche hohe Bewertungen gegeben. "Es ist bisher die großartigste AI-Anwendung, vergleichbar mit einem rund um die Uhr verfügbaren persönlichen AI-Mitarbeiter", lobte Alex Finn, Gründer und CEO von Creator Buddy, ausführlich. "Das ist genau das, was sie (Anthropic) von Claude Cowork wollten."

Derzeit ist das ClawdBot-Projekt open source, und es hat bereits 20.8k Sterne auf GitHub erhalten: https://github.com/clawdbot/clawdbot

Alex zeigte, wie er seinem Clawdbot eine Nachricht schickte, um ihn darum zu bitten, einen Tisch in einem Restaurant für nächsten Samstag zu reservieren. Als die Reservierung über OpenTable fehlschlug, nutzte Clawdbot die Technologie von ElevenLabs, um das Restaurant anzurufen und die Reservierung abzuschließen.

Was das Tech-Ökosystem jedoch wirklich aufregt, ist nicht nur, dass ClawdBot "Arbeiten verrichten" kann, sondern auch seine extrem radikale Arbeitsweise: Selbst Personen, die keine Programmierkenntnisse haben, können direkt Pull Requests (PRs) stellen. Der Grund ist einfach: Fast 100 % des Codes wurden von AI geschrieben. Ein PR hier ist eher wie "Ich habe dieses Problem", statt "Ich habe diesen tollen Code geschrieben".

Was noch interessanter ist, ist, dass dieses scheinbar "vollständig open source" Projekt absichtlich etwas nicht open source gehalten hat. Der Gründer Peter Steinberger hat eine Datei namens "soul" beibehalten, die nur 0,00001 % des Projekts ausmacht. Er sagte ganz direkt: Dies ist sowohl sein "geheimer Schatz" als auch ein bewusst hinterlassener Sicherheitsfaktor. Wenn Leute versuchen, ihn zu hacken, wartet er darauf, ob das Modell sich verteidigen kann. Bisher wurde die "soul"-Datei noch nicht gestohlen.

Als treuer Fan hat Alex angegeben, dass es seit der Veröffentlichung von Claude Code das erste Mal ist, dass er zwei Tage lang nicht damit gearbeitet hat. Aber sein ClawdBot Henry hat 48 Stunden lang durchgehend Vibe Coding betrieben. "Ich habe in meinem Leben noch nie so viel Code geschrieben. Vibe Coding ist tot, Vibe Orchestration ist da."

Jetzt möchte Alex seinen Mac Mini zurückgeben und sich einen Mac Studio im Wert von 10.000 US-Dollar kaufen. "Mein ClawdBot Henry wird einen künstlichen Intelligenz-Supercomputer steuern. Henry wird Opus als Gehirn nutzen und mehrere lokale Modelle als Mitarbeitercluster einsetzen."

Clawbot ist kein herkömmlicher Chatbot, der nur auf Fragen antworten kann. Im Wesentlichen ist es ein kontinuierlich laufender, aufgabenausführender persönlicher AI-Agent.

Sie können es auf Ihrem Gerät wie Mac, Windows oder Linux installieren. Es kann dauerhaft online sein, kontinuierlich Befehle empfangen, Aufgaben bearbeiten, Ihre Präferenzen und Gesprächsverläufe merken und mit der Zeit besser verstehen und "gedächtnisstärker" werden. Insgesamt gibt es drei besonders beeindruckende Aspekte von Clawbot:

Erstens, es kann fast vollständig Ihren Computer kontrollieren. Es hat keine herkömmlichen "Eingrenzungen" und ist nicht auf bestimmte Funktionen beschränkt, sondern kann wie eine echte Person am Computer alle Vorgänge auf Ihrem Computer ausführen.

Zweitens, es hat fast unbegrenztes Langzeitgedächtnis. Clawbot verfügt über ein sehr komplexes Gedächtnissystem. Alles, was gesagt und getan wurde, wird kontinuierlich aufgezeichnet. Nach jedem Gespräch fasst es automatisch die Inhalte zusammen und extrahiert die wichtigen Informationen, um sie im Langzeitgedächtnis zu speichern.

Drittens, es interagiert vollständig über Chat-Apps. Sie können mit ihm über die Chat-Tools kommunizieren, die Sie normalerweise nutzen. Das bedeutet, dass Sie nur eine Chat-App öffnen müssen, um ihm Aufgaben zuzuteilen. Derzeit unterstützt Clawbot WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Google Chat, Signal, iMessage, Microsoft Teams, WebChat usw., sowie BlueBubbles, Matrix, Zalo und Zalo Personal.

Allerdings bringt die offene Zugangsberechtigung, die fast keine Beschränkungen hat, erhebliche Sicherheitsrisiken mit sich. Auf GitHub gibt es derzeit über 500 Sicherheitsfragen, was einige Netizens abschreckt. Viele Benutzer, die es bereits genutzt haben, empfehlen, Clawbot nicht sofort auf dem Hauptcomputer zu installieren. "Es ist am sichersten, es in einer separaten Umgebung zu betreiben, bevor Sie es gut kennen."

Was die Leute nicht erwartet haben, ist, dass dieser AI-Mitarbeiter zunächst den Mac Mini populär gemacht hat.

Viele Leute kaufen speziell einen Computer, um Clawdbot auszuführen, und die meisten wählen den Mac Mini, weil er günstig, kompatibel, energieeffizient, leise und platzsparend ist. Selbst Logan Kilpatrick, Produktmanager bei Google DeepMind, hat sich einen Mac Mini bestellt.

Einige Netizens haben sogar gezeigt, dass sie 40 Mac minis auf einmal gekauft haben, um Clawdbot auszuführen.

Andere Netizens behaupten jedoch, dass man das gleiche Programm auch auf einem kostenlosen Server ausführen kann. Alex meint ebenfalls, dass es nicht notwendig ist, 600 US-Dollar für einen Mac mini auszugeben, da es billigere Möglichkeiten gibt, Clawbot auszuführen. Das Kaufverhalten von Mac mini hängt eher von persönlichen Vorlieben als von technischen Erfordernissen ab. Sie können auch ganz ohne Hardware auskommen und nur einen VPS nutzen.

Mit der Popularität des Projekts tritt auch der Entwickler Peter Steinberger in den Vordergrund. Peter hat auf "Open Source Friday" die Entstehungsgeschichte von ClawdBot geteilt, von der Gründung bis zur Wartung, alles allein von ihm durchgeführt. Interessanterweise gab es sogar Gerüchte, dass Peter möglicherweise ein Bot, ein Agent oder selbst eine künstliche Intelligenz sei. Mit seiner persönlichen Präsenz konnten die Projektmitglieder und Interessenten bestätigen, dass er ein echter Mensch ist.

Peter war bereits in Rente, kam aber später wieder zurück, um sich mit AI zu beschäftigen. Außerlich wirkt Peter jung und dynamisch, gar nicht wie jemand, der Rentenalter erreicht hat.

Peter hat auch eine bemerkenswerte Karriere hinter sich. Er hat 13 Jahre lang eine B2B-Firma unabhängig betrieben. Diese Firma hat damals einen weltweit führenden PDF-Frameworks entwickelt, und das Team erreichte schließlich eine Größe von etwa 70 Personen. Nachdem das Unternehmen in eine stabile Phase gekommen war, erhielt Peter ein sehr attraktives und unverzichtbares Akquiseangebot, was seine Unternehmensgründung erfolgreich beendete.

Allerdings war Peters "Rente" eher eine Art Scherz. In seinen 13 Jahren als Unternehmer hat er fast alle seine Energie investiert, selbst an Wochenenden arbeitete er oft. Diese langfristige Überlastung führte schließlich zu einem Burnout. Danach hat Peter viel Zeit damit verbracht, sich zu erholen, die Lebenslücke auszugleichen und viele interessante Dinge zu erleben. Aber er wusste, dass er jemand ist, der gerne "schafft" und "baut", und dass er früher oder später zurückkommen würde.

Anfang des vergangenen Jahres hat Peters Schaffensdrang wieder aufgeflackert. Gleichzeitig hat sich die AI plötzlich von "nicht so gut" zu "interessant" gewandelt. Seitdem hat Peter viele Leute in die Welt der AI gezogen.

Im Folgenden finden Sie das Gespräch von Peter in der Sendung. Neben der Erlebnisberichterstattung hat er auch über verschiedene unerwartete Anwendungen und die am meisten beachteten Sicherheitsfragen gesprochen, wobei Sicherheit derzeit seine oberste Priorität ist. Wir haben es ohne Änderung der ursprünglichen Bedeutung gekürzt und übersetzt, um es den Lesern zugänglich zu machen.

1 "Ich wollte eigentlich warten, bis die großen Unternehmen es machen" 

Moderator: Das Projekt ist derzeit extrem beliebt, und die Anzahl der Sterne auf GitHub steigt rasant. Sie scheinen genau auf einen lang gehegten Bedarf zu treffen: Ein einzelner Mensch kann viele Dinge bewältigen. Ich denke sogar, dass Sie unbeabsichtigt den Aktienkurs von Apple erhöht haben, denn viele Leute kaufen sich Mac minis, um eigene Instanzen auszuführen. Können Sie erzählen, wie die Idee ursprünglich entstanden ist? 

Peter: Als ich zurückkam, wollte ich unbedingt einen "Lebensassistenten". Im April dachte ich schon darüber nach und habe einige Ideen ausprobiert, aber die Modelle waren damals noch nicht gut genug. Ich habe diese Idee dann aufgegeben, weil ich dachte, dass die großen Unternehmen sowas sicherlich machen würden, und was soll ich dann noch tun? Also habe ich mich anderen Projekten gewidmet. Erst im November habe ich plötzlich gemerkt, dass noch niemand diese Idee umgesetzt hat. Ich dachte: Muss ich das alles wirklich alleine machen?

Ich weiß nicht, was mich bewegt hat, aber in diesem Monat habe ich in einer Stunde etwas sehr unpolierten Code geschrieben, um Nachrichten über WhatsApp an Claude Code zu senden und die Ergebnisse zurückzuschicken. Im Wesentlichen habe ich einfach einige Dinge "zusammengeklebt", ehrlich gesagt nicht sehr schwierig, aber es hat gut funktioniert.

Später habe ich gemerkt, dass ich auch Bilder als Eingabe benötige. Ich verwende oft Bilder in meinen Anweisungen, weil sie dem Agenten viel Kontext geben und sehr schnell sind. Dies hat mich tatsächlich mehr Zeit gekostet. Nachdem das System bidirektional war, war ich in Marrakesch zu einer Geburtstagsreise bei einem Freund. Mit diesem sehr primitiven System konnte ich die Stadt besichtigen und es als "Führer" nutzen, was viel besser war, als ich erwartet hatte.

Einmal habe ich ohne viel Nachdenken eine Sprachnachricht gesendet, obwohl ich damals noch keine Sprachunterstützung implementiert hatte. Ich habe auf die "Schreibanzeige" gewartet, um zu sehen, was passieren würde. Nach ein paar Sekunden hat es tatsächlich geantwortet. Ich war total überrascht und dachte: Was hast du denn da gemacht? Später habe ich festgestellt, dass es eine Datei ohne Dateierweiterung erkannt hat, den Header geprüft, festgestellt, dass es ein Audioformat ist, es mit FFmpeg umgewandelt, festgestellt, dass es kein lokales Transkriptionswerkzeug gibt, einen OpenAI-Schlüssel im System gefunden, die Audio-Datei mit curl an OpenAI gesendet und dann das Ergebnis zurückgeschickt.

Moderator: Das klingt so, als hätten Sie mit Ihrem ersten Codezeilen AGI ausgelöst.

Peter: Vielleicht ist es noch nicht AGI, aber in diesem Moment habe ich wirklich gemerkt, dass die "Selbstadaptionsfähigkeit" dieser Dinge meine Erwartungen übertroffen hat. Später habe ich auch gesagt: "Ich hoffe, dass das Schloss meines Hotels in Marrakesch sicher ist, sonst könnte jemand meinen Bot auf meinem MacBook Pro stehlen." Es hat mir geantwortet: "Kein Problem, ich bin Ihr Agent." Dann hat es das Netzwerk überprüft, festgestellt, dass es über Tailscale mit meinem Computer in London verbunden werden kann, und sich selbst dorthin migriert. Ich dachte: Das ist der Anfang von Skynet.

Moderator: Wie war die ursprüngliche Architektur? Was hat es ihm ermöglicht, diese "Selbstentscheidung" zu entwickeln? Welches Modell haben Sie verwendet? War dies Ihre erste Implementierung, die WhatsApp und Claude Code integriert? 

Peter: Anfangs hieß es V Relay, im Wesentlichen ein WhatsApp-Relay. Später, als ich an Claude-Projekten arbeitete, hat jemand einen PR für Discord gestellt. Ich habe lange darüber nachgedacht, ob ich Discord hinzufügen soll, denn es ging nicht nur um WhatsApp mehr. Schließlich habe ich es getan, und der Name musste auch geändert werden. Claude hat den Vorschlag ClawdBot gemacht, und so ist es geworden. Das Projekt wurde später bereinigt, aber der Anfang war wirklich sehr bescheiden.

Moderator: Als ich das Projekt zum ersten Mal sah, dachte ich, es käme aus dem Inneren von Anthropic, und ich dachte, ob ich etwas verpasst habe. Es entwickelt sich rasant, und viele Leute beginnen es schnell zu nutzen. Neben der "Steigerung des Apple-Aktienkurses" haben Sie wahrscheinlich auch die Entwicklung vieler Drittanbieterökosysteme indirekt gefördert. Ursprünglich war es ein Projekt, das Ihre persönlichen Probleme lösen sollte, aber die Community hat es sofort aufgegriffen. Leute finden es elegant, praktisch und tatsächlich funktionsfähig. Wann haben Sie es in ein öffentliches Repository gestellt? 

Peter: Seit April habe ich fast alles Open Source gemacht. Nur ein Projekt war ausgenommen, weil die API-Kosten von Twitter zu hoch waren. Der erste Commit dieses Projekts war im November.

2 Im vergangenen Jahr veröffentlicht, aber wenig Resonanz 

Moderator: Viele Leute haben mit ihm sehr beeindruckende Dinge gemacht. Gibt es eine Anwendung, die Sie besonders überrascht hat und die Sie überhaupt nicht erwartet haben? 

Peter: Es gibt viele. Manche nutzen es, um automatisch Bilder mit Untertiteln zu versehen, andere verbinden es mit Tesla, und wieder andere integrieren es in das öffentliche Verkehrssystem von London, um direkt zu erfahren, ob man jetzt zum Bus oder Zug laufen sollte. Ehrlich gesagt habe ich jetzt so viel mit der Wartung des Projekts zu tun, dass ich keine Zeit habe, diese Automatisierungen selbst zu nutzen. Ich bin sogar ein bisschen neidisch auf die Leute, die so viele kreative Dinge damit machen.

Interessanterweise, als ich es im November gemacht und Freunden gezeigt