Jensen Huang: Dank der KI haben die Löhne von Amerikanischen Klempnern und Elektriker bereits sich verdoppelt.

Auf dem Weltwirtschaftsforum 2026 führte Jensen Huang, CEO von NVIDIA, ein Gespräch mit Larry Fink, CEO von BlackRock, durch.

Das Thema des Gesprächs war die technologische Entwicklung von KI, das Ausmaß der Infrastrukturentwicklung, die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt sowie die Weltwirtschaft.

Jensen Huang sieht KI als eine tiefgreifende, grundlegende Veränderung, die die Weltwirtschaft und die gesellschaftliche Struktur neu formt. Es ist eine Infrastrukturentwicklungswelle ohnegleichen in der menschlichen Geschichte. KI wird den Wert der Arbeitskräfte neu formen und unerreichte Chancen für die ausgewogene Entwicklung der Weltwirtschaft bieten.

Jensen Huangs zentraler Argument ist, dass wir uns in einem grundlegenden "Plattformwechsel" (platform shift) befinden.

Er vergleicht den Aufstieg der heutigen KI mit der Entstehung des persönlichen Computers und des Internets sowie der mobilen Cloud-Computing-Technologie. Er meint, dass jeder dieser Wechsel den Rechenstapel grundlegend neu formte und eine völlig neue Anwendungsökosysteme hervorbrachte.

Nach seiner Ansicht ist KI nicht nur eine einzelne Anwendung wie ChatGPT oder Claude, sondern eine neue, grundlegende Plattform, auf der alles wachsen kann. Der grundlegende Durchbruch dieses Wechsels besteht darin, dass Computer erstmals die Fähigkeit erlangten, "unstrukturierte Informationen" zu verstehen.

Frühere Software, wie SQL-basierte Datenbanksysteme, konnten nur vordefinierte und strukturierte Daten verarbeiten. KI hingegen kann in Echtzeit Bilder, Stimmen, natürliche Sprache und andere komplexe, mit Kontext versehene unstrukturierte Informationen verstehen und Aufgaben basierend auf der Schlussfolgerung menschlicher Absichten ausführen.

Dieser Übergang von "vorgegebenen" zu "in Echtzeit erzeugten" Informationen ist das wesentliche Merkmal, das KI von allen früheren Technologien unterscheidet.

Um den Zuhörern das Verständnis der Struktur dieser riesigen Branche zu erleichtern, stellte Jensen Huang ein "Fünf-Schichten-Kuchen"-Modell vor.

1. Energie (Energy): Die unterste Schicht ist die Energie. Da KI in Echtzeit Informationen verarbeitet und Intelligenz erzeugt, benötigt sie Energie, um dies zu tun.

2. Chips und Recheninfrastruktur (Chips and computing infrastructure): Die zweite Schicht ist mein Bereich, die Chips und die Recheninfrastruktur.

3. Cloud-Infrastruktur (Cloud infrastructure): Die nächste Schicht ist der Cloud-Dienst.

4. KI-Modelle (AI models): Noch höher sind die KI-Modelle. Dies ist der Ort, an dem die meisten Menschen KI sehen. Aber vergessen Sie nicht, um diese Modelle realisieren zu können, müssen Sie alle darunter liegenden Schichten haben.

5. Anwendungs-Schicht (Application layer): Aber das Wichtigste und was gerade passiert, ist die Anwendungs-Schicht. Letztes Jahr war für die KI ein unglaubliches Jahr. Ehrlich gesagt, ist das der Fall, weil die KI-Modelle enorme Fortschritte gemacht haben, was die Anwendungs-Schicht - die endgültige Schicht, deren Erfolg wir alle brauchen - blühen ließ. Diese Anwendungs-Schicht kann in Bereichen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigungsindustrie usw. liegen. Schließlich werden hier die wirtschaftlichen Effekte entstehen.

Dieses Modell wurde vorgestellt, um die Tiefe und Breite der KI-Branche zu betonen und seinen Schlüsselurteil über die Infrastrukturentwicklung einzuführen.

Basierend auf diesem Urteil behauptet Jensen Huang, dass wir "die größte Infrastrukturentwicklung in der menschlichen Geschichte" erleben. Er meint, dass die bisher investierten hundert von Milliarden von Dollar nur der Anfang sind und dass in Zukunft Billionen von Dollar in diesen Bereich fließen werden.

Dies ist keine übertriebene Prognose, sondern eine logische Notwendigkeit, die auf dem Funktionsprinzip der KI-Plattform beruht.

Um es der KI zu ermöglichen, eine riesige Menge an Kontextinformationen zu verarbeiten und Intelligenz zu erzeugen, wird der Bedarf an Energie, Rechenzentren, Chipfabriken, Computerfabriken und sogar KI-Fabriken weltweit exponentiell steigen.

Er nannte die Pläne seiner Partner wie TSMC und Foxconn, große Fabriken zu bauen, sowie die massiven Investitionen von Unternehmen wie Micron und Samsung in den Bereich der Speicherchips, um die Wirklichkeit und Dringlichkeit dieser Bauwelle zu belegen.

Als man ihn fragte, ob es einen "KI-Blase" gäbe, gab Jensen Huang eine auf Angebot und Nachfrage gegründete Antwort: Der aktuelle Mietpreis von NVIDIA-GPUs in der Cloud steigt sowohl für die neuesten als auch für die älteren Generationen kontinuierlich an. Dies zeigt, dass die reale Nachfrage noch lange nicht befriedigt ist.

Deshalb sind die gegenwärtigen massiven Investitionen keine irrationale Spekulation, sondern notwendige Bauvorhaben, um die große Lücke zwischen Angebot und Nachfrage zu schließen.

Was die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt betrifft, bringt Jensen Huang eine Ansicht vor, die den herrschenden Sorgen entgegengesetzt ist. Er meint, dass KI nicht zu einer massiven Arbeitslosigkeit führen wird, sondern möglicherweise zu einem Mangel an Arbeitskräften in einigen Bereichen. Er erklärt diese Logik, indem er zwischen dem "Zweck" (purpose) und der "Aufgabe" (task) einer Arbeit unterscheidet.

Jensen Huang nahm den Radiologen als Beispiel. Vor zehn Jahren war es weit verbreitet, vorherzusagen, dass dieser Beruf aufgrund der computergestützten Bilderkennungsfähigkeit der KI aussterben würde. Doch zehn Jahre später ist die Anzahl der Radiologen sogar gestiegen.

Jensen Huang erklärte, dass die KI die Aufgabe des Bildauswertens automatisiert hat, sodass Ärzte ihre Arbeit effizienter erledigen können und mehr Zeit in die Diagnose, die Kommunikation mit Patienten und anderen Klinikern sowie andere Aktivitäten investieren können, die ihren "Zweck" besser widerspiegeln.

Die Steigerung der Arbeitsleistung ermöglicht es Krankenhäusern, mehr Patienten zu behandeln und ihre Einnahmen zu erhöhen. Dadurch müssen sie mehr Ärzte einstellen. Ebenso können Krankenschwestern sich dank der KI von der mühsamen Aufgabe der Krankenakteführung befreien und mehr Zeit für die menschliche Betreuung ihrer Patienten aufwenden. Dadurch steigen auch die Behandlungsfähigkeit und der Nutzen der Krankenhäuser.

Er erweitert diese Logik und meint, dass KI ein mächtiges Werkzeug für Fachleute in allen Branchen werden wird. Durch die Automatisierung von repetitiven Aufgaben wird es ihnen ermöglichen, ihre Kernaufgaben effizienter zu erfüllen, was die Produktivität und den Wert der gesamten Branche erhöht.

Außerdem wird die riesige Infrastrukturentwicklung selbst eine große Anzahl von Arbeitsplätzen für Handwerker wie Elektriker, Bauarbeiter und Techniker schaffen. Diese gut bezahlten Jobs erfordern keine hochschulische Ausbildung und tragen somit zur gerechteren wirtschaftlichen Entwicklung bei.

Jensen Huangs Einstellung ist eher optimistisch. Er meint, dass KI das Potenzial hat, die globale technologische Kluft zu verkleinern, statt sie zu vergrößern.

Die zentrale Logik liegt in der Benutzerfreundlichkeit der KI. Er sagte, KI sei "die am einfachsten zu bedienende Software in der Geschichte". Benutzer müssen keine komplexen Programmiersprachen lernen, sondern können mit natürlicher Sprache Befehle geben, um die mächtige KI zu nutzen.

Diese niedrige Einstiegshürde ermöglicht es auch Entwicklungsländern und Menschen ohne hochspezialisierte Informatikausbildung, an dieser technologischen Revolution teilzunehmen.

Er brachte außerdem das Konzept der "nationalen Intelligenz" (national intelligence) oder "staatlichen KI" (sovereign AI) auf und riet dringend jedem Land, seine eigene KI-Infrastruktur aufzubauen und seine eigene Sprache, Kultur und Daten nutzen, um seine eigenen KI-Modelle zu trainieren.

Er meint, dass es für ein Land so wichtig ist, über seine eigene KI-Fähigkeit zu verfügen, wie über ein eigenes Strom- und Verkehrsnetz. Dies ist die Grundlage für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit eines Landes. Es geht nicht nur um wirtschaftliche Entwicklung, sondern auch um kulturelle Überlieferung und technologische Souveränität.

Für Europa wies Jensen Huang darauf hin, dass Europa eine äußerst starke industrielle und fertigungstechnische Basis hat. Obwohl diese in der von den USA dominierten Software-Ära möglicherweise nicht voll ausgeschöpft werden konnte.

Aber in der KI-Ära, insbesondere bei der "physikalischen KI" (physical AI), die NVIDIA derzeit entwickelt, hat Europa eine einmalige Chance.

Er ermutigte Europa, seine starke Fertigungsfähigkeit mit Künstlicher Intelligenz tiefgreifend zu verbinden und vom Denken in "Schreiben von KI" zum Denken in "Lehren von KI" überzugehen, um so in den Bereichen des Intelligenten Managements und der Robotik einen Sprung nach vorne zu machen. Gleichzeitig kann die tiefe wissenschaftliche Tradition Europas in Kombination mit KI den Prozess der wissenschaftlichen Entdeckungen stark beschleunigen. Er mahnte die europäischen Politiker dringend an, die Energieversorgung und die Infrastrukturinvestitionen ernst zu nehmen, um die Grundlage für den Aufstieg der heimischen KI-Ökosysteme zu legen.

Vollständige Übersetzung

Larry:

Guten Morgen, meine Damen und Herren. Ich freue mich sehr, wieder hier im Kongresssaal zu sein. Ich hoffe, Sie hatten gestern einen schönen Tag und genießen auch heute. Ich habe die Ehre, Ihnen Herrn Jensen Huang vorzustellen. Er ist eine Person, die ich sehr bewundere und deren Arbeit ich immer verfolge. Er war auch ein Lehrer auf meinem Weg des Lernens von Technologie und Künstlicher Intelligenz (KI).

Es ist erstaunlich, wie er NVIDIA führt. Ich mag es nicht besonders, mich mit anderen zu vergleichen, aber diese Vergleich finde ich interessant. Seit der Börsengang von NVIDIA im Jahr 1999 - im gleichen Jahr hat auch BlackRock an die Börse gegangen...

Jensen Huang:

Oh, mein Gott.

Larry:

Ja. NVIDIA hat seinen Aktionären eine Gesamtsammelrendite von 37 % erzielt. Stellen Sie sich vor, wenn jeder Pensionsfonds bei der IPO von NVIDIA investiert hätte, was das für die Altersvorsorge von jedem bedeuten würde. Wir hätten die Altersvorsorge von jedem Menschen wesentlich verbessern können.

Unterdessen hat BlackRock eine durchschnittliche jährliche Rendite von 21 % erzielt. Für ein Finanzdienstleistungsunternehmen ist das nicht schlecht, aber im Vergleich zu NVIDIA ist es beinahe lächerlich. Dies ist jedoch ein starker Beweis für Jensens Führungsqualitäten, die Position von NVIDIA und die Weltmeinung über die Zukunft von NVIDIA. Also, Jensen, herzlichen Glückwunsch zu Ihrem Erfolgsweg. Ich weiß, dass wir noch viele Jahre zusammenarbeiten werden.

Jensen Huang:

Vielen Dank. Ich bedauere nur, dass ich nach dem Börsengang meiner Firma, um meinen Eltern etwas Schönes zu kaufen, Aktien von NVIDIA verkauft habe, als die Firma einen Unternehmenswert von 3 Milliarden Dollar hatte. Ich habe ihnen ein Mercedes S-Klasse Auto gekauft. Das wurde das teuerste Auto der Welt.

Larry:

Regretieren sie das? Haben sie das Auto noch?

Jensen Huang:

Oh, sicher. Ja, sie haben es noch.

Larry:

Okay. Lassen Sie uns nun zum eigentlichen Thema kommen. Die Kernfrage der Debatte über KI ist, wie sie die Welt und die Weltwirtschaft verändern wird. Heute möchte ich darüber sprechen, wie KI der Weltwirtschaft Wert hinzufügt und wie KI zunehmend zu einer grundlegenden Technologie wird, die jeder von uns hier nutzen kann, um unser Leben und das Leben aller Menschen auf der Welt zu verbessern.

Wir müssen diskutieren, wie sie die Produktivität, die Arbeitskräfte und die Infrastruktur fast aller Branchen neu formen wird. Noch wichtiger ist, wie sie die Welt neu formen wird und wie mehr Teile der Welt von KI profitieren können. Wir müssen sicherstellen, dass die Weltwirtschaft erweitert und nicht eingeengt wird.

Ich kann mir keine Person vorstellen, die eine klarere Sicht auf die KI selbst und die umgebende Infrastruktur - die Infrastruktur, die um sie herum aufgebaut werden muss - hat. Weil viele der großen Supercomputing-Unternehmen Produkte von NVIDIA nutzen und die gesamte Ökosystem um die KI-Infrastruktur und ihr Potenzial herum aufgebaut ist, denke ich, dass wir heute Vormittag eine Stimme haben, die es lohnt, zuhören. Also, Jensen, nochmal vielen Dank.

Dies ist sein erster Besuch auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos. Ich weiß, dass Sie einen sehr vollen Terminkalender haben. Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben.

Jensen Huang:

Vielen Dank.

Larry:

Ich komme direkt zum Punkt. Warum glauben Sie, dass KI das Potenzial hat, so wichtiger Wachstumsmotor zu werden? Was macht diesen Moment und diese Technologie von den früheren Technologiezyklen unterscheidbar?

Jensen Huang:

Ja. Zunächst einmal, wenn Sie über KI nachdenken und auf verschiedene Weise mit ihr interagieren - natürlich einschließlich der Nutzung von ChatGPT, Gemini, Claude von Anthropic usw. - und die wunderbaren Dinge, die sie kann, ist es hilfreich, von den ersten Prinzipien aus nachzudenken, was im Rechenstapel (computing stack) tatsächlich passiert.

Dies ist ein Plattformwechsel (platform shift). Eine Plattform ist die Grundlage für die Entwicklung von Anwendungen. Dieser Plattformwechsel ist ähnlich wie der damalige Wechsel zur Plattform des persönlichen Computers (PC), als neue Anwendungen entwickelt wurden, um auf einer neuen Art von Computer zu laufen; oder wie der Wechsel zur Internetplattform, als eine neue Rechenplattform verschiedene neue Anwendungen trug; oder wie der Wechsel zur mobilen Cloud. Bei jedem Plattformwechsel wurde der Rechenstapel neu formt und neue Anwendungen entstanden.

In diesem Sinne ist dies ein neuer Plattformwechsel. Das ChatGPT, das Sie heute nutzen, ist an sich eine Anwendung. Aber es ist sehr wichtig, dass neue Anwendungen auf ChatGPT aufgebaut werden und auch auf Modellen wie Claude von Anthropic. Also, es ist ein solcher Plattformwechsel.

Wenn Sie sich bewusst machen, dass KI Dinge tun kann, die Sie früher niemals tun konnten, dann ist es leicht zu verstehen. Frühere Software war eigentlich "vorgegeben". Menschen haben Algorithmen oder Rezepte eingegeben und beschrieben, damit der Computer sie ausführt.

Es konnte nur strukturierte Informationen verarbeiten, was bedeutet, dass Sie Namen, Adressen, Kontonummern, Alter, Wohnsitze usw. eingeben mussten, um diese strukturierten Tabellen zu erstellen, und die Software suchte dann darin nach Informationen. Wir nennen dies SQL-Abfragen. SQL ist der wichtigste Datenbank-Engine aller Zeiten. Fast alles hat früher auf SQL gelaufen.

Und jetzt haben wir einen Computer, der unstrukturierte Informationen verstehen kann. Das bedeutet, dass er ein Bild verstehen