Microsoft-CEO Nadella: Die Energiekosten werden bestimmen, welche Länder im Künstlichen-Intelligenz-Wettlauf gewinnen können.
Am 20. Januar Ortszeit fand auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos, der Schweiz, ein tiefgehender Gedankenaustausch zwischen Satya Nadella, Vorsitzender und CEO von Microsoft, und Laurence D. Fink, CEO von BlackRock, über die aktuelle Beziehung zwischen KI-Technologie, Unternehmens- und sozialer Arbeitsstruktur statt.
„In dieser Zeit werden die von uns täglich verwendeten Werkzeuge und Arbeitsweisen durch KI grundlegend neu gestaltet“, sagte Nadella.
Diese Umgestaltung vollzieht sich in greifbarer Geschwindigkeit: Ein junger Entwickler, der Copilot (der KI-Assistent von Microsoft) öffnet, kann in wenigen Sekunden Code schreiben, der früher Stunden in Anspruch genommen hätte. Wenn Produktmanager ChatGPT nutzen, um Prototypen zu entwickeln, oder Claude mit seiner Skill-Funktion Word-, PowerPoint- und Excel-Dateien automatisch erstellt und sogar APIs aufruft, um komplexe Automatisierungsprozesse abzuschließen, müssen wir zugeben, dass KI nicht länger nur ein „Hilfsmittel“ ist, sondern beginnt, Kernaufgaben zu übernehmen, die früher spezielle Fähigkeiten erforderten.
Angesichts dieses rapiden Fortschritts und der Übernahme von Aufgaben durch KI wachsen Zweifel und Sorgen darüber, ob der Mensch von KI ersetzt werden könnte, und verbreiten sich beschleunigt in allen Bereichen. Besonders für Programmierer scheint die technische Schwelle ihrer Berufstätigkeit zu verschwinden, wenn KI Code schreiben, debuggen und neu strukturieren kann.
Wo liegt also der Wert des Menschen in einer von KI neu gestalteten Welt? Wie kann die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen aufgebaut werden?
Nadella betont, dass der Kernwert des Menschen darin besteht, Erfahrungen, Urteile und Geschäftswissen in einzigartige Wettbewerbsfähigkeiten umzuwandeln, die KI nicht nachahmen kann. Das Wesentliche für Unternehmen ist nicht, das „stärkste Modell“ zu finden, sondern zu wissen, wie man KI „koordiniert“, um verschiedene Werkzeuge zu nutzen, um komplexe Probleme zu lösen.
Im Folgenden der vollständige Transkript der Unterhaltung mit Nadella:
01 KI übernimmt zunehmend komplexere Wissensarbeit
Fink: Es ist mir eine Freude, heute in Davos Satya Nadella, den CEO von Microsoft, begrüßen zu können. KI ist derzeit ein Thema, das uns nicht entgehen kann. Es wird in allen Bereichen, sei es in der Wirtschaft, der Technologie oder der Gesellschaft, heiß diskutiert. KI ist nicht länger nur ein Konzept, sondern verändert tatsächlich die Grundlage von Wirtschaft und Gesellschaft. Sie haben früher erwähnt, dass KI eine „Plattformtransformation“ darstellt. Können Sie näher darauf eingehen, was das bedeutet? Welche Schlüsselschritte werden in den kommenden Jahren erwartet? Welche Trends werden wir in fünf Jahren als wichtig betrachten, die wir heute noch nicht richtig einschätzen?
Nadella: Ich habe gestern Ihren öffentlichen Brief gelesen, der vor dem Forum veröffentlicht wurde. Dort steht ein Satz, der besonders gut ist: Wie kann KI wirklich global verbreitet werden? Dies ist die grundlegende Frage, die wir alle beantworten müssen.
Ich denke, dass hinter der gegenwärtigen digitalen Revolution eine Hauptlinie verläuft: Alles in der realen Welt, Menschen, Orte, Objekte, Informationen, Prozesse usw., wird in digitale Formen umgewandelt, um dann diese „digitale Kopie“ zur Analyse, Vorhersage und Optimierung zu nutzen. Dies war im Wesentlichen das Ziel von Großrechnern über Privatcomputer bis hin zum Internet, mobilen Geräten und Cloud Computing. KI ist die Fortsetzung dieser Linie, jedoch möglicherweise mit einer noch weitreichenderen Auswirkung als die Internet- und Mobile Revolution.
Ich nehme gerne das Schreiben von Code als Beispiel. Früher war dies eine sehr spezialisierte „Wissensarbeit“, aber seit der Einführung von GitHub Copilot kann es vorhersagen, was Sie als nächstes schreiben möchten. Dies zeigt, dass KI komplexe Aufgaben verstehen kann. Von der Ergänzung von Code über die Unterstützung bei der Entwicklung kleiner Module bis hin zur Übernahme ganzer Teilprojekte wird KI immer leistungsfähiger. Natürlich besteht immer noch die Herausforderung, dass KI über längere Zeiträume hinweg logisch konsistent bleiben muss, aber die Richtung ist klar.
Das bringt mich an die 80er Jahre zurück. Wenn jemand damals gesagt hätte, dass in Zukunft 4 Milliarden Menschen täglich tippen würden, hätten wir uns gefragt, wofür es so viele Tipps arbeiter braucht. Aber der Privatcomputer hat tatsächlich die riesige Gruppe der „Wissensarbeiter“ geschaffen. Ähnliche Veränderungen werden auch durch KI herbeigeführt: Es wird nicht bedeuten, dass Programmierer verschwinden, sondern dass die Definition, die Werkzeuge und die Arbeitsweise dieses Berufs grundlegend neu gestaltet werden.
Das bringt mich an eine Frage, die Bill Gates früher stellte: Was ist der wesentliche Unterschied zwischen Dokumenten, Webseiten und Anwendungen? Im Grunde sind es nur verschiedene Formen von Informationen, und KI macht die Übertragung zwischen diesen Formen unglaublich natürlich. Ein Dokument kann mit einem Klick in eine Website umgewandelt werden, und die Beschreibung einer Website kann direkt in eine Anwendung umgesetzt werden. Diese Fähigkeit wird bereits an vielen Stellen genutzt. Beispielsweise hat BlackRock Copilot mit der Aladdin-Plattform integriert, und einige Aufgaben, die früher 12 Stunden in Anspruch genommen haben, werden jetzt in wenigen Minuten erledigt.
02 Die Verbreitung und Umsetzung von KI hängt von zwei Aspekten ab
Fink: Die Effizienzsteigerung ist gut, aber wer profitiert von der „Ersparnis“? Sind es die Unternehmensgewinne, oder führt es zu Arbeitslosigkeit und stärkerer Ungleichheit?
Nadella: Dies ist die zentrale Frage. Im Moment scheinen die Menschen eher daran interessiert zu sein, wie cool die KI-Technologie an sich ist, aber wir müssen KI nutzen, um reale Probleme zu lösen, wie z. B. das Leben der Menschen zu verbessern, Gemeinden zu stärken, Länder zu entwickeln und die Effizienz aller Branchen zu steigern. Andernfalls hat all dies keinen Sinn.
Wenn wir dies nicht schaffen, wird die Gesellschaft möglicherweise nicht länger unterstützen, knappe Ressourcen wie Energie zu verbrauchen, um sogenannte „Token“ zu generieren. Wenn diese Token nicht die Gesundheit verbessern, die Qualität der Bildung steigern, die Effizienz des öffentlichen Sektors erhöhen oder die Wettbewerbsfähigkeit aller Branchen stärken können, wird das Endziel schwer zu erreichen sein. Daher ist die Verbreitung der Schlüssel.
Wie kann die Verbreitung erreicht werden? Wir können dies aus zwei Perspektiven betrachten.
Auf der Angebotsseite muss jedes Land die Effizienz steigern, wie viele hochwertige Token pro Dollar und pro Watt erzeugt werden können. Deshalb investieren Technologieunternehmen wie Microsoft stark, von der Entwicklung von Chips bis hin zur Errichtung von „Token-Fabriken“ (Rechenzentren) weltweit. In Zukunft werden diese Einrichtungen wie Kraftwerke über die Welt verteilt sein und ein weltweites Netzwerk von KI-Infrastruktur bilden, um die gesamte Wirtschaft anzutreiben.
Auf der Nachfrageseite muss jedes Unternehmen KI tatsächlich nutzen. Wenn der Privatcomputer neu auf den Markt kam, hat Steve Jobs ihn als „Fahrrad des Geistes“ bezeichnet, und Bill Gates hat ihn als „Informationen an den Fingerspitzen“ beschrieben. Beide betonten, dass Technologie ein Werkzeug ist, um die Fähigkeiten des Menschen zu erweitern. Heute ist KI genau ein solches Werkzeug, nur dass seine Fähigkeiten um das Zehn- oder Hundertfache erweitert wurden. Jeder Wissensarbeiter hat jetzt fast unbegrenzten Zugang zu intelligenter Unterstützung.
Raj Reddy, Preisträger des Turing Awards, hat bereits vor dem Aufstieg der generativen KI gesagt, dass KI ein kognitiver Verstärker oder ein Schutzengel sein kann. Wenn wir KI aus dieser Perspektive betrachten, kann ein Arzt sich auf seine Patienten konzentrieren, wenn KI ihm bei der Aufzeichnung, der Eingabe von Krankenakten und der Abrechnung hilft, und das Gesundheitssystem kann effizienter funktionieren, was sowohl Ärzten als auch Patienten zugute kommt. Dies ist der gemeinsame Wert, den die Verbreitung von Technologie bringen kann. Um eine solche Zukunft zu erreichen, benötigen wir die wirkliche Führungsqualität von öffentlichen und privaten Institutionen.
Darüber hinaus ist die Weiterbildung von Fähigkeiten ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Die Tiefe der Technologieverbreitung hängt weitgehend von der Breite der Fähigkeiten der Menschen ab.
Der Vergleich zwischen der Mobilzeit und der PC-Zeit zeigt uns: Früher konnte das Erlernen von Excel oder Word Ihnen direkt eine Stelle sichern. Heute werden die Chancen, die die Mobile Technologie bietet, eher von der Konsumentenseite getrieben (z. B. die Kreative Wirtschaft). In Zukunft wird die zentrale Frage sein, wie man mit Hilfe von KI einen Job im Gesundheitswesen, der Finanzbranche oder anderen Bereichen bekommt oder in seiner Karriere voranschreitet. Die Menschen müssen verstehen, dass das Erlernen von KI-Fähigkeiten sie in der realen Wirtschaft zu besseren Produzenten oder Dienstleistern macht.
Die Auswirkungen der Verbreitung von Mobiltechnologie auf die Wirtschaft (besonders in den Ländern des Globalen Südens) sind bereits deutlich. Aber ich habe eine Studie gelesen, die zeigt, dass die Anwendung von KI derzeit immer noch stark auf Personen mit hohem Bildungsniveau und entwickelte Volkswirtschaften ausgerichtet ist. Wird dies die soziale Ungleichheit verstärken? Können wir eine ausgewogene Verbreitung erreichen? Und wie können wir verhindern, dass die meisten Regionen der Welt zurückbleiben? Dies sind zweifellos die großen Herausforderungen, denen wir uns stellen müssen.
Wir befinden uns in einer besonderen Phase. Dank der bereits verbreiteten Mobilfunknetze und Breitbandverbindungen können wir „Token“ weltweit auf eine viel ausgeglichenere Weise verteilen als in der PC-Zeit oder sogar in der Anfangsphase der Verbreitung von Smartphones. Heute sind Modelle und ihre Outputs fast überall vorhanden. Die echte Frage ist: Was sind sinnvolle Anwendungsfälle?
Ich erinnere mich gerne an ein Beispiel aus Anfang 2023: Ein Bauer in Indien hat mit Hilfe eines lokalen Sprach-Chatbots, der auf einem frühen GPT-Modell basiert, Informationen über landwirtschaftliche Subventionsprogramme erhalten und den Bot eingesetzt, um das Antragsformular auszufüllen. Dies ist wichtig, weil es den Menschen, die durch die technologische Schwelle marginalisiert werden, die Kontrolle zurückgeben kann. Deshalb bin ich überzeugt, dass KI auch im Globalen Süden unvorhergesehene Chancen schaffen kann, wenn sie richtig genutzt wird.
Natürlich benötigt dies bestimmte Voraussetzungen: Gibt es Kapitalgeber, die bereit sind, zu investieren? Gibt es eine förderliche Innovationsumgebung? Als globaler Anbieter von Cloud-Diensten investieren wir auch in Ländern des Globalen Südens. Wenn die Umgebung Kapital anzieht und die Nachfrage real ist, ist die nächste Frage, wie wir durch politische Gestaltung sicherstellen können, dass Kapital und technologische Nachfrage effektiv aufeinandertreffen.
Es ist wichtig zu beachten, dass in einigen Bereichen zwar privates Kapital beteiligt sein kann, aber die Rolle des öffentlichen Kapitals nicht ersetzt werden kann. Beispielsweise wird in den meisten Ländern die Stromnetzausbau immer noch von der Regierung und öffentlichen Institutionen dominiert. Ohne ein modernes Stromnetzsystem wird die Entwicklung eingeschränkt sein. Obwohl dezentrale Lösungen „hinter dem Stromzähler“ in einigen Ländern möglich sind, sind ihre Skalierungsmöglichkeiten begrenzt und langfristig nicht nachhaltig. Der wirkliche Weg zur Skalierbarkeit ist, dass die „Token-Fabriken“ tief in die Realwirtschaft integriert werden, um Stromnetze und Kommunikationsnetze zu verbinden und eine nahtlose Strömung von Intelligenz und Daten zu ermöglichen. Dies ist die grundlegende Kraft, die die globale Entwicklung antreibt.
03 Nachhaltiges Wachstum von KI: Vermeidung von Blasen und ausgewogene Verteilung von Gewinnen
Fink: Viele Leute sprechen derzeit über die mögliche „KI-Blase“. Als Anleger sehen wir, dass die Verbreitung von Technologie die Nachfrage tatsächlich verändert. Die Unternehmen oder Länder, die die Technologie am schnellsten verbreiten, werden am Ende die Sieger sein, nicht nur die Technologieentwickler. Was halten Sie davon?
Nadella: Um eine KI-Blase zu vermeiden, muss im Wesentlichen der Nutzen dieser Technologie gleichmäßiger verteilt werden. Ein Indikator dafür, ob KI eine Blase ist, ist, wenn wir immer nur über Technologieunternehmen sprechen und uns nur auf die technologische Entwicklung konzentrieren. Dann bleiben wir im Wesentlichen nur auf der Angebotsseite.
Letztendlich, wenn KI keine realen Veränderungen in wichtigen Bereichen herbeiführt, z. B. wenn keine Pharmafirma die Arzneimittelversuche beschleunigen, die Markteinführung von neuen Medikamenten vorantreiben oder sogar bahnbrechende Moleküle entdecken kann, und wenn KI nicht in die Kernbereiche wie Forschung, Genehmigung und Lieferkette eindringt, um dort zu wirken, dann hat diese Technologie noch nicht wirklich Fuß gefasst in der Realität.
Aber in der Realität beginnen wir bereits, solche Beispiele zu sehen. Das macht mich noch sicherer, dass diese Technologie auf der Cloud- und Mobile-Infrastruktur aufbauen wird, sich schneller verbreiten wird, die Produktivitätskurve anheben wird und weltweit lokale Wertschöpfung und Wirtschaftswachstum schaffen wird, nicht nur kurzfristiges Wachstum, das durch Kapitalausgaben getrieben wird.
Zur Zeit sehen wir in den entwickelten Ländern hauptsächlich kapitalgetriebenes Wachstum. Aber vergessen wir nicht, dass unser Kapital, obwohl es in den Vereinigten Staaten sehr groß ist, ungefähr 50 % weltweit verteilt ist. Interessanterweise hängt diese Investition letztendlich von der globalen Nachfrage ab, und die globale Nachfrage wird erst dann entstehen, wenn in allen Teilen der Welt Anwendungsfälle entstehen, die an die lokale Situation angepasst sind. Dies ist die Logik, die ich sehe.
04 KI transformiert Organisationen: Unternehmen sollten bei der Transformation drei Dimensionen berücksichtigen
Fink: Wie wird KI die interne Struktur von Unternehmen verändern? Haben große oder kleine Unternehmen einen Vorteil?
Nadella: Ich denke, dass jede neue Technologie eine große Herausforderung darstellt: Wenn sich die Werkzeuge und Arbeitsweisen ändern, müssen sich auch die Unternehmen anpassen. Ich erinnere mich, dass der CEO einer italienischen Versicherungsgesellschaft mir vor einigen Jahren erzählt hat, dass es in der Firma, als er angefangen hat, noch keine Computer gab und alles über Fax und Papier mit den Agenten kommuniziert wurde. Später, als die Computer kamen, begannen die Leute, Excel zu nutzen und E-Mails zu schreiben, und der gesamte Arbeitsablauf wurde neu strukturiert. Jetzt, mit der Ankunft von KI, kommt es wieder zu einer grundlegenden Veränderung.
Eigentlich steht jedes Unternehmen vor der Aufgabe, seinen Arbeitsablauf neu zu strukturieren. Nehmen wir mein eigenes Beispiel: Bevor ich nach Davos kam, musste ich mich auf Dutzende von Treffen vorbereiten. Früher hat mein Team mir die Informationen gesammelt, die Zusammenfassungen geschrieben und alles Schritt für Schritt bestätigt. Jetzt öffne ich einfach meinen KI-Assistenten und gebe ein: „Ich treffe Personen X, erstelle mir ein Hintergrunddokument.“ In wenigen Sekunden integriert er die internen E-Mails, die Kundeninformationen und die Marktentwicklung, erstellt ein personalisiertes Kurzdossier und kann es mit einem Klick an die relevanten Kollegen senden. Dies spart nicht nur Zeit, sondern verändert auch die Informationsübertragung. An