iFlytek hat das Anwendungsframework SuperAgent vorgestellt, das die Entwicklung der Marketingbeziehungen in Richtung B2A2C antreibt | Frontlinie

Autor/in | Ou Xue

Redakteur/in | Yuan Silai

Mit der beschleunigten Integration von KI und Marketing ist es für Agenten mit einfachen Funktionen schwierig geworden, die Anforderungen an komplexe Marketing-Szenarien zu erfüllen.

Am 15. Januar auf der Globalen Smart Marketing Ökosystem Summit 2026 von iFlytek AIMC in Shenzhen hat iFlytek AI Marketing (AIMarX) offiziell das Anwendungsframework Marketing SuperAgent vorgestellt und die Plattform für Marketing-Intelligenzagenten auf Basis dieses Frameworks veröffentlicht. Dabei wurde ein neues Branchenparadigma vorgeschlagen, bei dem die Marketingpraxis von einem "erfahrungsbasierten" Ansatz hin zu einem "KI-gesteuerten" Ansatz durch "Gruppenintelligenz" vorangetrieben wird.

"Die Datenspalten werden zur zentralen Einschränkung für die skalierbare Implementierung von KI.", so Ronen Mense, Präsident und Generaldirektor für den asiatisch-pazifischen Raum von AppsFlyer, der auf der Konferenz die tieferen Probleme, denen die Marketingbranche gegenübersehe, aufzeigte.

Mit der zunehmenden Fragmentierung der Marketingkontakte stellen selbst führende Marken fest, dass die von ihnen auf verschiedenen Plattformen gesammelten Daten nicht miteinander verbunden werden können, was dazu führt, dass die KI-Anwendungen immer noch auf der Stufe der punktuellen Optimierung verbleiben. "Marketingteams sind stärker als andere Abteilungen den Mängeln ihrer Datenbasis ausgesetzt.", so Ronen Mense. "Die Daten sind sowohl durch Datenschutzgesetze eingeschränkt als auch für Echtzeitentscheidungen erforderlich. Dieser doppelte Druck macht es besonders schwierig, eine vertrauenswürdige und einheitliche Datenbasis aufzubauen."

Diese Probleme treten in der globalen Vermarktung besonders deutlich zutage. "Die Komplexität des globalen Marketings steigt exponentiell - mit vielfältigen Marktsegmenten, deutlichen kulturellen Unterschieden und stark verteilten Kontaktpunkten. Diese Probleme können nicht mehr durch die bloße Anhäufung von Arbeitskräften bewältigt werden.", so Wang Yunxia, Vizepräsidentin der AI-Marketing-Geschäftseinheit von iFlytek und Geschäftsführerin der Marketinglösungsabteilung.

"Die KI entwickelt sich von einer 'Funktion' zu einer 'Grundarchitektur'.", betonte Yu Jidong, Senior-Vizepräsident und Präsident der Consumer Business Group von iFlytek. Dieser Wandel erfordert, dass die Technologie pragmatischer wird. Nur wenn die tatsächlichen Probleme des Geschäftsbetriebs wirklich gelöst werden, kann die Branche transformiert werden.

Während der Diskussionen auf der Summit hat 36Kr festgestellt, dass sich ein Konsens herausbildet: Ein einzelner technologischer Durchbruch reicht nicht mehr aus, um systemische Probleme zu lösen. Die Branche braucht eine Ökosystem-weitere Neugestaltung.

Diese Neugestaltung zeigt sich zunächst in der Veränderung der Arbeitsweise. Im traditionellen Marketing gibt es oft Abteilungsgrenzen - Datenanalyse, Inhaltskreation und Medienplatzierung arbeiten getrennt voneinander. Im Zeitalter des Smart Marketings wird ein interdisziplinärer Arbeitsablauf benötigt. "Optimierer können schnell auf strategische Probleme hinweisen, und das Kreativteam weiß, welches Material am besten funktioniert. Dieser einheitliche Blick ändert das traditionelle Zusammenarbeitsmuster.", so Wang Yunxia.

Eine tiefere Veränderung liegt in der Neubelebung des Wertmesssystems. Wenn 62 % der Nutzer nach der Erlangung einer KI-Antwort nicht mehr auf traditionelle Links klicken, können die traditionellen Indikatoren wie Klickrate und Konversionsrate die Marketingeffektivität nicht vollständig widerspiegeln. Die Branche muss neue Maßeinheiten einführen, die das langfristige Vertrauen und die Wertverbindung zwischen Marke und Verbraucher messen können.

Darüber hinaus hat Li Ping, Vizepräsident und Präsident der AI-Marketing-Geschäftseinheit von iFlytek, auf der Summit eine vorausschauende Einschätzung abgegeben: Der SuperAgent wird die Marketingbeziehung von B2A (Marke zu Agent) hin zu B2A2C (Marke zu Agent zu Verbraucher) entwickeln. In diesem Modell ist die KI nicht nur ein Werkzeug zur Effizienzsteigerung für die Marke, sondern auch eine intelligente Brücke zwischen Marke und Verbraucher.