Chinesische Unternehmer im Bereich der KI-Anwendung sind auf einem neuen Weg voraus ｜ KI-Spark Open Mic

Am 8. Januar in Shenzhen. Die von Alibaba Cloud und 36Kr gemeinsam veranstaltete Veranstaltung "AI Sparks · Open Mic" versammelte fünf AI-Startup-Pioniere: Jeff, Gründer von Juliulu; Yuan Lin, Gründer von Tinglixiong; Wang Jianjun, Gründer von Tongxing Technology; sowie Zhou Qi, Partner von GSR Ventures, und Ren Penghao, General Manager der KA Business Unit der SME Division von Alibaba Cloud. In einem ehrlichen Dialog ohne vorgegebene Fragen und ohne geprobtes Antwortrepertoire wiesen sie gemeinsam auf eine Antwort hin: Die Spielregeln des chinesischen AI-Startups werden neu geschrieben – von der "Rechenleistungssorge" hin zur "Szenariogutschrift", von der "Nachfolge in Silicon Valley" hin zum "Führung in einem neuen Bereich". Durch diesen Dialog haben wir drei Schlüsselveränderungen in der Branche der AI-Einsteiger erkannt.

Von links nach rechts: Yang Shasha von 36Kr (Moderatorin), Zhou Qi, Partner von GSR Ventures, Ren Penghao, General Manager der KA Business Unit der SME Division von Alibaba Cloud, Jeff, Gründer von Juliulu, Yuan Lin, Gründer von Tinglixiong, Wang Jianjun, Gründer von Tongxing Technology

Erstens: Die Rechenleistung ist nicht mehr der einzige entscheidende Faktor, und der "Körper" wird zur neuen Schlachtzone.

Als Zhang Liang, Vizepräsident der Alibaba Cloud Intelligence Group, die Allgegenwart von AI in Alltagsgegenständen und sprechenden Hardwaregeräten mit "versehentlich auf der Drehort von 'Toy Story'" verglich, verbarg sich hinter diesem Spott ein Branchensignal: AI vollzieht den entscheidenden Sprung von der "Auftrumpfung in der Cloud" zur "physischen Penetration". Das von Zhou Qi, Partner von GSR Ventures, vorgeschlagene Modell "AI-Gehirn + chinesische Fertigung + globaler Blick" enthüllt die neuen Karten der chinesischen Unternehmer: Verwenden Sie AI als Gehirn, die chinesische Fertigungsindustrie als Körper und die Globalisierung als Horizont. Ob Wang Jianjun von Tongxing Technology, der AI-Brillen für sehbehinderte Menschen entwickelt, oder Yuan Lin von Tinglixiong, der AI als Kindesbegleiter nutzt, oder Wu Ming von Woqi Interactive Entertainment, der AI-Funktionen in Kopfhörer integriert und weltweit verkauft – sie alle beweisen, dass China mit seiner weltklasse Lieferkette und Ingenieurskapazität die Rechenleistungsschranken umgehen und auf der Anwendungsseite einen differenzierten Wettbewerbsvorteil aufbauen kann.

Zweitens: "AI-native" ist kein technisches Label, sondern entwickelt sich von der "Kostenreduktion und Effizienzsteigerung" hin zur "Schaffung von Angebot".

Über einen langen Zeitraum glaubten die Menschen, dass die Rolle von AI darin bestehe, menschliche Arbeit zu ersetzen. Aber Jeff, Gründer von Juliulu, repräsentiert mit seiner Praxis bei der Erstellung von AI-Kurzfilmen ein neues Bewusstsein: AI ist nicht nur eine Zierde, sondern verändert das Angebotsverhältnis; AI lässt Dinge entstehen, die zuvor nicht existierten, und erfüllt den individuellen Geschmack jeder Person. Wang Jianjun von Tongxing Technology beschreibt es noch direkter: Seit 100 Jahren war der beste Hilfsmittel für Blinde ein Blindenstock; frühere Hilfsprodukte konnten höchstens "Bilder beschreiben", jetzt können sie sogar "Rezepte ausstellen". Dies bedeutet, dass der wahre Wert von AI-native nicht in der prozentualen Effizienzsteigerung liegt, sondern darin, eine Tür für diejenigen Bedürfnisse zu öffnen, die "früher unmöglich" schienen.

Drittens: Das Fenster für Opportunismus schließt sich, und "kontinuierliche Evolution" wird zur neuen Kernkompetenz.

In den letzten zwei Jahren strömten unzählige Unternehmer in den AI-Sektor, in der Hoffnung, das Szenario aus der Zeit des Mobile-Internets zu wiederholen, in der der "erste Platzierung gewinnt". Aber dieses Szenario verliert an Gültigkeit. Ren Penghao von Alibaba Cloud beobachtete, dass der Zeitraum von der Gründung einer AI-Startup bis zur massenhaften Gewinnung stark verkürzt wurde, so schnell, dass Anleger selbst wenn sie im Laufe eines Jahres hunderte von Geschäftsideen betrachten, die beste Gelegenheit verpassen können. Die AI-Unternehmen, die 2025 erfolgreich sein werden, haben eine Gemeinsamkeit: Sie sind immer auf die nächste Veränderung vorbereitet. Zhou Qi von GSR Ventures bringt aus der Sicht eines Anlegers eine weitere Sorge zum Ausdruck: Die größte Sorge besteht nicht darin, falsch zu investieren, sondern dass ein Produkt, das man sich gut ausgesucht hat, plötzlich von einem Akteur aus einem anderen Bereich mit völlig anderer Denkweise überrannt wird. Dies spiegelt die grundlegende Veränderung der Startup-Logik in der AI-Zeit wider: Die Kernkompetenz von Klein- und Mittelunternehmen liegt nicht mehr in statischen Schutzbarrieren, sondern in der Fähigkeit zur kontinuierlichen Evolution selbst.

In dieser Open Mic-Veranstaltung gab es keine Erfolgsgepfeifereien, sondern nur die ehrliche Annahme der Unsicherheit und die Rückkehr zur Geschäftsgrundlage von Seiten der Unternehmer. Das nächste Kapitel von AI wird möglicherweise von diesen chinesischen Unternehmern geschrieben, die Fertigung, Menschlichkeit und Geschäft verstehen. Im Folgenden finden Sie die Highlights des Rundtischgesprächs, einige Inhalte wurden von 36Kr bearbeitet:

Rundtischgäste:

• Zhou Qi, Partner von GSR Ventures

• Ren Penghao, General Manager der KA Business Unit der SME Division von Alibaba Cloud

• Jeff, Gründer von Juliulu

• Yuan Lin, Gründer von Tinglixiong

• Wang Jianjun, Gründer von Tongxing Technology

36Kr: Was genau ist "AI-native"? Was bedeutet es für Ihre Produkte?

Jeff: Im Bereich der Kurzcomics hat AI die Effizienz so stark verbessert, dass es das Angebotsverhältnis verändert hat. Es bricht die Beschränkungen vieler traditioneller Film- und Fernsehverfahren, sei es Animation oder Live-Action-Filme. Viele gute Geschichten konnten früher nicht auf die beste Art und Weise dargestellt werden, aber AI kann jetzt diese Geschichten schnell, effizient, qualitativ hochwertig und kostengünstig präsentieren. Beispielsweise gibt es im traditionellen Film- und Fernsehbereich Animationen wie "Captain Tsubasa" und "Slam Dunk", aber es fehlen Film- und Fernsehproduktionen zu spezielleren Sportarten. Denn die Fans dieser speziellen Sportarten sind nicht zahlreich genug, um eine kommerzielle Inhaltserstellung zu finanzieren. Aber mit der Unterstützung von AI glaube ich, dass es in Zukunft Werke wie "Der kleine Bogenschütze" geben wird, und jeder individuelle Geschmack und Bedarf kann durch AI-produzierte Inhalte erfüllt werden.
 

Wang Jianjun: Ich habe das Marktsegment der Blinden untersucht, und die Daten, die ich diesmal erhalten habe, hat mir ein Freund aus der Nationalen Braille-Bibliothek gegeben. Er hat mich sogar gutmütig gewarnt, dass es Risiken bei der Entwicklung in dieser Branche gibt. Aber ich denke, dass die Zeit sich geändert hat. Denn die früheren Produkte konnten ohne die heutige Rechenleistung und die großen Modelle von AI überhaupt nicht hergestellt werden. Ich möchte das Marktsegment der sehbehinderten Menschen mit der Hörgerätebranche vergleichen: Vor zehn oder zwanzig Jahren gab es ausländische Marken wie Siemens und Resound, aber jetzt beginnen auch einige chinesische Hörgeräteunternehmen aufzuschließen. Für die Blinden kann die AI-Technologie tatsächlich eine "neue Tür öffnen".
 

Yuan Lin: Die Generation der 10er-Jahre ist sehr repräsentativ, denn sie sind die AI-Einheimischen. Für sie ist AI keine hochkomplizierte Technologie, sondern so natürlich wie die Luft. Wenn wir Szenarien und Produkte definieren, gehen wir eher von den Lebens-, Lern- und Unterhaltungsszenarien der Kinder aus, um das gesamte Intelligenzsystem zu konstruieren. Mit der Ankunft der großen AI-Modelle können wir dies als AI 2.0 bezeichnen. Nach der Entstehung der großen AI 2.0-Modelle haben die Kinder bessere Chancen, ihre einzigartigen Talente zu entdecken. Ich bin seit 11 Jahren Unternehmer, und jetzt in der Mitte meines Lebens denke ich, dass Menschen letztendlich mit ihrer eigenen Person umgehen müssen. Die Kinder können durch die Verwendung von AI früher verstehen, wie sie sich zu der Welt, der Natur und anderen Menschen verhalten. In meiner Meinung hat AI auf die Generation der 10er-Jahre eine revolutionäre Wirkung und kann sie von der "passiven Aufnahme" zur "aktiven Exploration" bringen. Aber sie stehen auch unter großem Druck, und viele Berufe verlieren für sie ihren Glanz, was dazu führt, dass viele Kinder ihre ursprüngliche Motivation verlieren. Die Gesellschaft erwartet von ihnen jedoch viel, dass sie vielseitig ausgebildet sein sollen, nicht nur in einem Bereich. Deshalb ist AI für sie tatsächlich eine Wohltat.
 

Ren Penghao: Seit der starken Zunahme des Interesses an AI zu Beginn des Jahres sehe ich keine Branche, die keine Chancen hat. Ich erzähle immer gerne von folgender Logik: In der Vergangenheit haben wir im IT-Bereich eher an einem bestehenden "Kuchen" der Basisressourcen teilgenommen. Aber heute mit AI hat sich dieser Kuchen möglicherweise in eine neue Form verwandelt, und wir teilen ihn neu auf.

Im vergangenen Jahr habe ich ungefähr einhundert Unternehmer getroffen. Meine Eindrücke sind, dass jeder Unternehmer etwas anderes macht, und fast alle können in der Anfangsphase ihres Geschäfts Geld verdienen. Dies habe ich in den letzten zwanzig Jahren im B2B-Bereich noch nie erlebt. Früher mussten viele Unternehmen in der Gründungsphase Anleger suchen, eine aufwändige Geschäftsidee präsentieren und eine Geschichte über die Rendite in den nächsten drei bis fünf Jahren erzählen. Aber heute sehe ich viele Unternehmen, die schon in der kleinen und feinen Phase erfolgreich sind. Sie verdienen nicht unbedingt riesige Summen, aber zumindest haben sie positive Cashflows oder decken ihre Kosten.

Heute gibt es keine unbedeutenden Branchen, sondern nur eine Vielfalt von Branchen. Alibaba Cloud sagt "Bereitstellung von Fähigkeiten für Tausende von Branchen", und theoretisch kann jedes Szenario in jeder Branche mit AI neu gestaltet werden. Wenn ich es "neu gestalte", habe ich Chancen.

36Kr: Was oder wer hat Sie 2025 "belehrt"?

Zhou Qi: Huang Renxun hat ein Produkt namens Rubin vorgestellt, das das vorherige Blackwell komplett überholt hat. Ein Chip ersetzt sechs Chips. Vor 10 Jahren haben wir auch in eine NLP-Firma investiert, aber auf der heutigen Transformer-Architektur existieren alle zuvor trainierten Modelle und gesammelten Daten nicht mehr. Deshalb ist meine größte Sorge derzeit, dass ein Produkt, das wir derzeit als vielversprechend erachten, plötzlich von einem anderen Produkt aus einem anderen Bereich mit völlig anderer Denkweise überrannt wird.

Aber ich möchte auch sagen, dass es in 2025 viele positive Signale gibt. Aus finanzieller Sicht gibt es in Peking, Shanghai und Shenzhen jeweils drei staatliche Innovationsförderfonds à 50 Milliarden Yuan, in Hangzhou gibt es noch einen Fonds von 50 Milliarden Yuan aus staatlichen Sozialversicherungen und AIC, und in Suzhou und Wuhan gibt es ebenfalls je 50 Milliarden Yuan. Diese Fonds werden uns zugeteilt, und wir müssen noch die Mittel zuweisen und erweitern, möglicherweise um das Dreifache. Deshalb wird es in Zukunft möglicherweise eine große Menge an Kapital geben. Dies ist für Startup-Unternehmen sehr gut.

Wo liegen die zukünftigen Chancen für AI-Startups? Ich denke, dass es möglicherweise an zwei Extremen liegt: Einerseits wird es sich an den Marktführern konzentrieren, und es gibt heute keine Chancen mehr für Unternehmen, die an der Entwicklung von großen Basis-Modellen arbeiten. Was ist dann auf der anderen Seite? Es könnte kleine Unternehmen mit einem, zwei oder fünf Mitarbeitern sein. Aus unserer Perspektive müssen wir jedes Jahr in so viele Unternehmen investieren, und es ist unmöglich, dass alle zu großen Unternehmen heranwachsen oder alle kleine Unternehmen bleiben. Dies stellt für uns Anleger eine enorme Herausforderung dar.

Ren Penghao: Die Investitionsrichtung hat sich geändert. Früher investierten viele Anleger eher in die späten Phasen von Unternehmen, aber heute können sie es nicht mehr abwarten und möchten lieber früh in Startup-Unternehmen investieren. Der tiefergehende Grund dafür ist, dass der Zeitraum von der Gründung einer AI-Firma bis zur Einrichtung und schließlich zur Gewinnung und Expansion sehr kurz ist, so kurz, dass Anleger selbst wenn sie im Laufe eines Jahres hunderte von Geschäftsideen betrachten, die beste Gelegenheit verpassen können.

Für alle unsere Kunden bedeutet dies auch eine Anpassung der Richtung. In der Transformationsphase von traditionellen Branchen gibt es oft zwei Meinungen: Einige sind sehr entschlossen und glauben, dass sie sich vollständig einsetzen müssen; andere wollen erst einmal abwarten und sind nicht so entschieden. Im Allgemeinen haben diejenigen, die sich entschlossen haben, die Chance ergriffen und entwickeln sich relativ gut. Diejenigen, die sich nicht so sicher sind, müssen oft Schwierigkeiten überwinden.

Vor ein paar Tagen habe ich ein langes Video eines Tech-Bloggers gesehen. Er war ursprünglich auch in der Langfilmproduktion tätig und hat festgestellt, dass Filme, die früher zwei oder drei Jahre und eine große Menge an Kapital und Ressourcen gekostet haben, jetzt von AI in kurzer Zeit hergestellt werden können, und die Qualität ist nicht schlechter als die von großen CG-Teams. Deshalb fragt er sich, wie er sein Unternehmen in die nächste Phase führen soll. Dies ist die Frage, die sich jeder Unternehmer stellt: Soll man sich vollständig einsetzen oder zuerst das bestehende Geschäft bewahren und Schritt für Schritt vorankommen?

In den letzten zwei Jahren wurde der Begriff "AI-native Unternehmen" geprägt. Diese Unternehmen haben keine langen geschichtlichen Ballast, sind von Anfang an sehr rein und fokussiert, und verwenden nicht die alten Denkmuster, um ihre Firma und Organisation aufzubauen. Ihre Erfolgschancen sind viel höher.

Jeff: Während meines Startup-Erlebnisses habe ich einen tiefen Eindruck gewonnen: Die traditionelle Startup-Philosophie besagt, dass man mit einem oder zwei Kernkompetenzen immer gewinnen und kontinuierlich erfolgreich sein kann. Aber jetzt denke ich, dass dies in der AI-Zeit nicht mehr möglich ist. Was ist Ihre Kernkompetenz? Ist es möglich, dass sich die Kernkompetenz alle drei Monate ändert? Ich habe vorhin einen Witz erzählt: Wir haben von der manuellen Kartenziehung zu Agent übergegangen, und viele Leute sind gegangen, nur einer ist geblieben. Vielleicht ist dies genau die schnellste Art, sich zu verändern: Wenn sie nicht gegangen wären, hätten wir möglicherweise den Kampf um Agent nicht gewonnen.

Deshalb sage ich jetzt meinem Team, dass wir uns darauf vorbereiten müssen, zehnmal hintereinander von Null auf Eins zu gewinnen, um ein stabiles Unternehmen zu werden. Bevor Juliulu mit Agent begann, hatte es bereits einen Marktanteil von 50%, aber ich hatte das Gefühl, dass Agent ein neues Kapitel war: Sie haben bereits einige Erfolge erzielt, aber leider müssen Sie jetzt noch einmal von Null anfangen. Meine Einstellung ist: Bring es es on! Ich bin einfach so, und die Fähigkeit zur Veränderung und Flexibilität könnte ein Vorteil sein.

36Kr: In Bezug auf die Kommerzialisierung, eine sehr praktische und wichtige Frage: Wie kann man Geld verdienen?

Jeff: