Nach der Entstehung von Qianwen hat Wu Jia, der Verantwortliche, erstmals auf 15 Schlüsselfragen geantwortet.
Text von | Deng Yongyi
Redaktion | Su Jianxun
Am 15. Januar war es im Alibaba Xixi Hauptcampus voller Menschen.
Einen Jahr nach dem DeepSeek Moment hat sich die Richtung der Großmodelle bereits gewandelt. Vor einigen Tagen erklärte Tang Jie, Gründer von Zhipu, während einer Diskussion zusammen mit Lin Junyang, Technologieverantwortlicher von Qwen, und Yao Shunyu von Tencent deutlich: Nach DeepSeek ist der Chat-Krieg vorbei, nun beginnt der Agent-Krieg.
Alibaba kämpft diesen offenen Kampf.
Im November 2025, als Qianwen erstmals gestartet wurde, hat Alibaba bereits ein solches Szenario skizziert: Ein AI-Assistent, der in Produkte wie Taobao, Gaode, Flash Shopping und Alipay integriert ist, entwickelt sich von einem Chat zu einem wirklich nutzbaren Werkzeug, das schwierigere Aufgaben erledigen kann.
Alibaba, das in Eile voranschreitet, braucht jetzt dringend einen Sieg auf einem neuen Schlachtfeld.
Qianwen ist nach Taobao Flash Shopping und Gaode Street Scanning List eine weitere großangelegte kooperative Aktion auf Alibaba-Gruppenebene. Vor der Pressekonferenz hat Alibaba bereits eine beeindruckende Werbekampagne gestartet: Scheinwerfer projizierten das große Logo von Qianwen auf das Hauptgebäude des Xixi-Campus in Hangzhou.
Alibaba hat bereits im Voraus die Erfolge von Qianwen angekündigt: In zwei Monaten erreichte die monatliche Aktivität der C-End-App von Qianwen eine Milliarde Nutzer.
Die neue Version 6.0 von Qianwen ist eine Art "Flutkatastrophe" an Updates: Sie hat auf einmal Flash Shopping, Taobao, Fliggy, Alipay und andere Produkte sowie über 400 neue Funktionen integriert.
Heute ist der allgemeine AI-Assistent zum Spiel der Großkonzerne geworden - Yuanbao hat sich mit DeepSeek in die Höhe geschossen, und ByteDance's Doubao, das früh genug angetreten ist, führt heute auf dem Markt an und hat eine stabile tägliche Aktivität von über einer Milliarde Nutzern.
Als Alibaba seinen Fokus auf die AI-To-C-Strategie wechselte, hat Wu Jia, Vizepräsident der Alibaba-Gruppe und Präsident der Qianwen C-End-Geschäftsabteilung, erstmals die Positionen von "Quark" und "Qianwen" klar definiert: Quark ist ein AI-Browser und eine AI-Suche; Qianwen ist ein AI-Assistent, der eher wie eine Person ist.
"Das Dialogfeld wird sich entwickeln, und der Bedarf an AI-Browsern und AI-Suchen wird nicht verschwinden. Sowohl Quark als auch Qianwen sind nur unterschiedliche Diensteoberflächen für die Nutzer." Er erklärte, der heutige Markt für AI-Assistenten befindet sich noch in einem sehr frühen Stadium, und der Unterschied zwischen 80 Millionen und 100 Millionen DAU ist nicht sehr groß.
Das Qianwen-Team sagte uns auch: "Das Wachstum unserer monatlichen aktiven C-End-Nutzer hat unsere Erwartungen überschritten. Viele interessieren sich für die Investitionen in Qianwen, aber Qianwen hat weit weniger Geld als die Konkurrenten ausgegeben."
Für Qianwen ist es nicht die beste Lösung, einen liebenswerten, nähernden und begleitenden Assistenten zu kopieren. Qianwen hat sich für einen anderen Weg entschieden: Es verbindet Alibabas riesige Online- und Offline-Oekosysteme, um Einkäufe und Geschäfte zu erledigen. Und es muss professionell genug sein.
Derzeit muss die Agent-Funktion über die Schaltfläche "Aufgabenassistent" in der Qianwen-App aufgerufen werden und ist noch auf Einladung beschränkt. Später wird sie schrittweise für alle Nutzer verfügbar sein.
Nach der Autorisierung von Alipay, Fliggy, Gaode und anderen Rechten kann man, wenn man auf den Aufgabenassistenten klickt, dem Agent Aufgaben zuweisen:
Beispielsweise, wenn man eine Milchtee will, kann Qianwen direkt nach Bestätigung des Bedarfs die Bestellung aufgeben (nach Bestätigung der Zahlung wird es an den angegebenen Ort geliefert). "Intelligent Emergence" hat mehrere Szenarien getestet, und Qianwen hat es bereits recht reibungslos gemacht. Im Durchschnitt kann es in 1 - 2 Minuten ein Ergebnis liefern. Aber es gibt immer noch Instabilitäten und Verzögerungen, und in vielen Fällen muss der Mensch eingreifen.
△Quelle: Qianwen
Ein weiteres Hauptszenario von Qianwen sind Arbeits-, Bildungs- und Verwaltungsbereiche, wobei der Schwerpunkt auf der Effizienzsteigerung liegt.
Beispielsweise, wenn man nahezu hundert elektronische Rechnungen in verschiedenen Formaten hat, kann Qianwen mit dem Befehl "Hilf mir, ein jährliches Rechnungsabrechnungstableau zu erstellen" automatisch die wichtigen Informationen erkennen und eine strukturiert tabellarische Darstellung erstellen;
△Quelle: Qianwen
Die Funktion, die "Intelligent Emergence" am besten gefällt, ist die E-Pass-Beantragung mit einem Klick: Der Nutzer muss nicht zwischen verschiedenen Ministeriums-Webseiten hin- und herwechseln, sondern muss nur Qianwen sagen "Wie beantrage ich einen Pass mit einer Hangzhouer Staatsangehörigkeit", und Qianwen kann Alipay verbinden, die Politik erklären, die erforderlichen Dokumente auflisten und direkt zum Antragsformular weiterleiten.
△Quelle: Qianwen
Die gegenwärtige Erforschung von Qianwen geht auf einem bisher unerforschten Weg.
Im Ausland haben weder Google's Gemini, OpenAI's ChatGPT noch Anthropic's Claude Offline-Geschäfte wie Einkäufe, Zahlungen und Reisen. Sie verbinden sich mit Anbietern wie Amazon, Paypal und Uber, um deren Dienste direkt aufzurufen.
Im Gegensatz dazu ist die chinesische Mobile-Internet-Oekosysteme eher eigenständig und geschlossen. Die Großkonzerne wie Alibaba, Tencent und ByteDance haben vielfältige Geschäftsfelder, und Alibabas Stärke liegt darin, dass es E-Commerce, Flash Shopping, Karten und Zahlungen - diese häufig benötigten Szenarien - in der eigenen Hand hat.
Aber die Schaffung eines neuen AI-To-C-Eingangs ist für das komplexe Alibaba-System schwierig: Es muss die Beziehungen und Ressourcen zwischen den verschiedenen Geschäftsfeldern klären und die Ressourcen konzentrieren, um große Dinge zu tun, während die Technologie sich schnell entwickelt.
Mit anderen Worten, der Wettlauf um den allgemeinen AI-Assistenten geht weit über die Produkte und Technologien hinaus. Es geht darum, wer in der Lage ist, die riesigen Unternehmensstrukturen, Ressourcen und Fähigkeiten der Großkonzerne in einen AI-Assistenten zu integrieren.
Eine Person in der Nähe der Alibaba-Führung sagte "Intelligent Emergence": Wenn jemand den AI-To-C-Kampf gewinnt und gut macht, wird dies eine entscheidende Errungenschaft in der Alibaba-Geschichte sein.
Über was Qianwen in den 60 Tagen seit der Start getan hat und was die zukünftigen Pläne sind, haben Medien wie "Intelligent Emergence" nach der Pressekonferenz mit Wu Jia, Präsident der Qianwen C-End-Geschäftsabteilung, gesprochen.
Im Folgenden sind die Hauptaussagen von Wu Jia. Aus Gründen der Lesbarkeit hat "Intelligent Emergence" sie in 15 Kernfragen zusammengefasst:
Über das Produkt
1. Was ist die derzeitige Hauptentwicklunglinie von Qianwen?
Wu Jia: Wir konzentrieren uns derzeit auf die Verbesserung der Intelligenz des Modells, d. h. die Denk- und Ausführungsfähigkeit, sowie die Integration in das Alibaba-Oekosystem.
Heute wurde die erste Version von Qianwen 6.0 vorgestellt. In den nächsten sechs Monaten werden wir weiterhin das reiche Alibaba-Oekosystem integrieren und die Grenzen der Aufgabenbearbeitungsfähigkeit erweitern.
Wie Sie wissen, ist es schwierig, in Lebensszenarien alle Nutzer zufriedenzustellen. Im Vergleich dazu ist die Standardkonsistenz in Arbeits- und Lernumgebungen besser, z. B. in der K12-Bildung, der Hochschulbildung und der digitalen Arbeitswelt.
Wenn wir diese drei Aspekte kombinieren und die Lebensszenarien gut gestalten, haben wir sicherlich ein weltweit führendes Produkt.
2. Gibt es Konflikte in der Produktphilosophie beim Entwurf eines AI-Assistenten? Wie finden Sie das Gleichgewicht zwischen der Antwortgenerierung durch das Großmodell und der genauen Inferenz und der Aufgabenausführung?
Wu Jia: Wir haben ein Konzept namens "Angemessenheit". Ich denke, AI sollte nicht gleichbedeutend mit Minimalismus sein, das ist unsere Philosophie.
Bei traditionellen Internetprodukten, wie beim Aufbau einer Suchmaschine, wünschen wir uns eine hohe Suchfrequenz, aber eine hohe Frequenz bedeutet nicht unbedingt Zufriedenheit; bei der Arbeit an einem Newsfeed möchten wir vielleicht häufiger aktualisieren.
Aber im Zeitalter der AI wird unser Ziel immer darin bestehen, den schnellsten, bequemsten und direktesten Weg zu finden? Das stimmt nicht ganz.
Insbesondere in Arbeitsumgebungen gibt es Aufgaben mit langen Prozessketten. Wenn ich z. B. einen Forschungsbericht schreibe, möchte ich nicht, dass das AI ein erstes Draft schreibt, sondern dass es mit mir zusammenarbeitet, um ihn zu vervollständigen.
Wir müssen dem AI sicherlich Informationen aktiv geben. Ich sage dem AI, ob diese drei Optionen geeignet sind, und das AI antwortet "Ja, das ist was Sie suchen", aber Sie möchten vielleicht noch "Kannst du es verbessern?". Wir haben viele Runden von Kommunikation, aber das Problem ist immer noch nicht gelöst.
Das Gleiche gilt für Lebensszenarien. Die Kommunikation zwischen AI und Menschen ist unerlässlich. Wir können nicht einfach sagen, dass wir mit dem AI eine Vereinbarung treffen und dann nicht mehr darauf achten.
Die gegenwärtige Intelligenz manifestiert sich vor allem in der Effizienzsteigerung, aber höhere Formen der Intelligenz streben nicht unbedingt nur die Effizienz an. Am Ende geht es darum, Ergebnisse zu liefern.
Das Wichtigste bei der AI ist die Intelligenz, nicht einfach nur das Ergebnis. Die AI sollte wie ein Mensch denken und angemessene Lösungen anbieten.
Wir streben nicht bewusst an, dass die durchschnittliche Anzahl der Dialogrunden pro Nutzer so hoch wie möglich ist. Wir legen das größte Gewicht auf die Zufriedenheit der Nutzer und die Erfüllungsrate ihrer Anforderungen.
Die Toleranz im Zeitalter der AI ist weit größer als im traditionellen Zeitalter. Im traditionellen Zeitalter mussten die Schnittstellen perfekt sein, sonst funktionierten sie nicht und konnten nicht aufgerufen werden.
Heute ist die AI nicht so starr. Es ist okay, wenn etwas fehlt. Aber es ist sehr wichtig, dass die Taobao-Plattform und Qianwen eine gewisse Integration zwischen den Plattformen durchführen.
Genauso brauchen wir nicht speziell eine Interaktionsschnittstelle für die AI zu entwickeln, denn die AI kann die gleichen Schnittstellen verstehen wie Menschen und hat die Fähigkeit, Handlungen auszuführen. Das ist das Wichtigste.
3. Wie entscheidet Qianwen, was getan werden soll und was nicht?
Wu Jia: Die AI ist derzeit noch nicht allmächtig. Wir konzentrieren uns heute auf häufig benötigte und dringende Anforderungen, das ist sehr wichtig.
Wir sind heute auf dem chinesischen Markt führend. Deshalb haben wir nicht die Situation, dass wir nichts tun.
Die Leute richten ihr Augenmerk immer noch auf die Unterschiede zwischen der Entwicklung von AI-Produkten und traditionellen Produkten. Früher, bei der Entwicklung eines traditionellen Produkts, haben wir ein Projekt in mehrere Dutzend Teilprojekte aufgeteilt, wie z. B. die Zufriedenheitsrate und die Anzahl der Funktionen.
Heute ist es anders. Die Fähigkeiten des Modells sind bereits da, und in 90 % der Szenarien kann eine Zufriedenheitsrate von 80 % erreicht werden. Wir investieren 70 % unserer Energie in die Verbesserung der Token-Fäh