17 Vorhersagen für die Entwicklung von KI in 2026

Das Göttliche Übersetzungsbüro ist ein Übersetzungsteam unter 36 Krypton, das sich auf Technologie, Geschäft, Arbeitsplatz, Lebensweise und andere Bereiche konzentriert und vor allem neue Technologien, neue Ansichten und neue Trends aus dem Ausland vorstellt.

Herausgeberhinweis: Der AI-Blase wird 2026 nicht platzen, aber die Überhöhung wird zerbrechen. Dies ist das Schlüsseljahr für den Übergang von der "Laborwelt" in die "Geschäftswelt": Der Umsatz wird anhand der Bücher ausgewertet, die Technologie anhand der Umsetzung und der Sieg anhand der Durchsetzungsfähigkeit beurteilt. Der Artikel stammt aus einer Übersetzung.

2025 war ein Jahr des starken Wachstums in der AI-Entwicklung: Neue Modelle tauchen ständig auf, Codierungsagenten werden weit verbreitet eingesetzt und die Unternehmensinvestitionen steigen sprunghaft an. All dies bildete die Hauptmelodie des gesamten Jahres. Es war auch das Jahr, in dem selbstfahrende Autos glänzten. Die wöchentlichen Bestellungen von Waymo haben sich verdreifacht, das Unternehmen hat in mehreren neuen Städten den Fahrbetrieb ohne Fahrer aufgenommen und beginnt nun auch, Autobahndienste anzubieten. Tesla hat ebenfalls in Austin und San Francisco einen Fahrpreisroboterdienst (Robotaxi) eingeführt.

Was wird also 2026 bringen? Wir haben acht Freunde eingeladen, ihre Prognosen zu teilen, und wir haben selbst noch neun hinzugefügt. Wir haben für jede Prognose eine Vertrauenswahrscheinlichkeit angegeben; eine Prognose mit 90 % Vertrauenswahrscheinlichkeit bedeutet, dass sie in neun von zehn Versuchen richtig sein sollte.

Wir glauben nicht, dass die AI eine Blase ist, die bald platzen wird, aber wir glauben auch nicht, dass das Auftauchen der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) sofort zu einem sogenannten "Aufstieg in die Höhe" führen wird. Im Gegenteil, wir erwarten, dass die Fähigkeiten der Modelle kontinuierlich verbessert werden, aber es wird noch einige Zeit dauern, bis sie eine umfassende Auswirkung auf die gesamte Wirtschaft haben.

1. Die Kapitalausgaben der Techriesen werden die Marke von 500 Milliarden US-Dollar überschreiten (75 %)

Prognoseautor: Timothy B. Lee

2024 beliefen sich die Gesamtkapitalausgaben der fünf größten Cloud-Dienstleister – Google, Microsoft, Amazon, Meta und Oracle – auf 241 Milliarden US-Dollar. In diesem Jahr wird vorausgesagt, dass die Ausgaben dieser Unternehmen über 400 Milliarden US-Dollar liegen werden.

Dieser Anstieg der Investitionen ist der Hauptgrund, warum viele Menschen glauben, dass es in der AI-Branche eine Blase gibt. Wie wir bereits berichtet haben, macht der Anteil der Investitionen von Technologieunternehmen am gesamtwirtschaftlichen Output heute sogar mehr aus als während der Spitzenzeiten des Apollo-Projekts oder des Baues des Interstate-Highway-Systems. Viele Menschen glauben, dass diese Art von Ausgaben nicht auf Dauer aufrechterhalten werden kann.

Aber ich stimme nicht zu. Branchenführer wie Mark Zuckerberg und Satya Nadella haben angegeben, dass sie diese Rechenzentren nicht für eine unsichere zukünftige Nachfrage bauen, sondern sich in aller Eile bemühen, die gegenwärtigen Bestellungen der Kunden zu erfüllen. Das amerikanische Unternehmen ist von der AI begeistert und zahlt in bisher nie gekanntem Umfang für neue AI-Dienste.

Ich glaube nicht, dass das Wachstum der Kapitalausgaben der Techriesen 2026 so stark sein wird wie 2025, aber ich erwarte, dass es dennoch ansteigen wird und dass die Jahresgesamtsumme schließlich die Marke von 500 Milliarden US-Dollar überschreiten wird.

2. Sowohl OpenAI als auch Anthropic werden ihre Umsatzziele für 2026 erreichen (80 %)

Prognoseautor: Timothy B. Lee

Sowohl Anthropic als auch OpenAI haben 2025 ein erstaunliches Umsatzwachstum erzielt.

• OpenAI erwartet, dass der Jahresumsatz in diesem Kalenderjahr über 13 Milliarden US-Dollar liegen wird und dass es das Jahr mit einem jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von etwa 20 Milliarden US-Dollar beenden wird. Eine geleakte interne Datei zeigt, dass das Ziel von OpenAI für 2026 ein Umsatz von 30 Milliarden US-Dollar ist, etwas mehr als doppelt so viel wie 2025.

• Anthropic erwartet einen Umsatz von etwa 4,7 Milliarden US-Dollar in 2025. Im Oktober dieses Jahres hat das Unternehmen angegeben, dass sein ARR auf "fast 7 Milliarden US-Dollar" gestiegen ist. Das Ziel des Unternehmens ist, 2026 einen Umsatz von 15 Milliarden US-Dollar zu erzielen.

Ich prognostiziere, dass beide Unternehmen diese Ziele erreichen und möglicherweise sogar übertreffen werden. In den letzten 12 Monaten haben die Fähigkeiten der AI-Modelle einen erheblichen Fortschritt gemacht. Ich erwarte, dass Unternehmen auch ohne die Fähigkeiten neuer Modelle noch ein enormes Potenzial für die Automatisierung ihrer Prozesse haben.

3. Das Kontextfenster von Spitzenmodellen wird bei etwa 1 Million Token liegen bleiben (80 %)

Prognoseautor: Kai Williams

Große Sprachmodelle (LLMs) haben ein "Kontextfenster", d. h. die maximale Anzahl von Token, die sie auf einmal verarbeiten können. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es dem Modell, komplexere Aufgaben zu bearbeiten, erhöht aber auch die Betriebskosten.

Als im November 2022 ChatGPT veröffentlichte wurde, konnte es nur 8.192 Token auf einmal verarbeiten. In den darauffolgenden anderthalb Jahren ist das von den verschiedenen Anbietern angebotene Kontextfenster sprunghaft gewachsen. Im November 2023 hat OpenAI mit GPT - 4 Turbo ein Fenster von 128.000 Token eingeführt. Im gleichen Monat hat Anthropic Claude 2.1 veröffentlicht, das ein Fenster von 200.000 Token bietet. Google hat im Februar 2024 über Gemini 1.5 Pro ein Fenster von 1 Million Token angeboten und es anschließend auf 2 Millionen Token erweitert.

Seitdem hat sich der Fortschritt verlangsamt. Anthropic hat seit der Veröffentlichung von Claude 2.1 die Standardgröße seines Kontextfensters nicht geändert. Das Kontextfenster von GPT - 5.2 beträgt 400.000 Token, was weniger ist als das von GPT - 4.1, das im April letzten Jahres veröffentlicht wurde. Auch das größte Kontextfenster von Google ist auf 1 Million Token zurückgegangen.

Ich erwarte, dass sich das Kontextfenster 2026 relativ stabil halten wird. Wie Tim im November erklärt hat, stoßen größere Kontextfenster an die Grenzen der Transformer - Architektur. Für die meisten gegenwärtigen Aufgaben sind kleinere Kontextfenster billiger und ebenso effektiv. Es könnte 2026 einige Modelle speziell für die Programmierung geben, die ein gesamtes Code - Repository lesen müssen und daher ein größeres Fenster benötigen. Aber ich prognostiziere, dass die Kontextlänge von allgemeinen Spitzenmodellen im nächsten Jahr im Wesentlichen unverändert bleiben wird.

4. Die reale Wachstumsrate des US - BIP wird unter 3,5 % liegen (90 %)

Prognoseautor: Timothy B. Lee

In einigen Ecken der AI - Szene hat das Jahr 2027 eine fast totemartige Bedeutung erlangt. 2024 hat der ehemalige OpenAI - Forscher Leopold Aschenbrenner eine Reihe von weit verbreiteten Artikeln geschrieben, in denen er vorhersagte, dass 2027 ein "Aufstieg in die Höhe" erfolgen werde. Dann, im April 2025, hat ein Spitzenforschungsteam die Studie "AI 2027" veröffentlicht, in der es detaillierte Prognosen über den raschen Fortschritt der AI machte. Sie prophezeiten, dass das BIP bis zur Weihnachtszeit 2027 "stark steigen" werde. Einer der Autoren deutete sogar an, dass dies letztendlich dazu führen könnte, dass die jährliche Wachstumsrate des US - BIP auf 50 % steigen würde.

Sie haben keine konkreten Prognosen für 2026 gemacht, aber wenn diese Prophezeiungen annähernd zutreffen, sollten wir Ende 2026 Anzeichen davon sehen. Wenn wir am Rande eines AI - getriebenen Wirtschaftsexplosivwachstums stehen, sollte dies sich in einem überdurchschnittlichen BIP - Wachstum widerspiegeln, oder?

Deshalb ist meine Prognose: Die inflationsbereinigte Wachstumsrate des US - BIP im dritten Quartal 2026 wird im Vergleich zum dritten Quartal 2025 nicht über 3,5 % liegen. In den letzten zehn Jahren hat die Jahreswachstumsrate des US - BIP nur Ende 2021 und Anfang 2022 die Marke von 3,5 % überschritten, was auf die wirtschaftliche Erholung nach der Pandemie zurückzuführen war. Ansonsten hat sich die reale Jahreswachstumsrate des BIP zwischen 1,4 % und 3,4 % bewegt.

Ich erwarte, dass die AI - Branche weiterhin ein gesundes Wachstum verzeichnen wird, was die US - Wirtschaft mäßig ankurbeln wird. Tatsächlich hat der Bau von Rechenzentren in den letzten 12 Monaten das Wirtschaftswachstum gestützt. Aber ich erwarte, dass dieser unterstützende Effekt nur einen Bruchteil von einem Prozent beträgt und nicht ausreicht, um das gesamte Wirtschaftswachstum aus dem üblichen Rahmen zu bringen.

5. AI - Modelle werden in der Lage sein, Softwareentwicklungsprojekte, die 20 Stunden in Anspruch nehmen, abzuschließen (55 %)

Prognoseautor: Kai Williams

Die AI - Bewertungsstelle METR hat im März dieses Jahres die ursprüngliche Version dieser Grafik veröffentlicht. Sie stellten fest, dass die Dauer der Softwareentwicklungsprojekte, die von Spitzen - AI - Modellen mit einer Erfolgsrate von 50 % abgeschlossen werden können, alle sieben Monate verdoppelt wird. Beachten Sie, dass die Y - Achse dieser Grafik logarithmisch skaliert ist, sodass eine gerade Linie für ein exponentielles Wachstum steht.

Ab Mitte 2025 schien die Veröffentlichungsgeschwindigkeit von LLMs zu beschleunigen, und es dauerte nur fünf Monate, bis die Dauer der Projekte verdoppelt war. Laut METR - Schätzungen kann das im November veröffentlichte Claude Opus 4.5 bereits Softwareprojekte, die für Menschen fast fünf Stunden in Anspruch nehmen würden, mit einer Erfolgsrate von mindestens 50 % abschließen.

Ich prognostiziere, dass dieser Beschleunigungstrend 2026 anhält. Mit der Inbetriebnahme der ersten Rechencluster im Gigawatt - Bereich Anfang nächsten Jahres werden AI - Unternehmen Zugang zu einer enormen Rechenleistung haben, und Codierungsagenten beschleunigen weiterhin die Entwicklung von AI. Dennoch gibt es Gründe, vorsichtig zu sein. Sowohl bei der Vorhersage - Training (durch Imitationslernen) als auch bei der Nach - Training (durch verstärktes Lernen) zeigt sich bereits ein Effekt abnehmender Renditen.

Unabhängig vom Ergebnis ist die Frage, ob die Trendlinie von METR aufrechterhalten werden kann, von entscheidender Bedeutung. Wenn die beschleunigte Trendlinie aufrechterhalten bleibt, werden die mächtigsten AI - Modelle eine Zuverlässigkeit von 50 % bei 20 - stündigen Softwareprojekten erreichen können – was einem halben Arbeitswochenende eines Softwareingenieurs entspricht.

6. Die "juristische Schlacht" zu Beginn des AI - Boom wird vollständig beendet sein (70 %)

Prognoseautor: James Grimmelmann, Professor an der Cornell Tech und der Cornell Law School

Bis jetzt haben die AI - Unternehmen in den existentiellen Rechtsstreitigkeiten die Oberhand behalten. Ein typisches Beispiel ist, dass die Gerichte in den USA, der EU und Großbritannien entschieden haben, dass das Training von Modellen an sich keine Urheberrechtsverletzung darstellt. Aber in anderen Bereichen beginnen die Gerichte, wesentliche betriebliche Beschränkungen aufzuerlegen. Anthropic hat 1,5 Milliarden US - Dollar gezahlt, um die Anklage wegen des Trainings auf Inhalten aus einer Schattenbibliothek zu beilegen, und mehrere Gerichte haben entschieden oder vorgeschlagen, dass die Unternehmen substantielle Maßnahmen ergreifen müssen, um die Produktion von urheberrechtsverletzenden Inhalten zu verhindern.

Ich erwarte, dass sich dieser Trend auch über das Urheberrecht hinaus erstreckt: Die Gerichte werden die AI - Unternehmen nicht direkt zum Schluss bringen, aber wenn diese Unternehmen keine angemessenen Maßnahmen ergreifen, um die offensichtlichen Schäden zu vermeiden, werden die Gerichte enorme Bußgelder verhängen. Es wird wahrscheinlich noch ein "Schafskopf" benötigt – ich wette auf Perplexity – aber ich erwarte, dass die AI - Unternehmen 2026 dieses Signal richtig verstehen werden.

7. Die AI wird 2026 keine Katastrophe verursachen (90 %)

Prognoseautor: Steve Newman, Autor von "Second Thoughts"

Es besteht ein allgemeines Bedenken, dass die AI letztendlich verschiedene katastrophale Folgen haben könnte. Beispielsweise könnte fortschrittliche AI bei der Herstellung von chemischen oder biologischen Waffen helfen oder zerstörerische Cyberangriffe starten. Dies ist nicht völlig hypothetisch; kürzlich hat Anthropic festgestellt, dass eine Gruppe ihre Codierungsagenten - Tools genutzt hat, um Cyberangriffe mit minimalem menschlichen Eingriff durchzuführen. Darüber hinaus zeigen sich bereits fortschrittliche Fähigkeiten der AI in diesen Bereichen.

Dennoch glaube ich nicht, dass 2026 eine signifikante "AI - Katastrophe" auftreten wird. Genauer gesagt: Es wird keine signifikante physische oder wirtschaftliche Katastrophe geben, bei der die AI eine entscheidende Rolle spielt (und die in ihrem Ausmaß weit über die bisherigen Ereignisse hinausgeht). Beispielsweise wird es keine biologischen, cybernetischen oder chemischen Angriffe von außergewöhnlichem Einfluss geben.

Warum? Technologien brauchen immer länger, um in die Praxis umgesetzt zu werden, als erwartet wird, auch wenn es sich um bösartige Anwendungen handelt. Darüber hinaus setzen die Anbieter von AI - Modellen Maßnahmen ein, um die Missbrauch ihrer Modelle schwieriger zu machen.

Natürlich neigen Menschen dazu, Dinge, die sowieso passieren würden, der AI zuzuschreiben, ähnlich wie es einige CEOs von Technologieunternehmen getan haben, indem sie die Entlassungen aufgrund der Überbesetzung während der Pandemie der AI zugeschrieben haben.

8. Große AI - Unternehmen wie OpenAI und Anthropic werden die Investitionen in das MCP einstellen (90 %)

Prognoseautor: Andrew Lee, CEO von Tasklet

Das Model Context Protocol (MCP) zielt darauf ab, AI - Assistenten eine Standardmethode zur Interaktion mit externen Tools und Datenquellen zu bieten. Seit seiner