Gemini hat das Google-Ökosystem wiederbelebt und "eingebaut" 10 Jahre deiner Erinnerungen.

Google macht den immer verfügbaren und allwissenden Butler "Jarvis" aus Science-Fiction-Filmen zu einer realen Produktität.

Google hat offiziell die Funktion "Personal Intelligence" vorgestellt, die vom neuesten Gemini3-Modell angetrieben wird.

Es verbindet die Datenbanken von Googles vier großen Anwendungen auf der untersten Ebene, sodass die KI Zugang zu Daten aus verschiedenen Anwendungen hat.

Von nun an kann die Google-KI unabhängig von Anwendungsgrenzen agieren und Ihre verstreuten Reisepläne in E-Mails, Erinnerungsfragmente in der Galerie und Videobesichtigungshabits in Echtzeit zu einem vollständigen persönlichen Lebensprofil verbinden.

Gemini verbindet Googles Produktfamilie

Personal Intelligence wird vom Gemini3-Modell angetrieben und verbindet direkt die vier Kernanwendungen Gmail, Photos, YouTube und Search.

Diese Funktion ermöglicht es der KI, Daten aus verschiedenen Anwendungen im Hintergrund abzurufen. Das bedeutet, dass Ihre E-Mail-Korrespondenz, Lebensmomente in der Galerie und YouTube-Besichtigungsaufzeichnungen in einem vereinheitlichten intelligenten Zentrum miteinander verbunden werden.

Diese Verbindung gibt der KI direkt die Fähigkeit, "private Kontexte" zu verarbeiten. Gemini kann in die Massen an historischen Daten eindringen und Details daraus extrahieren, um die aktuelle Antwort zu unterstützen.

Dieser Mechanismus löst das reale Problem von generischen großen Modellen, die "die Benutzer nicht verstehen", und ermöglicht es der KI, Vorschläge zu geben, die direkt auf Ihre echten Lebensverläufe Bezug nehmen und stark persönliche Rückmeldungen liefern.

Für mögliche Fehlurteile der KI bei der Verarbeitung privater Daten hat das System auch einen intuitiven Mechanismus zur Fehlerkorrektur in natürlicher Sprache integriert.

Wenn beispielsweise Gemini aufgrund eines Momentaufnahme oder einer E-Mail Ihre persönlichen Beziehungen oder Interessen falsch einschätzt, können Sie einfach den Fehler im Dialogfeld direkt angeben, und das System korrigiert sofort seine Erkenntnisübernahme von Ihnen.

Dieser Entwurf senkt die Schwelle für die Benutzer, ihre persönlichen Datenmodelle zu verwalten, während er die Intelligenz gewährleistet.

Diese Funktion befindet sich derzeit in der Beta-Testphase und ist zunächst für zahlende Abonnenten wie Google AI Pro und AI Ultra zugänglich. Nach der Aktivierung der Funktion wird die Nutzung auf allen Plattformen wie Web, Android und iOS unterstützt.

In Zukunft wird diese Kernfähigkeit schrittweise auch an Nutzer der kostenlosen Version weitergegeben.

Beide nutzen Gemini, aber wie unterscheidet sich Googles KI von Apples?

Vor ein paar Tagen kündigten Apple und Google eine Kooperationsvereinbarung an und bestätigten die Einführung des Gemini-Modells in das Apple Intelligence-System. Die beiden großen Mobilbetriebssystemherausgeber werden sich auf der Ebene des Modells ungewöhnlich verbinden.

Obwohl beide dasselbe "Gehirn" gewählt haben, gehen sie bei der Umsetzung der Technologie in völlig verschiedene Richtungen.

Googles Personal Intelligence basiert auf einer reinen "Cloud-native"-Architektur und wächst direkt in einem riesigen Rechenzentrum. Sie nutzt die Rechenleistung der Cloud, um Massen an Daten zu verarbeiten. Apple hingegen verfolgt eine hybride Strategie zwischen Endgeräten und Cloud. Es nutzt Gemini als Cloud-Funktion für iOS und ruft es nur auf, wenn die Rechenleistung des lokalen Geräts nicht ausreicht.

Dieser Architekturunterschied bestimmt den wesentlichen Unterschied in ihren Fähigkeiten. Google baut seine Wettbewerbsvorteile auf der "Tiefe des Gedächtnisses". Es kann die Gmail-Archivierung und Google Photos-Fotos der letzten zehn Jahre der Benutzer auswerten und die vollständige digitale Geschichte verstehen.

Apple konzentriert sich eher auf die "Breite der Wahrnehmung". Es nutzt die On-screen Awareness-Technologie, um die aktuellen Bedürfnisse der Benutzer sofort zu verstehen. Googles KI ist eher wie ein Bibliothekar, der Ihre Tagebücher gelesen hat, während Apples KI eher wie ein Operator ist, der ständig auf Ihrem Bildschirm schaut.

Beide haben auch verschiedene Lösungen für die Datenschutzarchitektur gewählt. Google nutzt ein "natives integriertes" Modell, in dem die Daten effizient in seinem eigenen geschlossenen Ökosystem zirkulieren. Dies erfordert, dass die Benutzer das Datenschutzrecht von Google stark vertrauen.

Obwohl Apple das Gemini-Modell integriert hat, hat es durch private Cloud-Computing einen strengen Trennschicht aufgebaut. Im Wesentlichen mietet es die Intelligenz von Google, während es die direkte Überprüfung der Rohdaten durch die KI unterbindet, um seine bisherige Datenschutzpolitik aufrechtzuerhalten.

Dieser Zustand von "gleicher Technologie, verschiedene Wege" zeigt die völlig verschiedenen Ambitionen der beiden Konzernen. Google setzt auf die Bindungskraft seiner Software-Ökosysteme und versucht, die KI zu Ihrem unverzichtbaren digitalen Butler zu machen. Apple hingegen setzt auf die Barriere seiner Hardware-Erfahrung und bemüht sich, die KI zum entscheidenden Grund für Ihren Kauf des nächsten iPhones zu machen.

Der Übergang von der Konkurrenz der Hunderten von Modellen zur Ökosystemkonkurrenz

Dieser Schritt von Google gibt ein äußerst klares Signal: Der Schwerpunkt der KI-Konkurrenz hat sich schnell von der bloßen Modellkonkurrenz zur Aufbau von Ökosystembarrieren verschoben.

Außer Google sind auch chinesische Technologiekonzerne nicht mehr zufrieden damit, nur einen neuen Chatbot zu veröffentlichen. Sie möchten dringender ihre riesigen bestehenden Anwendungen durch KI aktivieren.

Der Kern dieser Schlacht besteht darin, wer zuerst die isolierten App-Inseln zu einem unteilbaren intelligenten Kontinent verbinden kann.

Zum Beispiel versucht Alibaba, einen Weg zu finden, um "Arbeitsabläufe und Lebensabläufe" zu verbinden. Mittels des Qwen-Modells sucht DingTalk nach einer untersten Verbindung zwischen seiner Büroentscheidung und Taobaos Konsumdienstleistungen, um ein Superzentrum aufzubauen, das sowohl B- als auch C-Segment abdeckt.

ByteDance nutzt seinen riesigen Trafficpool, um das Doubao-Modell nahtlos in die Inhaltskonsumtion von Douyin und die Informationsproduktion von Feishu zu integrieren und die ständige Inhaltsökosysteme zu nutzen, um die KI zu entwickeln.

Tencent hat mit WeChat die vielversprechendste soziale Basis. Der Markt erwartet allgemein, dass das Hunyuan-Modell vollständig mit dem WeChat-Ökosystem verbunden werden kann. Sobald die KI tief in die soziale Beziehungslinie und die Dienstprogramme eingebunden wird, hat WeChat die Chance, von einer Super-App zu einem echten "persönlichen digitalen Betriebssystem" zu evolvieren.

Die zukünftige Logik des Branchenausgangs ist bereits klar. Die Unterschiede zwischen den verschiedenen großen Modellen in den technischen Indikatoren werden schließlich von der Zeit ausgeglichen. Die echten Wettbewerbsvorteile werden auf die Konkurrenz um private Szenariodaten zurückfallen.

Die Benutzer können möglicherweise leicht einen KI-Assistenten wechseln, aber es ist schwierig, ihren gesamten sozialen Kreis, Arbeitsablauf oder langfristig angesammelte digitale Vermögen zu verlagern. In diesem neuen Landnahmekrieg ist das Modell nur der Eintrittskarten, während das Ökosystem der echte Wettbewerbsvorteil ist.

Referenzlinks:

[1]https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/personal-intelligence/

[2]https://www.zdnet.com/article/google-gemini-personal-intelligence/

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Quantum Bit", Autor: Keleixi. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung.