Auf Wiedersehen, Programmierer. In Silicon Valley coden alle mit KI. Andrej Karpathy hat verkündet, dass ein Erdbeben der Stufe 9 hereinkommt.
Am 27. Dezember 2025 veröffentlichte Andrej Karpathy einen Tweet.
Dieser Tweet wurde binnen kurzer Zeit über zehntausend Mal weitergeleitet und erhielt Tausende von Likes.
Der Grund dafür ist, dass er eine Realität angesprochen hat, die alle Entwickler spüren können, aber nur wenige klar ausdrücken können:
Der Beruf des Softwareingenieurs wird vollständig umgestaltet. Die Mehrheit der Menschen wird von der Zeit hinter sich gelassen.
Dieser Tweet hat eine »kollektive Panik« ausgelöst, und die Auswirkungen dieser Welle halten bis heute an.
In der Tech-Szene muss Karpathys Einfluss nicht näher erläutert werden. Er ist das technische Idol unzähliger Programmierer und steht an der Spitze der AI-Welle.
Aber der Inhalt dieses Tweets hat die gesamte Entwicklergemeinschaft schockiert:
»Als Programmierer habe ich mich noch nie so stark wie hinterher gefühlt.«
Er gestand ein, dass er seine Fähigkeiten um das Zehnfache verbessern könnte, wenn er die in den letzten Monaten aufgetauchten AI-Tools richtig einsetzen würde – aber er hat es bisher noch nicht geschafft. Und dieses Gefühl der Ohnmacht ließ ihn diese Lücke in seinen Fähigkeiten beklagen.
Noch erschreckender ist seine Beschreibung der gegenwärtigen Situation:
»Es ist, als würde eine gewaltige außerirdische Technologie auf die Erde fallen, ohne Anleitung. Jeder muss sich selbst in der Nutzung zurechtfinden, und dieser »Berufsearthquake« der Stufe 9 erschüttert die gesamte Branche.«
Außerirdische Technologie. Keine Anleitung. Erdbeben der Stufe 9.
Wenn sich sogar Karpathy Sorgen macht, was soll dann der Durchschnittsprogrammierer tun?
Die Programmier-Singularität: Die Spielregeln sind geändert
Zwei Wochen später veröffentlichte der bekannte Tech-Blogger Theo (Gründer von t3.gg und CEO von Ping Labs) ein Video als Reaktion auf Karpathys Tweet.
Der Titel des Videos war direkt und fast brutal:
Du bleibst hinterher. Es ist Zeit, aufzuholen.
Theos Kernaussage war knapp und klar: Der Bereich der Softwareentwicklung hat einen permanenten Wendepunkt erreicht.
Achten Sie auf das Wort permanent.
Dies ist keine gewöhnliche technische Iteration wie der Übergang von jQuery zu React, sondern etwas grundlegendes.
Der Beruf des Softwareentwicklers selbst wird neu definiert.
Er nutzte eine treffende Metapher: Dies ist ein Erdbeben der Stufe 9. Keine Nachbeben, keine Kleinigkeiten, sondern ein Riesenereignis, das die Branche grundlegend verändern kann.
Was ist in den letzten Monaten passiert?
Theo gab eine Zahl preis, die viele Leute überraschte: In seiner eigenen Arbeit und in den Teams, die er betreut und berät, wird heute 70 % bis 90 % des Codes von KI generiert.
Nicht als Unterstützung, nicht als Referenz, sondern direkt.
Schauen wir uns die Zeitlinie an:
- 2023: Die KI kann Ihnen helfen, Funktionen zu schreiben. Sie müssen sie überprüfen und anpassen.
- 2024: Die KI kann Ihnen helfen, Module zu schreiben. Sie müssen sie integrieren und debuggen.
- 2025: Die KI kann Ihnen helfen, ganze Funktionen zu schreiben. Sie müssen sie überprüfen und optimieren.
Wo ist das Ende dieser Tendenz? Theo glaubt, dass es kein Ende gibt, nur eine kontinuierliche Beschleunigung.
Das Beobachtungsfenster ist geschlossen!
Von 2023 bis 2024 war es vernünftig, abzuwarten.
Damals waren die Tools noch unausgereift, die Kosten hoch und die Zuverlässigkeit zweifelhaft. Viele Entwickler sagten: Lassen Sie die Kugel fliegen und sehen Sie, ob das Ding funktioniert.
Aber Ende 2025 ist diese Haltung zur Last geworden.
Die Fähigkeiten der Basis-Modelle haben Produktionsniveau erreicht, die Kosten für die Inferenz halbieren sich alle 8 Wochen, und das Ökosystem der Tools ist so weit entwickelt, dass man direkt loslegen kann.
Tools wie Cursor, Claude Code und Windsurf sind keine Experimente mehr, sondern Standardwerkzeuge für die Produktivität.
Theos Urteil ist direkt: Wer jetzt erst beginnt, sich mit KI vertraut zu machen, kommt offiziell zu spät.
Wenn Sie noch länger warten, geht es nicht nur um Verspätung, sondern Sie verpassen das ganze Spiel.
Zum Beispiel hat auch Linus Torvalds, der Vater von Linux, der am lautesten gegen die KI-Programmierung war, sich entschieden, sich einzuschalten.
Ein neues Konzept: Die zukünftige Programmierparadigma ist da
Karpathy listete in seinem Tweet eine lange Liste von neuen Begriffen auf:
Agenten, Sub-Agenten, Prompts, Kontexte, Gedächtnis, Modi, Berechtigungen, Tools, Plugins, Skills, Hooks, MCP, LSP, Slash-Befehle, Workflows, IDE-Integrationen …
Dies ist kein Kunstgriff.
Dies ist eine neue programmierbare Abstraktionsebene.
Betrachten wir die Geschichte der Informatik: Jeder große Sprung war mit einem Upgrade der Abstraktionsebene verbunden:
- Vom Maschinencode zum Assembler
- Vom Assembler zu Hochsprachen
- Von Hochsprachen zur objektorientierten Programmierung
- Von der objektorientierten Programmierung zum Cloud-Nativen
Jetzt erleben wir einen weiteren Sprung vom händischen Schreiben von Code zur Orchestrierung von KI.
Der traditionelle Entwicklungsablauf ist linear: Anforderungen → Entwurf → Programmierung → Testen → Deployment.
Der Kernwert eines Entwicklers liegt in der Programmierung: Wie schnell und genau können Sie Logik in Code umsetzen?
Aber jetzt wird dieser Ablauf zerlegt und neu strukturiert.
Die Rolle des Programmierers wird neu definiert. Er ist nicht länger der Handwerker, der Code schreibt, sondern der Dirigent, der KI-Agenten orchestriert.
Was Sie jetzt beherrschen müssen, ist nicht mehr die Grammatik, die Algorithmen oder die Merkmale von Frameworks, sondern:
- Wie man KI-Agenten entwirft und nutzt
- Wie man Aufgaben auf verschiedene Sub-Agenten aufteilt
- Wie man der KI den richtigen Kontext gibt
- Wie man die KI dazu bringt, die Geschichte und Entscheidungen eines Projekts zu »merken«
- Wie man die Kollaborationsabläufe von KI orchestriert
- Wie man mit neuen Protokollen wie MCP und LSP umgeht
Karpathys Worte treffen den Nagel auf den Kopf:
Wir müssen ein globales Mentalmodel aufbauen, um Entitäten zu beherrschen, die von Natur aus zufällig, fehleranfällig, schwer zu erklären und ständig sich verändernd sind – und plötzlich in die traditionell strengen Ingenieurpraktiken eingebunden sind.
Dies ist ein neues Fähigkeitsmodell.
Wenn Sie noch mit einer »alten Karte« navigieren, werden Sie feststellen, dass der Weg nicht mehr existiert.
Die Großen machen sich auf den Weg: Achtung, dies ist kein Übungsmanöver!
Wenn Karpathys Tweet eine Alarmglocke war, dann hat das, was danach passierte, die gesamte Tech-Szene auf den Kopf gestellt.
Linus Torvalds hat sich beteiligt.
Ja, der legendäre Programmierer, der Linux und Git geschaffen hat, der berühmt dafür war, die KI-Programmierung zu verachten, beginnt jetzt, mit Googles KI-Tools Code zu schreiben.
Er sagte in einem Interview:
Ich bin überrascht, dass der von der KI geschriebene Code besser ist als der, den ich von Hand schreibe.
Wenn der Vater von Linux beginnt, KI zu nutzen, wenn derjenige, der öffentlich die von KI generierten Codes als Müll bezeichnete, sich umkehrt, haben Sie keine Entschuldigung mehr, abzuwarten.
Auch DHH hat sich beteiligt.
DHH, der Gründer von Ruby on Rails und ein begeisterter Anhänger der Rust-Sprache, empfiehlt auf Sozialen Medien wild KI-Programmiertools. Er hat sogar behauptet:
Programmierer, die nicht mit KI programmieren, sind wie Schreibmaschinenbediener, die den Gebrauch eines Computers ablehnen.
Was repräsentieren diese Namen? Sie sind die lebenden Fossilien der Programmierwelt, die Vertreter des Handwerkersgeistes, diejenigen, die am wenigsten geneigt sind, sich der Automatisierung zu unterwerfen.
Aber alle haben sich ergeben.
Weil sie die Tatsache mit eigenen Augen gesehen haben: Die KI ist nicht da, um Programmierer zu ersetzen, sondern um die Programmierer zu ersetzen, die keine KI nutzen können.
Silizium ist 60.000 Mal schneller als Kohlenstoff: Das Urteil der physikalischen Gesetze
Warum bricht die KI-Programmierung so plötzlich aus?
Shane Legg, Mitbegründer von Google DeepMind, gab in einem Interview eine beängstigende Erklärung:
Das menschliche Gehirn ist im Wesentlichen ein energieeffizienter 20-Watt-Mobile-Processor, der biologischen Einschränkungen unterliegt.
Während unsere internen Nervensignale mit einer langsamen Geschwindigkeit von 30 Metern pro Sekunde wandern, breitet sich KI-Data mit Lichtgeschwindigkeit aus.
Die Entladungsfrequenz biologischer Neuronen liegt normalerweise zwischen 100 - 200 Hz (die durchschnittliche Frequenz ist viel niedriger, etwa 0,1 - 2 Hz, manche Spitzen können bis zu ~450 Hz erreichen), während die Taktfrequenz moderner Siliziumchips normalerweise bis zu 6 Milliarden Hz beträgt.
D.h., Silizium ist ungefähr 60.000 Mal schneller als Kohlenstoff.
60.000 Mal.
Dies ist keine graduelle Verbesserung, sondern eine Übermacht auf der Ebene der physikalischen Gesetze.
Legg führte weiter aus:
Genau wie der Mensch nicht mit einem Kran in der körperlichen Stärke mithalten kann oder einem Rennwagen in der Geschwindigkeit hinterherlaufen kann, kann unser biologisches Gehirn nicht mit der industriellen Rechenleistung mithalten.
Mit der Entwicklung der KI-Architekturen ist es mathematisch gesichert, dass die KI die Fähigkeiten des menschlichen Geistes weit übertreffen wird.
Das ist der Grund, warum der Bereich der Programmierung die Singularität zuerst erreicht: Code ist reine Logik, und der Compiler ist ein perfekter Richter.
In diesem Bereich gibt es keine Grauzonen, keine subjektiven Urteile, nur funktionierender und nicht funktionierender Code. Dies ist das Schlachtfeld, auf dem die KI am besten ist.
Und unser kohlenstoffbasiertes Gehirn wird von der siliziumbasierten KI mit 60.000 Mal der Geschwindigkeit überrollt.
Das Überlebenshandbuch für Programmierer
Was soll der Durchschnittsprogrammierer bei diesem Erdbeben der Stufe 9 tun?
Theo gab einen sehr konkreten fünfstufigen Handlungsplan:
Schritt 0: Setzen Sie sofort die KI-Codeüberprüfung ein
Der erste Schritt ist der einfachste und risikolöseste: Binden Sie in Ihrem Code-Repository KI-gesteuerte Codeüberprüfungstools ein. Tools wie Graptile und CodeRabbit überprüfen automatisch die Codequalität und finden potenzielle Bugs in der PR-Phase.
